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woff字体图元结构剖析，自定义字体的制作与匹配和识别

created和modified，分别表示字体创建时间和字体最后修改时间，使用8个字节记录从1904年1月1日午夜12:00开始的秒数。...em-squrare的大小决定字体的图元被缩放的方式和质量。字体头中保存了每个em-square的格数和能 包含所有图元的边界框。Em-square的有效值是从16到16384。...endPtsOfContours数组保存了每一条轮廓线终点的索引，通过该索引可以计算出每条轮廓线中点的数量。...图元指令具体细节比较复杂，主要是为了控制图元轮廓从em-square到栅格网格的缩放过程，通过网格调整技术使缩放后的渲染不失真，而记录控制值的一张表。...在上一篇文章中，我们通过二级缓存解决了cssURL和fontURL随机以及Unicode代码点顺序点随机的问题，本文进一步考虑针对自定义字体文件内部，轮廓图甚至基础字形也随机怎么处理。

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AI现在能教你画画了

在全局引导阶段，dualFace根据你绘制的大概轮廓，就能从内部数据库中搜索出若干相关人像，并在画布背景上显示建议的人脸轮廓线。...他们使用双向分割网络（BiSeNet）来生成人脸原图的语义标签蒙层（mask）。再从这个语义标签蒙层中提取人脸轮廓。蒙层中的每个像素（eg....轮廓匹配步骤，通过计算用户画的轮廓与数据库中存储的轮廓图像的相似度，得到最接近的轮廓图像。...蒙层生成步骤，利用全局阶段中的用户所绘，和在全局阶段-数据生成部分生成的数据库人脸蒙层，系统可以生成最终蒙层，如下图。 ?...此阶段可以生成多幅详细的人像素描，用户可以选择最需要的一个作为后续绘制的参考。且用户一开始画的轮廓图不全也没关系，缺少的部分可以通过“笔划—蒙层映射优化”自动完成。

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相贯线的绘制_cad怎么画相贯线

3.用辅助平面法求共有点的作图步骤 (1)作辅助平面； (2)分别作出辅助平面与两回转面的截交线； (3)两回转面截交线的交点，即为所求的共有点。...由图5-21a中可以看出：圆锥台的轴线不通过球心，但它们具有平行于正面的公共的对称面。因此，相贯线是一条前后对称的封闭的空间曲线。...作图步骤(如图5-21b～f所示)： (1)求特殊点 如图5-21b所示，由于圆锥台的轴线与半球铅垂方向的轴线平行，并与圆锥台、半球的正视转向轮廓线处于同一正平面内，故可用包含圆锥轴线和圆球轴线所决定的正平面...(5)整理轮廓线 在正面投影中，圆锥台和半球 的正视转向轮廓线应分别画到1′、2′处为止。...在侧面投影中，圆锥台的侧视转向轮廓线的侧面投影只画到3″、4″处；半球的侧视转向轮廓线n″只画到(9″)、(10″)处为止，其中被圆锥台遮住的部分应画成虚线。

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R语言可视化——地图与气泡图结合应用

今天跟大家分享如何在地图上进行散点图、气泡图绘制。 昨天跟大家介绍了ggplot函数进行地图绘制的原理，通过轮廓点和分组来定义每一个地区（国家边界），通过多边形填充来完成区域填色。...以上语法中，使用了geom_polygon()多边形函数来定义并填充地图背景 （注意里面的fill参数（指定地图区域颜色），colour参数指定多边形（也就是地区轮廓线）边框颜色），然后通过geom_point...图层中指定数据源为合并后的业务数据，散点面积（大小）用zhibiao1来映射，气泡图颜色用zhibiao2来映射（本来散点是只有点颜色（使用colour控制，没有填充色的，可是当给散点指定其形状后，散点就有了面积属性可以使用...fill进行颜色填充），气泡的轮廓线用colour来指定）。...scale_fill_gradient2（）定义了一个三色渐变，low、mid、high分别由一个颜色代码控制，同时均值颜色要映射给指标2的平均数。

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HDU 1693 Eat the Trees 插头DP入门

