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【翻译】A New Approach for Sparse Matrix Classification Based on Deep Learning Techniques

为了构建新的p× p缩放矩阵，如果在相应的子矩阵(i,j)中至少有一个非零值，我们在位置(i, j)插入一个非零值。这样，从缩放矩阵创建一个p× p二值图像就很简单了。...然而，缩小稀疏矩阵可以简化稀疏模式的出现，这可能会导致训练阶段提供给CNN的信息丢失。回想一下，图像中的单个像素表示原始矩阵中的子矩阵。...当一个通道不被使用时，它对于图像中所有像素的值为0。 从现在开始，使用RxGyBz符号表示选择x、y和z分别计算图像的R、G和B值。在图像数据集生成阶段，可以使用多个通道和指标的组合。...我们生成并研究了六种不同的图像数据集:二进制图像数据集(无度量)、R1, R1G2B3,R2G3B4,R1G3B4和R0G1B4。...我们发现最佳的epochs数量范围从20(二进制数据集，GTX)到42 (R0G1B4数据集，TITANX)。我们必须强调，其他超参数采用DIGITS 平台提供的默认值。

1.1K20

比对软件BWA及其算法（下）

图1 图1（Fig.1）构建参考基因组的后缀数组和BWT：我们以序列R作为示例参考基因组，图中左侧矩阵是由R经旋转(Rotation)获得，称为旋转矩阵，标红的碱基是参考基因组的第一个碱基。...它由D和O矩阵组成。D[x]是在R[O,|R|-1]（不包括$）中字典顺序小于x∈∑的碱基的数量，而O[x,i]是B[0,i]中x的出现次数。...图中查询序列AT比对到SA区间[1,2]，区间中的S值5和0表明在参考基因组R的第5和0个位置开始为AT。 图3 图3....（Fig.3）O矩阵：O[x,i]为碱基x在B[0,i]中累计的个数，表格的列为BWT上的第几个碱基位置，行为四种碱基。...BW矩阵还有一个性质，即F列中的出现的第k个字符x和L列出现的第k个字符x在原字符串R上是同一个字符。

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70个NumPy练习：在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

难度：1 问题：找到iris的sepallength第5位和第95百分位的值。 答案： 32.如何在数组中的随机位置插入一个值？...难度：2 问题：在iris_2d的sepallength（第1列）中查找缺失值的数量和位置。 答案： 34.如何根据两个或多个条件过滤一个numpy数组？...答案： 45.如何在numpy数组中找到最频繁出现的值？ 难度：1 问题：找到iris数据集中最常见的花瓣长度值（第3列）。 输入： 答案： 46.如何找到首次出现的值大于给定值的位置？...难度：2 问题：查找在iris数据集的第4列花瓣宽度中第一次出现值大于1.0的位置。 答案： 47.如何将所有大于给定值的值替换为给定的cutoff值？...难度：3 问题：在给定的numpy数组中找到重复的条目（从第2个起），并将它们标记为True。第一次出现应该是False。 输出： 答案： 59.如何找到numpy中的分组平均值？

20.6K42

python元祖

例如： () #求长度，len()函数可以用于获得元祖的长度。 #合并，加法运算可用于合并多个元祖。 (1,2)+('abc','bbd')+(2,45) #重复，乘法运算可用于合并多个重复的元祖。...例如： #8.矩阵，与列表类似，可通过嵌套的方式，用元祖来表示不可变的矩阵。例如： #9.元祖方法；count()和index(),用于返回在指定元祖中出现的次数。...x=(1,2)*3 x #index(value,[start,[end]]),index()方法用于在元祖中查找指定值，未用start和end指定范围时，返回指定值在元祖中 #第一次出现的位置；指定范围时...，返回在指定范围内第一次出现的位置。...字典常用花括号表示，如：{'name':'john','age':'25'}, #其中，字符串name,age和sex为键，字符串name和age以及对应的值。

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AI的TCPIP协议I：超维计算(向量符号体系结构)综述，第一部分:模型和数据转换

后来[Kanerva, 2009]引入了一个原语，用于在复合HV中表示一个序列，使用相同固定排列的多个应用来表示序列中的一个位置。...对于线性无关HV，精确的解绑是通过张量乘以解绑HV(s)来完成的。未绑定HV被获得为矩阵的逆矩阵的行，其中原子HV在列中。使用原子HV而不是未绑定HV来完成近似未绑定。...在BSC中，原子HV是由0，1组成的稠密二元HV。叠加是分量相加，被阈值化(二进制化)以在合成HV中获得大约相等密度的1和0。这种运算通常被称为多数法则或多数和。...例如，对于二进制图像，如果局部感受野内的一些(因不同特征而异)像素取0和1值，则检测到RLD特征。...(x，y)处的像素值通过将其HV与(x，y)的矩阵绑定来表示。最后，叠加获得的HVs。所有参与MOMBAT的HV都有实值部分。

