R语言第二章数据处理③删除重复数据 ================================================ 这篇主要介绍如何在R中识别和删除重复数据。...主要用的到R base和dplyr函数： duplicated（）：用于识别重复的元素和 unique（）：用于提取唯一元素， distinct（）[dplyr package]删除数据框中的重复行...函数distinct（）[dplyr package]可用于仅保留数据帧中的唯一行。...如果存在重复行，则仅保留第一行。 它是R base函数unique（）的高效版本。...总结 根据一个或多个列值删除重复行：my_data％>％dplyr :: distinct（Sepal.Length） R base函数从向量和数据帧中提取唯一元素：unique(my_data) R基函数确定重复元素
该博文缘起于一位网友向原作者请教的两个关于目标检测的问题： 如何过滤或忽略我不感兴趣的类？ 如何在目标检测模型中添加新的类？这是否可行？...这个 0.5 值是可以调整的，但是在大多数的目标检测数据集和挑战中，0.5 是标准值。...此时，我们准备好了接收来自摄像机的循环输入帧图像，并将这些图像输入到 CNN 目标检测模型中： 在第 44 行，我们读取图像并调整图片大小，同时保留显示的纵横比（第 45 行）。...在这里，由于后期需要，我们提取了高度和宽度值。 第 48 和 49 行，从帧图像中生成了 blob。 接下来，我们将 blob 输入到神经 net 中，用于目标检测。...这里是带评论的完整版视频： ▌我如何在深度学习目标检测模型中添加和移除类？
以往的传统深度学习方法虽然也能解决，却总是会出现一些问题。本文提出的 RNN 模型解决了 96.6% 的最难数独，而且与其它方法相比结果最佳。...在信息传递框架中，这个格子需要向同一行、同一列以及对应 3*3 格子中的其它格子传递信息，告诉它们它的值是「7」，不要再接受「7」了。在一个迭代 t 中，这些信息是同时、并行地在所有格子之间发送的。...式中 N（j）是所有和节点 j 相连的节点。就数独游戏而言，N（j）包含所有与 j 相同的行、列、3*3 格子的节点。...式中 r 是将节点隐藏状态映射到输出概率的 MLP，例如用 softmax 非线性。...用星号标记的条目是我们自己的实验，其它结果都来自于各自的论文。 ? 图 2：2（a）是 Pretty-CLEVR 诊断数据集中的两个样本。
标准的九宫格数独包含9×9个格子，且每3×3的区域组成一宫，数独的规则要求在空出来的格子里填入1~9的数字，要满足每行、每列和每宫内的数字都不重复，也就是行、列及宫里都是由不重复的1~9构成。...数独还包含了一些6×6、不规则九宫等个性数独，本篇仅讨论标准九宫格数独的情况。 ?...(数独解法概览来自《标准数独[1]》) 用电脑解最通用的还是穷举整个解空间，根据数独规则进行剪枝和回溯。效率和递归深度、需要缓存的中间过程有关，递归深度主要由挖空的个数决定。...数独示例及其二维数组表示 回溯的思路是：从第一个挖空的单元格开始，根据其相关20格（本行、本列及所在宫内的单元格）生成候选数列表lst，lst的生成直接地利用了唯余法进行排除，对列表lst中的值进行向下尝试...，因此不需要担心会刷到重复的数独，概率太低。
4、 R中的一些基本计算 二、 编程基础慨念及R包 1、 R中的数据类型和对象 2、 R中的控制语句简介 3、 常用的R包 三、 用R进行数据预处理 1、 数据集中基本概念 2、 图形展示 3、 缺失值处理...我选择了前者，同时在学习过程中我发现了一些使用R的好处： 用R语言编码非常的简单； R是一个免费的开源软件，同时它可以直接在官网上下载； R语言中有来自于全世界爱好者贡献的即时访问超过7800个用于不同计算的...例如，因为有两个缺失值，它不能直接做均值得分。例如： ? na.rm = TRUE告诉R计算时忽略缺失值，只是计算选定的列中剩余值的均值(得分)。删除在数据中的行和NA，您可以使用na.omit ?...2、R中的控制语句 正如它的名字一样，这样的语句在编码中起控制函数的作用，写一个函数也是一组多个命令自动重复编码的过程。例如：你有10个数据集，你想找到存在于每一个数据集中的“年龄”列。...但是合并结合两个数据框，我们必须确保他们相同的列，如下： ? 我们知道，测试数据集有个少一列因变量。首先来添加列，我们可以给这个列赋任何值。
