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单列文本拆分为多列,Python可以自动化

为了自动化这些手工操作,本文将展示如何在Python数据框架中将文本拆分为列。...准备用于演示的数据框架 这里将使用一个简单的示例,你可以到知识星球完美Excel社群下载Excel示例文件或者自己按照下图所示创建一个Excel文件,以方便进行后续操作。...虽然在Excel这样做是可以的,但在Python这样做从来都不是正确的。上述操作:创建一个公式然后下拉,对于编程语言来说,被称为“循环”。...当我们使用pandas来处理数据时,我们不会使用循环,相反,我们使用矢量化操作来实现快速处理。...在Python矢量化操作是处理数据的标准方法,因为它比循环快数百倍。后续我们会讨论为什么它要快得多。

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R语言画图时常见问题

1 如何在同一画面画出多张图?...3 如何在已有图形上加一条水平线 使用低水平绘图命令 abline(),它可以作出水平线(y 值 h=)、垂线(x 值 v=)和斜线(截距 a=, 斜率 b=) 。...R绘图命令可以分为高水平(High level) 、 低水平 (Low level) 和交互式(Interactive)三种绘图命令。...简要地说,高水平绘图命令可以在图形设备上绘制新图;低水平绘图命令将在已经存在图形上添加更多的绘图信息,点、线、多边形等;使用交互式绘图命令创建绘图,可以使用鼠标这类的定点装置来添加或提取绘图信息。...在 R 可以通过绘图参数 par(new = TRUE)使得绘制第二个绘图 (hight-level plot) 时保留第一个绘图区域,这样两张绘图会重叠在一起,看起来就是双坐标图。

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0496-使用Parquet矢量化为Hive加速

本文主要介绍如何在Hive利用基于SIMD的优化,使Apache Parquet表的查询运行效率提升26%以上。 2 CPU矢量化 矢量化是将算法从一次操作一个值转换为一次操作一组值的过程。...3 Hive矢量化 为了利用这些优化,Hive在HIVE-4160引入了矢量化查询执行,参考: https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-4160 矢量化查询执行引入了新的运算符和表达式...在Hive而不是Parquet库实现vectorized parquet reader可以避免额外的内存复制操作来创建批次,从而进一步提高了性能。...支持嵌套复杂类型处理的工作尚在进行。当查询的数据是嵌套复杂类型时(list,map或struct),查询引擎会降回使用非矢量化执行。...当满足某些条件(受支持的字段类型或表达式),使用Hive查询就会使用矢量化执行。如果查询不能使用矢量化,则会回退到非矢量化执行。

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「首席架构师推荐」数值分析软件列表

Plotly –绘图库、Python命令行和图形界面,用于分析数据和创建基于浏览器的图形。适用于R、Python、MATLAB、Julia和Perl。...FlexPro是一个商业程序,主要用于交互式和自动化的分析和表示测量数据。它支持多种二进制仪表数据格式,并有自己的矢量化编程语言。 IGOR Pro,一个强调时间序列、图像分析和曲线拟合的软件包。...Shogun是一个开源的大型机器学习工具箱,在一个通用的框架和接口下提供多种SVM实现(libSVM、SVMlight),并支持Octave、MATLAB、Python、R Waffles是一个由命令行工具组成的自由软件集合...,旨在为自动化实验和过程的机器学习操作编写脚本。...在许多Wolfram技术中使用的Wolfram语言,Mathematica和Wolfram Cloud 世界编程系统(WPS),支持将Python、R和SAS语言混合在一个单用户程序中进行统计分析和数据操作

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CDP的Hive3系列之管理Hive

了解此支持需要什么可帮助您确定您创建的表类型。 默认情况下,托管表是 ACID 表。您不能在托管表上禁用 ACID 事务,但您可以更改 Hive 默认行为以默认创建外部表以模仿旧版本的Hive行为。...为事务配置分区 您设置了几个参数,以防止或允许动态分区,即在表上隐式创建的分区插入、更新或删除数据。...Hive 为每个更改表或分区的事务创建一组增量文件,并将它们存储在单独的增量目录。默认情况下,Hive 会定期自动压缩增量文件和基本文件。压缩是文件的合并。...配置查询矢量化 您可以通过在 Cloudera Manager 设置属性来管理查询矢量化。每个属性的名称及其描述有助于设置矢量化。...hive.vectorized.use.checked.expressions 为了提高性能,矢量化表达式使用宽数据类型( long 和 double)进行操作。

