上一篇里我们详述了多边形马赛克的实现步骤，末尾提出了一个思考：如何在涂抹时让马赛克逐块显示呢？ 再回顾一下多边形马赛克的实现。首先进行图片预处理，将原图转成bitmap后生成铺满马赛克的全图。...具体来说，则是遍历插值之后的坐标点，找到距离该点在特定半径之内的马赛克重心，然后绘制这些马赛克块。...而现在我们是将马赛克逐块绘制，显而易见生成全图已经没必要了。这里我们需要初始化马赛克行数、列数、横向间距、纵向间距等参数，以便手指移动的时候计算经过了哪些马赛克块。初始化的代码如下 ?...设计师期望的是，在手指移动过程中，这种素材能以正方形单元格为整体一起显示出来。而且他们的叠加顺序也是固定的：先绘制4个角，最后再绘制中间的圆形以免圆形区域被遮挡。...在手指移动时用前面的方法判断移动区域是否包含该单元格中心，如包含，将该单元格的马赛克块按顺序依次绘制出来即可。 ? 实现出来的效果如下图所示。 ?
squeeze(a) a.squeeze() 删除数组 a 的单元素维度。...要获得与 MATLAB 中的数据顺序相同的数据顺序，请使用x.flatten('F')。 1:10 np.arange(1., 11.) 或 np.r_[1.:11.]...搜索这些库有特定的顺序，如下所述和meson_options.txt文件中描述。 交叉编译 对于交叉编译指令，请参阅交叉编译和 Meson 文档。...加速 BLAS/LAPACK 库 NumPy 搜索优化的线性代数库，如 BLAS 和 LAPACK。有特定的搜索这些库的顺序，如下所述和meson_options.txt文件中描述的。...当 NumPy 函数遇到外部对象时，它们将按顺序尝试： 缓冲区协议，在 Python C-API 文档中 有描述。 __array_interface__ 协议，在 这个页面 有描述。
rm 删除目录或者文件 选项： -r：递归式删除，删除目录及以下文件 -f：强制删除 man 查询手册 man+指令 例如：man ls cp 把文件或者目录复制到指定位置。...写入到文件中。 追加重定向：不覆盖，从下一行开始写入。...grep 在文件中查找字符串，并打印出来。 zip/unzip 打包，压缩，解压缩。 -r：递归式压缩，把目录以及子目录一并处理。 tar 打包，压缩，解压。...Shift r：替换模式，直接覆盖原来的。 x：删除光标位置的字符 X（Shift x)：删除光标前一个位置的字符 @[TOC] ---- yum 软件包管理器。...l 行号：从行号处开始列，每次列10行。 b 行号：设置断点。 info b：查看断点。 d 断点编号：取消断点 r：运行，遇到断点停止。 c：运行到下一个断点处停下来。 n：逐过程 s：逐语句。
想要删除行和列中的空单元格，变成如下图2所示。...Replacement:="###", LookAt:=xlPart .Replace What:="###", Replacement:="", LookAt:=xlPart '删除空列...= x + 1 Next rCell Range("A1").Resize(rCount) = Application.Transpose(var) End Sub 上面的代码移动的数据并不是按每列逐列将数据移动到列...A中的，而是逐行将数据放置到列A中的。...要想逐列移动数据到列A中，达到如下图4所示的效果。
掌握基本操作：学习如何插入、删除行/列，重命名工作表，以及基本的数据输入。 使用公式：学习使用Excel的基本公式，如SUM、AVERAGE、VLOOKUP等，并理解相对引用和绝对引用的概念。...增加数据 插入行或列：右键点击行号或列标，选择“插入”。 输入数据：直接在单元格中输入数据。 2. 删除数据 删除行或列：右键点击行号或列标，选择“删除”。...查询数据 使用公式：在单元格中输入公式进行计算。 查找特定数据：按Ctrl+F打开查找窗口，输入要查找的内容。 5. 排序 简单排序：选中数据区域，点击“数据”选项卡中的“升序”或“降序”按钮。...自定义排序：点击“排序和筛选”中的“自定义排序”，设置排序规则。 6. 筛选 应用筛选器：选中数据区域，点击“数据”选项卡中的“筛选”按钮。 筛选特定数据：在列头上的筛选下拉菜单中选择要显示的数据。...以下是如何在Python中使用Pandas完成类似于R语言中的操作，以及一个实战案例。
-r：反转排序顺序。 -s sort_type：如何排序输出，可选的 sort_type 如下 t：按查询总时间排序。 l：按查询总锁定时间排序。 r：按总发送行排序。 c：按计数排序。...注 意 ， 如 果 是 多 列 共 同 构 成 唯 一 索 引 ， 代 表 的 是 多 列 的 数 据 组 合 是 唯 一 的 。....); -- 修改表 索引操作 删除索引 -- 删除 talbe_name 中的索引 DROP INDEX index_name ON talbe_name ALTER TABLE table_name...如果可以，则为 1 -- Key_name：索引的名称 -Seq_in_index：索引中的列序列号，从 1 开始 -- Column_name：列名称 -- Collation：列以什么方式存储在索引中...四 个 级 别 逐 渐 增 强 ， 每 个 级 别 解 决 一 个 问 题 。
