在数据分析过程中,图表是最直观的一种数据分析方式,数据透视表具有很强的动态交互性,而Excel也可以根据数据透视表创建成同样具有很强交互性的数据透视图,而且,直接通过普通表格创建数据透视图,也将同步创建一张数据透视表。
使用工作表中连续区域的所有数据,只需单击该数据区域的任一单元格,通过插入图表命令插入图表即可
今天要跟大家分享的是动态图表3——数据有效性+名称管理器! 个人感觉,动态图表的练习过程,是最高效的学习excel途径,因为整个过程会使用到函数、控件(开发工具)、图表制作、动态数据源引用以及名称管理器等技巧。 整个过程也是锻炼你发现问题、解决问题、融会贯通各项技能的很好场景,所以如果有心想学好excel的小伙伴儿,不妨尝试着坚持看完这一系列的动态图表教程,预计会有十篇。 之前已经分享过两篇关于使用数据有效性制作动态图表的推送,今天是数据有效性制作动态图表的第三篇,同时也是涉及数据有效性技巧的最后一篇内容。
今天要跟大家分享的是动态图表9——组合框(名称管理器)! 其实看过最近8篇推送的小伙伴儿大概都能看出来了,我所讲的动态图表制作技巧是沿着这样的思路来的: 数据有效性+(index函数/match函数)+插入图表 +(offset函数/match函数)+插入图表 +(名称管理器/offset函数)+插入图表 列表框+(index函数)+插入图表 +(offset函数)+插入图表 +(名称管理器/offset函数)+插入图表 组合框+(
Excel提供了相当广泛的功能来创建图形,即Excel所谓的 图表。您可以通过选择插入>图表来访问Excel的图表功能 。我们将在此处描述如何创建条形图和折线图。其他类型的图表以类似的方式创建。创建图表后,可以访问三个新的功能区,分别是 Design, Layout 和 Format。这些用于完善创建的图表。
永远不要低估Excel的作用,虽然名种BI工具很火爆,但记住他们只在分析师的群体中火爆,当涉及到报表分享时,分享到一般用户手里时,或者职场老一辈人群时,Excel是最佳的选择。同样对灵活性要求高、自动化程度强烈的,Excel仍然是不二的选择。
R 作为入门级编程语言,被经常运用在数据整理、数据可视化、以及机器学习中。 本篇文章将主要介绍在R中如何可视化数据 (基础+进阶)。 R绘图的原理 使用R绘图,我们需要在脑海中明确几个必要元素。首先,需要有一张空白的画布, 如下图所示。其次,我们需要根据数据确定X轴、Y轴,以及X轴Y轴的取值范围,因为一个平面直角坐标系在R绘图过程中是必不可少的。接下来,我们就可以选择适当的图表类型(折线图、柱状图、点状图等),并根据数据坐标在坐标系中描绘数据。最后,我们还可以在画布上添加额外信息,例如图表名称,图例等,当然
图表和图形是Excel最好的功能之一,它们非常灵活,可以用来进行一些非常高级的可视化。本文可以作为在Excel中使用VBA绘制图表的指南。
学习了ggplot2的基本绘图元素ggplot2|详解八大基本绘图要素,可以初步绘制出需要展示的图形,legend可以对图例进行细节的修改ggplot2 |legend参数设置,图形精雕细琢,那theme有什么用呢?
•此时,B2单元格为被引用单元格,E2单元格为引用单元格,被引用单元格修改,引用单元格同样变化。
上图1中,有两个起始角度,为此,使用了次坐标轴。该图表在主坐标轴上有一个系列,在次坐标轴上有另外两个系列,它是一个组合图,主系列的圆孔尺寸较小。
用于绘制图表的数据如下图2所示。其中,单元格区域B2:E9是原始数据,其余数据对原始数据进行处理,用于控制图表的绘制。
销售数据表记录了咖啡订单,包括字段:订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。
选中Excel中的数据,然后在“插入”界面中点击“图表”栏的“查看所有图表”按钮。在“所有图表”中点击“柱状图”,然后选择一个柱状图点击“确定”就可以了。
▽▼▽ 这种图表制作起来步骤并不复杂,主要是排版和图表元素格式化需要一些精加工。 ●●●●● 下面是制作步骤: ▷首先整理源数据如下: ▷为了防止横轴时间变迁过长造成标签被自动压缩倾斜,我把横坐标
使用Echarts图表结合webgl可视化平台进行数据对接,3D物联网开发选哪个?前端人员能不能跑来搞3D可视化开发?用什么可以简单快速建模?开发中遇到问题不知道如何解决?别急,使用ThingJS物联网可视化平台就能解决这些问题!