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小白学数据 | 28张小抄表大放送:Python,R,大数据,机器学习

通过它们,你将学会如何在python中加载文件,转换变量,分类数据,绘图创建样本数据集,处理缺损数据等等。这张表总结了三个库中常用的语句,这是用于探索性数据分析的最简单的小抄本之一。 5....通过这个由DataCamp制作的小抄,你将学会绘图,呈现程序和可视化定制,保存并创建统计图表的基本操作。 小白:不够啊~还有别的么? 答:Scikit-Learn专用小抄和文本清洗教程喜欢么?...R最全的引用卡 这份小抄代码整理了用于R的所有功能和操作。理解在R的不同术语,它对于数据创建、数据处理、数据操作、函数建模、筛选等各方面功能都做了说明。 11....里面有所有需要进行数据转换操作的短代码和运算符,以及汇总操作,分组操作,运算操作,矢量化和组合变量的函数案例。 小白:R的可视化方面的小抄表有么? 答:当然。R的数据可视化功能非常强大。...用小抄代码和不同技术在R创建图形组件和各种图表。 小白:还有别的么?比如关于常用包或者数据挖掘的? 答:16号就是关于Caret 包的小抄~数据挖掘的请看17号;另外我们还有一个云计算的小抄哦。

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Android微信上的SVG

我们认为SVG是比较合适的矢量化资源方案,因为它相比目前android上的一些矢量化方案更成熟、周边工具支持更好。...两张xxhdpi资源在OPPO R7Plus上的显示结果。左边SVG,右边PNG。(公众号的图片压缩。。。)...在这之后,一旦创建好了SoftwareLayer用的Bitmap,绘制过程就同PNG图片一样,可以用硬件渲染来画Bitmap了。 所以,我们得到了比PNG快上70%的SVG矢量化资源。...第二步,把 R.drawable.xxx 换成 R.raw.xxx;把 @drawable/xxx 换成 @raw/xxx。...编译工具 WeChatSVGCode的性能提升实际上是将Parser和计算部分转移到编译阶段,将最终生成的代码打进安装包。所以如何在各种编译环境下实现真实SVG的渲染是最需要解决的问题。

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CVPR 2024 | SVGDreamer: 北航&港大发布全新文本引导的矢量图形可微渲染方法

其中SIVE根据文本提示矢量化图像,VPSD则通过分数蒸馏从预训练的扩散模型合成高质量、多样化并具有审美吸引力的矢量图。...共同进行对LoRA参数的优化: \mathcal{L}_{\mathrm{reward}} = \lambda \mathbb{E}_{y} \left[ \mathbf{\psi}( r( y, g_...min}} \; \nabla_{\theta} \mathcal{L}_{\mathrm{VPSD}} + \mathcal{L}_{\mathrm{lora}} + \lambda_{\mathrm{r}...它已经被证实可以用来创建矢量图形资产库,设计师可以根据不同的需求,很容易地将库的元素重新排列组合,用于创建独特的矢量海报或Logo,以及其他矢量艺术形式。...通过提供一套清晰的、统一的API,该库允许开发者轻松地调用底层绘图算法,无需深入了解其底层原理。

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十一.数据分析之Numpy、Pandas、Matplotlib和Sklearn入门知识万字详解

,它更关注统计模型的可视化,热图。...同时如果想获取矩阵的某一列数据怎么实现呢?因为在进行数据分析时,通常需要获取某一列特征进行分析,或者作为可视化绘图的x或y轴数据。...、常用函数、掩码数组、矩阵对象、随机抽样子模块 NumPy概述 NumPy的前世今生、NumPy数组 vs Python列表、NumPy数组类型和属性、维轴秩、广播和矢量化 安装配置 创建数组 操作数组...(2D plotting library),可以方便的创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表,类似于MATLAB和R语言。...Matplotlib提供了一整套和Matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图,而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序

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机器学习实战(1):Document clustering 文档聚类

