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R&Python Data Science 系列:数据处理(4)长宽格式数据转换

0 前言 在数据分析过程中,不同软件通常对数据格式有一定要求,例如R语言中希望导入数据最好是格式数据而不是格式数据,而SPSS软件经常使用格式数据。...格式数据:每一行数据记录是ID(Player)一个属性,形式为key:value,例如上图左表中,第一行数据记录Player1选手name信息,name为key,Sulie为value;...格式数据:每一行数据为是一条完整记录,记录着ID(Player)各种属性;例如上图右表中,第一行就是一条完整记录,分别记录Player1选手name叫Sulie,sex为male,education...特别说明:不要将长宽格数据转换为格式数据理解为数据透视表,只是数据存储形式发生变化,并不对操作对象进行计算,而数据透视表一般对操作对象进行某种操作计算(计数、求和、平均等)。...3 函数 Python实现 两种方法: 1 pandas库中pivot()和privot_table()函数; 2 dfply库中spread()函数; 方法一: ##构造数据

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使用R或者Python编程语言完成Excel基础操作

标准化:Excel文件.xls和.xlsx)是一种广泛接受文件格式,便于数据共享和协作。...数据导入与导出 导入外部数据:使用“数据”选项卡中文本/CSV”或“其他源”导入数据。 导出数据:可以将表格导出为CSV、Excel文件或其他格式。 12....数据导入和处理 外部数据源导入:如从数据库、网站或文本文件导入数据。 Power Query:用于数据清洗、转换和加载强大工具。...) merged_data <- left_join(data1, data2, by = "common_column") 重塑数据:使用pivot_longer()或pivot_wider()在格式格式之间转换数据...group_column, data = data, FUN = sum) 合并数据 merged_data <- merge(data1, data2, by = "common_column") 重塑数据 对于格式格式转换

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左手用R右手Python系列——数据塑型与长宽转换

转换之后,数据结构保留了原始数据中Name、Conpany字段,同时将剩余年度指标进行堆栈,转换为一个代表年度类别维度和对应年度指标。(即转换后,所有年度字段被降维化了)。...而相对于数据而言,数据就显得不是很常用,因为是数据透视,这种透视过程可以通过汇总函数或者类数据透视表函数来完成。 但是既然数据长宽转换是成对需求,自然有对应函数。...Python中我只讲两个函数: melt #数据 pivot_table #数据 Python中Pandas包提供了与R语言中reshape2包内几乎同名melt函数来对数据进行塑型...除此之外,我了解到还可以通过stack、wide_to_long函数来进行宽,但是个人觉得melt函数比较直观一些,也与R语言中数据用法一致,推荐使用。...奇怪是我好像没有在pandas中找到对应melt数据函数(R语言中都是成对出现)。

2.5K60

人群创建基础:画像标签BitMap

使用画像表圈人逻辑是明细数据中找到满足条件用户并最终构建人群,而使用BitMap进行圈人会对用户进行预聚合,在人群圈选时直接使用聚合后结果进行计算。...格式存储到Hive表中。...Hive表数据生成BitMap SQL代码如下所示,通过引入工具包并调用其中to_bitmap函数将gender下所有UserId转换为binary格式,并将数据并写入Hive数据表中。...对于在线时长、粉丝数等数值型标签,其标签值不可枚举或者数量庞大,标签值之间没有明显区分度,此类标签不适合构建BitMap。...生成BitMap会消耗大量计算和存储资源,如果标签值区分度较小,生成BitMap数据被使用到概率较低,是对计算和存储资源浪费。使用画像表还是BitMap要根据业务特点来决定。

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如何使用EDI系统实现CSV和XML相互转化

CSV全称为:Comma-Separated Values(逗号分隔值),是最通用一种文件格式,可以很容易导入各种PC表格及数据库中。在CSV文件中,每一行数据分别对应数据表一行。...在知行EDI系统中将XML转换为CSV工作流如下图所示: 1.以X12标准830报文为例,将830报文转换成标准XML,将其传入XML Map 端口,并在此步进行标准XML到特定XML映射。...接下来,您需要选择目标文件,即您需要将接收到文件换为何种格式?这里我们要将标准XML文件换为CSV格式转换需要XML,则需要设计CSV格式对应XML。...如果您对EDI系统生成CSV文件格式有任何特殊要求,欢迎联系我们,知行EDI顾问们将根据您需求定制模板。 2.将特定格式XML传入CSV端口,转换为CSV文件。...CSV XML 以上我们了解了XMLCSV,同理可知CSVXML这一逆向过程为: 收到来自交易伙伴CSV文件后,应该进行怎样处理,才能使CSV文件转换成为我们需要XML格式呢?