例如下面这个样子 我们可以旋转其中的一些单元格下面的管道使之构成一个连通的管道系统 如果可以通过旋转管道使之构成一个连通的管道系统，则输出铺设的路径，否则输出"Impossible" 对于此题，是dfs...的入门题——因为每个格子的水管铺设情况只能是下面6种（其中4种是弯管，一种是直管） ?...所以对于本题而言，其实就是每个格子选择6种双插头状态中的一种然后使得所有格子形成若干条非平凡的哈密顿回路（我们称之为成功局面）。一旦达到了成功局面，我们就得到了一种方案....一个格子的状态选择仅仅和所谓的轮廓线上的插头状态有关. 所以暴搜是完全没有必要的——因为一个格子（例如下图中黄颜色的格子）的插头状态不会受到太早做出的插头状态选择的影响，而仅仅会受到轮廓线的影响....所以本题所涉及的DP又叫做插头DP或者叫轮廓线DP, 通过本题你也知道, 插头DP也好，轮廓线DP也好, 本质上是状压DP的一种类型而已，应用场景常见于棋盘这种数学模型）.

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40000字 Matplotlib 实操干货，真的全！

4.密度和轮廓图 有些情况下，我们需要在二维图表中使用轮廓或颜色区域来展示三维的数据（可以设想等高线地图或温度分布图）。...图中值得注意的是，当使用单色绘制轮廓图时，虚线代表的是负数的数值，而实线代表的是正数。而轮廓线可以通过指定cmap参数来设置线条的色图。...下例中展示了使用色图且绘制了更多的轮廓线的例子，会在整个数据范围区域内等距分布有 20 条轮廓线： plt.contour(X, Y, Z, 20, cmap='RdGy'); ?...我们可以通过设置很高的轮廓线数量来改善，但是这会导致绘制图表的性能降低：Matplotlib 必须在每个颜色阶梯上绘制一条新的轮廓多边形。...三维轮廓图 类似于我们在[密度和轮廓图]中介绍的内容，mplot3d也包含着能够创建三维浮雕图像的工具。

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40000字 Matplotlib 实操干货，真的全！

4.密度和轮廓图 有些情况下，我们需要在二维图表中使用轮廓或颜色区域来展示三维的数据（可以设想等高线地图或温度分布图）。...下例中展示了使用色图且绘制了更多的轮廓线的例子，会在整个数据范围区域内等距分布有 20 条轮廓线： plt.contour(X, Y, Z, 20, cmap='RdGy'); 上例中我们选择了RdGy...我们可以通过设置很高的轮廓线数量来改善，但是这会导致绘制图表的性能降低：Matplotlib 必须在每个颜色阶梯上绘制一条新的轮廓多边形。...例如，下例中我们使用了半透明的背景图像（通过alpha参数设置透明度），然后在背景图层之上绘制了轮廓图，并带有每个轮廓的数值标签（使用plt.clabel()函数绘制标签）： contours = plt.contour...虽然三维效果在静态图像中难以显示，你可以使用交互式的视图来获得更佳的三维直观效果。 三维轮廓图 类似于我们在[密度和轮廓图]中介绍的内容，mplot3d也包含着能够创建三维浮雕图像的工具。

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40000字 Matplotlib 实操干货，真的全！

4.密度和轮廓图 有些情况下，我们需要在二维图表中使用轮廓或颜色区域来展示三维的数据（可以设想等高线地图或温度分布图）。...下例中展示了使用色图且绘制了更多的轮廓线的例子，会在整个数据范围区域内等距分布有 20 条轮廓线： plt.contour(X, Y, Z, 20, cmap='RdGy'); 上例中我们选择了RdGy...我们可以通过设置很高的轮廓线数量来改善，但是这会导致绘制图表的性能降低：Matplotlib 必须在每个颜色阶梯上绘制一条新的轮廓多边形。...例如，下例中我们使用了半透明的背景图像（通过alpha参数设置透明度），然后在背景图层之上绘制了轮廓图，并带有每个轮廓的数值标签（使用plt.clabel()函数绘制标签）： contours = plt.contour...虽然三维效果在静态图像中难以显示，你可以使用交互式的视图来获得更佳的三维直观效果。 三维轮廓图 类似于我们在[密度和轮廓图]中介绍的内容，mplot3d也包含着能够创建三维浮雕图像的工具。

