其中ggplot2凭借强大的语法特性和优雅的图形外观，逐渐成为R中数据可视化的主流选择。...《R数据可视化手册》重点讲解R的绘图系统，指导读者通过绘图系统实现数据可视化，主要侧重于解决具体问题，是R数据可视化的实战秘籍。...当你修改x标度和y标度的范围时，任何在范围以外的数据都会被移除，换言之，超出范围的数据不仅不会被展示，而且会被完全移出考虑处理的数据范围，统计量的计算都会基于修剪后的数据。...x轴并设定值域范围 以上y轴同理 4.4.2 离散型坐标轴 设定参数limits来修改坐标轴顺序 scale_x_discrete(limits=c("trt1","ctrl","trt2")) 如忽略因子中某些类别...4.9 绘制环状图形 较复杂，有需要建议参考《R数据可视化手册》。 4.10 日期坐标轴 时间有关的对象有两类：日期对象（精确到天）和日期时间对象（精确到秒）。
在 C++编程的广阔世界中，高效的内存对齐策略是一个至关重要却常常被忽视的主题。它不仅影响着程序的性能，还关系到内存的使用效率和稳定性。...今天，我们就来深入探讨一下如何在 C++中实现高效的内存对齐策略。 一、为什么内存对齐如此重要？ 内存对齐在 C++中具有重大意义。首先，它可以提高内存访问的效率。...一般来说，基本数据类型（如 char、int、float、double 等）会按照其大小进行对齐。...三、手动实现内存对齐的方法 1. 使用位域 位域是一种可以在一个字节中定义多个不同大小的字段的技术。通过合理使用位域，可以在一定程度上控制内存的对齐方式。...考虑平台差异 不同的硬件平台和操作系统可能对内存对齐有不同的要求。在编写跨平台的 C++程序时，需要考虑这些差异，并采取相应的措施来确保程序在不同平台上都能正确运行。 3.
@#$%^&*_、null、、'、"、[]、{}、/r/n\r\n、ｃｅｓ （空格） 为空 为0 长度校验 精确模糊匹配 大小写敏感 区间文本框 ，...先列名排序，再切换，表格列变化后，点击查询，不能报错 动态匹配结果，最多显示10条 时间日期 约束条件 起<=止 起>止 只输入起 只输入止 时间>当前时间... 实际位置与刻度是否吻合 出现断点 多条折线，部分有数据部分无数据，日期未对齐 日期未对齐原因排查，相关功能数据是否一致 导致伸缩框失效 子主题 5...输入与已存在重复的数据，如代码、名称 修改按钮 修改成功的提示 数据写入表中 xgsj、xgry、yxbz等字段 loading 修改后查看 不修改，直接保存 多次修改...收藏按钮 收藏，添加到收藏，按钮变为取消收藏 取消收藏，从收藏中移除，按钮变为收藏 收藏多个，形成多个分页 收藏后数据展示的排序是否与原来一致 校验给出不允许添加提示后，图标还是变成了已添加图标
这些方法侧重于学习有效的语言和视频表示，但忽视了细粒度语义对齐。 其他一些工作利用复杂的跨模态匹配操作来利用局部细节并对齐多个语义线索。他们手动设计了三个级别的语义，包括事件、动作和实体。...作者进一步共享文本主题和视频主题的权重，以提供联合主题表示学习，减少文本和视频数据之间的语义差距。为了实现局部对齐，作者最小化了分组文本特征和相同主题中相应的分组视频特征之间的距离。...Video Representations 与图像数据相比，视频更复杂，包含更丰富的信息，如动作动、音频和语音。...为了在文本视频检索任务中充分利用视频数据中的多模态信息，作者利用了多个专家对原始视频进行编码。 具体地说，给定一个输入视频，利用N个专家 image.png 来提取多模态特征。...基于这一思想，作者提出了文本到视频VLAD（T2VLAD） ，将多个模态中的局部特征与共享中心进行聚类。这些中心提供共享的语义主题，可以弥合不同模态之间的差距。
项目地址：https://github.com/facebookresearch/XNLI 很多 NLP 系统（如情感分析、主题分类、feed 排序）依赖在高资源语言中训练数据，却无法直接在测试时为其他语言进行预测...XNLI 提出了以下研究问题：在仅具备英语训练数据的情况下，我们如何在测试时对任意语言进行预测？...研究展示了平行数据有助于在多语言中对齐句子编码器，以使使用 English NLI 数据训练的分类器能够正确地分类其他语言的句对。...此外，我们还提供了多个多语言句子理解的基线模型，其中两个基于机器翻译系统，还有两个使用平行数据来训练对齐多语言词袋模型和 LSTM 编码器。...我们发现 XNLI 是一个实际且有难度的评估套件，在直接翻译测试数据任务上获得了可用基线模型中的最优表现。 ? 本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。