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C++实现yolov5OpenVINO部署

/v3.0): nn.Hardswish() activations, data autodownload, native AMP. yolov5训练获得原始模型以.pt文件方式存储,要转换为OpenVINO...经过实际测试,自己通过kmeans算法得到锚框在特定数据集上能取得更好性能 在3.执行训练中将提到禁止自动锚框计算方法....模型转换 经过训练,模型原始存储格式为.pt格式,为了实现OpenVINO部署,需要首先转换为.onnx存储格式,之后再转化为OpenVINO需要.xml和.bin存储格式. 1. pt格式onnx...在竞赛代码中,为了追求正确率,图像缩放时候需要按图像原始比例将图像缩放到640.假设被放大到640,按照变换比例无法达到640,则在图像两边填充黑边确保输入图像总尺寸为640*640...使用openmp进行并行化 在推理之外数据预处理和解析中存在大量循环,这些循环都可以利用openmp进行并行优化.

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C++实现yolov5OpenVINO部署

/v3.0): nn.Hardswish() activations, data autodownload, native AMP. yolov5训练获得原始模型以.pt文件方式存储,要转换为OpenVINO...经过实际测试,自己通过kmeans算法得到锚框在特定数据集上能取得更好性能 在3.执行训练中将提到禁止自动锚框计算方法....模型转换 经过训练,模型原始存储格式为.pt格式,为了实现OpenVINO部署,需要首先转换为.onnx存储格式,之后再转化为OpenVINO需要.xml和.bin存储格式. 1. pt格式onnx...在竞赛代码中,为了追求正确率,图像缩放时候需要按图像原始比例将图像缩放到640.假设被放大到640,按照变换比例无法达到640,则在图像两边填充黑边确保输入图像总尺寸为640*640...使用openmp进行并行化 在推理之外数据预处理和解析中存在大量循环,这些循环都可以利用openmp进行并行优化.

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UseGalaxy.cn生信云|零代码使用Tiverse优雅地处理数据集

Dplyr Join two tables join 函数用于根据指定键将两个数据框连接起来,可以根据共同变量将数据框进行合并,支持多种连接操作,内连接、左连接、右连接和外连接等。...Dplyr Rename columns rename 函数用于重命名数据框中变量名,能够快速修改变量名称,使得数据列名更符合用户需求和习惯。...Dplyr Slice select rows by position slice 函数用于按行数进行切片,能够数据框中提取特定行,支持根据行数或行号选择需要行,也支持使用负数表示末尾开始计算行数...Tidyr Pivot Longer from wide pivot_longer 函数用于将格式数据转换为格式数据,能够根据用户指定列将数据框中多个列整理成一对 “名-值” 对,便于进一步分析和处理...Tidyr Pivot Wider from long pivot_wider 函数用于将格式数据转换为格式数据,能够将数据框中一列分成多个列,根据指定列名进行展开,使得数据以更直观格式形式呈现

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R语言基于Excel数据绘制多系列条形图

本文介绍基于R语言中readxl包与ggplot2包,读取Excel表格文件数据,并绘制具有多个系列柱状图、条形图方法。   ...install.packages("ggplot2")   此外,在用代码进行数据分析、可视化时,有时需要对数据加以数据与数据转换(具体什么意思在后文有介绍),这里需要用到另一个R语言包reshape2...通过上述代码,我们即可将数据读入R语言中;其具体格式如下图所示。...因此,我们这里需要对数据与数据加以转换;这一换可以通过melt()函数来实现,具体代码如下所示。...当然,这里需要提一句,关于数据与数据转换,涉及到很多内容;如果大家有需要,可以查看melt()函数官方帮助文档。   完成数据格式转换后,我们即可开始绘图。

