对更快地交付高质量软件或 “Quality at Speed” 的需求要求组织在敏捷、持续集成 (CI) 和 DevOps 方法中搜索解决方案。测试自动化是这些方面的重要组成部分。最新的世界质量报告 2018-2019 表明,测试自动化是实现 “Quality at Speed” 的最大瓶颈,因为它是成功实施敏捷和DevOps的推动者。
Tricentis 主导的一项全球调查为我们提供了几个有关测试趋势的重要观察。趋势表明,团队倾向于使用功能测试,这可以理解,但是手动测试也将保留下来。
用Selenium的朋友一般都大量的需要使用Xpath、CSS定位器,一般的选择都是Firefox下的Firepath插件,该插件提供了提取和自己编写校验的功能,使用非常方便。
业界有一些强大的工具可以替代Selenium,今天就来大概介绍一下。以下清单是精挑细选的Selenium替代框架:
http://mpvideo.qpic.cn/0bf2jeaaiaaa3eaeb6fj3vpfasodareqabaa.f10002.mp4?dis_k=cc04b07c621debb660c5902
近年来,随着DevOps和敏捷过程越来越广泛地被采用,软件测试、特别是自动化测试得到了迅速的发展。DevOps希望建立一个快速、频繁、可靠的一体化交付过程;敏捷则要求对交付件质量进行持续、及时、全面的反馈。软件测试作为研发过程中的重要环节,其能否达到快速响应、有效度量,实现过程自动化、系统一体化的目标,对整个组织的研发效率和产品质量将产生深远的影响。
全球有4,000多家公司使用Ranorex Studio(一种用于台式机,Web和移动应用程序测试的多合一工具)。对于初学者来说,无代码的即点即用界面非常容易,但对于具有完整IDE的自动化专家而言,功能却很强大。
最近在研究针对windows桌面应用程序的自动化工具,查找了网上相关资料,UI自动化工具很多,但是想同时支持windows桌面应用程序、web端以及APP段的工具少的可怜,以下是一些工具的总结:
无论是接口自动化测试,还是UI自动化测试,目的就是为了提高产品的稳定性,保证用户体验。
最近在工作上Ranorex自动化测试工具老是连不上服务器,经检查发现服务器的端口号(7266)被其他测试工具占用。可以在命令窗口上输入netstat -ano查看本机的所有端口号以及对应的进程占用程序(PID)。
目前自动化测试可谓是人人在提,而且自动化工具和一些开源框架也是层出不穷。截止现在,我也接触了一些自动化的知识,分享下。
常规类参数 1、 -help 作用:列出简单的用法 例:adb shell monkey -help 也可不写help 2、-v 作用:命令行上的每一个-v都将增加反馈信息的详细级别。 Level0(默认),除了启动、测试完成和最终结果外只提供较少的信息。 adb shell monkey -p com.shjt.map -v 100 Level1,提供了较为详细的测试信息,如逐个发送到 Activity 的事件信息。 adb shell monkey -p com.shjt.map -v -v 100 Level2,提供了更多的设置信息,如测试中选中或未选中的 Activity 信息。 adb shell monkey -p com.shjt.map -v -v -v 100 比较常用的是-v -v -v,即最多详细信息,一般会保存到指定文件中供开发人员查找bug原因时使用。 例:adb shell monkey -v 10 事件类参数 1、-s <seed> 作用:伪随机数生成器的seed值。如果用相同的seed值再次运行monkey,将生成相同的事件序列。 例:adb shell monkey -s 1483082208904 -v 10 2、–throttle <milliseconds> 作用:在事件之间插入固定的时间(毫秒)延迟,你可以使用这个设置来减缓Monkey的运行速度,如果你不指定这个参数,则事件之间将没有延迟,事件将以最快的速度生成。 注:常用参数,一般设置为300毫秒,原因是实际用户操作的最快300毫秒左右一个动作事件,所以此处一般设置为300毫秒。 例:adb shell monkey –throttle 300 -v 10 3、–pct-touch <percent> 作用:调整触摸事件的百分比。(触摸事件是指在屏幕中的一个down-up事件,即在屏幕某处按下并抬起的操作) 注:常用参数,此参数设置要适应当前被测应用程序的操作,比如一个应用80%的操作都是触摸,那就可以将此参数的百分比设置成相应较高的百分比。 例:adb shell monkey –pct-touch 100 -v 10 4、–pct-motion <percent> 作用:调整motion事件百分比。(motion事件是由屏幕上某处一个down事件、一系列伪随机的移动事件和一个up事件组成) 注:常用参数,需注意的是移动事件是直线滑动 例:adb shell monkey –pct-motion 100 -v 10 5、–pct-trackball<percent> 作用:调整滚动球事件百分比。(滚动球事件由一个或多个随机的移动事件组成,有时会伴随着点击事件) 注:不常使用参数,现在手机几乎没有滚动球,但滚动球事件中包含曲线滑动事件,在被测程序需要曲线滑动时可以选用此参数。 