说明：本博文主要是二维图形的绘制，二维图形是将平面坐标上的数据点连接起来的平面图形。可以采用不同的坐标系，如直角坐标、对数坐标、极坐标等。二维图形的绘制是其他绘图操作的基础。...plot(Y)如果Y是m×n的数组，以1:m为X横坐标，Y中的每一列元素为Y坐标，绘制n条曲线；如果Y是n×1或者1×n的向量，则以1:n为横坐标，Y为坐标表绘制1条曲线。...B. plot(X1,Y1)如果X和Y都是数组，按列取坐标数据绘图，此时它们必须具有相同的尺寸；如果X和Y其中一个是向量另一个为数组，X和Y中尺寸相等的方向对应绘制多条曲线；如果X和Y其中一个是标量另一个为向量...C.plot(x,y1,x,y2)画多条曲线，适用于不同方法下的对比的情况。 另一种画法是利用hold命令。...在MATLAB中，如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形，可以使用plotyy绘图函数。调用格式为：plotyy(x1,y1,x2,y2) 其中x1,y1对应一条曲线，x2,y2对应另一条曲线。
Figure1，subplot就可以指定子图的位置，如果像上述那样直接进行了plot，则是默认使用Figure1的窗口 3）绘图，根据数据绘制曲线或曲面图，可对绘制方式进行设置，如：色彩、线型、数据点标记等...plot plot是最基本的一个二维图形绘制的函数，输入plot(a,b)就可以画出一个分别以a、b为x轴和y轴的图形，基本的调用格式有以下的几种，即： plot(x) plot(x,y) plot(x1...plot(x,y)就要直观一些了，x和y是同维度的向量，以x、y分别为横纵坐标，将相对应的元素值进行连线；若x是个向量，而y是个与x等维度的矩阵，那么绘制出多条曲线，线条数即y矩阵的另一个维数（非与x的相同维数...%在当前图中添加多个图例 legend off %关闭当前坐标图上的图例 (4)文本注释 使用text函数在二维和三维图形的指定位置进行文本注释，gtext函数可设置文本注释可拖动，即通过鼠标移动，单击后来确定标注的位置...图形叠加绘制 在很多时候，我们会在一张已有曲线的图形上再绘制一条或多条曲线，从而对各种曲线的关系进行对比分析等，因此在MATLAB中提供了hold命令实现该种功能； hold on%使得当前轴以及图形保持而不被刷新掉
希望感兴趣的读者修此剑术，保家卫国~~你的剑，就是我的剑！ 在《使用R语言手撕ROC曲线》这篇文章中我讲了ROC曲线的本质以及如何计算和绘制ROC曲线。...and analyze ROC curves in R and S+ plotROC plotROC包较为简单与单一，它就是用来绘制ROC曲线的，包中定义的函数基于ggplot2，因此我们可以结合ggplot2...绘制多条曲线 plotROC提供的函数melt_roc()可以将多个变量列变为长格式，方便数据的绘制： longtest <- melt_roc(test, "D", c("M1", "M2")) head...# 参数5：这里1表示成功，如果target是success和failure，可以知道positive="success" # 注意，这里只有3条曲线绘制时才会给出AUC在图上，可以修改函数进行自定义...有读者谈到如何修改，之前之所以没写多条曲线添加AUC，是因为涉及一些文本图像的微调，实际使用时需要自定义一下 如果想要添加6条曲线，在加上ALL，就是7条，请补充函数中的if代码块 if(length
Y坐标，绘制n条曲线；如果Y是n×1或者1×n的向量，则以1:n为横坐标，Y为坐标表绘制1条曲线；如果Y是复数，则plot(Y)等效于plot(real(Y), imag(Y))；其它使用情况下，忽略坐标数据中的虚部...plot(X1,Y1,…)如果X和Y都是数组，按列取坐标数据绘图，此时它们必须具有相同的尺寸；如果X和Y其中一个是向量另一个为数组，X和Y中尺寸相等的方向对应绘制多条曲线；如果X和Y其中一个是标量另一个为向量...plot函数支持同时绘制任意组图形。...每条曲线对应一个句柄，如果有n条曲线，则h为n×1的数组。...p是指你现在要把曲线画到figure中哪个图上，最后一个如果是1表示是从左到右第一个位置。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
通过仿真获得数据后，还需要通过MATLAB将数据绘制成图片插入论文中，本期代码详解将着重介绍路径跟踪控制绘图常用的函数。...读取这些数据时，可以用函数： load('matlab1.mat'); matlab1.mat即当前文件夹中的数据文件名称。...根据仿真中的定义，可知x0、y0为参考路径横、纵坐标，x1、y1为实际轨迹横、纵坐标，我们首先可以利用这些数据绘制轨迹图，代码如下： plot(x0(1),y0(1),'ko');%绘制起点（也可选择实际轨迹的起点...），k为黑色，o为圆圈 hold on;%保持命令，在同一个图上画多条曲线时需要置为on，默认为hold off plot(x1(15507),y1(15507),'k*');%绘制终点，括号内的值需要与数组对应...，k为黑色，*为*号 plot(x0,y0,'g');%绘制参考路径，g为绿色，默认实线 plot(x1,y1,'r-.')