在这些情况下，C++程序员在文本编辑器（如Notepad++）或IDE（通常是Microsoft Visual Studio或Apple Xcode）中工作，设计师则在UE4的蓝图编辑器中工作。...这是启动类Gameplay逻辑的好位置。 Tick 每帧调用一次，使用自上次调用传递以来经过的时间。可以在这里执行任何重复逻辑。 如果不需要该功能，最好将其移除，这样对性能有益。...如果将其移除，确保移除构造函数中指示应开始发生tick事件的相应行。下面的构造函数就包含所提及的行。...PrimaryActorTick.bCanEverTick = true; } 属性出现在编辑器中 创建类后，现在让我们创建一些设计师可以在虚幻编辑器中设置的属性。...在构造函数中为属性设置默认值的方式与典型的C++类一样。
解释这些数据流图如何由 TensorFlow runtime 执行，包括在一组混合设备（如CPU、GPU和TPU）上的分布式执行方式。 描述如何对控制流结构进行自动求导。 本文图均来自原始论文。...只要执行帧之间没有数据依赖关系，则来自不同执行帧的操作可以并行运行。 Switch：Switch 运算符会根据输入控制张量 p 的布尔值，将输入张量 d 转发到两个输入中的一个。...循环主体的结果需要进入下一个迭代，所以我们添加 NextIteration 操作，并将其输出连接到 Merge 操作的第二个输入。这就形成了循环，这使我们在执行图的时候可以多次重复运行同一个操作。...对于每个这样的前向值 x，我们自动引入一个堆栈，并在前向循环中添加节点，以便在每次迭代时将其值保存到堆栈中。反向传播循环以相反的顺序使用堆栈中的值。...保存在一个堆栈中，所以我们会在 backprop 中重使它们。这对于在内存有限的设备（如GPU）上进行训练是一个限制。
数据帧按照矩阵的方式显示，选取的行或列也按照矩阵的方式来索引。...逻辑值和因子在数据帧中保持不变，字符向量将被强制转化为因子，其水平是字符向量中所出现的值； 4 数据帧中作为变量的向量结构必须具有相同的长度，而矩阵结构应当具有相同的行大小。...挂接和卸载数据帧 当觉得使用'$'引用数据帧元素(如't$home')麻烦时，可以进行数据帧挂接 > attach(t) 这样可以直接引用数据帧内的元素，而无需'$'，前提是数据帧外没有同名的变量...如：ls(), ls(2), ls(t) R可以在搜索路径中包含至多20个项目,列表和数据帧只能在位置2或更靠后的位置上挂接。...此时文件要符合特定的格式： 1 第一行应当提供数据帧中每个变量的名称； 2 每一行(除变量名称行)应包含一个行标号和各变量的值。
可以应用于更大规模的问题，而且在一些著名的困难性能测试中表现很好。...SudokuSolve将一个9x9矩阵的数据当做一个部分解决的数独问题，然后在空白地方填入数字，使得矩阵里的每一行、每一列和每一个3x3的子网格里都包含数字1到9....Varnavides ChordDiagram: 使用循环嵌入制作一个加权连接图 对于想要使用另一个数据可视化选项的用户，ChordDiagram提供了一种方法。 这个函数需要一个边权值图作为输入。...这个数据用于绘制一个楔形加权图的每个顶点，其宽度与WeightedAdjacencyMatrix行总和成正比： 现在我们可以对图应用ChordDiagram了（使用随机边权值）： 贡献者：R....下面的代码使用BirdSay ResourceFunction的定义从一个符号中返回了一个九片图： 图像可被用于Button中Appearance的值： 你可以通过下载这个定义笔记本，看到如何在BirdSay
难度：2 问题：在iris_2d数据集的20个随机位插入np.nan值 答案： 33.如何找到numpy数组中缺失值的位置？...难度：2 问题：根据sepallength列对iris数据集进行排序。 答案： 45.如何在numpy数组中找到最频繁出现的值？ 难度：1 问题：找到iris数据集中最常见的花瓣长度值（第3列）。...难度：4 问题：计算有唯一值的行数。 输入： 输出： 输出包含10列，表示1到10之间的数字。这些值是相应行中数字数量。 例如，单元（0,2）的值为2，这意味着数字3在第一行中恰好出现2次。...答案： 57.如何计算numpy二维数组每行中的最小值？ 难度：3 问题：针对给定的二维numpy数组计算每行的min-max。 答案： 58.如何在numpy数组中找到重复的记录？...输出： 答案： 65.如何找到数组中第n个重复项的索引 难度：2 问题：找出x中第1个重复5次的索引。
早在 Elasticsearch在7.2.0 版本引入了dense_vector字段类型，支持存储高维向量数据，如词嵌入或文档嵌入，以进行相似度搜索等操作。...在本文中，我将展示如何在Elasticsearch 8.X 版本中使用 dense_vector 进行向量搜索。 一、背景介绍 首先，我们需要了解一下dense_vector。...3.2 导入数据 接下来，我们可以将我们的文档及其相应的向量导入到索引中。...的_bulk 接口批量导入数据。...每个文档的数据由两行组成：一行包含文档的ID，另一行包含文档的标题和内容向量。注意向量的值与我们在Python代码中生成的值是相同的。 3.3 执行检索 创建并导入数据后，我们可以执行一次相似性检索。
