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在美国国会图书馆标题表的SKOS上运行Apache Spark GraphX算法

SKOS有疑问,请参考下面的网页: Library of Congress subject heading(LCSH),是美国国家图书馆自1986年开始维护的对馆藏内容进行分类的系统,可以翻译成国家图书馆标题表...自1898年以来,美国国会图书馆一直在研究其Subject Headings元数据,这些数据在SKOS RDF也可用。...在GraphX图中存储RDF的第一步显然是将谓词存储在边RDD,并将顶点RDD的主体和资源对象以及文字属性作为这些RDD的额外信息,(名称,角色)对和Spark网站的Example Property...创建一个国会图书馆标题表连接组件的报告 加载这些数据结构(加上另一个允许快速查找的参考标签)后,我下面的程序将GraphX连接组件算法应用到使用skos:related属性连接顶点的图的子集,“Cocktails...在让程序正常运行一小部分数据之后,我把它运行在我从国会图书馆下载的有7,705,147三元组的1 GB的" subject-skos-2014-0306.nt"文件上。

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c语言课程设计图书管理系统 报告_课程设计图书管理系统

、进库量、单价,“图书查询”功能是书名、书号、作者、图书分类查询,只要输入其中任一条件即可查询。...“图书借阅”模块由借书登记、还书登记和借阅情况模块构成,在“借书登记”管理员对借出的图书进行登记,需要进行对证、姓名、归还日期、借书书名进行登记,图书库 这本书的库存减少,而读者在归还图书的图书库这本书库存增加...strcmp(ttzname,tzname))//如果证书名存在,则标记为1 flag=1; } fclose(fp); fp=fopen("reader.txt","r");//打开读者文件 if(...; n=0; flag=0; fp3=fopen("library.txt","r");//打开图书馆文件 k=tjzs();//获取图书馆文件个数 for (i=0; i<k; i++) //将图书馆文件复制到链表...发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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数据分享|R语言SVM支持向量机用大学生行为数据对助学金精准资助预测ROC可视化

注:成绩排名的计算方式是将所有成绩学分加权求和,然后除以学分总和,再按照学生所在学院排序。...“助学金金额”为整数,2000、1500、1000、0四选一,因此将其转化成分类因子变量的类型。...我们常用的就是分类器的精确度(accuracy),在某些推荐或信息获取领域还会组合使用precision-recall作为评价指标。...数据获取 在公众后台回复“助学金数据”,可免费获取完整数据。 本文中分析的数据分享到会员群,扫描下面二维码即可加群! 点击文末“阅读原文” 获取全文完整代码数据资料。...、决策树、Adaboost、梯度提升(GBM)算法进行回归、分类和动态可视化 如何用R语言在机器学习建立集成模型?

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百度王佩龙:云计算网络 软硬件一体化协同实践

部分高吞吐的弹性公网IP流量直接通过EGW设备实现快速路径转发处理,节约大量慢速路径的X86机器,同时缩小故障域、降低时延、减轻服务器间负载不均的问题;通过流量特征识别,EGW可以将公网流量指定规则导流到不同的...X86软件网关集群,从而实现故障域隔离或专属集群调度,典型场景异常大象流的治理。...转发时无法命中session表项,则转到FPGA进行session查询,同样无法命中,则上送CPU DPDK多核转发慢速路径进行session新建处理,通过负载均衡算法选中后端server并记录在session;...实践案例六:Tofino流量镜像分析 助力网络可视化 前面已经介绍过,百度智能云的公网、专线、跨Region等边界网元实现可编程硬件化转发并已经规模化部署后,带来的另外一个能力就是可以进行流量的全量镜像或者比例镜像分析...【活动专栏】 【转载须知】 若转载文章为原创文章,可在相应文章下或公众后台留言;其他非转载类文章须在文首以不小于14字体标明转载自SDNLAB。

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八月Github机器学习热门项目汇总

想要更多电子杂志的机器学习,深度学习资源,大家欢迎点击上方蓝字关注我们的公众:磐创AI。...Hungabunga项目将帮助你比大多数数据科学图书馆更快地找到答案。它贯穿全部的sklearn模型,使用所有可能的超参数,并使用交叉验证对它们进行排序。 ?...以下是如何导入所有模型的代码(分类和回归): from hunga_bunga import HungaBungaClassifier, HungaBungaRegressor 此外,你应该看看下面关于监督机器学习算法的综合文章...Bsuite的目标是为了实现: 收集信息性和可扩展性问题,这些问题可捕获高效和通用学习算法设计的关键问题; 通过代理在这些共享基准上的性能来研究代理的行为; Github存储库包含如何在项目中使用Bsuite...那么,数据科学家如何在自己的机器上研究Bert呢?这就要使用DistilBert了。 ?

