目录 1.skiplist简介 2.skiplist核心思想 3.skiplist原理 3.1 跳表的查找 3.2 跳表的插入 3.3 跳表的删除 4.skiplist简单实现 ---- 1.skiplist...简介 Skiplist是一个用于有序元素序列快速搜索的数据结构，由美国计算机科学家William Pugh发明于1989年。...2.skiplist核心思想 先从链表开始，如果是一个单链表，那么我们知道在链表中查找一个元素I的话，需要将整个链表遍历一次，时间复杂度为O(n)。...3.skiplist原理 skiplist的结构定义如下： 由多层结构组成; 每一层都是一个有序的链表; 最底层(Level 1)的链表包含所有元素; 如果一个元素出现在 Level i 的链表中，则它在...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
一、概念 （1）数组的线性序是由数组的下标决定的，链表中的顺序是由各对象中的指针所决定的 （2）链表结点结构 node *prev; node *next; int key; （3）链表结点 node...= NULL) x->next->pre = x->pre; delete x; } （2）有哨兵的情况 //链表结点结构 struct node { node *pre; ...node* x) { x->pre->next = x->next; x->next->pre = x->pre; delete x; } 三、练习 10.2-1 能，能 10.2-2 ...把哨兵的值置为一个不可能与x相等的值 10.2-1 能，能 10.2-2 //结点 struct node { node *pre;//为了方便实现出栈操作 node *next; int key... //依次修改指针，让q是p->next,令q->next=p while(1) { r = q->next; q->next = p;
关系模式的冗余和异常 数据冗余是指同一个数据在系统中多次出现。 由于数据的冗余，在对数据进行操作时会引发各种异常：如修改异常、插入异常、删除异常。根本原因是数据冗余可能造成操作后数据不一致现象。...在数据库中，FD是对关系模式R的一切可能的关系r定义的。对于当前关系r的任意两个元组，如果X值相同，则要求Y值也相同。这种依赖称为函数依赖。记为X->Y, 读作“X决定Y”，或“Y依赖与X”。...这个问题就是逻辑蕴含问题。 设F是关系模式R上的一个函数依赖集合，X->Y是R上的一个函数依赖。如果对于R上的每个满足F的关系r也满足X->Y，那么称F逻辑蕴含X->Y。记为 F |= X->Y。...设U是关系模式R的属性集，F是R上成立的函数依赖集。FD的推广规则如下： 自反性：若X1⊆X⊆U，则X->X1在R上成立。...如果X->U在R上成立，但X的任一真子集X1->U在R上不成立，则称X是是R的一个候选键。 一般键都是指候选键。
2、有一个头节点，指向一个64层结构。还有个尾结点。 3、除头结点外，层次最高的层数记录在 level 中。 4、length记录了最底层链表的长度。 5、红色部分有往回指的。...寻找插入位置 2、调增跳跃表高度 3、插入节点 4、调整backward 看似不难，谁写谁知道。...x; } 第一次进入for循环： 1）x为头，i=1； 2）rank[1] = 0； 3）进入while循环； 4）rank[1] = 1；x成为第一个节点（也就是update(1)那边） 5...update[i]=x； 第二次进入for循环（层级下降）： 1）x为第一个节点，i=0； 2）rank[0]=rank[1]=1； 3）进入循环，这时已经下降一层了。...由于目标level=2，所以会进入分支。 1）rank[2]=0，因为update[2]是头结点。 2）update[2]是头结点。 3）先给level赋个值，后面会调整。 接下来干嘛？
令当前根节点为V，左孩子和右孩子分别为L和R，对于当前这个局部，访问的次序有VLR、LVR、LRV 共3种，根据V所在的访问次序，分别称之为先序、中序和后续。...因为L和R也是树，VLR、LVR和LRV可以对L和R进一步展开，展开时也是按相应的先序、中序和后续方式访问。L和R被当成新的V，形成递归。 ?...中序遍历 traversal(x->rChild, visit); // visit(x->data); // 后序遍历 } 3种方式对应的遍历路径如下， ?...通过先序、中序和后序遍历，线性化得到的序列分别为VLR、LVR和LRV的彻底展开，序列中每个局部也都符合先序、中序和后序的次序。 下面看一下，不同遍历的迭代实现，在于洞察不同规则下访问路径的特点。...= x->parent) //若栈顶非当前节点的父亲（则必为其右兄），此时需 gotoHLVFL(S); //在以其右兄为根的子树中，找到HLVFL（相当于递归深入其中）
