Python按照某些列去重，可用drop_duplicates函数轻松处理。本文致力用简洁的语言介绍该函数。...subset：用来指定特定的列，根据指定的列对数据框去重。默认值为None，即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
在Linux操作系统中，删除目录的所有文件是一项常见任务。无论是清理不需要的文件还是准备删除整个目录，正确地删除目录下的所有文件是重要的。...本文将详细介绍如何在Linux中删除目录的所有文件，包括使用常见的命令和技巧进行操作。删除目录下的所有文件在Linux中，有几种方法可以删除目录下的所有文件。...要删除目录下的所有文件，可以使用以下命令：$ rm -r /path/to/directory/*其中，/path/to/directory/ 是目标目录的路径。* 通配符表示匹配目录下的所有文件。...使用 -r 选项可以递归地删除目录及其子目录中的文件。...总结正确地删除目录下的所有文件是Linux系统中的常见任务之一。
部分场景中，我们会希望删除远程仓库（比如GitHub）的目录或文件。...具体操作 拉取远程的Repo到本地（如果已经在本地，可以略过） $ git clone xxxxxx 在本地仓库删除文件 $ git rm 我的文件 在本地仓库删除文件夹 $ git rm -r...我的文件夹/ 此处-r表示递归所有子目录，如果你要删除的，是空的文件夹，此处可以不用带上-r。...提交代码 $ git commit -m"我的修改" 推送到远程仓库（比如GitHub） $ git push origin xxxxxx 补充: git rm 查看git rm的说明文档: $ git...-n, --dry-run 演习 -q, --quiet 不列出删除的文件 --cached 只从索引区删除 -f, --force 忽略文件更新状态检查 -r 允许递归删除 --ignore-unmatch
有个简单又有用的命令行工具叫chattr（Change Attribute 的缩写），在类 Unix 等发行版中，能够用来防止文件和目录被意外的删除或修改。...通过给文件或目录添加或删除某些属性，来保证用户不能删除或修改这些文件和目录，不管是有意的还是无意的，甚至 root 用户也不行。听起来很有用，是不是？...在这篇简短的教程中，我们一起来看看怎么在实际应用中使用 chattr 命令，来防止文件和目录被意外删除。...Linux中防止文件和目录被意外删除和修改 默认，chattr 命令在大多数现代 Linux 操作系统中是可用的。...每个字符代表一个特定文件属性。
/前言/ 前几天群里有个小伙伴问了一个问题，关于Python读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值，大家讨论的甚为激烈，在此总结了两个方法，希望后面有遇到该问题的小伙伴可以少走弯路...不过白慌，针对下图中的多个CSV文件，我们可以利用Python来一次性遍历读取多个文件，然后分别对文件进行处理，事半功倍。 ?...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取的结果如下图所示。 ?...通过该方法，便可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ?.../小结/ 本文基于Python，使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件，并求取文件中第一列数据的最大值和最小值，当然除了这两种方法之外，肯定还有其他的方法也可以做得到的，欢迎大家积极探讨
今天收到一封邮件，来询问这样的问题： [5veivplku0.png] 这样的邮件，是直接的邮件，没有寒暄直奔主题的邮件。...唯一的遗憾是不知道是谁写的…… 如果我理解的没有错误的话，写信人的需求应该是这个样子的： 他的原始数据： [8vd02y0quw.png] 处理后想要得到的数据： [1k3z09rele.png] 处理代码...，第一列为ID，其它几列为性状 2，使用的函数为data.table包中的melt函数 3，melt中，dd为对象数据框，id为不变的列数，这里是ID一列，列数所在的位置为1，其它几列都变成一列，然后列名变为行名...来信者需求： 怎么用R语言把表格CSV文件中的数据变成一列，并且行名为原列名呢，谢谢 1，csv文件，可以用fread函数读取，命名,为dd 2，数据变为一列，如果没有ID这一列，全部都是性状，可以这样运行...：melt(dd)，达到的效果如下： [2dtmh98e89.png] 所以，就是一个函数melt的应用。
三、删除Github中已有的仓库（即删除远程仓库） 三箭齐发，太累了，以下演示仅以GitHub为例。其余的同理。 如果我们想要删除Github中没有用的仓库，应该如何去做呢？...六、删除Github中已有的仓库中的某个文件或文件夹（即删除远程仓库中的某个文件或文件夹） 我们知道，在Github上我们只能删除仓库，并不能删除文件或者文件夹，所以只能用命令来解决。...即我们通过删除本地仓库的某个文件或文件夹后，再将本地仓库与远程仓库同步，即可删除远程仓库中的某个文件或文件夹。...6.1、本地仓库和远程仓库同时删除文件或文件夹 1、我们先在本地仓库中删除掉文件a.txt ? 2、然后执行以下命令，即可删除远程仓库中的文件了 ? 删除远程仓库中的文件夹同理。不在演示。...6.2、只删除远程仓库的文件或文件夹，不删除本地仓库的文件或文件夹 假如我们想要在远程仓库中将文件夹test01删除掉，但在本地仓库中并不想把它删除： ? 在命令窗口输入以下命令： ?