计算后验概率（分数） [~,score_nb] = resubPredict(mdlNB); 使用朴素贝叶斯分类的分数计算标准ROC曲线。 将ROC曲线绘制在同一张图上。...该结果表明，逻辑回归对此样本数据具有更好的样本内平均性能。 确定自定义内核功能的参数值 本示例说明如何使用ROC曲线为分类器中的自定义内核函数确定更好的参数值。 在单位圆内生成随机的一组点。...由于未定义否定类别，因此 perfcurve 假设不属于肯定类别的观测值属于一个类别。该函数将其接受为否定类。...默认情况下将使用阈值平均来计算置信范围。 绘制逐点置信区间。...拟合优度检验 6.r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和Elastic Net模型实现 7.在R语言中实现Logistic逻辑回归 8.python用线性回归预测股票价格 9.R语言如何在生存分析与
）在生态学中的应用以及如何在R中实现它们是一个广泛且深入的主题。...使用数据（查看文末了解数据免费获取方式）如下： 以下是一个R脚本的示例，用于展示如何在广义线性混合模型（GLMM）中演示GLMM的拟合、假设检验、模型选择以及结果推断。...，我添加了qqline函数来在QQ图上绘制参考线，以便更清晰地查看残差和随机效应的正态性。...scatter.smooth函数用于绘制散点图并添加平滑曲线，用于观察变量之间的关系。 在实践2中，我故意制造了一些错误数据，用来展示当数据不符合模型假设时，混合效应模型的表现。...解释： hist函数用于绘制直方图，展示lrt.sim（可能是似然比检验的统计量模拟值）的分布情况。
/article/details/51153058 MATLAB中plot函数常常被用于绘制各种二维图像，其用法也是多种多样，本文仅介绍plot函数的基本用法——使用plot函数绘制二维点图和线图。...注意 在同时绘制多条曲线时，如果没有指定曲线属性，plot按顺序循环使用当前坐标系中ColorOrder和LineStyleOrder两个属性。...;%10×3% 其中一个为向量，另一个为数组，自动匹配尺寸相等方向 X2=1:0.1:10;%1×91 Y2=[sin(X2);cos(X2)]’;%91×2% 其中一个是标量，另一为矢量，绘制垂直坐标轴的离散点...’r’,…%标识符填充颜色 ‘MarkerSize’,8)%标识符大小 举例如下： 定义x为0到2pi之间的一组向量，且x向量中相邻两个值之间的增量为pi/100。...定义y向量中的值为x向量的sine值。
、形状或大小等图形属性的一个映射，其中还可能包含对数据进行统计变换（如求均值或方差），最后将这个映射绘制在一定的坐标系中就得到了我们需要的图形。...(unemploy/pop, uempmed,data=data, geom=c('point','path')) 2.2.9 分面 有时候，我们希望绘制的不是同样样式的不同分组图像在一幅图上反复绘制的情况...~cyl, colour=factor(cyl)) 3.1.5 数据结构 ggplot2通过其特殊的图形语法，将整个图形相关元素编码到R的列表数据结构中，而一个完整的图形对象就是一个由数据...qplot()进行绘图，其局限性是只能使用在qplot()中定义的一个数据集和对应的一组图形属性映射，若希望将不同的数据通过不同的图层构建方式来展现在一张图上，就需要使用ggplot()函数，该函数有两个主要的参数...我们在ggplot中创建了基础的数据映射之后，又接连添加了两个图层，第一个图层绘制出以因子转化后的cyl为shape的散点图，第二个图层绘制出以因子转化后的cyl为colour的光滑拟合曲线，这时summary
所以，本质上是一样的，唯一的区别：在 Bar 函数中设置orientation='h'，其余参数与柱状图相同。...折线图 折线图大致可以是画一个折线图或多条折线图。...饼图与圆环图 我们在用excel绘制饼图的时候，可以选择既定配色方案，还可以自定义每个色块的颜色。用plotly绘制的时候，这些自定义操作也是支持的。...自定义每个色块颜色 在饼图上显示数据标签： # 在饼图上显示数据标签 import plotly.express as px df = px.data.gapminder().query("year...散点图 散点图是x和y均为数字列表情况下的坐标点图。