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软考高级架构师:构建的分类方法:关键字分类法、刻面分类法、超文本方法

一、知识 分类方法是将信息组织和整理的方式,使得我们能够更方便地找到和使用信息。以下是三种常见的分类方法及其解释: 1. 关键字分类法 关键字分类法是基于信息中出现的关键词进行分类的方法。...例子: 想象一下你有一个图书馆,书架上有各种各样的书。你可以给每本书贴上标签,比如“科幻”、“历史”、“科普”等。这样,读者就可以根据这些关键词找到他们感兴趣的书。...例子: 继续图书馆的例子,除了题材(“科幻”)分类外,你还可以作者、出版年份、语言等不同的维度来分类。例如,一本书可以同时被标记为“科幻”、“作者:刘慈欣”、“2010年”、“中文”。...你可以把它理解为一种动态的、网络状的分类方式,每个信息单元通过链接与其他相关信息单元连接。 例子: 在图书馆,每本书不仅有自己的分类标签,还可以通过目录或索引互相链接。...这种方法特别适合数字化信息系统,网页和数据库。然而,过多的链接可能导致信息过载,用户迷失在信息的海洋

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【计算机网络】局域网体系结构、以太网Ethernet详解

注:最后有面试挑战,看看自己掌握了吗 文章目录 局域网LAN 决定局域网的要素 网络拓扑 传输介质 局域网的分类 以太网 令牌环网 FDDI网----Fiber Distributed Data Interface...-集线器 总线型---------可靠性高、成本低------------现实用的多 环形拓扑------单点故障问题 树形拓扑-----单点故障 传输介质 双绞线、同轴线缆、光纤, 电磁波 局域网的分类...由于网络上的数据率和计算机总线上的数据率并不相同,因此在网卡必须装有对数据进行缓存的存储芯片。...------无冲突 局域网MAC方法 CSMA/CD---------常用于总线型局域网、也用于树形局域网 令牌总线-----------常用于总线型、也用于树形-----------把总线上的工作站顺序排列成逻辑环...---------之有令牌持有者才能发送------------- 令牌环--------------用于环形局域网------------令牌环网 博主昵称:一拳必胜客 特别鸣谢:木芯工作室

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学术初行:了解下期刊

“国际刊号”是“国际标准连续出版物”的简称,即“ISSN”,我国大部分期刊都配有“ISSN”。 此外,正像报纸一样,期刊也可以不同的角度分类。...一般从以下三个角度进行分类学科分类 以《中国图书馆图书分类法.期刊分类表》为代表,将期刊分为五个基本部类:(1)马列主义、毛泽东思想(2)哲学(3)社会科学(4)自然科学(5)综合性刊物。...在基本部类,又分为若干大类,社会科学分为社会科学总论、政治、军事、经济、文化、科学、教育、体育、语言、文字、文学、艺术、历史、地理。...学术地位分类 可分为核心期刊和非核心期刊两大类。 三、什么样的期刊是核心期刊?...如果从国家相关文件寻找一级期刊的痕迹的话,由原国家科学技术委员会、新闻出版总署联合发布《科学技术期刊管理办法》规定,“科学技术期刊,其主管部门分为全国性期刊和地方性期刊。

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600万死难者记忆由AI守护!以色列博物馆用AI索引8亿数字资产

【导读】利用深度神经网络,以色列Yad Vashem博物馆的团队可以让图像识别算法帮助索引和分类其数字历史,将它的8亿数字资产——包括超过4PB的数据传播给全世界更多的人。...这家位于耶路撒冷的机构正在使用人工智能,以帮助识别、组织和连接其海量数据的照片和其他历史文件,使它们更容易被找到。这些收集了几十年的资料,如今几乎已实现完全的数字化,是全球学者参考的一个来源。...海量资料全部数字化 它的8亿数字资产——包括超过4PB的数据(相当于美国国会图书馆的两倍多) 使该机构面临艰巨的挑战,不仅要跟上为研究人员编制这段历史索引的步伐,也要让更年轻的一代了解历史。...“他们从人工智能的应用获得了实实在在的好处,”他说。“例如,Yad Vashem可以使用视频分析来理解和预测博物馆的流量和单个展品的影响,以及从丰富的历史数据中提取深刻的见解,”他说。...本文经授权转载自微信公众:英伟达NVIDIA中国,ID: NVIDIA_China