每个数据库都有一个对应的子目录，其中包含表的数据文件。 etc目录：包含了MySQL的配置文件，如my.cnf。 var目录：用于存储MySQL的临时文件和日志文件。...lib目录：包含了MySQL的库文件。 share目录：包含了MySQL的共享文件，如字符集文件和错误消息文件。...数据表（Table）：数据表是数据库中的主要对象，用于存储数据。数据表由行和列组成，行代表记录，列代表字段。 字段（Column）：字段是数据表中的一个列，用于存储特定类型的数据。...记录（Row）：记录是数据表中的一行，包含了字段的实际数据。 主键（Primary Key）：主键是一列或一组列，用于唯一标识数据表中的每个记录。...UPDATE语句：UPDATE语句用于更新数据表中的记录。 DELETE语句：DELETE语句用于删除数据表中的记录。
Linux中的Grep，Awk和Sed命令之间有什么区别？ Grep命令用于查找文件中的特定模式，并输出包含搜索模式的所有结果。...另一方面，Awk也用于在文件中搜索某些模式，但会继续在模式匹配上执行某些任务。 可以同时使用Grep和awk来缩小搜索增强结果的范围。...这将显示文件中匹配模式所在的特定数字计数。...如何在Linux中使用AWK命令 默认情况下，Awk命令用于打印文件的内容。在本例中，没有指定模式，因此操作应用于文件的每一行。...要删除模式匹配文件： linuxmi@linuxmi:~/www.linuxmi.com$ sed '/pattern/d' linuxmi.txt 这就是我们有关如何在Linux中使用Grep，Awk
标准化：Excel文件（如.xls和.xlsx）是一种广泛接受的文件格式，便于数据共享和协作。...掌握基本操作：学习如何插入、删除行/列，重命名工作表，以及基本的数据输入。 使用公式：学习使用Excel的基本公式，如SUM、AVERAGE、VLOOKUP等，并理解相对引用和绝对引用的概念。...增加数据 插入行或列：右键点击行号或列标，选择“插入”。 输入数据：直接在单元格中输入数据。 2. 删除数据 删除行或列：右键点击行号或列标，选择“删除”。...自定义排序：点击“排序和筛选”中的“自定义排序”，设置排序规则。 6. 筛选 应用筛选器：选中数据区域，点击“数据”选项卡中的“筛选”按钮。 筛选特定数据：在列头上的筛选下拉菜单中选择要显示的数据。...在Python编程语言中 处理表格数据通常使用Pandas库，它提供了非常强大的数据结构和数据分析工具。以下是如何在Python中使用Pandas完成类似于R语言中的操作，以及一个实战案例。
R语言第二章数据处理③删除重复数据 ================================================ 这篇主要介绍如何在R中识别和删除重复数据。...主要用的到R base和dplyr函数： duplicated（）：用于识别重复的元素和 unique（）：用于提取唯一元素， distinct（）[dplyr package]删除数据框中的重复行...根据所有列删除重复的行（完全一样的观测值）： my_data %>% distinct() 根据特定列删除重复值 my_data %>% distinct(Sepal.Length, .keep_all...= TRUE) 根据多列删除重复值 my_data %>% distinct(Sepal.Length, Petal.Width, .keep_all = TRUE) 选项.kep_all用于保留数据中的所有变量...总结 根据一个或多个列值删除重复行：my_data％>％dplyr :: distinct（Sepal.Length） R base函数从向量和数据帧中提取唯一元素：unique(my_data) R基函数确定重复元素