然后对这些单元格中的点进行随机采样。通过从每个单元格中取一个点并将点连接，我们创建了候选路径。 通过重复此过程可以构建多个候选路径。...ST 图上的曲线是对车辆运动的描述，因为它说明了车辆在不同时间的位置。 由于速度是位置变化的速率，所以可以通过查看曲线的斜率从 ST 图上推断速度。...由于该车将在此期间占据位置 s0 到 s1，因此在 ST 图上绘制了一个矩形，它将在时间段 t0 到 t1 期间阻挡位置 s0 到 s1。为避免碰撞，速度曲线不得与此矩形相交。...路径-速度规划的轨迹生成 假设我们正在路上行驶，感知系统观察到一辆缓慢行驶的车辆离我们越来越近。 首先，在这辆车的周围生成多条候选路线，使用成本函数对这些候选路径进行评估并选择成本最低的路径。...对于该图上的点，这意味着汽车将进入巡航状态，在时间 t 以 s 点的速度巡航，对于这种模式，所有最终状态的加速度均为零 image.png 跟随车辆，在这种情况下要对位置和时间状态进行采样，并尝试在时间
2.密度图（density plot） 密度图（又称为密度曲线图）作为直方图的一个变种类型，使用曲线（多数情况下为平滑样式，但也会因核函数的不同而出现直角样式）来体现数值水平，其主要功能是体现数据在连续时间段内的分布状况...5.经验分布函数图（Empirical Distribution Function，EDF） 在统计学中，经验分布函数也被称为经验累积分布函数。经验分布函数是一个与样本的检验测度相关的分布函数。...在 axes.Axes.Hist () 函数中，参数 x 为要绘制的样本数据；参数 bins 用于定义分布区间，该参数的值可设置成整数、给定数值序列或字符串，默认为数值类型且值为 10。...当参数 bins 的值为整数时，定义范围内等宽 bin 的数量。当参数 bins 的值为自定义数值序列时，定义 bin 边缘数值，包括第一个 bin 的左边缘和最后一个 bin 的右边缘。...（a）中的a. 为图形序号，可根据实际情况添加。除使用上述方式绘制直方图以外，我们还可以使用 Seaborn 中的 histplot () 函数绘制，该函数在使用上更加灵活。
p中 (2)几何对象 基本图层确定了数据源和映射后，通过加号(+)就可以不断地添加新图层.第二图层添加几何对象类的函数，在图中绘制图形元素其他类型的图形，如直方图、箱线图等。...如点、线、多边形等，还可以用来绘制. ? 上面函数内部的基本参数都是一样的。...使用标度类的函数，相当于添加一个新的图层，因此仍然用“+”连接函数，除了基本图层ggplot()其他图层的设置都可以应用于函数qplot() 设置坐标轴样式的标度函数一般以“scale x"开头 ?...我们可以自定义函数，基于原始数据计算并在图上表现出来，也可以通过它们改变“geom_函数画图的默认统计参数。...R绘制好的图可以保存成多种格式，对应的生成函数名即它的扩展名。
matlab中每个变量都是数组/矩阵，即使是x=1这样的语句也代表创建了一个1*1的矩阵，变量使用前必须有值。 通过whos显示当前的变量使用情况。 长任务可以通过使用省略号...扩展到另一行。...b 白色、r 红色、k 黑色 基本语法示例 循环、选择、函数定义 function demo() n=0; count =0; while (n<10) if n < 2 count...(3,4,5) 文件输入/出 PS = imread('1.jpg'); imwrite() 画图: 在同一个图上绘制多个函数 %多份数据表示在一个图上 clear;clc %清空所有变量，清除命令栏...figure %创个新图 plot(t,x) %绘制第一条 hold on plot([0,10],[0,500],'b') %绘制一次函数曲线 axis([0 10 -1 1]) %...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
R中的绘图命令可以分为高水平（High level） 、 低水平 （Low level） 和交互式（Interactive）三种绘图命令。...简要地说，高水平绘图命令可以在图形设备上绘制新图；低水平绘图命令将在已经存在图形上添加更多的绘图信息，如点、线、多边形等；使用交互式绘图命令创建的绘图，可以使用如鼠标这类的定点装置来添加或提取绘图信息。...绘制图形后，使用 legend函数，help(“legend”) 5 R 如何做双坐标图？...在 R 中可以通过绘图参数 par(new = TRUE)使得绘制第二个绘图 (hight-level plot) 时保留第一个绘图区域，这样两张绘图会重叠在一起，看起来就是双坐标图。...Windows 平台下，正常情况打开绘图窗口，调整窗口大小，点击菜单直接保存，或使用 savePlot() 函数保存；当然也可以事先用windows ( width = , height = ) 打开一个定义好大小的窗口