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第八章：上下文自适应二进制算术编码 第三部分

在解码时需要知道信息的结束点，否则即使正确解码了整个信息，解码过程仍将继续。我们稍后将探讨如何在 HEVC 中传输信息结束点信息，现在只想指出需要实施一个传输该信息的程序。...如果要编码的信息中只有两个不同的字符，还会有什么变化？存储累积字符概率的数组 P 将只包含三个值： P = \{0,P_{MPS},1\} 。...HEVC 标准符号中， valMPS 是待编码序列中最有可能的编码单元的值（0 或 1）、 binVal 是当前正在编码的编码单元的值、 L 是左间隔端点的位置（如前所述），以及 R 是当前区间长度...解码过程如图 5 所示，图中显示了两次连续的迭代。在第一次迭代中，数字 ivloffset （其在当前区间内的位置用圆圈表示）位于区间 [L,L+R(1-P_{LPS})] 内。...现在， ivlOffset 的值所表征的不是代表编码信息的二进制数本身，而是该二进制数相对于当前区间左端点的位置。在这种情况下，解码过程中不再使用 L。

13810

视觉里程计简介

通常做法是将一个摄像头 (或多个摄像头阵列) 刚性连接到一个移动的物体上 (如机器人), 通过摄像头采集的视频流来确定相机的 6 自由度, 如果使用 1 个摄像头, 则称为单目视觉里程计 (Monocular...需要说明的是: 在单目视觉里程计中, 平移矩阵值是根据一个 scale factor 计算的. (3) 计算过程 获得两张相邻图像: I t , I t + 1 I^t, I^{t+1} It,It+...畸变校正 实际场景中的直线会由于畸变而在图像中变得弯曲, 因此需要通过畸变校正补偿图像中出现的弯曲. 畸变校正是利用相机标定阶段的畸变参数完成....比较这 16 个点和点 P 的亮度值, 如果存在连续的多个像素点的亮度值都大于点 P 的亮度值 ( 或连续的多个像素点的亮度值都大于点 P 的亮度值), 则认为点 P 为角点....对本质矩阵进行奇异值分解然后使用旋转矩阵 R 的约束条件可以得到下面的式子: E = U Σ V T t * = V W Σ V T R = U W − 1 V T E=U\Sigma V^T \\

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纠错码与魔术（一）——纠错码与汉明码简介

那么，我们可以构造校验位的r个线性方程为： sum(j in 1:k)(cj * qj[i]) = ci，i in 1:r，qj[i]表示位置编号qj的第i位的二进制值，其中加法采用的是二进制的不进位加法...于是，我们的线性方程组可以改写为： sum(j in 1:n)(sj * j[i]) = 0，i in 1:r 看到了吧，还要多简单，就是n位的编码，用r个方程校验n个未知数sn，校验方式就是取每个位的码值和位的位编码的内积等于...反之，如果确定是1个改变，那如果第i个方程仍然成立，改变位的第i位编码值就是0了。所以，这r个方程的成立与否，直接编码出了唯一的错误编码的位置！ 妙啊！...同时也可以看到，因为0位置无法被编码，因为方程一旦成立总就会多一个可能是0，所以必须要浪费一个编码位0。...不过，在魔术中，我们可用不上这么复杂的编码校验，你会看到，下一篇中的《矩阵校验码》就以数量取胜，直接通过9个校验码把横纵坐标都编码出来了，虽然浪费，倒也简单。

95830

C# CsRedis的初探（二）-- Redis常用命令整理（基本篇）

可以删除一个或多个键，返回值是删除的键的个数 注意：不支持通配符删除 获得键值的数据类型 type key 返回值可能是 string(字符串类型...位操作 一个字节由8个二进制位组成，redis 提供了4个命令直接对二进制位进行操作 getbit key offset getbit 命令可以获得一个字符串类型键指定位置的二进制位的值...（0 或 1），索引从 0 开始，如果需要获取的二进制位的索引超出了键值的二进制位的实际长度则默认位值是 0 setbit key offset value setbit...命令可以设置字符串类型键指定位置的二进制位的值，返回值是该位置的旧值，如果需要设置的位置超过了键值的二进制位的长度，setbit 命令会自动将中间的二进制位设置为0，同理设置一个不存在的键的指定二进制位的值会自动将其前面的位赋值为...bittop 命令可以对多个字符串类型键进行位运算，并将结果存储在destkey参数指定的键中。

