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何在MySQL获取表某个字段最大值和倒数第二条整条数据?

在MySQL,我们经常需要操作数据库数据。有时我们需要获取表倒数第二个记录。这个需求看似简单,但是如果不知道正确SQL查询语句,可能会浪费很多时间。...在本篇文章,我们将探讨如何使用MySQL查询获取表倒数第二个记录。 一、查询倒数第二个记录 MySQL中有多种方式来查询倒数第二个记录,下面我们将介绍三种使用最广泛方法。...ID(或者其他唯一)。...二、下面大家提供一个测试案例 我们来看一个例子,假设我们有一个名为users表,其中包含以下字段: CREATE TABLE users ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...----+-----+ | id | name | age | +----+------+-----+ | 4 | Lily | 24 | +----+------+-----+ 三、查询某个字段最大值整条数据

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从链表删去总和连续节点(哈希表)

题目 给你一个链表头节点 head,请你编写代码,反复删去链表由 总和 0 连续节点组成序列,直到不存在这样序列为止。 删除完毕后,请你返回最终结果链表头节点。...你可以返回任何满足题目要求答案。 (注意,下面示例所有序列,都是对 ListNode 对象序列化表示。)...对于链表每个节点,节点:-1000 <= node.val <= 1000....哈希表 建立包含当前节点前缀和sumKey,当前节点指针Value哈希表 当sum在哈希存在时,两个sum之间链表可以删除 先将中间要删除段哈希表清除,再断开链表 循环执行以上步骤 ?...,0 newHead->next = head; ListNode *prev = newHead, *cur = head, *temp; unordered_map

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这个项目教你如何可视化哈希函数工作原理

哈希函数可以把给定数据转换成固定长度无规律数值。此处方便读者理解,我们借用《我第一本算法书》里比喻:将哈希函数想象成搅拌机。 ?...哈希函数有一系列特征,如上图所示,输出哈希与输入数据大小、长度等没有任何关系。 ? 若输入相同,输出哈希也必定相同。 ? 输入不同,输出哈希也必然不同,哪怕是只有细微区别。 ?...我们重点来看哈希函数压缩函数,这也是其核心功能。 对于消息调度每个词,我们都使用 “状态寄存器” 的当前来计算两个新临时词(设为 T_1 和 T_2)。 ?...在计算了两个临时词之后,将状态寄存器移至下一个位置,并更新寄存器: 状态寄存器第一个变为 T_1 + T_2,同时状态寄存器第五个已添加了 T_1。...这即是一轮压缩,对于信息调度每个词该过程都会重复一次。 在压缩了整个消息调度之后,我们将得到哈希添加到初始哈希,由此得出消息块最终哈希

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红袖添香,绝代妖娆,Ruby语言基础入门教程之Ruby3基础数据类型(data types)EP02

其它语言中,可能一元操作符是原处修改,对应二元运算是非原处修改,所以其它语言中使用一元运算方式效率可能会稍高一些,但Ruby是等价,所以说变了,一元运算符在Ruby作用仅仅是减少代码量,而并非有性能优化空间...: H = Hash[:"a" => 100, :"b" => 200] puts H[:a]     程序返回: 100     因为 Ruby3对每一次字符串引用都会生成一个字符串对象,累积下来这个开销是相当大...需要注意是,符号是不可变对象。    哈希(Hash)     哈希是一种非常有用且广泛使用复合容器对象,可用于存储其他对象。我们通过键(key)来查找哈希(value)。...结语     字符、数字、布尔是不可变对象,而字符串、数组、哈希是可变对象,Ruby3所有不可变对象多个同对象,都会指向同一个对象内存地址。...例如所有的1数值都是同一个对象,所有的nil、布尔相同字符对象也都是指向同一个对象,这也导致了Ruby3不支持++或者--这样操作,因为这要求在内存地址中指向原对象进行增减操作,造成对象引用混乱现象

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《Effective-Ruby》读书笔记

Ruby 第 1 条:理解 Ruby True 每一门语言对于布尔类型都有自己处理方式,在 Ruby ,除了 false 和 nil,其他都为真值,包括数字 0 。...# 在 initialize 方法后,你会获得一个固定格式哈希数组,但是存在以下问题: # 1.不能通过 getter 方法访问其属性,也不应该将这个哈希数组通过公共接口向外暴露,因为其中包含了实现细节...# 传给 Hash::new 块可以有选择地接受两个参数:哈希本身和将要访问键 # 这意味着我们如果想去改变哈希也是可,那么当访问一个不存在键时,为什么不将其对应设置一个新空数组呢?...在异常继承关系位置越高,越应该排在 rescue 链后面 避免捕获 StandardError 这样通用异常。...新 malloc_limit 由当前 malloc_limit 乘以这个因子来获得,默认 1.4 RUBY_GC_OLDMALLOC_LIMIT 年老代对应 RUBY_GC_MALLOC_LIMIT

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学习算法必须要了解数据结构

常用数据结构 常用数据结构包括数组、堆栈、队列、链表、树、图表和哈希表等等,下面我们就简要介绍一下: 数组 数组是最简单和最广泛使用数据结构。其他数据结构(堆栈和队列)都是从数组派生。...下例是一个大小4简单数组: ? 每个数据元素都会分配一个称为索引,该对应于该项目在数组位置。大多数语言将数组起始索引定义0。...使用堆栈评估后缀表达式 对堆栈进行排序 检查表达式平衡括号 队列 与堆栈类似,队列是另一种线性数据结构,以顺序方式存储元素。...以下是树木类型: N-ary树 平衡树 二叉树 二叉搜索树 AVL树 红黑树 2-3树 常见Tree面试问题 找到二叉树深度 在二叉搜索树查找第k个最大值 查找距离根“k”距离节点 在二叉树查找给定节点根节点...哈希数据结构性能取决于以下三个因素: 哈希函数 哈希大小 碰撞处理方法 这是一个如何在数组映射哈希说明。该数组索引是通过哈希函数计算。 ?