今天开始跟大家分享动态图表的技巧1——数据有效性(index+match函数)! 动态图表之——数据有效性(index+match) 首先利用数据验证制作下拉菜单: 然后使用index+match
单击选择“目标”数据系列,单击鼠标右键,从快捷菜单中选择“更改系列图表类型”,如下图3所示。
每个切片的颜色显示在图表左侧的工作表单元格区域内。根据单元格包含的字母“R”、“Y”或“G”将它们填充为红色、黄色和绿色。这在工作表中很容易做到,但在图表中没有像这样更改颜色的机制。
在BBC数据团队开发了一个R包,以ggplot2内部风格创建可发布出版物的图形,并且使新手更容易到R创建图形。 例如:
今天要跟大家分享的是动态图表5——列表框(offset函数)。 制作思路与前一篇中使用index函数制作思路基本一致,先用列表框制作菜单,然后使用offset函数制作动态数据源,最后插入图表完成动态图
Spread支持85种丰富多彩的图表效果。可以在Spread设计器中基于工作表的数据直接生成图表,操作简单。同时,软件人员还可以在Visual Studio设计环境中定制图表的所有元素,包括标题、序列、轴、样式、图例等。这一篇介绍如何用Spread设计器创建和编辑图表。 准备图表的数据 首先要启动Spread设计器。你可以在 Visual Studio .NET 中鼠标右键点击 Spread 控件,在弹出菜单中选择 Spread 设计器;也可以在安装菜单中启动独立运行的Spread 设计器。 在Spread
图表标题是在图表顶部的文本。所有的代码以cht开始,假设已经使用上面介绍的代码引用了图表。
这是在chandoo.org学到的技巧。如下图1所示,在使用柱形图制作图表时,如果有些柱形表示的数字很大,可以截断该柱形,使图表看起来更美观。
一图胜千言。说到图表,想必很多人都被网上酷炫的图表震惊过。比如下面这样的可视化图表,看起来,很高大上有没有。
Matplotlib是最受欢迎的二维图形库,但有时让你的图变得像你想象中好并不容易。
在下面的例子中,这些可以互换使用。为了使代码适应你的特定需求,需要更改括号中引用的图表坐标轴。
本文介绍了图表组件在BI分析中的重要性,以及图表组件的常见设置方法。通过图表组件,用户可以更直观地展示数据分析结果,从而更好地理解数据。在图表组件的常见设置中,包括修改图表类型、修改标题、修改排序和过滤器等。通过这些设置,用户可以更好地展示数据,并提高数据分析的效率和准确性。
今天跟大家分享条件格式的另一个贴心小技巧——图表集! ▽▼▽ 也许大家用的不多,不过这个小技巧之所以要跟大家分享,是因为它采用的迷你小图标的形式,非常细致的刻画出整体数据的趋势,可以让人一目了然的观察
今天继续跟大家分享水晶仪表系列的第5篇——统计图的综合运用。 本例是一个通过展现某银行前八年的存款储蓄以及贷款数据,通过预计后两年的存款储蓄增长率、贷款增长率等四个指标来对后两年的存款储蓄额、贷款额进
桑基图作为相对复杂的图表种类,平时很少用到,不仅仅是因为它的引用场景相对狭窄,另一方面则是制作难度相对较大,门槛较高。 不过针对第一个问题,如果你能很好地理解自己所涉及到的业务数据结构及想要表达和呈现的维度信息,那么关键时刻使用桑基图确实会让你的报告锦上添花。 桑基图用于表达流量分布于结构对比,最初的发明者使用它来呈现能量的流动与分布。 百度百科给了桑基图相对完善的解释: 桑基图(Sankey diagram),即桑基能量分流图,也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图,图中延伸的分支的宽度对应数据流量
