❝本节来详细介绍如何使用R语言来构建地理投影系统绘制世界地图，细节挺多的小编做了详细的注释；结果仅供参考❞ 加载R包 library(tidyverse) library(sf) library(camcorder...) 导入数据 world % janitor::clean_names() %>% rmapshaper::ms_simplify...(keep = 0.2) tomato_prod % janitor::clean_names() %>% rename...投影系统用来确定如何在平面上把地球表面的地理空间信息进行投影，以便更好地展示和分析数据。...这意味着我们会在纬度为 90、-90 和 90 的位置绘制经纬线。 longs 中包含了 180、-180 和 180 三组经度值。
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近VIP群内有朋友询问火山图的绘制方法，那么本节就来详细介绍在R中如何使用「ggplot2绘制火山图」，小编添加了详细的注释希望各位观众老爷能够喜欢。...df %>% janitor::clean_names() %>% # 使用 janitor 包的 clean_names() 函数将列名转换为小写 mutate(fold_change...shape = 16, size = 1) + # 从 up_genes 数据框中绘制特定形状的散点图，填充颜色为红色，边框颜色为黑色，大小为 2 geom_point(data = up_genes...#26b3ff", "ns" = "grey"), labels = c('down 1245', 'ns 12578', "up 981")) + # 设置 x 轴的刻度和范围...scale_x_continuous(breaks = c(seq(-10, 10, 2)), limits = c(-10, 10)) + # 设置 x 轴和 y 轴的标签 labs(x
加载R包 library(tidyverse) library(ggtext) devtools::install_github("norment/normentR") library(normentR...) 构建GWAS数据 gwas janitor::clean_names() 计算Bonferroni...校正后的显著性阈值。...这是通过将0.05除以GWAS数据中的行数（即测试的总数）来实现的，用于调整多重比较的影响。
❞ 表格和图的区别： 表格：一般用来查询和比较单独的值，精确地展示数据。 图：一般用来反应数据集的关系和整体的形状。 表格用途分类 根据下图展示的用途分类选择是否需要使用表格： ?...img gt：表格语法 gt 是一个 R 包，它能够通过表格语法将表格数据转换为一个表格！...除了 gt 包，还有以下一些有用的表格相关 R 包： `kableExtra`[2] - 处理 HTML/LaTex 非常好。...`gtsummary`[7] - 有用的 gt 拓展包。 以下是表格语法： ?...注意下面我们使用 locations 参数标记要修饰的表格列，而这里并不是指在数据中的位置（2:5），另外我们还可以使用 vars(name)（类似上面） 设定。
❝在R中创建sina图使用geom_sina函数，sina图是一种用于显示单个分类变量的每个观测值的图形。它与箱线图和小提琴图类似，但是它显示了每个单独的数据点，这可以提供关于数据分布的更多信息。...") %>% janitor::clean_names() 数据清洗 df % mutate(year=year(gas_day_started_on)) %>% filter(...ggforce包中的geom_sina函数绘制sina图 ggforce::geom_sina(aes(color=gas_in_storage_t_wh), alpha=.5, shape=21)...scico包中的scale_color_scico函数为图形添加颜色 scico::scale_color_scico(palette="roma", direction=-1,...# 使用cowplot包中的theme_minimal_grid函数设置主题 cowplot::theme_minimal_grid(12, line_size = .3) + # 设置图例和轴的样式