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数据清洗(data cleaning)重要性

随着网络资源丰富,很多时候即使没有精通数据分析或者统计学基础,通过很多网上step by step教程或帮助手册文档,使得即使是新手也可以通过编程软件SAS、R来实现很多高级模型构建,我也经常会在国内外论坛或者微信公众号上学习这些教程...检查是否存在缺失数据 检查并删除重复数据 检查特殊值是否唯一,患者编号 检查是否存在无效数据 检查每一个文件ID编号 确保是否遵循复杂多文件规则 举个例子,当我获得一个包含几百名临床患者数据集时...图2 另外有时需要对数据进行置(transpose),因为有些时候需要特定数据格式才能进行下一步数据分析,比如数据数据,或者数据数据。...比如图1就是一个典型数据格式,因为“visit”这个变量被压缩到了一个变量之中,所以每一个ID不仅只有一行观测,而是有9行之多。图3就是对图1中变量“RMDQ”进行置之后结果。...因为“RMDQ”中存在缺失值(missing data),后面会通过多重填补(multiple imputation)方法进行缺失值处理,需将数据变换为数据格式时才可以。 ?

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数据专家最常使用 10 大类 Pandas 函数 ⛵

图解数据分析:入门到精通系列教程数据科学工具库速查表 | Pandas 速查表 1.读取数据我们经常要从外部源读取数据,基于不同源数据格式,我们可以使用对应 read_*功能:read_csv:我们读取...这个函数使用注意点包括 sheet_name(哪个表)和标题。read_pickle:读取pickle格式存储文件时使用,这个格式优势是比 CSV 和 Excel快很多。...图片 7.数据处理一个字段可能包含很多信息,我们可以使用以下函数对字段进行数据处理和信息抽取:map:通常使用map对字段进行映射操作(基于一些操作函数), df[“sub_id”] = df[“temp_id...『格式,在这种格式中,一个主题有多行,每一行可以代表某个时间点度量。我们会在这两种格式之间转换。melt:将表转换为表。...注意:重要参数id_vars(对于标识符)和 value_vars(其值对值列有贡献列表)。pivot:将表转换为表。

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Excel 常用九十九个技巧 Office 自学教程快速掌握办公技巧

31、快速输入位数超过 15 位数字切换至英文状态下先在单元格内输入单引号,再输入数字即可。...42、表格行转列,列转行复制单元格内表格区域,点击鼠标右键【选择性粘贴】在对话框中勾选【置】即可快速实现行转列、列转行。...45、快速生成带方框 √ 和 × 号在目标单元格内输入大写 R 或 S(注:R 为对号 √,S 为错号 ×),然后点击菜单栏中字体样式,选择设置字体为:Wingding2 即可一键生成带方框 √...70、带单位数值求和选中列按 Ctrl+H 键,调出查找和替换窗口,在查找内容输入:百万替换为输入需要替换单元格,点击【全部替换】按钮。...71、按特定符号拆分数据点击 “数据” 选项下 “分列”,按要求把数据分离即可,注意有身份证号码和银行卡号等信息时,要在分列第三步中将列数据格式设置为文本。

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时间序列数据处理,不再使用pandas

DarTS GluonTS Pandas DataFrame是许多数据科学家基础。学习简单方法是将其转换为其他数据格式,然后再转换回来。本文还将介绍格式格式数据,并讨论库之间转换。...print(storewide.index) 除了每周商店销售额外,还可以对其他任何列进行同样格式格式转换。 Darts Darts 库是如何处理表和表数据集?...pandas数据框转换 继续学习如何将格式数据框转换为darts数据结构。...Gluonts--格式 Pandas 数据框 gluons.dataset.pandas 类有许多处理 Pandas 数据框便捷函数。...将图(3)中格式商店销售额转换一下。数据帧中每一列都是带有时间索引 Pandas 序列,并且每个 Pandas 序列将被转换为 Pandas 字典格式

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R语言学习笔记——柱形图

数据,也就是类型数据库格式数据源) 图表所支持数据存储格式巨大差别往往成为初学者在R语言图表面前磕磕碰碰、引起困惑重大原因。...想要适应R语言作图:个人觉得有两条路子可以参考: 1、假设你已经完全沉浸在或者无法脱离excel数据作图形式,这样也就意味着你导入数据集往往也是数据格式。...你需要非常熟练使用R语言中数据重塑辅助工具包:dplyr、tidyr、reshape2等将数据重塑为R作图支持数据格式。...2、假如你对于数据有很好理解(比如经常用统计分析软件,大部分都接触标准数据,也就是一维表),那么你完全可以直接在excel中将数据转化为数据(二维一维),或者直接将数据库中数据导入R,...,这很明显,因为数据库刚导出一维表(数据),很多场合是不适合直接在excel中作图)。

