如何在R中创建没有封装的roc曲线？

在R中创建没有封装的ROC曲线，可以使用以下步骤：

导入所需的库：首先，确保安装了pROC库，可以使用install.packages("pROC")命令进行安装。然后，使用library(pROC)命令加载库。
准备数据：将需要绘制ROC曲线的真实标签和预测概率导入R中。假设真实标签存储在y_true向量中，预测概率存储在y_pred向量中。
计算ROC曲线的数据点：使用roc()函数计算ROC曲线的数据点。该函数接受真实标签和预测概率作为参数，并返回一个ROC对象。例如，可以使用以下代码计算ROC对象：
计算ROC曲线的数据点：使用roc()函数计算ROC曲线的数据点。该函数接受真实标签和预测概率作为参数，并返回一个ROC对象。例如，可以使用以下代码计算ROC对象：
提取ROC曲线的数据：使用coords()函数提取ROC曲线的数据点。该函数接受ROC对象作为参数，并返回一个包含ROC曲线的坐标的数据框。例如，可以使用以下代码提取ROC曲线的数据：
提取ROC曲线的数据：使用coords()函数提取ROC曲线的数据点。该函数接受ROC对象作为参数，并返回一个包含ROC曲线的坐标的数据框。例如，可以使用以下代码提取ROC曲线的数据：
数据框roc_data将包含两列，分别是False Positive Rate（FPR）和True Positive Rate（TPR）。
绘制ROC曲线：使用提取的ROC曲线数据，可以使用plot()函数绘制ROC曲线。该函数接受ROC曲线的FPR和TPR作为参数，并绘制ROC曲线。例如，可以使用以下代码绘制ROC曲线：
绘制ROC曲线：使用提取的ROC曲线数据，可以使用plot()函数绘制ROC曲线。该函数接受ROC曲线的FPR和TPR作为参数，并绘制ROC曲线。例如，可以使用以下代码绘制ROC曲线：
这将创建一个ROC曲线的图形，并在图形上显示横轴为FPR，纵轴为TPR。
添加参考线和标签：可以使用abline()函数添加参考线，使用text()函数添加标签。例如，可以使用以下代码添加对角线和AUC标签：
添加参考线和标签：可以使用abline()函数添加参考线，使用text()函数添加标签。例如，可以使用以下代码添加对角线和AUC标签：
这将在图形上添加一条对角线和AUC标签。

完整的代码示例：

# 导入库
install.packages("pROC")
library(pROC)

# 准备数据
y_true <- c(0, 0, 1, 1, 0, 1)
y_pred <- c(0.1, 0.3, 0.4, 0.6, 0.8, 0.9)

# 计算ROC曲线的数据点
roc_obj <- roc(y_true, y_pred)

# 提取ROC曲线的数据
roc_data <- coords(roc_obj)

# 绘制ROC曲线
plot(roc_data$specificity, roc_data$sensitivity, type = "l", main = "ROC Curve", xlab = "False Positive Rate", ylab = "True Positive Rate")

# 添加参考线和标签
abline(0, 1, col = "gray")
text(0.5, 0.5, paste("AUC =", round(auc(roc_obj), 2)), pos = 4)

这将创建一个简单的ROC曲线图，其中包含对角线和AUC标签。请注意，这只是一个基本的示例，你可以根据需要进行进一步的自定义和优化。