在这个示例中update[0]指向的是o2, update[1]也指向o2, update[2]和update[3]指向o1, update[4]-updatep[31]指向的是头结点。...如上例中，rank[0]表示与update[0]指向的节点也就是o2的排位，故rank[0]=2，rank[1]=2, rank[2]=rank[3]=1....在插入一个node的时候，层高是随机的可以看zslRandomLevel这个函数，level是1~32之间的一个数值。如上例子中，我们新插入的节点，level=3。...zslDeleteNode其实也挺简单的 1，更新与要删除节点x有指向关系的节点的span 与 foward 2， 调整后向节点，可能的话也变更tail节点 3，调整zskiplist的level 4，...比如我们想要删除的start为2，end为3.那么此时 update[0],update[1]应该指向的是o1节点，update[2],update[3]也指向的是o1节点， 而update[4]则是zsl
L2-006 树的遍历 （25 分） 给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历，请你输出其层序遍历的序列。这里假设键值都是互不相等的正整数。...输入格式： 输入第一行给出一个正整数N（≤30），是二叉树中结点的个数。第二行给出其后序遍历序列。第三行给出其中序遍历序列。数字间以空格分隔。 输出格式： 在一行中输出该树的层序遍历的序列。...输入样例： 7 2 3 1 5 7 6 4 1 2 3 4 5 6 7 输出样例： 4 1 6 3 5 7 2 #include using namespace std;...; //后序的最后一个是根节点 for(i = 0; i < n; i ++) { if(a[i] == b[n - 1]) break; // 找到中序的这个点，就是左右子树的分界线...>data); if(x->lc)q.push(x->lc); if(x->rc)q.push(x->rc); } } printf
我们在上一篇中提到了 Redis 的五种基本结构中，有一个叫做 有序列表 zset 的数据结构，它类似于 Java 中的 SortedSet 和 HashMap 的结合体，一方面它是一个 set 保证了内部...比如，一个节点随机出的层数是 3，那么就把它链入到第 1 层到第 3 层这三层链表中。为了表达清楚，下图展示了如何通过一步步的插入操作从而形成一个 skiplist 的过程： ?...现在我们假设从我们刚才创建的这个结构中查找 23 这个不存在的数，那么查找路径会如下图： ?...level : ZSKIPLIST_MAXLEVEL; } 直观上期望的目标是 50% 的概率被分配到 Level 1，25% 的概率被分配到 Level 2，12.5% 的概率被分配到 Level 3...__biz=MzA4NTg1MjM0Mg==&mid=2657261425&idx=1&sn=d840079ea35875a8c8e02d9b3e44cf95&scene=21#wechat_redirect
一维有序列表 如上图，我们要查找一个元素，就需要从头节点开始遍历，直到找到对应的节点或者是第一个大于要查找的元素的节点（没找到）。时间复杂度为O(N)。...这个例子中遍历的节点不比一维列表少，但是当节点更多，查找的数字更大时，这种做法的优势就体现出来了。还是上面的例子，如果我们要查找的是39，那么只需要访问两个节点（7、39）就可以找到了。...为了避免插入操作的时间复杂度是O(N)，skiplist每层的数量不会严格按照2:1的比例，而是对每个要插入的元素随机一个层数。...level : ZSKIPLIST_MAXLEVEL; } 其中ZSKIPLIST_P的值是0.25，存在上一层的概率是1/4，也就是说相对于我们上面的例子更加扁平化一些。...然后调用zslCreateNode函数创建新的节点。 创建好节点后，就根据搜索路径数据提供的位置，从第一层开始，逐层插入节点（更新指针），并其他节点的span值。
3、7、12等点，因此查找的复杂度为O(n/2)。...下面我们将从如下几个方面来探讨跳跃表的操作： 1、重要数据结构定义 2、初始化表 3、查找 4、插入 5、删除 6、随机数生成器 7、释放表 8、性能比较 （一）重要数据结构定义 从图3中，...NIL_节点会在后续全部代码实现中可以看到。 （三）查找 查找就是给定一个key，查找这个key是否出现在跳跃表中，如果出现，则返回其值，如果不存在，则返回不存在。...} } （四）插入 插入包含如下几个操作：1、查找到需要插入的位置 2、申请新的结点 3、调整指针。...2、skiplist.h 接口声明以及重要数据结构定义 3、skiplist.cpp 接口的具体实现 4、random.h 随机数生成器 -----------------------------
红黑树的实现文件(rbtree.c): 1/** 2 * C语言实现的红黑树(Red Black Tree) 3 * 4 * @author skywang 5 * @date 2013...((r)->parent) 11#define rb_color(r) ((r)->color) 12#define rb_is_red(r) ((r)->color==RED) 13#...19 * 创建红黑树，返回"红黑树的根"！...181 // (02) x是"一个右孩子"，则查找"x的最低的父结点，并且该父结点要具有左孩子"，找到的这个"最低的父结点"就是"x的后继结点"。...R":"B", key, direction==1?"