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一文带你全面理解向量数据库

当人们颜色排列书架时,哎哟!当他们不知道书的封面是什么颜色时,他们是如何找到书的?向量数据库背后的直觉如果你想快速找到一本特定的书,那么,类型和作者排列书架比颜色排列更有意义。...3、向数字原住民和技术爱好者解释向量数据库现在,让我们继续探讨图书馆的例子,并获得更多的技术知识:当然,现在,在图书馆搜索书籍的技术比只类型或作者搜索更先进了一些。...它们非常适合存储结构数据,例如关于一本书的基本信息(例如,标题、作者、ISBN等),因为这类信息可以存储在列,非常适合过滤和排序。...让我们回到前面的例子,假设我们将每本书的内容嵌入到图书馆,并将这些嵌入存储在向量数据库。...你可以把索引看作是把图书馆里的书分成不同的类别,比如作者或流派。但由于嵌入可以包含更复杂的信息,进一步的分类可能是“主角的性别”或“情节的主要位置”。

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4 个月节省千万成本的机器学习混部实践

本文由贝联珠贯公众(ID:Lccomputing)整理节选自此次演讲。...接入客户系统 一级告警,LCC-Agent 通知 NM,NM 会调整心跳时间,心跳时间从 3s 变为 5min 二级告警,LCC-Agent 通知 NM NM 会调整心跳时间 NM 会根据任务的优先级...我们对 Linux 内核的代码级问题进行了分类和总结,并生成了 ElasticSearch 的字典。这样可以看到各个子系统的情况,甚至代码级别的问题。...Linux 内核,Page Cache 就是一个例子。它会缓存访问过的文件页,减少 IO 开销,但也会占用大量内存,只在紧张时才回收。这在 IDC 服务器中会引起并发问题,全局锁竞争,影响业务。...这点在龙蜥操作系统已有解决方法。访问时间排序 Cache,并逐渐清理长期未用的文件页,保持内存健康。 IO Factor IO 优化是接下来的重点。

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轻松浏览Linux文件系统:ls命令的实用指南

在这篇博客文章,我们将介绍ls命令的基本用法和一些常见的使用示例。什么是ls命令?ls是"list"的缩写,是Linux和Unix操作系统的一个命令行工具,用于列出文件和目录的内容。...-l以长格式列出文件和目录,包括详细信息权限、所有者、组、大小、修改日期等-h以人类可读的格式显示文件和目录大小,例如K、M、G等-t修改时间排序文件和目录,最新的文件将显示在最前面-S文件大小排序文件和目录...,最大的文件将显示在最前面-R递归列出子目录的内容-i显示文件和目录的inode-d仅显示目录本身的信息,而不是目录内的内容使用示例以人可读的格式显示文件大小ls -lh这将以K、M、G等单位显示文件和目录的大小...图片递归列出子目录的内容ls -R这将递归地列出当前目录及其子目录的所有内容。...希望本文帮助您更好地理解ls命令的各种选项以及如何在Linux中使用它来管理文件和目录。

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使用pygame实现垃圾分类小游戏功能(已获校级二等奖)

项目背景 小组负责策划的同学经过一定的调研之后发现,我校在校学生普遍缺乏垃圾分类方面的知识。...游戏期间,若有不清楚该作何分类的垃圾,则可以点击图书馆的按钮,进入图书馆查询。图书馆提供垃圾图鉴和分类标准两种信息。垃圾图鉴帮助玩家分辨自己捡到的垃圾,而分类标准指每种垃圾的定义及举例。...模块划分 游戏场景分为以下几个模块:开始游戏界面、游戏说明界面、人物选择界面、操场界面(主要游戏场地)、图书馆外界面、图书馆内界面、游戏结束界面。...操场界面:背景,人物,垃圾桶,随机产生的垃圾,图书馆按钮。 ? ? 图书馆外界面:背景(我校图书馆的像素风绘制)、操场按钮(会到操场)、进入按钮(进入图书馆内部)。 ?...: role.img = role.r_walk elif role.img == role.r_walk: role.img = role.r_side elif role.img == role.l_side

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图书管理系统的系统设计_图书管理系统设计与实现

,工作将非常繁琐,需要大量的人力、物理、财力,极大的浪费了资源,对于图书管理人员来说,图书馆管理包括图书信息管理、图书类别管理、借阅信息管理、管理员信息管理等等。...(4)图书分类管理。根据分类名称查询图书分类信息。添加、修改、删除图书分类。 (5)图书借阅。展示所有正在借阅图书的信息。 (6)图书归还。展示所有已归还图书的信息。...6、数据库设计 6.1 数据库的 E-R 图 Admin(用户)表 E-R 图 Book(图书)表 E-R 图 BookType(图书类型)表 E-R 图 History(...通过系统验证证后才能进入主界面;验证失败,则跳转登陆界面返回错误信息,登陆账号为空、登陆密码为空、用户名和密码不匹配等并请重新输入。...发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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服务器的基础知识_篮球小知识科普