由于该方法默认是按行进行检测，如果存在某个需要需要按列删除，则可以先转置再执行该方法 异常值，判断异常值的标准依赖具体分析数据，所以这里仅给出两种处理异常值的可选方法 删除，drop，接受参数在特定轴线执行删除一条或多条记录...，可通过axis参数设置是按行删除还是按列删除 替换，replace，非常强大的功能，对series或dataframe中每个元素执行按条件替换操作，还可开启正则表达式功能 2 数值计算 由于pandas...如下实现对数据表中逐元素求平方 ? 广播机制，即当维度或形状不匹配时，会按一定条件广播后计算。...由于pandas是带标签的数组，所以在广播过程中会自动按标签匹配进行广播，而非类似numpy那种纯粹按顺序进行广播。...例如，如下示例中执行一个dataframe和series相乘，虽然二者维度不等、大小不等、标签顺序也不一致，但仍能按标签匹配得到预期结果 ?
题目描述如下： 给定一个包含 m x n 个元素的矩阵（m 行, n 列），请按照顺时针螺旋顺序，返回矩阵中的所有元素。...* [ 9, 12], | * [13,14,15,16]] ▼ * * -------------------------------------------- * 将元素按顺序插入数组...= arr.concat(matrix[matrix.length - 1].reverse(), insertRight); } } // 删除矩阵的首尾行...官方介绍了两种方法，一种是模拟法，另一种是逐层法，其中逐层法的思路和我的思路是相同的，不过单层循环的方法不同。...r, c = r + dr[di], c + dc[di] return ans 2、逐层法 class Solution(object): def spiralOrder(self
2️⃣暂停执行： 在特定点（断点）或发生特定事件（如信号）时停止程序。 3️⃣检查状态： 当程序暂停时，你可以查看： 变量的值（局部变量、全局变量）。 程序执行到了哪一行源代码。...info b即可 delete 断电的编号：删除断点。...d 编号即可 4️⃣调试运行 r：运行，有断点会在第一个断点处停下，无断点直接运行结束 c：运行至下一个断点处结束 n：逐过程，即在调用函数处不进入函数内部 s：逐语句，在调用函数处进入函数内 5️⃣...list／l 行号：显示binFile源代码，接着上次的位置往下列，每次列10行。 list／l 函数名：列出某个函数的源代码。 r或run：运行程序。 n 或 next：单条执行。...set var：修改变量的值 continue(或c)：从当前位置开始连续而非单步执行程序 run(或r)：从开始连续而非单步执行程序 delete breakpoints：删除所有断点 delete
从Series或DataFrame中删除行： df_7 = df_6.drop([0, 1]) df_7 state pop unempl year 2 VA 5.2 6.0 2014 3 MD 4.0...6.0 2014 4 MD 4.1 6.1 2015 5 NaN NaN NaN NaN 6 NaN NaN NaN NaN 从DataFrame中删除列： df_7 = df_7.drop('unempl...5.2 6.0 2014 3 MD 4.0 6.0 2014 4 MD 4.1 6.1 2015 5 NaN NaN NaN NaN 6 NaN NaN NaN NaN 从DataFrame中选择特定列...DataFrame中选择一行（注意包含终点）： df_6.ix[2:3] state pop unempl year 2 VA 5.2 6 2014 3 MD 4.0 6 2014 从DataFrame的特定列中选择行的切片...9, 5]}) df_13 bar baz foo 0 -5 -1 7 1 4 2 -5 2 2 3 7 3 0 0 4 4 4 5 2 5 7 9 0 6 7 9 4 7 8 5 7 在行上（按列
编写批处理文件非常简单，但难点在于确保一切按顺序执行。编写严谨的批处理文件可以极大程度地节省时间，在应对重复性工作时尤其有效 在Windows中善用批处理可以简化很多重复工作 批处理？...在“命令提示”下键入批处理文件的名称，或者双击该批处理文件，系统就会调用Cmd.exe运行该批处理程序 一般情况下，每条命令占据一行 当然也可以将多条命令用特定符号（如：&、&&、|、||等）分隔后写入同一行中...如find /?...more c:test.txt #逐屏显示 c:test.txt 的文件内容 21 tree 显示目录结构 tree d: #显示D盘的文件目录结构 22 & 顺序执行多条命令，而不管命令是否执行成功...%%i in (*.txt) do find "abc" %%i 在当前目录和子目录里所有的.txt文件中搜索包含 abc 字符串的行 for /r .