0 13352110901 (integer) 3获取所有号码:> ZRANGEBYLEX phone - +1) "13100111100"2) "13110114300"3) "13132110901"4...2、3、4、5；L1 层级共有 3 个节点，分别是节点 2、3、5；L2 层级只有 1 个节点，也就是节点 3 。...跨度用于计算这个节点在跳表中的排位。具体怎么做的呢？...图片如果要查找「元素：abcd，权重：4」的节点，查找的过程是这样的：先从头节点的最高层开始，L2 指向了「元素：abc，权重：3」节点，这个节点的权重比要查找节点的小，所以要访问该层上的下一个节点；但是该层的下一个节点是空节点...（ leve2指向的是空节点），于是就会跳到「元素：abc，权重：3」节点的下一层去找，也就是 leve1;「元素：abc，权重：3」节点的 leve1 的下一个指针指向了「元素：abcde，权重：4」
这很容易回答，有2的（M乘2的N次方）次方。这是一个极端惊人的数目。如果仅看文字没有感觉的话，可以试试M=1，N=10，在代入之后，可以看到这个数远大于2的1000次方，或者10的300次方。...我们从2-1 RBM看起，这是最简单的神经网络，有两个实参数。这样的模型，当然是一个学习机。因为仅有两个实参数，学习就是调整这两个实参数，学习也就相当于在参数在一个二维平面R上的运动。...这样，我们从前面讲的机械式学习的角度看，就很清楚，2-1 RBM是这样一回事：这个二维平面R被切成6个区域，每一个区域对于一个X-形式，在学习中，如果参数从一个区域跨到另一个区域，就相当于X-形式换成了另一个...我们然后对3-1 RBM，N-1 RBM，N-M RBM都做了讨论，也都清楚地看到这个情况：把参数空间切成若干区域，而每一个区域对应一个X-形式，却是普遍的。...2. 在任何一个这样的区域中，虽然参数可以很不同，但是，其实都代表同一个X-形式，而相应的处理也是相同的。仅有在参数跨过边界，进入不同区域时，才会发生不同的X-形式，才会有不同的处理。 3.
红黑树在数据结构中，如果提到编码和压缩绕不开 Hoffman 树，如果从快速获取搜索的树结构那么就离不开红黑树，哈希表设计中，从数组加链表，不行我就数组加红黑树，大名鼎鼎的 epoll 也开始起了红黑树...#define RED1#define BLACK 2typedef int KEY_TYPE;typedef struct _rbtree_node {unsigned char color;...= T->nil) { //1 2y->left->parent = x;}y->parent = x->parent; //1 3if (x->parent == T->nil) { //1 4T->...= T->nil) {x = x->left;}return x;}该函数能找出某个节点最左的子节点，当然如果我们默认红黑树按顺序排列，那这个节点就是以 x 为根节点的最小值。...left = T->nil; //设置为红色节点z->right = T->nil;z->color = RED;rbtree_insert_fixup(T, z); //不断向上调整}删除节点还是如先前讨论
C++ STL源码剖析之红黑树 0.导语 在STL源码中有两段话，简单翻译后如下： STL中Red-black tree（红黑树）class,用来当做SLT关系式容器（如set,multiset,map...,也指向红黑树的最左节点,以便用常数时间实现begin(),并且也指向红黑树的最右边节点,以便 set相关泛型算法（如set_union等等）可以有线性时间表现. (2)当要删除的节点有两个子节点时，其后继节点连接到其位置..._y ---------> _x T3 // / \ / \ // T2 T3 T1 T2 void leftRotate...1_1.png case 2:U为黑色，考虑N是P的左孩子还是右孩子。 case2.1 如果是右孩子,先进行左旋转，再进入下一种情况。 ?...2_1.png case2.2 可能是上述情况变化而来，但不一定是！策略为：右旋转，改变颜色。 ? rb2_2.png 经过上述源码的分析得知，红黑树插入为镜像变换，另一种情况刚好相反。