当然,我们可以使用不同的算法,高斯混合模型,甚至深度学习方法,自动编码器。我将使用python与Jupyter笔记本,将代码和结果与文档结合起来。   ...最流行的技术是Tdidf向量器,它根据文档的单词频率创建一个矩阵,这就是我们要使用的技术。值得一提的是,作为未来的工作,word2vec和doc2vec可能会更有效地表示项目之间的关系。...我们注意到,这个聚类远非完美,因为有些词在一个以上的聚类。另外,集群的语义内容之间也没有明确的区别。我们可以很容易地看到,与工作有关的词汇包括在多个聚类。...绘图是用matplotlib库完成的。...一种方法是优化tdidf矢量化的参数,使用doc2vec进行矢量化。或者我们可以使用另一种技术,亲和传播、频谱聚类或最近的方法,HDBSCAN和变异自动编码器。

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数据采集和处理

添加影像图,读影像数据有关信息,坐标系信息或比例尺信息,是否有公里网或经纬网,是否标准分幅等。然后配置属性框的坐标系。...分割栅格 按掩膜提取 类似于PS的剪切蒙版上图下形!在使用之前先选择扩展模块! 影像的批量剪裁 按照相应的字段进行批量剪裁。...栅格数据二值化 创建文件数据库   矢量化的成果需要保存在新的文件下,所以应先创建新的文件,其中包括各要素类。...捕捉设置 使用经典捕捉(编辑工具下选项) 捕捉环境设置(编辑工具下捕捉) 使用之前必须先创建一些点、线、面用来保存矢量化结果,捕捉选择中心线。...显示捕捉选项(编辑工具下捕捉) 矢量化 全自动矢量化:优点是快,但所有线和文字都变成一个图层,后期分开很麻烦! 交互式半自动矢量化:先创建要素类,然后人工半自动矢量化,生成结果放在不同的图层。

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Android开发笔记(一百五十三)OpenGL绘制三维图形的流程

从这篇文章开始,接下来会连载一系列的OpenGL相关博文,好好探讨如何在Android中进行OpenGL开发。...从前面的学习可以得知,每个Android界面上的控件,其实都是在某个视图上绘制规定的文字(TextView),或者绘制指定的图像(ImageView)。...而TextView和ImageView都继承自基本视图View,这意味着首先要有一个专门的绘图场所,比如现实生活的黑板、画板和桌子。...然后还要有绘画作品的载体,比如显示生活黑板的漆面,以及用于国画的宣纸、用于油画的油布等等,在Android系统,这个绘画载体便是画布Canvas。...,相当于自定义控件的构造函数,一样可在此进行三维绘图的初始化操作; 2、onSurfaceChanged函数在GLSurfaceView创建、恢复与改变时调用,在这里不但要定义三维空间的大小,还要定义三维物体的方位

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Autodesk AutoCAD 2021 for Mac 简体中文版下载

图形 轻松管理项目使用文件夹来组织图形并对电气绘图项目文件重新排序 PDF 发布将原理图发布到多页 PDF 3、AutoCAD MAP 3D 工具组合 曲面和点云使用点和等高线数据创建模型 将数据转换为智能行业模型通过转换...支持国际绘图标准提供标准设计文档 关联引出序号和 BOM 表创建自动零件列表和 BOM 表 5、AutoCAD MEP 工具组合 MEP 工作工作空间环境包含用于优化工作流任务的单个选项板和域特定功能区...Vault 的改进更好地集成 Vault 数据管理软件 等轴测改进工具可改进管道等轴测的倾斜线的表示 3D 图形性能改进该工具集充分利用硬件图形加速功能来提高性能 简化工作流项目管理器的许多项目命令支持右键单击...这将使编辑管道规格等工作流变得更加容易 P&ID P AInter按照属性值以颜色显示线和元件 规格驱动的 P&ID检查 P&ID 管道规格一致性 P&ID 页间连接符的改进支持 P&ID 之间针对流程和仪表线的数据一致性...轻松删除光栅图像、线、圆弧和圆 矢量化工具从光栅图像创建线条和多段线,并将光栅文件转换为矢量图形 图像转换功能在 Civil 3D 土木工程软件以及 AutoCAD Map 3D 工具集中显示和分析地理图像