接下来的操作主要是按元素进行的。这意味着每个向量中的相应元素被一起操作。...通过这个视图，就可以清楚如何在矩阵上执行点积。发生乘法的唯一方法是第一个矩阵中的行数与第二个矩阵中的列数匹配。...这导致： (m, n) x (n, r) = (m, r) 如果情况并非如此，则必须转置其中一个矩阵以适应该顺序；这会切换行和列，但保留点积的向量。...在上图中，很明显，左侧矩阵中的每个向量（或行）都乘以第二个矩阵中的每个向量（或列）。因此，在此示例中，A 中的每个向量必须与 B 中的每个向量相乘，从而产生 16 个点积。...对于本节中的逐元素运算，假设两个张量的形状为 (3, 3, 2)。这意味着两个张量都包含三个 (3,2) 矩阵。
在Python编程中，文件I/O操作是常见的任务。本文将介绍一些关于Python文件I/O操作的常见问题及其解决方案，并提供详细的代码示例。 1、问题：如何正确地打开和关闭文件？...with open("example.txt", "r") as file: content = file.read() 2、问题：如何按行读取文件？...with open("example.txt", "r", encoding="utf-8") as file: content = file.read() 4、问题：如何在文件中查找特定内容？...解决方案：逐行读取文件，使用字符串方法（如find或in）检查每行是否包含目标内容。...解决方案：使用生成器函数逐块读取文件，避免一次性加载整个文件。
数据被转储到由行键和列限定符专门标识的单元格中。 时间戳：时间戳是日期和时间的组合。无论何时存储数据，都会存储其时间戳。这使得搜索特定版本的数据变得容易。...一个区域中的每个列系列都有一个内存存储。如图所示，一个区域有多个 MemStore，因为每个区域都包含多个列系列。数据在提交到磁盘之前按字典顺序排序。...HBase 体系结构：如何在 HBase 中初始化搜索？ 如您所知，Zookeeper存储META表位置。...HBase 写入机制 - 内存存储 MemStore 始终以字典顺序（以字典方式按顺序）将存储在其中的数据更新为排序的键值。每个列系列都有一个 MemStore，因此每个列系列的更新以排序方式存储。...META 服务器（如果客户端的缓存中没有它）。然后，它按如下顺序执行步骤： 为了读取数据，扫描程序首先在块缓存中查找行单元格。这里存储了所有最近读取的键值对。
a列，点击a列后的鼠标右键，插入a列作为b列； 2)在B1单元格中写入:='13' A1，然后按回车键； 3)看到的结果是19xxxxx 您用完了吗？...7.如何快速选择特定区域？ 使用F5快速选择特定区域。例如，要选择A2: A1000，最简单的方法是按F5打开“定位”窗口，并在“参考”栏中输入要选择的A2: D6区域。 8.如何快速返回所选区域？...11.如何在不同的单位格？快速输入相同数量的内容 选择单元格格区域，输入一个值，然后按Ctrl+ Ener在选定的单元格格区域中一次输入相同的值。...按住Shift键可以快速修改单元格格内容的顺序。具体方法是： 选择单元格格，按下Shift键，将鼠标指针移动到单元格格的左上角边缘，直到出现一个拖放指针箭头(十字箭头)，然后按下鼠标左键进行拖放。...在单元格中输入数据，按住鼠标右键，沿着填充顺序的方向拖动填充手柄，会出现包含以下项目的菜单：复制单元格、填充顺序、填充格式和填充值；填写天数、工作日、月数和年数；顺序.这时，你可以根据自己的需要选择一种灌装方法
为了理解其内存模型的高效性，首先需要了解ndarray是如何在内存中存储数据的。...这意味着多维数组的数据在内存中是按顺序排布的，而不是按维度分开的。NumPy使用“行优先”顺序（C-order）存储数组元素，即先存储第一个维度的数据，然后依次存储其余维度的数据。...ndarray的存储顺序：C-order与Fortran-order NumPy允许数组数据按行优先（C-order）或列优先（Fortran-order）顺序存储。...默认情况下，NumPy使用C-order存储数据，但可以选择Fortran-order来适应特定的计算需求： C-order：行优先，即逐行存储数据。...Fortran-order：列优先，即逐列存储数据。