2.5K20

挑战NumPy100关，全部搞定你就NumPy大师了 | 附答案

★☆☆) 如何使用命令行来获得numpy中add这个函数的文档?...创建一个3x3矩阵，其值范围为0到8 (★☆☆) 从[1,2,0,0,4,0]中查找出所有非零元素 (★☆☆) 创建一个 3 * 3单位矩阵 (★☆☆) 使用随机值创建一个 $333$ 数组(★☆...如何在向量中找到最接近的值（给定标量）？(★★☆) 51. 创建一个表示位置（x，y）和颜色（r，g，b）的结构化数组（★★☆） 52....如何获得两个向量的点积? (★★★) 点积就是两个向量对应位置一一相乘后求和的操作，最后结果是一个标量，是一个实数值。...求一个矩阵的秩 (★★★) 秩(RANK), 我们知道线性代数中的矩阵, 有一种含义就是代表一个方程组, 矩阵的秩就是这个方程组中那些原有的成员的数量 83.

4.7K30

LeetCode周赛303，又见手速场……

第303场的LeetCode周赛，由佳期投资赞助。前100名同学可以获得直通面试的机会。前10名还有机会获得飞盘等礼物。...注意： 如果 a 的 第二次 出现比 b 的 第二次 出现在字符串中的位置更靠前，则认为字母 a 在字母 b 之前出现两次。 s 包含至少一个出现两次的字母。...注意，字符串 x 的字典序比字符串 y 更小的前提是：x 在字典中出现的位置在 y 之前，也就是说，要么 x 是 y 的前缀，或者在满足 x[i] !...= y[i] 的第一个位置 i 处，x[i] 在字母表中出现的位置在 y[i] 之前。...首先对所有的数进行去重，去重之后算出每个数中二进制1的数量。假设某一个数二进制1的数量是x，可以和它组成优质数对的数它的二进制中1的个数就需要大于等于k-x。

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·理解NLP的卷积神经网络

在这里，我们使用3×3滤波器，将其元素值与原始矩阵相乘，然后将它们相加。为了获得完整的卷积，我们通过在整个矩阵上滑动滤波器来为每个元素执行此操作。 您可能想知道您实际上可以做些什么。...利用像素及其邻居之间的差异来检测边缘： （为了直观地理解这一点，请考虑图像中光滑的部分会发生什么，其中像素颜色等于其邻居的颜色：添加取消，结果值为0或黑色。...我们对计算机视觉的直觉如何？位置不变性和局部组合性对图像有直观的意义，但对于NLP则不那么重要。你可能会在句子中出现一个单词。...将落在矩阵之外的所有元素都取为零。通过这样做，您可以将滤镜应用于输入矩阵的每个元素，并获得更大或相同大小的输出。添加零填充也称为宽卷积，不使用零填充将是一个窄卷积。1D中的示例如下所示： ?...您可以将每个过滤器视为检测特定功能，例如检测该句子是否包含例如“不令人惊讶”的否定。如果此短语出现在句子中的某处，则将过滤器应用于该区域的结果将产生较大的值，但在其他区域中产生较小的值。

1.2K30

python笔记之NUMPY中的掩码数组numpy.ma.mask

>元素表示正常数组中对应下标的值无效，False表示有效；   创建掩码数组：   创建掩码数组：   import numpy.ma as ma x = np.array([1,2,3,5,7,4,3,2,8,0...，fill_value表示的填充值替代无效值之>后的数组，该数组通过filled()方法查看；   掩码数组可以使用各种下标对象对其进行存取，在被掩码的部分值为masked>，可以设置某个位置值为ma.masked...文件存取   numpy中提供多种存取数组内容的文件操作函数，保存的数组数据可以是二进制格式或者文本格式，二进制格式可以是无格式二进制和numpy专用的格式化二进制类型； tofile()方法将数组数据写到无格式二进制文件中...；如果一次性保存多个数组，则可以使用savez()，savez()函数的第一个参数是文件名，其后的参数都是需要保存的数组，也可以使用关键字参数为数组起名字，非关键字参数数组则会自动命名为arr_0、arr...元素类型   mode：[r+]，读取模式   offset：[0]，偏移量   shape：读取的形状   order：[C]，元素排列格式，默认为C语言格式，F为Fortran格式；   分类:

