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    如何在R中绘制热力地图

    地图绘制思路: ① 绘制需要展示的地图,获取地图对象,获取每个区域的名字以及顺序; ② 在每个区域的名字和顺序后面,加上我们需要展示的数据以及经纬度; ③ 根据数据的大小,设置每个区域展示的颜色的深浅...,以区分每个区域; √ 对数据进行标准化处理,使用[0,1]值,代表颜色的透明度,以控制颜色深浅; ④ 根据颜色进行填色 ⑤ 根据经纬度进行标注地图的名字 那么如何绘制地图呢?.../(max(numbers)-min(numbers)) #使用标准化后的额数据,进行透明度的设置 colors <- rgb(0, 0.3, 1, scale); #第四步,根据颜色进行填色 map...,设置为显示数值的大小 inches 缩放比例,将圆形的大小缩放到合适程度 add 是否追加到图形中,在地图上增加图形,需要设置为TRUE bg 图形的背景色 代码实现: library...我们填充颜色 numbers <- data$sales; #将销售额进行标准化 scale <- (numbers-min(numbers))/(max(numbers)-min(numbers)) #使用标准化后的额数据

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    如何在R中绘制树图(TreeMap)

    树图(TreeMap) 通过矩形面积的大小,以及填充颜色的深浅,来显示节点的统计数据,通过嵌套层次来显示分组的层级的可视化图形。...for example: 某公司产品在世界六大洲的销售情况,矩形的大小表示人口的数量,颜色的深浅表示销售额的多少。 ? 那么如何绘制树图呢?...,type=”value”) x 数据框 index 进行分组的列 vSize 指定面积大小的列 vColor 指定颜色深浅的列 palette 颜色的范围向量 range...设置颜色的范围值,设置palette后,需要设置该值 border.col 设置边框的颜色值 type 设置统计数据的大小的类型,一般选择value,也就是值类型 代码实现: install.packages...("treemap", repos='http://cran.r-project.org') library(treemap) data <- read.csv('data.csv', stringsAsFactors

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    如何在Redhat中安装R的包及搭建R的私有源

    1.文档编写目的 ---- 继上一章如何在Redhat中配置R环境后,我们知道对于多数企业来说是没有外网环境的,在离线环境下如何安装R的包,能否搭建R的私有源对R的包进行管理。...本文档主要讲述如何在Redhat中安装R的包及搭建R的私有源。...1.Linux已安装Apache2服务并正常运行 2.R已安装完成并正常使用 2.Package的安装 ---- R的Package安装主要分为在线安装和离线安装两种方式,如下: 1.在线安装 在R的控制台输入...4.配置R使用私有源 ---- 1.在$R_HOME/ lib64/R/etc目录下增加配置文件Rprofile.site 在Rprofile.site文件中增加如下内容: [root@ip-172-31...(如:设置R启动时加载的包、设置编辑器、制表符宽度等) 5.测试R私有源 ---- 1.进入R控制台,执行包安装命令 [ec2-user@ip-172-31-21-45 etc]$ R R version

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    工具 | 如何在Python中调用R语言包?

    Python又是当下最流行的编程软件之一,Python也是开源的,包含了非常丰富的第三方库(如机器学习算法),那么如何让Python和R共同工作呢?利用Python中的rpy2包就可以实现这一想法。...我们使用最多的就是robjects这个高水平交互的方法。...如何使用ry2 (1)在Python中加载R软件包 需要用到robjects中的packages里面的importr函数,我们以R中的stats包和ggplot2包为例,ggplot2是R中超级强大的绘图包...总结 本文主要介绍了利用rpy2包在Python中访问R语言包和函数,其中最重要的子包是robjects,可以生成R中的数据结构;最重要的实例是rojects.r(' '),可以通过三种方式访问R中的数据和函数...在Python中使用R语言的包还有很多,rpy2只是其中一个,这就是开源软件的强大之处啊! END. 来源: 研模时光

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    「R」ggplot2在R包开发中的使用

    尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式,以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...这种tidy eval计算符号会捕捉用户提供的表达式,并将其传递给使用非标准计算的函数,如aes()或vars()。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象(例如,在一个plot()-风格的函数中)。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法,但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...如果没有,则会将主题对象存储在编译后的包的字节码中,而该字节码可能与安装的ggplot2不一致!

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    【DB笔试面试511】如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志?