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R语言从入门到精通:Day1

今天是我们的系统教程《R语言从入门到精通》的第一讲,前面的背景讲解《从今天开始,每天学点R语言~》,已经深入探讨过R语言的重要性以及学习R语言的必要性,今天我们就按照课表来讲解:如何在自己的PC安装...R具有高度可移植性,可在多种操作系统下运行,Windows、MacOS、多种Linux和UNIX等。换句话说,你在Windows里面写的代码,拷贝到Mac电脑中,一模一样运行。...R拥有丰富的程序包库,涵盖了生物信息学、医学统计学、社会学、经济学、生态学、地理学等诸多方面。 R优秀的绘图功能,可以说是市面上绘图功能最为强大的编程语言。...【科研猫·绘图】缤纷版·韦恩图(带R代码分享); 【科研猫·绘图】优雅版·小提琴图(带R代码分享); 【科研猫·绘图】看·箱线图·如何美丽动人(代码分享)。...(点击以上链接,直接查看相关推文) R语言运行环境 科·研·猫 说了这么多,相信大家早已迫不及待,下面我们就来学习如何在自己电脑中安装R语言的运行环境吧。

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简析CloudCompare文件夹之间的关系

双边滤波器是图像的非线性、边缘保持和降噪平滑滤波器,它实现每个像素的强度替换为附近像素的强度值的加权平均值,该权重可以基于高斯分布,至关重要的是,权重不仅取决于像素的欧几里得距离,还取决于辐射差异(例如,距离差异,颜色强度...当然这些数据的处理也是继承了QtIO的类。...QCC_GL_LIB 实现对OpenGL的可视化的库,比如实现创建GL的窗口,以及可视化的参数配置窗口 ccViewer文件夹依赖的common没有编译成库的形式,其主要实现了一些弹窗,界面按钮的功能...相比ccViewer多了一个qcustomplot库的依赖,QCustomPlot是一个用于绘图和数据可视化的Qt C++构件, 它没有进一步的依赖关系,并有很好的文档记录, 该绘图库专注于制作美观,制作高品质的...QCustomPlot可以导出为各种格式,矢量化的PDF文件和光栅化图像,PNG,JPG和BMP。QCustomPlot是在应用程序内部显示实时数据以及为其他媒体生成高质量图的解决方案。

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带你和Python与R一起玩转数据科学: 探索性数据分析(附代码)

作者:Jose A Dianes 翻译:季洋 校对:丁楠雅 本系列将介绍如何在现在工作中用两种最流行的开源平台玩转数据科学。先来看一看数据分析过程的关键步骤 – 探索性数据分析。...图表绘制 在这个章节我们要看一看在Python/Pandas和R的基本的绘图制表功能。然而,还有其它ggplot2(http://ggplot2.org/)这样绘图功能更强大语言包可以选择。...让我们创建一个国家代表了这22个国家的平均值: ? ? 现在让我们再创建一个国家代表了其它国家的平均值: ? ? 现在让我们用这两个平均国家绘图: ? ?...传统上,R语言是大多数探索性数据分析工作选择的武器,虽然使用其它的展示能力更佳的绘图程式库是相当方便的,gglot2。...在这种复杂的情况下,一个进阶的程式库ggplot2将大放光彩。除了能给我们更漂亮的绘图之外,它的丰富的变现手法和重用性将大大地节省我们的时间。

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R for data science (第一章) ②

facet_wrap()的第一个参数应该是一个公式,你用〜后跟一个变量名创建(这里“formula”是R数据结构的名称,而不是“equation”的同义词)。...要在两个变量的组合上构建绘图,请将facet_grid()添加到绘图调用facet_grid()的第一个参数也是一个公式。 这次公式应该包含两个用〜分隔的变量名。 ?...在ggplot2语法,我们说它们使用不同的geom。 geom是绘图用于表示数据的几何对象。 人们经常根据情节使用的几何类型来描绘情节。...一行描述具有4值的点,一行描述具有f值的点,并且一行描述具有r值的点。 这里,4代表四轮驱动,f代表前轮驱动,r代表后轮驱动。...请注意,此图包含同一图表的两个geom!我们将很快学会如何在同一个地块中放置多个geoms。

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