加载R包 library(tidyverse) library(MetBrewer) library(ggtext) library(cowplot) library(janitor) 导入数据 data...= read_csv("data.csv") %>% clean_names() 数据筛选 # 筛选2016年及以后的数据，并转换日期格式 data1 = data %>% filter(year...hjust=1)+ # 添加注释 annotate(geom="text", size=3,hjust=.8, x=2024, y=21.8, label="2023") + # 设置颜色渐变和标签格式...colors=met.brewer("Derain"), labels=scales::percent_format(scale=1))+ # 设置X轴和Y...expand = expansion(mult = c(0,0.2))) + scale_y_discrete(expand = expansion(mult = c(0, 0))) + # 设置坐标轴和主题
library(tidyverse) library(stringr) library(janitor) library(tsibble) library(ggtext) library(bsts)...bsts包是用于Bayesian structural time series模型的R包，它可以用于时间序列数据的分析和预测。...geom_line(data = df, aes(x = as.Date(date), y = avg_price), color = "#FFFFFF", linewidth = 0.8) + # 使用外发光效果添加预测数据的线条图层...scale_y_continuous(limits = c(0, NA), breaks = seq(0, 0.3, by = 0.04)) + # 设置x轴的日期格式和刻度 scale_x_date...(date_breaks = "2 years", date_labels = "%Y") + # 使用最小主题 theme_minimal() + # 设置图例、轴文本、轴标题、轴线、网格线和图背景的样式
R包中移植到R。...概览 这篇文章中我们使用tidymodels包训练和优化XGBoost模型。我们使用的AmesHousing[2]数据集，其中包含来自艾奥瓦州艾姆斯的住房数据。我们的模型将预测房屋销售价格。...Step 7：优化模型 调优是包的tidymodels生态系统真正结合在一起的地方。...我们使用第1步中的测试数据(模型训练中没有使用的数据)来评估性能。 我们使用rmse(均方根误差)，rsq (R平方)，和mae(平均绝对值)度量从尺度包在我们的模型评估。...tidymodels团队“整理”机器学习过程的工作是对R中机器学习可接近性的一步改进。使用tidymodels包，训练和(更重要的是)理解模型训练过程比以往任何时候都更容易。
3，Get 使用 Get 方法从缓存中获取一个键值对： value, found := c.Get("key") if found { fmt.Println(value) } 介绍完使用规则后我们开始分析源码...它定义存储对象类型，包含两个参数，Object和对应的过期时间。...cache对象的时候使用的默认过期时间。...其中janitor，定义了清理函数定期执行的时间和接受停止信号的chan type janitor struct { Interval time.Duration stop chan bool...，可以考虑结合范型优化一把代码了。
前言相信大家对于缓存这个词都不陌生，但凡追求高性能的业务场景，一般都会使用缓存，它可以提高数据的检索速度，减少数据库的压力。缓存大体分为两类：本地缓存和分布式缓存（如 Redis）。...在实际的业务场景中，这两种缓存方式常常被结合使用，以利用各自的优势，实现高性能的数据读取。本文将会探讨如何极简设计并实现一个可扩展、高性能的本地缓存。准备好了吗？...此外，根据不同的使用场景，可以通过传递 ItemOption 类型的参数来初始化 Item 的可选配置，如设置过期时间等。...这里借助了哈希表（map）和双向链表（这里使用 container 包里的一个具体实现 List）来实现 最近最少使用 lru 本地缓存。...在具体实现方面， simple cache 较为简单，基于 map 的读写操作实现，而 lru cache 则更为复杂，它结合哈希表（map）和双向链表（使用 container 包里的 List，也可以自己实现一个双向链表
靶机可从Vulnhub平台免费下载，并通过虚拟机在本地搭建，渗透实战是一个找寻靶机中的flag的过程，并以获得最终的flag为目标！...任意查询关键字，抓包保存 丢给sqlmap,直接开跑 python3 sqlmap.py -r search.txt --dbs --batch --level 5 发现员工表，进行跑字段和数据，获取...janitor@192.168.88.132 将隐藏文件的密码放入passwd中，再次解密发现一个新账号fredf/B4-Tru3-001 提权 查看fredf用户可以哪些具有root权限的命令...发现一个test.py的文件 py文件的含义为： 读取参数1的内容，然后将参数1的内容写入到参数2的内容中。...suid权限的test.py脚本，可以将内容写入任意文件，构造具有root同等权限的用户admins的hash写入/etc/passwd文件中，获取到root权限