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11种 Matplotlib 科研论文图表实现 ！！

4、密度和轮廓图 有些情况下，我们需要在二维图表中使用轮廓或颜色区域来展示三维的数据（可以设想等高线地图或温度分布图）。...下例中展示了使用色图且绘制了更多的轮廓线的例子，会在整个数据范围区域内等距分布有 20 条轮廓线： plt.contour(X, Y, Z, 20, cmap='RdGy'); 上例中我们选择了RdGy...我们可以通过设置很高的轮廓线数量来改善，但是这会导致绘制图表的性能降低：Matplotlib 必须在每个颜色阶梯上绘制一条新的轮廓多边形。...，双色颜色条如 RdBu（Red-Blue）会很常用。...虽然三维效果在静态图像中难以显示，你可以使用交互式的视图来获得更佳的三维直观效果。 （2）三维轮廓图 类似于我们在[密度和轮廓图]中介绍的内容，mplot3d 也包含着能够创建三维浮雕图像的工具。

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全文 40000 字，最强(全) Matplotlib 实操指南

4.密度和轮廓图 有些情况下，我们需要在二维图表中使用轮廓或颜色区域来展示三维的数据（可以设想等高线地图或温度分布图）。...下例中展示了使用色图且绘制了更多的轮廓线的例子，会在整个数据范围区域内等距分布有 20 条轮廓线： plt.contour(X, Y, Z, 20, cmap='RdGy'); 上例中我们选择了RdGy...我们可以通过设置很高的轮廓线数量来改善，但是这会导致绘制图表的性能降低：Matplotlib 必须在每个颜色阶梯上绘制一条新的轮廓多边形。...例如，下例中我们使用了半透明的背景图像（通过alpha参数设置透明度），然后在背景图层之上绘制了轮廓图，并带有每个轮廓的数值标签（使用plt.clabel()函数绘制标签）： contours = plt.contour...虽然三维效果在静态图像中难以显示，你可以使用交互式的视图来获得更佳的三维直观效果。 三维轮廓图 类似于我们在[密度和轮廓图]中介绍的内容，mplot3d也包含着能够创建三维浮雕图像的工具。

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收藏！！！学习Matplotlib看这一份笔记就够了！

4.密度和轮廓图 有些情况下，我们需要在二维图表中使用轮廓或颜色区域来展示三维的数据（可以设想等高线地图或温度分布图）。...图中值得注意的是，当使用单色绘制轮廓图时，虚线代表的是负数的数值，而实线代表的是正数。而轮廓线可以通过指定cmap参数来设置线条的色图。...下例中展示了使用色图且绘制了更多的轮廓线的例子，会在整个数据范围区域内等距分布有 20 条轮廓线： plt.contour(X, Y, Z, 20, cmap='RdGy'); ?...我们可以通过设置很高的轮廓线数量来改善，但是这会导致绘制图表的性能降低：Matplotlib 必须在每个颜色阶梯上绘制一条新的轮廓多边形。...三维轮廓图 类似于我们在[密度和轮廓图]中介绍的内容，mplot3d也包含着能够创建三维浮雕图像的工具。

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超全！40000字 Matplotlib 实战

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可能是全网最全的Matplotlib可视化教程

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基于连通性状态压缩的动态规划问题

，要求找一个连通块使得该连通块内所有格子的价值之和最大．按从上到下的顺序依次考虑每个格子选还是不选，下图为一个极端情况，其中黑色的格子为所选的连通块．只考虑前5行的时候，所有的黑色格子形成了三个连通块，...状态表示的优化 通过观察可以发现如果轮廓线上方的n个格子中某个格子没有下插头，那么它就不会再与轮廓线以下的格子直接相连，它的连通性对轮廓线以下的格子不会再有影响，也就成为了“冗余”信息．不妨将记录格子的连通性改成记录插头的连通性...对于简单路径问题来说，相邻的格子是否连通取决于它们之间的插头是否存在，状态记录轮廓线上每个插头是否存在以及插头之间的连通性；而棋盘染色问题相邻的格子是否连通取决于它们的颜色是否相同，这就需要记录轮廓线上方...在棋盘模型的问题中，我们提出了轮廓线这个概念，任何时候只有轮廓线上方与其直接相连的格子对以后的决策会产生影响．类似地我们分析一下这个问题，当我们确定了1~i的所有点的连边情况后，哪些信息对以后的决策会产生影响...中 Ones[fired]的最大值，其中Ones[x]表示二进制数x的1的个数．

