如何在R中编写具有多个分组变量的函数？我正在使用curly curly运算符

在R中编写具有多个分组变量的函数可以使用curly curly运算符（{{...}}）来实现。curly curly运算符是tidyverse包中的一个特性，它允许我们在函数中使用变量名作为参数，而不需要使用引号或字符串。

下面是一个示例函数，演示了如何在R中编写具有多个分组变量的函数：

library(dplyr)

my_function <- function(data, group_var1, group_var2) {
  result <- data %>%
    group_by({{group_var1}}, {{group_var2}}) %>%
    summarise(mean_value = mean(value))
  
  return(result)
}

在这个示例函数中，我们使用了curly curly运算符来引用传递给函数的分组变量。函数接受一个数据框（data）和两个分组变量（group_var1和group_var2）作为参数。在函数内部，我们使用{{group_var1}}和{{group_var2}}来引用这些变量，并在group_by函数中进行分组操作。

你可以根据自己的需求修改函数的其他部分，例如添加其他数据处理步骤或计算其他统计量。

关于R中的curly curly运算符的更多信息，你可以参考tidyverse包的官方文档：https://tidyverse.tidyverse.org/reference/curly-curly.html

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