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在本课中需要制作与每个样本中的平均表达量相关的多个图,还需要使用所有可用的metadata来适当地注释图表。
今天跟大家分享动态图表系列3——列表框(index函数)! 数据与之前的数据一致,核心技巧只有两点: 使用列表框制作动态数据源; 使用 动态数据源插入动态图表。 先在开发工具中插入一个列表框。 数据源
今天跟大家分享动态图表8——组合框(offset函数)! 步骤: 使用组合框制作下拉菜单 使用offset函数制作动态数据源 利用动态数据源制作图表 1、组合框制作: 在开发工具中插入组合框,将数据源
今天跟大家分享动态图表系列6——列表框(offset函数)! 具体步骤与前一篇相同: 插入列表框制作选择菜单; 使用offset函数返回动态数据源; 插入图表。 列表框制作: 在开发工具中插入列表框控
今天跟大家分享动态图表7——组合框(index函数)! 组合框制作图表,其步骤与列表框相同,唯一的不同点在于,组合框控件,提供用于选择的下拉菜单,在未选择的情况下,组合框将会把菜单折叠,这样不会占用很
仔细观察图1,会发现我们只有一个图表,并且根据用户选择的选项来更改图表的源数据。因此,假设有4个系列的数据——销售额、成本、利润和顾客数量,我们将添加第五个系列。这将始终显示用户选择的系列的数据,如下图2所示。
今天跟大家分享带预测区间的图表图表制作技巧! 当图表中的数据带有预测区间,也就是包含未来预测的还未发生的业绩数据时,按照惯常的做法,无法很好地区分已发生和未发生的分别。 可是为了严谨起见,应该对于两者
trim函数会删除目标的“首、尾”空格,如果把数字类型trim后会转为文本类型,需要用VALUE函数重新转换成为数字。示例:TRIM(A1)会把A1的前后空格都去掉,中间的空格仍然在。
问题:现在要用柱形图表示手机网民数和年增长率,横轴表示年份,纵轴(1)表示手机网民数,纵轴折线图(2)表示年增长率,要做在一个图表中,请问该怎么做?
自定义ggplot2图的图例。这里我们要修改非数据组件,通常通过theme()命令来完成。 此页面受到ggplot2(?theme)帮助页面的强烈启发。 另外,请访问非常强大的ggplot2文档以获取更多信息。我们从mtcars数据集和默认图例开始:
甘特图是规划师和项目经理最简单、最有效的视觉工具,而Excel是制作甘特图最简洁常用的工具。
引子:本文学习整理自chandoo.org的《Zelda Stamina Wheel Chart》,有兴趣的朋友可以参阅原文并下载示例工作簿研究。
图表是数据探索过程的基础,它们让我们更好地理解我们的数据——例如,帮助识别异常值或所需要做的数据处理或者作为建立机器学习模型提供新的想法和方式。绘制图表是任何数据科学报告的重要组成部分。
Plotly 的 update_layout() 方法以及legend_font_color和legend_font_size参数可用于手动添加图例颜色和字体大小。下面提供了语法的插图 -
图表是数据可视化的一种常用呈现方式,VBA代码可以帮助我们自动化创建图表及对图表进行相关的操作,特别是当工作表中有大量图表需要进行重复修改时,VBA十分有用。
有时候,在用图表表现数据时,给图表添加一些元素可能会显得更清晰。例如,在比较预算和实际情况时,可以添加一些趋势数据,并在图表中呈现。如下图1所示。
VLOOKUP、数据透视表、条件格式…你用这几个技巧做,80%的工作需求都能解决。今天特意整理了这些操作技巧,拯救同在“表海”中挣扎的你,让你的工作效率超乎想象。
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