但是你无法再在Windows11的第二或第三台显示器的任务栏上看到日期和时间。只有主显示器显示它，但幸运的是，有一些方法可以解决这个问题。 Win11电脑怎么让两个屏幕任务栏都显示时间？...有一些朋友使用双屏幕，但是发现在副屏上不能显示时间，想知道有什么方法可以让第二个屏幕显示时间，下面介绍如何在Windows11中的第二台显示器上将时间和日期添加到任务栏。...选择多个显示器。 方法二：加入Windows预览体验计划 如果您想将时间和日期添加到Windows11中第二台显示器的任务栏，我们会说这是最简单的选择。...您可以将时钟对齐到任务栏的左侧、隐藏通知徽章等等。甚至还有一个选项可以在任务栏时钟中添加秒数，您可能会发现这很有用，因为Microsoft还从Windows11中删除了该功能。...ElevenClock 支持明暗主题，它从 Windows 11 上提取时钟信息，支持所有系统设置和时间格式。运行时，ElevenClock 每秒更新一次时间，因此它将和主屏上的时间保持一致。
同时，本文分享了具体的技术实现，包括如何在多集群环境下进行数据路由、事务管理及跨集群查询，帮助企业在确保稳定性的基础上，支持更高的并发和更复杂的查询需求。...，即按交易时间维度拆分为多个物理集群，不同集群可根据 SLA 等级对应不同的资源规格和副本数，并通过应用层的数据路由、联邦查询组件实现跨库背景下的 SQL 访问快速定位、结果集归并、路由策略管理等核心功能...、月度/年度收支统计等，需根据查询时间范围确定涉及的集群范围，并将多个集群的查询结果在组件的结果集归并模块中按分组条件进行汇总归并；轮询路由-追加/汇总归并：对应单笔/多笔查询、修改场景，由于输入参数能够定位数据的只有非交易时间类字段...对于跨集群的场景，由路由组件基于反射技术调用上送的 Mybatis mapper 中对应的业务 SQL，并将执行结果处理后返回调用方；路由组件配置管理：参数配置：基于应用框架（如 Spring Boot...第一段先通过请求参数中的业务类型、查询的日期范围，结合动态计算的每个集群当前的上下界时间，确定当前请求涉及的集群范围。
等待时间中 非 5 分钟整数倍怎么计算收费 跨时间段，起步价如何收费 超出 35km，如果超出部分在跨时间段，空驶费的计算方式也要跨时间段？...单位简介为空、长度过长验证 2 题答案： 页面排版未对齐，包括输入项名称、输入框 必填项“*”标识建议置于输入框右侧 单位注册资金，建议添加单位“万” 3.新建邮件信息 要求：根据上图写出新建邮件信息的测试检查点...答案解析： 输入正确的收件人、主题信息、选择附件、输入正文部分，点击发送——验证邮件是否正常发送，“已发送”功能列表显示新发送的邮件信息，并确认邮件信息的正确性 输入正确的收件人、主题信息、选择附件、...png、word、wps、Excel、rar、txt 等 文本附件提交 0M 文件进行验证，系统是否做控制 正文为空、超长信息输入、超链接输入、标签输入验证 是否支持多个收件人输入，多个收件人上限验证...（现场要求） 查询逻辑：查询收银员合计表入账日期在开始和结束日期范围内违规笔数或冲红笔数 >0 的记录，部门收银员汇总违规笔数、违规金额、冲红笔数、冲红金额 查询字段显示：部门编码、部门名称、收银员编码
目标检测是计算机视觉中的经典问题之一，而图神经网络是目前较热的研究方向，两者是否有一些结合的思考呢？...下面给大家介绍6篇有价值的目标检测论文，希望对大家的研究和工作有所帮助~ 凭借大量可用数据、更快的 GPU 和更好的算法，现在我们可以轻松训练计算机以高精度检测出图像中的多个对象。...本文涵盖了许多主题，包括历史上的里程碑检测器、检测数据集、度量、检测系统的基本构建模块、加速技术和最新的技术检测方法。...03 推荐理由：这篇论文为第一篇基于深度学习的无监督跨域目标检测论文，该文章对Faster R-CNN的图像级和实例级特征同时作对抗域自适应。...05 推荐理由：这篇论文主要动机是无监督跨域目标检测是一种局部特征对齐，而非传统的全局特征对齐。基于此，他们利用Faster R-CNN的proposals来对源域和目标域实例级特征作选择性对齐。