“服务器”-互联网之魂 文章目录 “服务器”-互联网之魂 一、服务器 1.1服务器与PC机 二、服务器分类 2.1、外观分类 2.2、架构分类 三、服务器外观 3.1、服务器前面板 3.2、服务器后面板...我第一次见到服务器是在学校图书馆,是一种机架式服务器。第二次见到服务器是在公司机房,本期文章是对服务器进行大盘点和梳理,会介绍我拆装服务器过程,从中的学习感悟。...2.2、架构分类 上图指令架构分类,服务器可以分为: CISC复杂指令集 CISC服务器也称为 x86服务器,目前比较主流。主要是采用Intel、AMD处理器芯片。...而这个RAID卡就是下图所示: 五、服务器的参数 在机敏任务,出现了很多服务器参数,这里将会从以下几个方面进行介绍: 品牌 型号 SN 资产 配置 5.1、服务器品牌 上面已经说到,我们公司的服务器是浪潮的...发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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轻松浏览Linux文件系统:ls命令的实用指南

在这篇博客文章,我们将介绍ls命令的基本用法和一些常见的使用示例。 什么是ls命令? ls是"list"的缩写,是Linux和Unix操作系统的一个命令行工具,用于列出文件和目录的内容。...-l 以长格式列出文件和目录,包括详细信息权限、所有者、组、大小、修改日期等 -h 以人类可读的格式显示文件和目录大小,例如K、M、G等 -t 修改时间排序文件和目录,最新的文件将显示在最前面 -S...文件大小排序文件和目录,最大的文件将显示在最前面 -R 递归列出子目录的内容 -i 显示文件和目录的inode -d 仅显示目录本身的信息,而不是目录内的内容 使用示例 以人可读的格式显示文件大小..._20230903214616.png 递归列出子目录的内容 ls -R 这将递归地列出当前目录及其子目录的所有内容。...希望本文帮助您更好地理解ls命令的各种选项以及如何在Linux中使用它来管理文件和目录。

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官方文档:QUX主题使用指南

然后在 后台 – 主题设置 – 网址导航 中选择需要显示的链接分类。如果链接分类选择的地方显示为空,你需要在 后台 – 链接 创建链接并设置一个链接分类目录。...网址导航左侧链接分类排序链接分类目录的别名字母或数字从小到大排序,比如:别名设置为“2link”的会显示在别名为“3link”的上方。 网址导航链接排序链接的设置“评分”从高到低排序。...SEO关键字和描述; 后台 – 文章 – 分类目录 可以设置每个分类的SEO标题、关键字和描述; 后台 – 文章 – 编辑文章 可以设置每个文章的SEO标题、关键字和描述; 后台 – 页面 – 编辑页面...可以设置每个页面的SEO标题、关键字和描述; 百度熊掌设置: 支持百度熊掌,在主题设置-百度熊掌开启 粉丝关注按钮,包括吸顶bar、文章段落间bar、底部bar 添加JSON_LD数据的功能...://你的域名/store Q4:如何在文章发布付费资源 A:在发布文章时,到文章底部找到商品信息选项卡 打开文章付费资源开开关 即可发布付费资源,付费资源可以是积分也可以是现金商品,也可单独为不同会员设置不同折扣

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系统设计:索引

在数据库的特定表上创建索引的目的是使搜索表和查找所需行的速度更快。可以使用数据库表的一列或多列创建索引,方便快速随机查找和高效访问有序记录。...示例:图书馆目录 图书馆目录是包含在图书馆中找到的书籍列表的登记册。目录像数据库表一样组织,通常有四列:书名、作者、主题和出版日期。通常有两种这样的目录:一种书名排序,另一种作者姓名排序。...它们提供了一个排序的数据列表,可通过相关信息轻松搜索。 简单地说,索引是一种数据结构,可以被视为一个目录,将我们指向实际数据所在的位置。...因此,当我们在表的列上创建索引时,我们将该列和指向索引整行的指针存储在索引。...对于大小为数TB但有效负载非常小(1KB)的数据集,索引是优化数据访问的必要条件。在如此大的数据集中找到一个小的有效负载可能是一个真正的挑战,因为我们不可能在任何合理的时间内迭代那么多的数据。

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NetCoMi | 微生物组数据的网络比较

这样我们就可以研究单个分类单元,分类单元组或整个网络结构在两组之间是否发生了变化。NetCoMi 包含了构建差异网络的功能,从而可进一步探究一对微生物的关联在两组之间是否存在显著差异。...仅包括频率最高的 100 个分类单元(filtTax 参数)。 measure 参数定义相关性或相异度计算方法,在示例为 "spring"。...在这种情况下,强烈负相关的分类单元具有较高的相异度,反之亦然,这与网络的边权重相对应。...此处,我们将 centrLCC 设置为 TRUE 意味着仅针对最大连通分量(largest connected component,LCC的节点计算中心度。...在上面显示的差异网络, edge 颜色代表两组的关联方向。 例如,如果两个 OTU 在组1 中正相关,而在组2 负相关(“ 191541”和“ 188236”),则相应的 edge 为青色。

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