3.3K00

基于特征点的视觉全局定位技术

而无人驾驶中，CPU、GPU资源需要被多个计算密集型模块同时调度。因此，效率是考察算法实用性的重要指标。 为了提高效率，一些二值描述子被学者们提出。一般地，这些方法都是在特征关键点周围进行点采 样。...然后比较一对点的灰度大小，结果以 0/1 表示，形成 N 维的二进制描述向量，构成特征点的二值模式。而不同二值描述子最大的差别，主要在于特征采样模式不同、点对选取方法不同。 ?...圆环上展示了灰度比较结果，黑色的点是 0，白色的点是 1。LBP 是二值描述子最简单的形式，而 ORB 改进了 BRIEF 特征，是目前比较常用的二值描述子。...这方面技术与 SLAM 中的回环测试，视觉中的图像检索、位置识别等高度重合，以下仅介绍一般方法。...中出现频率高，在其它图像出现频率低，则这个词对于图像判别性较好，权重值 ? 较高。最终通过投票 (Voting) 机制，选出匹配图像。

3.7K31

Redis常用命令整理

，redis提供了一个使用的命令 incr 作用是让当前的键值递增，并返回递增后的值         incr num         当要操作的键不存在时会默认键值为 0  ，所以第一次递增后的结果是...一个字节由8个二进制位组成，redis 提供了4个命令直接对二进制位进行操作         getbit 命令可以获得一个字符串类型键指定位置的二进制位的值（0 或 1），索引从 0 开始，如果需要获取的二进制位的索引超出了键值...            的二进制位的实际长度则默认位值是 0         setbit 命令可以设置字符串类型键指定位置的二进制位的值，返回值是该位置的旧值，如果需要设置的位置超过了键值的二进制位的长...            度，setbit 命令会自动将中间的二进制位设置为0，同理设置一个不存在的键的指定二进制位的值会自动将其前面的位赋值为 0         bitcount 命令可以获得字符串类型键中值是...返回值是成功加入的元素数量（忽略的元素不计算在内）         srem 命令用来从集合中删除一个或多个元素，并返回删除成功的个数     获得集合中的所有元素         smembers key

95390

Redis常用命令整理

，redis提供了一个使用的命令 incr 作用是让当前的键值递增，并返回递增后的值         incr num         当要操作的键不存在时会默认键值为 0  ，所以第一次递增后的结果是...一个字节由8个二进制位组成，redis 提供了4个命令直接对二进制位进行操作         getbit 命令可以获得一个字符串类型键指定位置的二进制位的值（0 或 1），索引从 0 开始，如果需要获取的二进制位的索引超出了键值...            的二进制位的实际长度则默认位值是 0         setbit 命令可以设置字符串类型键指定位置的二进制位的值，返回值是该位置的旧值，如果需要设置的位置超过了键值的二进制位的长...            度，setbit 命令会自动将中间的二进制位设置为0，同理设置一个不存在的键的指定二进制位的值会自动将其前面的位赋值为 0         bitcount 命令可以获得字符串类型键中值是...返回值是成功加入的元素数量（忽略的元素不计算在内）         srem 命令用来从集合中删除一个或多个元素，并返回删除成功的个数     获得集合中的所有元素         smembers key

96370

【教程】OpenCV—Node.js教程系列：用Tensorflow和Caffe“做游戏”

在本教程中，我们将学习如何在OpenCV的DNN模块中加载来自Tensorflow和Caffe的预先训练的模型，我们将利用Node.js和OpenCV深入研究两个对象识别的例子。...首先，我们将使用Tensorflow的Inception模型来识别图像中显示的对象，然后使用COCO SSD模型在单个图像中检测和识别多个不同的对象。 让我们看看它是如何工作的!...这很容易实现，我们简单地将矩阵中的所有值设置为0.05，并查找所有未设置为零的条目(findNonZero)。最后，我们将根据置信度对结果进行排序，并利用置信度返回类名。...为了在单个图像中识别多个对象，我们将使用所谓的单镜头多盒探测器(SSD)。在我们的第二个示例中，我们将研究一个SSD模型，它与COCO(环境中的通用对象)数据集进行了训练。...我们想要检测每个图像的多个对象，因此我们不仅可以给每个类一个置信度。我们实际想要的是一个表示图像中每个对象位置的矩形。下面你可以找到每个条目对应的内容: 0.我真的不知道。

2.3K80
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