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学习Matplotlib看这一份笔记就够了！

4.密度和轮廓图 有些情况下，我们需要在二维图表中使用轮廓或颜色区域来展示三维的数据（可以设想等高线地图或温度分布图）。...图中值得注意的是，当使用单色绘制轮廓图时，虚线代表的是负数的数值，而实线代表的是正数。而轮廓线可以通过指定cmap参数来设置线条的色图。...下例中展示了使用色图且绘制了更多的轮廓线的例子，会在整个数据范围区域内等距分布有 20 条轮廓线： plt.contour(X, Y, Z, 20, cmap='RdGy'); ?...我们可以通过设置很高的轮廓线数量来改善，但是这会导致绘制图表的性能降低：Matplotlib 必须在每个颜色阶梯上绘制一条新的轮廓多边形。...三维轮廓图 类似于我们在[密度和轮廓图]中介绍的内容，mplot3d也包含着能够创建三维浮雕图像的工具。

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opencv(4.5.3)-python(二十一)--轮廓更多功能

点多边形测试 这个函数找出图像中的一个点和一个轮廓线之间的最短距离。它返回的距离是：当点在轮廓线外时为负数，当点在轮廓线内时为正数，如果点在轮廓线上则为零。...如果是False，它将发现该点是在轮廓线内还是在轮廓线外或在轮廓线上（它分别返回+1、-1、0）。 注意:如果你不想找距离，确保第三个参数是False，因为这是一个耗时的过程。...文档中解释了不同的测量方法。...注意:Hu-Moments是七个对平移、旋转和缩放不变的矩。第七个是歪斜不变的。这些值可以通过cv.HuMoments()函数找到。 练习 1....轮廓线的边缘用白色标记。所以问题很简单。写一段代码来创建这样的距离表示。 2. 用cv.matchShapes()比较数字或字母的图像。( 这将是走向OCR的一个简单步骤)

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Python词云制作

词云 词云是对文本内容进行可视化呈现的一种方式，它会对文本中出现频率较高的词进行视觉上的突出， 词语出现的频率越高，字体就会越大，颜色也会越醒目。通过查看词云图，我们能快速获取文本中的主要内容。...创建词云图需要导入wordcloud库, 然后通过词云3步曲来制作词云。...设置词云形状 准备好设置词云形状的图片，通过设置WordCloud()中的mask参数，可以生成特定形状的词云图。...mask=img, color_func=image_color, ... ) 添加词云轮廓 WordCloud()中的contour_width，contour_color参数，可以分别设置词云图中轮廓线的宽度...设置词云轮廓 contour_width //设置轮廓线宽度（大于0的浮点） contour_color //设置轮廓线颜色（默认黑色) 例：设置灰色、宽度为2的轮廓线 py WC

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我把莫奈的配色用到了科研绘图中

简介 这个是通过《艺术绘》视频号看到的一个小短篇，莫奈大师的配色果真高级。于是小编有了这么一个想法：虽然我不会画画，但是我会画科研图啊！...作为实力型搬运工，我把这配色搬到了公众号里，并且尝试使用这些配色加入到 R 可视化中。...他最重要的风格是改变了阴影和轮廓线[3]的画法，在莫奈的画作中看不到非常明确的阴影，也看不到突显或平涂式的轮廓线。光和影的色彩描绘是莫奈绘画的最大特色。...莫奈绘画配色 如何在 ggplot中使用？ 首先，我们需要知道的是，这些配色都是离散的，适用于离散数据（分类）较为合适。这里我们利用 ggplot2 包给出一个简单的使用方法。...，手动输入，并存储到一个变量中（cols），这里用的是下面的配色。

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OpenCV 轮廓检测

在计算机视觉中，轮廓检测是另一个比较重要的任务。它包含的操作有计算矩形边界、圆形边界、多边形边界等等。 我们以下面的黑猫图为例来讲解如何利用OpenCV进行轮廓检测。 ?...)#面积放大4倍 img0 = cv2.pyrDown(img0)#原图有点大，面积缩小到1/4 要做轮廓检测，背景须是黑色的灰度图，我们先来个黑白颠倒： img =255- img0 #黑白颠倒，视情况...此时，我们可以检测轮廓点集（图中绿色的外边界点） #2个返回值，分别是轮廓的点集(contours)和各层轮廓的索引(hierarchy) # openCV 4 , 否则注意版本差异！...(c) cv2.rectangle(img0, (x,y), (x+w, y+h), (255,0,0), 2) # 颜色均为（B,G,R)模式 cv2.imshow("contours",...img0, (x,y), (x+w, y+h), (255,0,0), 2) # 颜色均为（B,G,R)模式 ?

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