例:adb shell monkey –pct-trackball 100 -v 10 6、–pct-nav<percent> 作用:调整基本的导航事件百分比。(导航事件由方向输入设备的上下左右按键所触发的事件组成) 注:不常用操作。 例:adb shell monkey –pct-nav 100 -v 10 7、–pct-majornav<percent> 作用:调整主要导航事件的百分比。(这些导航事件通常会导致UI界面中的动作事件,如5-way键盘的中间键,回退按键、菜单按键) 注:不常用操作。 例:adb shell monkey –pct-majornav 100 -v 10 8、–pct-syskeys<percent> 作用:调整系统事件百分比。(这些按键通常由系统保留使用,如Home、Back、Start Call、EndCall、音量调节) 注:不常用。 例:adb shell monkey –pct-syskeys 100 -v 10 9、–pct-appswitch<percent> 作用:调整Activity启动的百分比。(在随机的时间间隔中,Monkey将执行一个startActivity()调用,作为最大程度覆盖被测包中全部Activity的一种方法) 注:不常用。 例:adb shell monkey –pct-appswitch 100 -v 5 10、–pct-anyevent 作用:调整其他事件的百分比。(这包含所有其他事件,如按键、其他在设备上不常用的按钮等) 注:不常用。 例:adb shell monkey –pct-anyevent 100 -v 5 约束类参数 1、-p<allowed-package-nam
上次说到了通过第三方插件可以在Chrome中完成Xpath提取和Xpath验证的功能,一直没注意过Chrome自己有Xpath验证功能,于是被小伙伴批评了,这里赶快检讨,以后要放弃Firefox了看来。
翻译:疯狂的技术宅 原文:https://www.edureka.co/blog/10-reasons-to-learn-selenium/
根据 Tricentis 主导的一项全球调查为我们提供了几个有关测试趋势的重要观察。趋势表明,团队倾向于使用功能测试(自动化测试)。
web前端的自动化测试,一般要能实现模拟鼠标点击、键盘录入、浏览器页面自动导航等功能,而且关键的是要对整个测试过程能自动录制并回放。 vs2010的SP2已经集成了内置功能,但是目前尚未正式发布,所以本文就不介绍了。有兴趣的同学可参考以下文章: http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/gg413374 http://www.cnblogs.com/scottxu/archive/2011/02/28/1967112.html 除了微软自家即将推出的vs2010 sp2
什么是回归测试? http://mpvideo.qpic.cn/0bf22iaaaaaanmahnjv2ajpfbuwdadjaaaaa.f10002.mp4?dis_k=e95607d0474ac0
本系列文章将会以通俗易懂的对话方式进行教学,对话中将涵盖了新手在学习中的一般问题。此系列将会持续更新,包括别的语言以及实战都将使用对话的方式进行教学,基础编程语言教学适用于零基础小白,之后实战课程也将会逐步更新。
需求:点击开始计时计时,并且开始计时按钮文本编程停止计时文本,点击记录事件可以记录当前时间并显示到下面的记录时间列中。
记得大学开始学计算机编程的的第一个语言就是C语言,C语言是一门通用计算机编程语言。以前使用的WinTc编译工具,如今我们的系统都是64位,WinTc已经被淘汰了今天我就用VC 6.0开始学习。如果你没有安装可以下载安装一下。也可以用visual studio 。未本文多以实例 大家讲解。
仅应在必要和适用的情况下使用。而且,最重要的是,它不能替代手动测试。相反,它补充了手动测试。
本文介绍了TensorFlow的基础知识,并通过多个示例来演示了如何使用TensorFlow来解决不同的机器学习问题。其中包括线性回归、支持向量机、最近邻方法、神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。文章还介绍了TensorFlow的高级用法,包括生产环境、多GPU和多节点设置等。
测试对于任何软件产品的成功至关重要。软件测试的主要目标是获得高质量的输出,同时降低成本和完成项目所需的时间。但是手动进行测试以发现缺陷或错误非常耗时,昂贵,经常重复并且容易出错。这就是自动化的画面。此测试自动化面试问题文章是您学习自动化测试的理想指南。
许多编程语言都有一个 sleep 函数,可以延迟程序的执行若干秒。JavaScript缺少这个内置功能,但不用担心。在这篇文章中,我们将探讨在JavaScript代码中实现延迟的各种技巧,同时考虑到该语言的异步性质。
答案肯定是不行的。 HotSpot中GC不是在任意位置都可以进入,而只能在safepoint处进入。
#1)Python可以用于Web客户端和Web服务器端编程吗?哪一个最适合Python?