实现方式：使用如 LRU（最近最少使用）或 LFU（最不经常使用）等策略，在达到最大容量时移除部分缓存项。...该接口定义了缓存的基本行为，如设置、获取和删除键值对。*Item[V] 是值的类型，这里使用了指针，指向一个 Item 结构，Item 结构体包含了实际的值和过期时间。...: newJanitor(ctx, interval),}cache.janitor.run(cache.DeleteExpired)return cache}在这两个构造函数中，Cache 结构体的...这种设计允许根据具体需求选择相应的淘汰机制，例如使用 LRU 本地缓存来淘汰元素。这样，我们就可以灵活应对不同的缓存场景，确保缓存策略的适用性和高效性。...例如，在 Item 项中，如果需要支持多种过期机制，我们可以根据需求设计其属性，并使用选项模式，有选择地设置属性的值。最终，将可选参数传递给 Set 方法来实现不同的过期策略。
❝本节来介绍如何使用「ggplot2结合ggfx」来绘制发光点图，下面小编通过一个案例来进行展示，图形仅供展示用，希望各位观众老爷能够喜欢。...❞ 加载R包 library(tidyverse) library(janitor) library(ggtext) library(ggforce) library(ggfx) 导入数据 df <-..."Sydney", "New York") df_time % group_by(zone) %>% # 按时区分组 slice_max(end) %>% # 选择每组的最大值...5) + # 添加带内部发光的圆形 scale_fill_identity() + # 使用原始填充色 coord_fixed() + # 固定坐标轴 theme_void() +...= margin(b = 2, t = 5, r = 5, l = 5)) # 设置边距
3、免费好用的博客评论系统插件 -- utterances 4、使用glmnet进行正则化广义线性模型回归 5、肿瘤微生物微环境 肿瘤微生物微环境在肿瘤免疫微环境中的作用是多方面的：可能作为免疫激活剂...3、charpente - 无缝设计健壮的Shiny扩展[6] 4、plottify - 一个简单的matplotlib包装器，自动缩放字体大小、散点大小和行宽度，使其与图形大小成比例[7] 5、janitor...- R中简单的数据清理工具[8] Janitor具有简单的检查和清理脏数据的功能。...它是为初级和中级R用户构建的，并针对用户友好性进行了优化。高级R用户已经可以完成这里所涉及的一切，但是使用janitor他们可以更快地完成，并把他们的想法留给有趣的东西。...包装器，自动缩放字体大小、散点大小和行宽度，使其与图形大小成比例: https://github.com/andrewcharlesjones/plottify [8] janitor - R中简单的数据清理工具
加载R包 library(tidyverse) library(patchwork) library(janitor) library(glue) library(ggtext) 导入数据 prices...companies.txt') 数据整合 df_base <- map_dfr(unique(prices$stock_symbol), ~{ # 对 prices 数据进行变换，添加 group 和...stock_symbol = .x # 将 stock_symbol 列设为当前迭代的值 .x ) }) |> # 使用 stock_symbol 列将 df_base 和 companies...= "grey") + # 添加面积图，使用 date 作为 x 轴，close 作为 y 轴，stock_symbol 用于颜色和填充 geom_area(aes(date, close,...= element_text(size =, lineheight = 0.3, colour = "white"), plot.margin = margin(b = 8, t = 8, r
作者 | 俊欣 来源 | 关于数据分析与可视化 我们平常都会使用很多的社交媒体，有微信、微博、抖音等等，例如在微博上面，我们会关注某些KOL，同时自己身边的亲朋好友等等也会来关注我们自己，成为我们自己的粉丝...，久而久之也逐渐地形成了自己的社交网络，我们将这部分的社交数据下载下来，然后用pandas模块读取 数据的读取和清洗 当然我们先导入需要用到的模块 import pandas as pd import... janitor import datetime from IPython.core.display import display, HTML from pyvis import network as...df = ( df_ori .clean_names() # 去除掉字符串中的空格以及大写变成小写 .drop(columns=['first_name', 'last_name...先来看一下小编认识的这些人脉中，分别都是在哪些公司工作的 df['company'].value_counts().head(10).plot(kind="barh").invert_yaxis()