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高颜值在线绘图平台ImageGP系列教程 - 功能介绍

在线平台BIC 是 ImageGP重构升级版,重构于2020年初。该平台采用配置文件快速部署工具、生成结果或结果报告。...其绘图和分析基于 R 语言(ImageGP 包, 在早期ImageGP脚本基础上重新进行了封装, GitHub, Gitee)、Python 语言。 左侧导航目前包括:1....1.1.2 Data transform and extraction 常见数据格式转换,矩阵矩阵、矩阵矩阵、合并矩阵、矩阵膨胀等功能。...1.1.3 Bioinformatics analysis 生物信息分析部分包括常见分析工具 WGCNA共表达网络分析、LEfSe 特征物种鉴定、Limma 差异基因/物种分析、多序列比对、FASTA...1.1.4 Phylogenetic tree view 这是最近尝试基于 D3.js 交互式图系列,目前只有进化树展示和多序列比对展示,后面会陆续更新更多交互式图。

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FFmpeg代码导读——基础篇

2.FFmpeg简析 FFmpeg从无到有,发展至今,功能日益强大,代码也越来越多,很多初学者都被其众多文件庞大结构体和复杂算法打消了继续学习念头。...各种流媒体协议代码(rtmpproto.c等)以及音视频格式(解)复用代码(flvdec.c、flvenc.c等)都位于该目录下。 libavcodec - 音视频各种格式编解码。...3.1文件结构 整个文件上看,FLV是由Header和File Body组成,如下图所示: 图5....在做格式探测时候,如果发现前3个字节为“FLV”,就认为它是FLV文件; 0x00000003 : 0x01, 表示FLV版本号; 0x00000004 : 0x05, 转换为2进制是0000 0101...3、2位为11,十进制为3,表示该音频采样率为44KHZ; 第1位为1,表示该音频采样点位为16bits; 第0位为1,表示该音频为立体声。

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百度2014软件开发工程师笔试题详解

:介质访问,链路管理 物理层:比特流传输 2.如何在多个进程间进行数据共享(至少写出3种) Linux下: 管道 信号量 共享内存 消息队列 本地域socket Windows下: 文件映射;文件映射...进程在创建文件映射对象时用0xFFFFFFFF来代替文件句柄(HANDLE),就表示了对应文件映射对象是操作系统页面文件访问内存,其它进程打开该文件映射对象就可以访问该内存块。...当用户在应用程序中执行剪切或复制操作时,应用程序把选取数据用一种或多种格式放在剪贴板上。然后任何其它应用程序都可以剪贴板上拾取数据,给定格式中选择适合自己格式。...,二叉树等于最长节点间距离,二叉树等于根节点到子节点最长长度,请设计算法计算二叉树面积?...解析:面积 = * = 树深度 * (左子树深度 + 右子树深度 + 1) 三.算法设计题 百度地图中存在需要标注很多点,并且这些点都需要带描述,现将描述假设为矩形,并且可以位于点左边或右边

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LaTeX论文SVG和EPS矢量图转换方法详解

本文主要介绍LaTeX论文SVG和EPS矢量图转换方法总结,包括Visio、Excel、Matplotlib等常见方法转换,总体而言是将图片转换为SVG,再EPS矢量图和生成PDF文件,最终在LaTeX...本文主要介绍常见EPS矢量图转换方法,其核心流程为: 将图片转换为SVG,再EPS矢量图和生成PDF文件,最终在LaTeX中显示 后续内容包括: Visio矢量图EPS至LaTeX Matplotlib...格式图像;(2)部分在线网站提供SVGEPS矢量图过程,大家可以使用,但需要在最终版PDF论文文件中,放大看是否模糊;(3)部分LaTeX还需要PDF格式图像文件,但LaTeX会自动将EPS转换为...第三步,在Visio中将图片导出为SVG矢量图。 第四步,再利用前面两个部分(在线网站或AI工具)将SVG图转换为EPS矢量图或PDF文件,最终显示效果如下图所示。...还有种在线绘制实验结果图,以后有机会再介绍。需要注意: 不要PNG图像转换,否则会有阴影效果 先SVG,再EPS矢量图和PDF文件

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