如何在R中获取数据帧中具有顶部、中间和底部百分比的数据帧子样本

在R中获取数据帧中具有顶部、中间和底部百分比的数据帧子样本，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已经安装并加载了R中的相关包，如dplyr和tidyverse。可以使用以下命令安装和加载这些包：

install.packages("dplyr")
install.packages("tidyverse")

library(dplyr)
library(tidyverse)

1. 假设我们有一个名为df的数据帧，其中包含我们想要获取子样本的数据。可以使用以下命令创建一个示例数据帧：

df <- data.frame(
  id = 1:100,
  value = rnorm(100)
)

1. 接下来，我们可以使用dplyr包中的filter()函数来获取具有顶部、中间和底部百分比的子样本。可以使用percent_rank()函数来计算每个值在整个数据帧中的百分比排名。以下是获取顶部、中间和底部百分比子样本的示例代码：

top_percent <- 0.2  # 顶部百分比
bottom_percent <- 0.2  # 底部百分比

df_sub <- df %>%
  mutate(rank = percent_rank(value)) %>%
  filter(rank <= top_percent | rank >= (1 - bottom_percent))

在上述代码中，我们首先使用mutate()函数创建一个名为rank的新列，其中包含每个值在整个数据帧中的百分比排名。然后，我们使用filter()函数根据排名筛选出具有顶部和底部百分比的子样本。

1. 最后，我们可以查看获取的子样本数据帧df_sub。可以使用以下命令打印出子样本的前几行：

head(df_sub)

这样，我们就可以在R中获取具有顶部、中间和底部百分比的数据帧子样本了。

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