数据读取 这里使用的数据集是来自 Kaggle 竞赛中的 Lending Club Loan Data 数据集, 该数据集包含2007-2015期间所有贷款人完整的贷款数据，即当前贷款状态 (当前，延迟...下面来介绍 datatable 中 frame 的一些基础属性，这与 Pandas 中 dataframe 的一些功能类似。...在 datatable 中，所有这些操作的主要工具是方括号，其灵感来自传统的矩阵索引，但它包含更多的功能。...诸如矩阵索引，C/C++，R，Pandas，Numpy 中都使用相同的 DT[i，j] 的数学表示法。下面来看看如何使用 datatable 来进行一些常见的数据处理工作。 ?...在上面的例子中，dt.f 只代表 dt_df。 ▌过滤行 在 datatable 中，过滤行的语法与GroupBy的语法非常相似。
大多数计算机语言提供了数组数据类型，逻辑意义上的数组可采用计算机语言中的数组数据类型进行存储，一维数组的所有元素在内存中占用一段连续的存储空间。...给定数独序列只包含数字 1-9 和字符'.'。 给定数独永远是 9×9 形式的。 思路 ? 一个简单的解决方案是遍历该 9×9 数独三次，以确保： 行中没有重复的数字。 列中没有重复的数字。...3×3 子数独内没有重复的数字。 实际上，所有这一切都可以在一次迭代中完成。 方法：一次迭代 ? 首先，让我们来讨论下面两个问题： 如何枚举子数独？...如何确保行/列/子数独中没有重复项？ 可以利用 value->count 哈希映射来跟踪所有已遇到的值。 现在，我们完成了这个算法的所有准备工作： 遍历数独。...检查每个单元格值是否已经在当前的行/列/子数独中出现过：如果出现重复，返回 False。如果没有，则保留此值以进行进一步跟踪。 返回 True。
在这些类型的学习中，我们试着利用数据中已经存在的信息，而不是任何外部标签，或者有时我们说模型是自己学习的。...公式2：用softmax归一化的内积相似度 相似矩阵中的每一行表示参考帧的所有像素i和目标帧的像素j之间的相似性，因此为了使总权重为1，我们对每一行应用softmax。...在实现中，我们将使用（256 x 256）图像扩展相同的概念。 图像量化 ? 第一行显示原始帧，第二行显示来自实验室空间的ab颜色通道。...相似度矩阵 利用这五个嵌入，我们找到了参考帧和目标帧之间的相似矩阵。对于目标帧中的像素我们将获得一个相似度值，其中所有三个参考帧中的所有像素均通过softmax归一化为1。 ? 3....对于第一帧，我们有真实框掩码，我们将所有实例掩码布置为一独热矢量cᵢ（这类似于训练期间使用的量化颜色的一独热矢量）。
，在这个5个数据上取均值 df['收盘价(元)'].rolling(5).mean() 数据修改 # 删除最后一行 df = df.drop(labels=df.shape[0]-1) # 添加一行数据...pd.DataFrame(dict) # 从字典中，列名称的键，列表中的数据的值 导出数据 df.to_csv(filename) # 写入CSV文件 df.to_excel(filename)...# 将df2添加 df1的末尾 （各列应相同） pd.concat([df1, df2],axis=1) # 将 df1的列添加到df2的末尾 （行应相同） df1.join(df2,on...返回均值的所有列 df.corr() # 返回DataFrame中各列之间的相关性 df.count() # 返回非空值的每个数据帧列中的数字 df.max()...# 返回每列中的最高值 df.min() # 返回每一列中的最小值 df.median() # 返回每列的中位数 df.std() # 返回每列的标准偏差
做数独是有技巧的，我记得一些比较专业的数独游戏软件，他们会教你玩数独的技巧，不过在我看来这些技巧都太复杂，我根本就没有兴趣看下去。 不过自从我学习了算法，多困难的数独问题都拦不住我了。...这是一个安卓手机中的数独游戏，我使用一个叫做 Auto.js 的脚本引擎，配合回溯算法来实现自动完成填写，并且算法记录了执行次数。...很简单，当j到达超过最后一个索引时，转为增加i开始穷举下一行，并且在穷举之前添加一个判断，跳过不满足条件的数字： void backtrack(char[][] board, int r, int c)...int c, char n) { for (int i = 0; i < 9; i++) { // 判断行是否存在重复 if (board[r][i] == n...显然r == m的时候就说明穷举完了最后一行，完成了所有的穷举，就是 base case。
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