嵌入式系统在现代生活中扮演着重要的角色,从智能家居设备到医疗设备和汽车控制系统,无处不在。随着这些系统变得越来越复杂,数据的存储和管理变得至关重要。本文将深入探讨嵌入式系统中数据存储与管理的策略,包括数据存储设备的选择、数据存储格式、数据备份和安全等方面。
导读: 本期介绍如何在Access数据库中创建一张空数据表。下期将介绍如何将工作表中的数据存入数据库对应的表中,随后还将介绍如何从数据库的表中取出数据输出到Excel工作表中,以及如何在导入一个文本文件时(如信贷台账.csv),自动建立数据库,创建表,并将记录导入到数据库表中,完成Excel与Access的完美交互。 演示: 在下面的演示中,运行代码后,你将看到,在数据库中,创建了一张名为的空表,有4个字段。 📷 代码: 📷 Code: Option Explicit '需手动在VBE窗口,工具-引用 Mi
Looper.prepare()将Looper存储到ThreadLocal中,保证一个线程只有一个Looper,MessageQuene又是在Looper的构造方法中进行的初始化,而Handler是开发人员自己实例化的可以创建多个。所以一个线程一个Looper一个MessageQuene多个Handler
The Things Network 是 LoRaWAN 行业里非常著名的 Network Server 提供方,尤其是开发者社区运营得非常好,吸引了很多开发者来使用他们的平台。接触的许多国外的厂家,都是默认连接 TTN 的平台。
前几天一直在寻找能够输出python函数运行时最大内存消耗的方式,看了一堆的博客和知乎,也尝试了很多方法,最后选择使用memory_profiler中的mprof功能来进行测量的,它的原理是在代码运行过程中每0.1S统计一次内存,并生成统计图。
本文介绍了TensorFlow R1.2版本的安装、使用、发展、教程和资源等方面的内容。
我们买火车票或者叫外卖的时候,下完单之后会跳转到支付页面,页面里通常会有一个计时器,要求在指定时间内完成支付,否则订单就会被自动取消。这就是延时任务的一个典型业务场景。分析这个场景,其实最关键的就是如何在订单超时的时候立即触发取消订单的动作。
前面两篇,一篇是spark的driver的Checkpoint细节及使用的时候注意事项。一篇是flink的Checkpoint的一些上层解释。本文主要是将flink的Checkpoint的基石--轻量级分布式快照。
在编写Python程序时,我们经常会面临需要中断多重循环的情况。无论是在搜索特定条件满足的数据集合还是在处理嵌套循环时,灵活地中断循环是一项强大的技能。本篇博客将探讨Python中断单循环和多重循环的几种方法,让你能够更有效地处理循环控制流。无论你是初学者还是有经验的开发者,都有机会从中学到一些新的技术,提高你的编程技能。
JavaScript和Python这两种语言非常流行和强大,但它们在部分语法的使用上却有着一些不同,如果你恰好对这些区别对比感兴趣,那么这篇文章中的内容可能会为你提供一些帮助。
我们上一节介绍了如何在低代码中写下第一行代码,本节我们就正式进入到我们的编程教学。
在 Python 图形化界面开发中,添加图形和图像可以使你的应用程序更具吸引力和可交互性。本篇博客将介绍如何在 Tkinter 中添加图形元素、绘制基本图形以及显示图像。我们将详细讨论这些概念,并提供示例代码以帮助你更好地理解。
Machine Learning Mastery 机器学习算法教程 机器学习算法之旅 利用隔离森林和核密度估计的异常检测 机器学习中的装袋和随机森林集成算法 从零开始实现机器学习算法的好处 更好的朴素贝叶斯:从朴素贝叶斯算法中收益最大的 12 个技巧 机器学习的提升和 AdaBoost 选择机器学习算法:Microsoft Azure 的经验教训 机器学习的分类和回归树 什么是机器学习中的混淆矩阵 如何使用 Python 从零开始创建算法测试工具 通过创建机器学习算法的目标列表来获得控制权 机器学习中算法
这两种语言非常流行且功能强大,但是它们之间确实存在关键差异,我们将在这里详细介绍它们
是容器(承载各种bean) 是基石、生态(SpringBoot、SpringCloud都是在此基础上的扩展)
你有将Linux物尽其用吗?有些时候你会需要这些技巧。本博文会帮助你更好得使用一些命令,发挥其更强大的功能。
本文翻译自:https://www.guru99.com/web-application-testing.html
工作中需要根据某个应用程序具体吃了多少内存来决定执行某些操作,所以需要写个小工具来模拟应用程序使用内存情况,下面是我写的一个Python脚本的实现。
链表(Linked List)是一种基本的数据结构,用于表示一组元素,这些元素按顺序排列,每个元素都与下一个元素连接。与数组不同,链表的元素不是在内存中连续存储的,而是通过指针来连接的。链表由节点(Node)组成,每个节点包含两个主要部分:数据和指向下一个节点(或上一个节点,如果是双向链表)的引用(指针)。链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表等不同类型。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云