方法分类：将城市计算中的跨域数据融合方法分为四类：基于特征的、基于对齐的、基于对比的和基于生成的融合方法。 应用分类：将多模态城市应用分为七类：城市规划、交通、经济、公共安全、社会、环境和能源。...相关综述与本文的比较（3方面：重点关注范围，相关模态和主要关注的主题） A: 论文中提到了多个与城市计算和跨域数据融合相关的研究工作。...以下是一些关键的相关研究： Zheng et al. (2015): 提供了跨域大数据融合方法的全面综述，特别是在城市计算领域。这项工作强调了跨域数据融合在整合多个信息源方面的关键作用。...多源数据隐私保护：研究如何在保护个人隐私的同时利用多源数据进行城市计算。这涉及到开发新的隐私保护技术，如差分隐私和联邦学习。...方法分类：提出了一个新颖的分类法，将城市计算中的跨域数据融合方法分为四类：基于特征的、基于对齐的、基于对比的和基于生成的融合方法。
12 1.2 多个占位符 1.2.1 按顺序 String s = String.format("Hello %s%s%s", "jerry-", "li", ",welcome!")...空格 正数前加空格 , 只用与十进制 ( 若结果为负数 4 对日期、时间格式化 对日期格式化的时候不能像对数字那样多种格式对应一个数字， 分为日期格式化及时间格式化两部分，如果希望格式化之后的格式是...： 2017-01-13 12:05:30,需要先格式化日期，然后再格式化时间。...： 参数 含义 c 星期六 十月 27 14:21:20 CST 2007 F 2007-10-27 D 10/27/07 r 02:25:51 下午 T 14:28:16 R 14:28 b 月份简称...B 月份全称 a 星期简称 A 星期全称 C 年前两位（不足两位补零） y 年后两位（不足两位补零） m 月份（不足两位补零） d 日期（不足两位补零） e 日期（不足两位不补零 时间格式化： 参数
通过跨模态特征对齐，BioMedGPT-R1实现了生物模态与自然语言文本模态在同一个特征空间的统一融合，探索了生物多模态场景下的模型深度推理能力。...R1基础上增加了生物模态数据的理解能力。...图1：BioMedGPT-R1模型框架和主要训练步骤 以化学小分子为例，在BioMedGPT-R1中，经过化学分子编码器提取特征，生成中间表示，然后通过对齐翻译层进行映射，得到化学分子表征，进而与经过处理和编码的语言指令表征共同输入至基座语言模型...团队现阶段探索方向是如何在强推理语言模型的基础上更好地适应性地实现跨模态对齐，团队正在以BioMedGPT-R1为基础进行系统性研究与综合评估，目前已经观察到其在化学分子理解任务上的性能提升，如在CheBI...ChatDD-R1与水木分子专属知识图谱结合，为药企用户提供更加专业、实时、全面的深度检索与思考；同时也与药物研发专家经验流程结合，在特定场景给予专业思路引导，例如药物竞品分析、上市药物的专利过期时间、
二、图文跨模态对齐技术原理剖析 2.1 技术基础与概念 图文跨模态对齐，简单来说，就是在图像和文本这两种不同的数据模态之间建立起紧密的语义联系，让计算机能够理解图像所对应的文本含义，以及文本所描述的图像内容...例如，在图像检索系统里，用户输入一段文字描述，系统需要借助图文跨模态对齐技术，从海量图像中精准找出与之匹配的图像；在图像描述生成任务中，模型要依据图像内容生成准确且自然的文本描述，这都依赖于图文之间的有效对齐...该框架的核心在于将时间维度纳入对比学习中，通过将视频帧与 ASR 字幕的毫秒级时间戳绑定，实现视觉 - 语言在时空上的精准对齐。...；电影中的音频片段要进行采样，将其转换为固定采样率（如 16kHz）的音频数据，并提取梅尔频率倒谱系数（MFCC）等音频特征。...五、经典代码案例 以下是针对《DeepSeek多模态能力进阶指南》中提到的三个主题的经典代码案例： 5.1 图文跨模态对齐技术原理 以下代码展示了如何通过DeepSeek与Stable Diffusion
在预训练阶段，模型会吸收来自海量、无标注文本数据集的知识，然后使用有监督微调细化模型以更好地遵守特定指令；最后使用对齐技术使LLM可以更有用且更安全地响应用户提示。 1....简单来说，Llama-2-chat在第一步RLHF微调上使用相同的指令数据，但在第二步使用了两个奖励模型；通过多个阶段的不断进化，奖励模型也会根据Llama-2-chat模型出现的错误进行更新；并且增加了拒绝采样...m(r)可以调节两个回复之间的差值，如果对比结果为「显著更好」，则会增加梯度值，加快更新速度。...强化自训练（ReST） ReST是RLHF的替代方案，可以将LLM与人类偏好对齐，其使用采样方法来创建一个改进的数据集，在质量越来越高的子集上迭代训练，以完善其奖励函数。...这项研究的结果是非常有用的，基本上意味着我们可以更容易获得RLHF的训练数据，不过RLAIF模型如何在定性研究中表现还有待观察，这项研究侧重于信息内容的安全性和真实性，只是对人类偏好研究的部分捕获。