`sed`用于文本处理，如替换、删除、插入操作；`sort`用于文本排序，支持数字顺序、反向排序等；`uniq`用于去重和统计重复次数。...文章通过实例展示了如何结合这些命令来分析和统计日志数据，如统计网站访问日志中每个IP的访问次数并排序。这些命令的熟练使用可以提高日志分析和处理的效率，对于实现复杂的日志审计和分析任务至关重要。...以下是sort命令的常用参数： -n: 按数字顺序排序 -r: 反向排序 -k: 指定排序的列 -t: 指定列分隔符 -u: 去重 2.1 按数字顺序排序 使用-n参数可以按数字顺序排序。...例如，按第二列的数字顺序排序： sort -n -k 2 data.txt 2.2 反向排序 使用-r参数可以进行反向排序。...例如，按第一列的字母顺序反向排序： sort -r -k 1 data.txt 2.3 去重 使用-u参数可以去重。
4.对文件内容进行排序并将其写入文件 $ sort rumenz.txt > sorted.txt $ cat sorted.txt 5.现在对文本文件的内容进行排序 以相反的顺序使用-r切换并重定向输出到一个文件...7.根据第二列对文件lsl.txt的内容进行排序 $ sort -nk2 lsl.txt Note:这 -n 上面示例中的选项按数字对内容进行排序。...8.根据第9列对文件lsl.txt的内容进行排序 $ sort -k9 lsl.txt 9.管道输出排序 $ ls -l /home/$USER | sort -nk5 10.从文本文件中排序并删除重复项...以小写字母开头的行在列表中是首选的，除非另有说明（-r）。 内容根据字典中字母的出现次数列出，除非另有说明（-r）。...13.现在我们可以看到如何从这两个文件中排序、合并和删除重复行。 $ sort -u lsl.txt lsla.txt 请注意，输出中已省略重复项。
根节点的槽中存放了指向子节点的指针，存储引擎根据这些指针向下层查找。B+树对索引列hi顺序组织数据的，所以很适合查找范围数据，其实工作中大部分查询语句都是范围查找。...另，索引节点是有序链表，索引除了按值查找外，还可以用于查询中的order by 操作，即按顺序查找，前提是Order by 满足上述几种查询类型。...例如上述例子，索引无法用于查找名字为Bill的人，也无法用于查找某个特定生日的人。 如果查询中有某个列的范围查询，则右边所有列都无法使用索引优化查询。...不能跳过索引中的列 如，上述索引无法用于查找姓为Allen且出生日期是1960-01-01的人。如果不指出第二列first_name，那么mysql只能会用索引的第一列。...select * from people where last_name = 'Allen' and dob='1960-01-01' 总结：索引列的顺序太重要了，牢记B+树的核心：“有序链表且按列顺序排列
SQL 语言于1974年由 Boyce 和 Chamberlin 提出，并首次在 IBM 公司的关系数据库系统 System R 上实现。...id,name, age FROM student WHERE id = 10003②分组聚合在 SQL 中，分组聚合是指将数据按某个或多个列进行分组，并对每个组应用聚合函数以汇总数据。...通过这种方式，可以方便地计算每个组的统计信息，如总数、平均值、最大值、最小值等。...分组（GROUP BY）：使用 GROUP BY 语句对结果集中的数据进行分组，通常基于一个或多个列聚合函数：在分组后，可以使用聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 等）计算每个组的统计数据聚合列...在 SQL 查询中，执行顺序遵循特定的步骤：FROM → WHERE → GROUP BY 和聚合函数 → SELECT → ORDER BY → LIMIT首先，从数据表中选择数据（FROM），然后通过条件筛选来过滤记录
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