    题目部分 如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志? 答案部分 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息;MODULE列存放主程序名,如包的名称;ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程,还提供了返回这些列值的过程。...:从V$SESSION中读取客户端的信息l lDBMS_APPLICATION_INFO.READ_MODULE:从V$SESSION中读取主程序的名称 如何填充V$SESSION的CLIENT_INFO...如何在存储过程中暂停指定时间? DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如:“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够,怎么增加?...如何在Oracle中写操作系统文件,如写日志? 可以利用UTL_FILE包,但是,在此之前,要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。

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    使用R中merge()函数合并数据

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 使用R中merge()函数合并数据 在R中可以使用merge()函数去合并数据框,其强大之处在于在两个不同的数据框中标识共同的列或行。...如何使用merge()获取数据集中交叉部分 merge()最简单的形式为获取两个不同数据框中交叉部分。举例,获取cold.states和large.states完全匹配的数据。...但他们都几中类型参数有关: x: 第一个数据框. y: 第二个数据框. by, by.x, by.y: 指定两个数据框中匹配列名称。缺省使用两个数据框中相同列名称。...,所以R基于两者state的name进行匹配。...总结 本文详细介绍R中merge()函数参数及合并数据类型。利用sql的表连接概念进行类比,简单易懂。

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    R 树在前端性能优化中的使用

    在现实生活中,R 树可以用来存储地图上的空间信息,例如餐馆地址,或者地图上用来构造街道,建筑,湖泊边缘和海岸线的多边形。...R 树还可以用来加速使用包括大圆距离在内的各种距离度量方式的最邻近搜索。...在与图形相关的应用中经常会使用到 R 树,除了上述提到的地图检索以外,图形编辑中也会使用到(检索图形是否发生了碰撞)。...其使用的算法包括: 单次插入:非递归 R 树插入,最小化 R 树的重叠分割例程(分割在 JS 中非常有效,而其他 R 树修改,如溢出时重新插入和最小化子树重叠搜索,速度太慢,不值得) 单一删除:使用深度优先树遍历和空时释放策略进行非递归...结束语 前面说过后面会详细介绍一些性能优化的具体例子,本文 R 树的使用便也是其中一个。

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    【R语言】R中的因子(factor)

    R中的因子用于存储不同类别的数据,可以用来对数据进行分组,例如人的性别有男和女两个类别,根据年龄可以将人分为未成年人和成年人,考试成绩可以分为优,良,中,差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数,向量作为输入参数。...levels:指定各水平值, 不指定时由x的不同值来求得。 labels:水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串。 exclude:排除的字符。 ordered:逻辑值,用于指定水平是否有序。...这个顺序也是有讲究的,一般是按字母顺序来排列。我们也可以按照自己的需要来排列因子的顺序。...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际的,跟临床数据相关的例子。 R中的因子使用还是更广泛的,例如做差异表达分析的时候我们可以根据因子将数据分成两组。

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    如何在Spring中优雅的使用单例模式?

    Java使用构造方法去创建对象可以有三种方式: 使用new关键字 使用Class.getInstance(通过反射调用无参构造方法) 使用Constructor.newInstance(实则也是通过反射的方式调用任何构造方法...) 单例模式私有化了构造方法,所以其他类无法使用通过new的方式去创建对象,在其他类使用该类的实例时,只能通过getInstance去获取。...Spring下使用单例模式 最成功的单例并不是双重检验锁,而是枚举,枚举本身就是一种单例,并且无法使用反射攻击,再一个最优雅的是Spring本身实现的单例: 常用Spring中 @Repository、...,因为@Component+@Bean并不是单例,在调用过程中可能会出现多个Bean实例,导致蜜汁错误。...该组件的生命周期就交由Spring容器管理,声明为单例的组件在Spring容器只会实例化一个Bean,多次请求中复用同一个Bean,Spring会先从缓存的Map中查询是否存在该Bean,如果不存在才会创建对象

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    requests库中r.content 与 r.read() 的使用方式

    当解决问题时,我首先要明确问题的背景和目标。在这个问题中,你提到了一个关于itz文档中的Content-Encoding问题的bug,以及如何使用r.content而不是r.read()来获取响应。...让我们深入探讨这个问题,并提出一份1000字的技术文章,解决这个问题。本文将探讨itz文档中未提到的如何使用requests库中的r.content来获取响应的问题。...然而,在itz文档中,可能没有明确提到如何使用r.content来获取响应的内容,而大多数开发者更熟悉使用r.read()。...如果itz文档中没有提到如何使用r.content,那么开发者可能会默认使用r.read(),这可能会导致不必要的性能损耗和代码冗余。因此,解决这个问题对于确保代码的效率和可读性非常重要。...官方文档通常会提供详细的说明和示例,以帮助开发者更好地使用库的功能。结论:在解决itz文档中未提到的Content-Encoding问题时,我们强调了如何正确使用r.content来获取响应的内容。

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