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍使用ggplot2绘制多组面积线图来展示趋势变化，下面小编就通过一个案例来进行展示,数据无实际意义仅作图形展示用，希望各位观众老爷能够喜欢。...❞ 加载R包 library(tidyverse) library(patchwork) library(janitor) library(glue) library(ggtext) 导入数据 prices...companies.txt') 数据整合 df_base <- map_dfr(unique(prices$stock_symbol), ~{ # 对 prices 数据进行变换，添加 group 和...stock_symbol = .x # 将 stock_symbol 列设为当前迭代的值 .x ) }) |> # 使用 stock_symbol 列将 df_base 和 companies...colour = "grey") + # 添加面积图，使用 date 作为 x 轴，close 作为 y 轴，stock_symbol 用于颜色和填充 geom_area(aes(date, close
目前最常用的场景是大流量下为了避免redis出现大key热key的问题采用的本地缓存。 runtime.SetFinalizer方法的特点和使用场景。...具体的用法和案例可以看： gob - The Go Programming Language Golang Gob编码（gob包的使用）_cqu_jiangzhou的博客-CSDN博客 LRU算法的实现...这里可以看下LRU算法的讲解，并且附带着GO代码：缓存淘汰算法—LRU算法 - 知乎 另外，go-zero中的cache 中实现了LRU算法，可以看下的源码。...GoCache没有用这个策略，使用了runtime.SetFinalizer方法和结构体嵌套的方式来关闭掉定时器。具体而言： 声明一个壳Cache，实际的结构体cache是壳的匿名字段。...使用runtime.SetFinalizer方法把cache里的关闭定时器方法和壳绑定。
猜测可能存在SQL注入，随便输入数据查询，URL框没有改变，说明是POST方式提交，Burp抓包检测是否存在SQL注入的可能 可以看出确实存在POST型SQL注入，网站应该对注入做了一些应对措施。...md5,你选择SQLmap自带的字典就可以跑出明文密码 得到用户名和密码：admin/transorbital1然后使用这个用户去站点登录 2.本地文件包含LFI 登录后多了Add Record和Manage...、joeyt\Passw0rd、janitor\Ilovepeepee 依次登录3个用户，最终在用户janitor的目录下找到了隐藏文件 ssh chandlerb@192.168.0.105 UrAG0D...，打开后这好像是存放的用户密码，然后把这些密码再加进刚刚我们编写的password.txt字典中重新再爆破一次看看 爆破出了一个新的用户号：fredf\B4-Tru3-001 三、提升权限 使用fredf...查看test.py py文件的含义为：读取参数1的内容，然后将参数1的内容写入到参数2的内容中。
变量名 变量名是信息性的，代码有最新的注释和 docstring。 一些不太可读的变量名示例如下： 单个字符，如 x 或 q。有一些例外，如使用 i 作为索引或 x 作为 x 轴。...如果您是 r 用户，并且要向代码中添加 docstring，则可以使用 docstring 包。 具有可读性的代码读起来更快。...使用多个赋值运算符（<-和=）。 我们使用的是 tab 和空格。 连接多个行（这是可能的，但在 python 和 r 中都强烈反对）。...它可以处理表格、层次结构和原始文本数据，这很好。） 要确定文件类型，可以使用 mime 包。 通用代码可以在各种情况下使用。这节省了你的时间，因为你可以在多个不同的地方应用相同的代码。...它允许你做使用正则表达式能做的相同操作（如查找、提取和替换文本），但速度要快得多。 只有在没有现有解决方案的情况下花时间编写代码才能节省时间，因为你可以在现有工作的基础上构建，而不是从头开始。
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