NoSQL四个大分类： 键值(Key-Value)存储数据库：这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。...列存储数据库：这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如：Cassandra, HBase, Riak. ...Key 指向 Value 的键值对，通常用hash table来实现 查找速度快 数据无结构化，通常只被当作字符串或者二进制数据 列存储数据库 Cassandra, HBase, Riak 分布式的文件系统...可以说，NoSQL各有所长，成功的NoSQL必然特别适用于某些场合或者某些应用，在这些场合中会远远胜过关系型数据库和其他的NoSQL。 Redis Redis是一个key-value存储系统。...: 列表内的值 value: 要插入的数据''' #对list中的某一个索引位置重新赋值 r.lset("list_name",0,"bbb") #删除name对应的list中的指定值 r.lrem
可以针对特定的分区执行维护操作，如备份、恢复、优化和数据清理，而不必处理整个表。这简化了维护任务并减少了操作的复杂性。...索引效率下降：对于某些查询，特别是涉及跨分区的查询，可能会导致索引效率下降。由于查询需要在多个分区之间进行扫描，可能无法充分利用索引优势，从而影响查询性能。...功能限制：在某些情况下，分区可能会限制某些 MySQL 的功能和特性的使用。例如，某些类型的索引可能无法在分区表上使用，或者某些 DDL 操作可能需要更复杂的处理。...此外，可以针对特定分区执行维护任务，如重新构建索引、备份和优化，以减少对整个表的影响。 分区表并非适用于所有情况。...分区策略 RANGE 分区 RANGE 分区是 MySQL 中的一种分区策略，根据某一列的范围值将数据分布到不同的分区。每个分区包含特定的范围。下面是 RANGE 分区的定义方式、特点以及代码示例。
可以针对特定的分区执行维护操作，如备份、恢复、优化和数据清理，而不必处理整个表。这简化了维护任务并减少了操作的复杂性。数据管理灵活性：通过分区，可以根据业务需求轻松地添加或删除分区，而无需影响整个表。...功能限制：在某些情况下，分区可能会限制某些 MySQL 的功能和特性的使用。例如，某些类型的索引可能无法在分区表上使用，或者某些 DDL 操作可能需要更复杂的处理。...此外，可以针对特定分区执行维护任务，如重新构建索引、备份和优化，以减少对整个表的影响。分区表并非适用于所有情况。...分区策略RANGE 分区RANGE 分区是 MySQL 中的一种分区策略，根据某一列的范围值将数据分布到不同的分区。每个分区包含特定的范围。下面是 RANGE 分区的定义方式、特点以及代码示例。...它类似于 RANGE 分区，但是根据多个列的范围值进行分区，而不是只根据一个列。这使得范围的定义更加灵活，可以基于多个列的组合来进行分区。
：文件或目录所属的用户 第五列：文件或目录所属的组 第六列：文件或目录的大小 第七、八、九列：时间戳 第十列：实际的文件或目录名 #图片讲解 ?...r--，值得注意的是第一个符号是-（英文字符减号），在linux中，以这样的字符开头的文件就表示普通文件 这些文件一般都是用相关的应用程序或系统命令创建。...例如cat命令就是一个二进制文件 3、数据格式文件（data）：有些程序在运行的过程中会读取某些特定格式的文件，那些特定格式的文件可以被称为数据文件 #数据格式的例子： 例如linux在用户登录时，都会将登陆的数据记录在...2、在linux文件系统中，多个文件名指向同一个索引节点（inode）是正常且允许的。这种情况的文件就称为硬链接。...3、硬链接的作用之一： 是允许一个文件拥有多个有效路径名（多个入口），这样用户就可以建立硬链接到重要的文件，以防止“误删”源数据）。 4、为什么一个文件建立了硬链接就会防止数据误删呢？
连接多个表 主题 描述 连接 向您展示 PostgreSQL 中连接的简要概述。 表别名 描述如何在查询中使用表别名。 内连接 从一个表中选择在其他表中具有相应行的行。...主题 描述 插入 指导您如何将单行插入表中。 插入多行 向您展示如何在表中插入多行。 更新 更新表中的现有数据。 连接更新 根据另一个表中的值更新表中的值。 删除 删除表中的数据。...重命名表 将表的名称更改为新名称。 添加列 向您展示如何向现有表添加一列或多列。 删除列 演示如何删除表的列。 更改列数据类型 向您展示如何更改列的数据。 重命名列 说明如何重命名表中的一列或多列。...外键 展示如何在创建新表时定义外键约束或为现有表添加外键约束。 检查约束 添加逻辑以基于布尔表达式检查值。 唯一约束 确保一列或一组列中的值在整个表中是唯一的。...PostgreSQL 技巧 主题 描述 如何比较两个表 描述如何比较数据库中两个表中的数据。 如何在 PostgreSQL 中删除重复行 向您展示从表中删除重复行的各种方法。