它能够跨平台使用，提供丰富的图像处理功能和优异的性能。ImageSharp 支持 JPEG、PNG、GIF 等多种格式，以及多种像素格式和元数据编辑。...文章重点介绍了时间转换的封装，包括日期时间与时间戳之间的相互转换，涉及本地和UTC时间的转换方法。...实现代码部分讲解如何在编译过程中利用源生成器生成所需代码。整体内容集中于改善C#程序开发中的对象映射问题，有效提升效率。...开源 - Ideal库 - 常用时间转换扩展方法（二） https://www.cnblogs.com/hugogoos/p/18535467 文章介绍了用于时间和日期转换的多个扩展方法：将TimeOnly...转换为DateTime，使用当前系统日期；将DateOnly与系统当前时间或指定DateTime中的时间合并；从DateTime提取日期或时间。
Apache Arrow正是针对这个需求而产生的，它提供了一种高性能、跨平台、内存中的数据交换格式，能够更加高效地进行数据交换和处理，支持多种编程语言，如C++, Python, Java, Go等，并提供了一系列...它采用了一种内存对齐技术，确保数据存储在物理上连续的内存块中，从而提高了数据访问的效率。内存格式还支持零拷贝操作，可以直接将数据从一个系统传输到另一个系统，无需进行复制或转换。1....以下是列式存储的几个优点：更高的压缩比率： 相似的值被存储在一起，从而可以通过跨多个记录进行高效的压缩和编码，实现更高的压缩比率。这意味着可以使用更少的存储空间来存储相同数量的数据。...Date and Time: 表示日期和时间的数据类型，包括日期、时间、时间戳和时间间隔。Strings: 表示文本字符串的数据类型。Binary: 表示二进制数据的数据类型。...它包括对Arrow类型、数据帧的支持以及与其他基于R的系统（如dplyr和ggplot2）的集成。
多模态表示学习：主要研究如何将多个模态数据所蕴含的语义信息数值化为实值向量。 2. 模态间映射：主要研究如何将某一特定模态数据中的信息映射至另一模态。 3....；与计算所张勇东研究员合作提出一种具有多模态注意力机制的LSTM[20]，该方法设计了一个多层次的注意力机制来获取关于时间序列和多模态流数据中的关键线索。...，而后将编码映射到特征空间，通过标签对齐方法进一步增强跨模态数据的区分性和相关性。...上海交通大学的杨小康教授团队提出了一种深层跨模态对齐网络[27]，联合行人序列与图像数据来训练得到多次行人重识别模型，网络中将行人图像映射到序列数据空间并进行对齐，从而尽可能消除模态间的不匹配问题。...；同时还提出了一种多模态多视角的主题-意见挖掘模型[30]，有效结合多模态和多视角的特征用于社交事件分析，该方法不仅能挖掘多模态数据中的共同主题，还能总结出它们在每个特定主题上的异同，并且挖掘对不同主题的多视角意见集合
虽然某些模态存在清晰的分割（如句子中的单词/短语或图像中的对象区域），但在许多情况下，分割边界并不容易找到，如连续信号（如金融或医疗时间序列）、时空数据（如卫星或天气图像）或没有清晰语义边界的数据（如核磁共振图像...常用的数据结构包括树、图或神经模块，文中介绍了最近在潜在层次结构、时间结构和交互结构建模方面的工作，以及在潜在结构未知的情况下发现结构的工作。 2....中间概念（Intermediate Concepts） 这个问题研究了如何在推理过程中对单个多模态概念进行参数化。...跨模态迁移（Cross-modal Transfer） 在大多数情况下，收集第二模态的标注或非标注数据并训练强大的监督或预训练模型可能更容易，然后可以针对涉及主模态的下游任务对这些模型进行调节或微调，从而将单模态迁移和微调扩展到了跨模态环境中...联合训练就是模型归纳的一个例子：在联合训练中，两种学习算法分别在数据的每个视图上进行训练，然后使用每种算法的预测对未标记的新示例进行伪标记，以扩大另一个视图的训练集，也就是说，信息是通过模型预测而不是共享表示空间在多个视图之间传递的
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