文章目录 前言 一、跳表节点实现 二、跳表实现 三、跳表API 1、随机生成层数 2、创建跳表节点 3、创建跳表 4、计算节点排位 5、插入新节点 6、删除节点 总结 前言 跳跃表是Redis的底层数据结构之一...* * T = O(N) */ #define ZSKIPLIST_P 0.25 /* Skiplist P = 1/4 */ #define ZSKIPLIST_MAXLEVEL 32...level : ZSKIPLIST_MAXLEVEL; } 2、创建跳表节点 根据层数，分值和数据可以创建跳表节点，如下所示： /* * 创建一个层数为 level 的跳跃表节点， * 并将节点的成员对象设置为...创建跳表 初始化空跳表的函数如下，其中header节点是按照最大层数ZSKIPLIST_MAXLEVEL创建的： /* * 创建并返回一个新的跳跃表 * * T = O(1) */ zskiplist...obj ，分值为 score 的新节点， * 并将这个新节点插入到跳跃表 zsl 中。
8）创建警报动作 点击”管理”→”动作”→”创建动作”添加动作 目前对于vmware有2种报警动作 第一种是ping和telent的报警动作 设置如下 条件设置如下图 操作项填写如下....0" and "$x->[1]" eq "INTEGER: 2" ){ print OUTPUT_FILE "对象类型: 主机\n";...}elsif ( "$x->[0]" eq "VMWARE-VC-EVENT-MIB::vmwVpxdTargetObjType.0" and "$x->[1]" eq "INTEGER: 3" ){...::vmwVpxdTargetObjType.0" and "$x->[1]" eq "INTEGER: 4" ){ print OUTPUT_FILE "对象类型...", $x->[0], $x->[2], $x->[1]; } 保存退出并重启snmptrapd systemctl restart snmptrapd 修改后收到的报警内容如下
这个活动可能是，创建一个新的内核线程或者新的用户空间进程、对一个已有进程的某个请求，或者某种类型的硬件动作，等等。在这种情况下，我们可以使用信号量来同步这两个任务。...(&x->wait.lock, flags); x->done++; __wake_up_common(&x->wait, TASK_NORMAL, 1, 0, NULL);...spin_unlock_irqrestore(&x->wait.lock, flags); } 不看内核实现的源代码我们也能想到他的实现，不外乎在wait函数中循环等待done变为可用（...运用 运用LDD3中的例子： #include #include #include #include <...complete节点，在linux上驱动程序需要手动创建文件节点。
有很多题目都是利用这个性质解题的。...红黑树的插入操作有3种情况(case)，删除操作有4种情况(case)，部分情况只需要一次旋转甚至只改变颜色不旋转的方式完成。...7个case 上面提到了插入的3个case和删除的4个case，这是红黑树的核心部分，对于每一个case，这里就不画图细讲了，咳咳，所以到这里就完了？！ 啊哈！...8, 4, 9, 1}; for (i = 0; i < count; ++i) { t.set(arr[i], i); } for (i = 0; i <...补充：红黑树面试八股文 1 STL中的set底层用的什么数据结构？ 红黑树(Map也是) 2 红黑树有哪些性质？
从该有序表中搜索元素 ，需要比较的次数分别为 ，总共比较的次数为 2 + 4 + 6 = 12 次。有没有优化的算法吗?...跳表具有如下性质： (1) 由很多层结构组成 (2) 每一层都是一个有序的链表 (3) 最底层(Level 1)的链表包含所有元素 (4) 如果一个元素出现在 Level i 的链表中，则它在 Level...例子：查找元素 117 (1) 比较 21， 比 21 大，往后面找 (2) 比较 37, 比 37大，比链表最大值小，从 37 的下面一层开始找 (3) 比较 71, 比 71 大，比链表最大值小...首先要在跳跃表中定位到要删除的元素吧 我们知道该节点每一层都有前驱、后继指针，那么我们删除这个节点的时候，自然也要改变该节点的每一层节点指针的指向啦。...带着这个疑问我们看看源码吧！
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