在 Linux 系统中，用户账户的管理是一个重要的任务。除了常规的登录用户，有时候我们需要创建一些非登录用户，这些用户通常用于运行服务、执行特定任务或限制访问权限。...图片本文将详细介绍如何在 Linux 中创建非登录用户，并提供一些相关的配置和管理指导。什么是非登录用户？非登录用户是指在系统中创建的用户账户，但不能用于登录到系统的交互式会话。...步骤 5：管理用户的访问权限一旦创建了非登录用户，您可以根据需要为其分配适当的权限和访问级别。您可以使用文件系统权限（如 chmod 和 chown）来管理用户对文件和目录的访问权限。...步骤 6：管理用户的系统资源访问您还可以通过 Linux 的访问控制机制（如使用 sudo）来管理非登录用户对系统资源的访问。通过配置适当的权限和规则，可以限制非登录用户对特定命令、文件和目录的访问。...要删除非登录用户，可以使用以下命令：sudo userdel myuser请注意，删除用户将同时删除该用户的主目录和文件。在执行此命令之前，请确保您已备份了相关的数据。
通过将字段包含在双引号中，可确保字段中的分隔符只是作为变量值的一部分，不参与分割字段(如...,"Hello, world",...)。...Python的csv模块提供了一个CSV读取器和一个CSV写入器。两个对象的第一个参数都是已打开的文本文件句柄(在下面的示例中，使用newline=’’选项打开文件，从而避免删除行的操作)。...在下面的示例中，使用csv模块从CSV文件中提取Answer.Age列。假设此列肯定存在，但列的索引未知。一旦获得数值，借助statistics模块就能得到年龄的平均值和标准偏差。...Json文件处理 需要注意的一点就是某些Python数据类型和结构(比如集合和复数)无法存储在JSON文件中。因此，要在导出到JSON之前，将它们转换为JSON可表示的数据类型。...Python对象 备注: 把多个对象存储在一个JSON文件中是一种错误的做法，但如果已有的文件包含多个对象，则可将其以文本的方式读入，进而将文本转换为对象数组（在文本中各个对象之间添加方括号和逗号分隔符
有关数据结构，如列表和词典，如何在 Python 中的运行的更多信息，本教程将有所帮助。...如果要查看特定数量的行，还可以在 head() 方法中插入行数。 ? ? 我们得到的输出是人均 GDP 数据集的前五行（head 方法的默认值），我们可以看到它们整齐地排列成三列以及索引列。...我们将要重命名某些列，在 Excel 中，可以通过单击列名称并键入新名称，在SQL中，你可以执行 ALTER TABLE 语句或使用 SQL Server 中的 sp_rename。...现在我们已经删除了逗号，我们可以轻易地将列转换为数字。 ? 现在我们可以计算这列的平均值。 ?...在多个过滤条件之前，你想要了解它的工作原理。你还需要了解 Python 中的基本操作符。为了这个练习的目的，你只需要知道「&」代表 AND，而「|」代表 Python 中的 OR。
年1月1日开始计算 标志： 未使用 由于密码配置文件中的时间计算比较麻烦，所以关于这个文件中的各列，我们可以了解其功能，不必太过严苛的记忆。...-r zhang ---删除用户，并删除所有该用户的相关文件 读者可以依次输入命令验证一下，不加-r参数的目的是，删除用户后，但保留其文件，以防止数据丢失，便于系统后续使用。...若确定用户相关文件都是无用文件，即可-r彻底删除。...vi /etc/group ---编辑组配置文件 可见里面会有四列信息显示： 组名:组密码，用x填充:组ID，即GID:标准组成员 值得注意的是，第四列中显示的是该组的标准组成员，所以很多如...原因是在Linux中，很多命令普通用户是无权使用的，但是如果我们想允许特定的用户执行某些系统命令，该怎么办呢？
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