圆弧的绘制 圆弧可以理解为一个圆上的某部分线段，在canvas中，绘制一条圆弧的语法如下： 其中的 “开始角度” 和 “结束角度” 是相对360度的 顺时针 的极坐标而言的，可配合下图理解： 我们来一个例子...里的角度是以PI（π）为单位的，在js中写作Math.PI，你可以把一个PI理解为180度，那么30度便是1/6个PI。...---- 曲线的绘制 无论是arc()抑或arcTo()，均是绘制了一个正圆上的部分圆弧线段，下面讲讲更灵活的曲线的绘制。 首先介绍的是canvas中贝塞尔曲线的绘制。...我们先看下在制图软件中用钢笔工具绘制一条贝塞尔曲线的过程： 可以看到每两点可以连成一条贝塞尔路径，且每一个点都有一条方位控制线来控制曲线的弯曲程度和走向，在canvas中也是以类似形式控制贝塞尔曲线的形状...如上图所示的贝塞尔曲线我们可以这样绘制： ---- 我们可以绘制两条或者多条连在一起的贝塞尔曲线，从而塑造我们想要的曲线： ---- 使用过矢量制图软件的朋友可能有个地方会困惑，那就是我们很多时候开始绘制一条曲线时
plot 是绘制二维图形的最基本函数，它是针对向量或矩阵的列来绘制曲线的。也就是说，使用plot 函数之前，必须首先定义好曲线上每一点的x 及y 坐标。...1. plot(x) 当x 为一向量时，以x 元素的值为纵坐标，x 的序号为横坐标值绘制曲线。当x 为一实矩阵时，则以其序号为横坐标，按列绘制每列元素值相对于其序号的曲线。...plot(x，y1，x，y2，…) 以公共的x 元素为横坐标值，以y1，y2，… 元素为纵坐标值绘。 制多条曲线 4....绘图参数表 例如 plot(x，y1，‘r+-’，x，y2，‘k*：’)1 函数含义 grid on (/off) 给当前图形标记添加(取消)网络 xlable(‘string’) 标记横坐标 ylabel...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
序 在Matlab中，三维图形有：三维曲线、三维网格以及三维曲面，分别对应函数：plot3、mesh和surf，本篇将介绍些常规使用以及一些三维图形的处理。 ?...三维曲线图 和二维曲线的命令相似，用法也与plot的类似，调用格式： plot3(x,y,z) 功能：x,y,z如果是同长度的向量，则绘制对应的空间三维曲线；若是同阶矩阵，则绘制对应列的多条曲线。...也可以像plot函数一样对绘制的曲线类型，颜色等进行设置，具体的可用参数，使用命令“doc Chart Line Properties”查看 举例 %使用sin和cos组成三维的螺旋曲线 t = 0:...三维网格图 三维网格图和三维曲线图有明显的区别，mesh可以绘制一段区间的整个曲面，不再是单条曲线，不过多曲线叠加后，更像是网格，和等下介绍的曲面还是存在一些小区别。...调用格式：mesh(x,y,z) 功能描述：根据矩阵x,y,z绘制三维曲线，x，y，z矩阵中的元素就是三维图形中各个对应的点，然后点与点进行了线的连接，线的颜色将随点的高度改变而改变。
ROC曲线是临床中常用的统计分析之一，R中可以绘制ROC曲线的包也有很多，pROC包就是其中的佼佼者。 pROC包可以计算AUC和95%置信区间，可以可视化、平滑和比较ROC曲线。...绘制多条曲线的CI 5. plot.ci()函数 ---- 1....建立拟合曲线 在pROC包中，使用roc()函数来建立ROC对象。默认情况下roc()函数会输出AUC的值。...4.7 绘制多条曲线的CI plot(roc1) # 绘制ROC曲线 plot(roc2, add = TRUE) # 添加ROC曲线到现有图形上 sp.obj1 <- ci.sp(roc1, sensitivities...总结绘制ROC曲线的R包的区别 pROC包是目前功能最全面的ROC曲线专业绘制包，可以多探索探索。
绘图参数 很多时候，你可能需要调整图形的显示方式。R的绘图参数几乎可以定制图形的任何显示（如标题，坐标轴，颜色，字体等）。 R 拥有一个数目很大的图形参数列表。...这些函数在R中称为低级作图命 令(low-level plotting commands)。...,type="n")绘制一个“空白”的图形, 然后用低级函数来添加点,坐标轴,标签等： 低级绘图命令 R还可以在现有图形（通过高级绘图命令绘制）的基础上增加一些额外的显示，如标题、绘制坐标轴、在特定的位置增加图形...这些函数在R中称为低级作图命 令(low-level plotting commands)。...R对此有很好的支持，允许用户直接用鼠标在一个图上提取和提交信息。 R中最简单、最常用的函数是locator(n, type)。
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