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Redis | Redis 有序集合相关命令

Redis 支持多种数据结构,比如 字符串、列表、集合、有序集合 和 哈希 等数据结构。...ch:返回发生变化成员总数 前面我们看到 zadd 返回是添加成员个数,使用 ch 参数后,zadd 返回发生变化成员个数 127.0.0.1:6379> zadd...,使用了 ch 参数后,返回 1,说明有一个成员发生了变化;没有使用 ch 参数,返回 0,表示添加了 0 个成员。...,zset 索引从 0 开始,-1 表示最后一个索引位置,同理,第二个元素索引 1,倒数第二个索引可以使用 -2 表示。...> zrangebylex score - + 1) "aa" 2) "bb" 3) "cc" 4) "dd" 5) "ee" 6) "ff" 其中 - 号表示最小,+ 号表示最大值 127.0.0.1

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03 . Redis集群

常见 哈希分区 规则有几种,下面分别介绍: 节点取余分区 使用特定数据, Redis 键 或 用户 ID,再根据 节点数量 N 使用公式:hash(key)% N 计算出 哈希,用来决定数据...缺点 加减节点 会造成 哈希环 中部分数据 无法命中。当使用 少量节点 时,节点变化 将大范围影响 哈希 数据映射,不适合 少量数据节点 分布式方案。...虚拟槽分区 虚拟槽分区 巧妙地使用了 哈希空间,使用 分散度良好 哈希函数 把所有数据 映射 到一个 固定范围 整数集合 ,整数定义 槽(slot)。...对于 映射不同 slot key 由于执行 mget、mget 等操作可能存在于多个节点上,因此不被支持。...key 作为数据分区最小粒度` 不能将一个 大键值 对象 hash、list 等映射到 不同节点。

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Linux Redis集群搭建与集群客户端实现

,就考虑到了去中心化,去中间件,也就是说,集群每个节点都是平等关系,都是对等,每个节点都保存各自数据和整个集群状态。...Redis集群没有并使用传统一致性哈希来分配数据,而是采用另外一种叫做哈希槽(hash slot)方式来分配,一致性哈希对向集群中新增和删除实例支持很好,但是哈希槽对向集群新增实例或者删除实例的话...,需要额外操作,需要手动将slot重新平均分配到新集群实例。...5、python集群客户端 以Python Redis Cluster集群使用方式例,简单说明一下如何使用,让大家更直观了解一下Redis集群。...所以集群只是看起来像是批量执行。 一些命令是会Fanout(扇形)发送到集群各个shard执行并汇总ping,keys等。

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深入学习Redis:集群

(1)安装Ruby环境 以Ubuntu例,如下操作即可安装Ruby环境: apt-get install ruby #安装ruby环境 gem install redis #gem是ruby包管理工具...哈希分区基本思路是:对数据特征key)进行哈希,然后根据哈希决定数据落在哪个节点。常见哈希分区包括:哈希取余分区、一致性哈希分区、带虚拟节点一致性哈希分区等。...(2)一致性哈希分区 一致性哈希算法将整个哈希空间组织成一个虚拟圆环,如下图所示,范围0-2^32-1;对于每个数据,根据key计算hash,确定数据在环上位置,然后从此位置沿环顺时针行走,找到第一台服务器就是其应该映射到服务器...集群端口:端口号是普通端口+10000(10000是固定,无法改变),7000节点集群端口17000。...,检查它们是否都没有分配,如果有一个槽已分配,命令执行失败;方法是检查输入槽在clusterState.slots[]对应是否NULL。

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redis-cluster配置

为什么要用redis-cluster 1.并发问题 redis官方生成可以达到 10万/每秒,每秒执行10万条命令 假如业务需要每秒100命令执行呢?  ...2.正确应该是考虑分布式,加机器,把数据分到不同位置,分摊集中式压力 ?  数据分布 ? 顺序分区 ? 哈希分区(redis-cluster用哈希分区) 节点取余 ?...例如按照节点取余方式,分三个节点 1~100数据对3取余,可以分为三类 余数0 余数1 余数2 那么同样分4个节点就是hash(key)%4 节点取余优点是简单,客户端分片直接是哈希+取余...一致性哈希 客户端进行分片,哈希+顺时针取余 虚拟槽分区  ?....conf redis-7002.conf redis-7004.conf redis-7001.conf redis-7003.conf redis-7005.conf #确保每个配置文件端口修改

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一致性哈希分析与实现

哈希函数,想必大家都不陌生。通过哈希函数我们可以将数据映射成一个数字(哈希),然后可用于将数据打乱。例如,在HashMap则是通过哈希函数使得每个桶数据尽量均匀。那一致性哈希又是什么?...普通哈希问题暴露出来了,当将节点由100扩展110时,会存在大量迁移工作。在1997年MIT提出了一致性哈希算法,用于解决普通哈希这一问题。...我们再分析下,假设hash10000,nodeNum100,那按照index = hash % nodeNum得到结果是0,而将100变为110时,取模结果将改变为100。...取模结果范围 现在除数是2^32-1,hash10000,取模结果10000,而我们有100个节点,该映射到哪个节点上呢?我们可以先将节点通过哈希映射到环上。...为了绘图方便,我们以3个节点例,如下图所示: ? 一致性哈希环 10000落到环上后,如果没有对应节点,则按顺时针方向找到下一个节点,便hash对应节点。

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HTML5常用文本标签

标签 描述 标题标签 HTML中一共有六级标题,标题按字号大小从大到小H1、H2、H3、H4、H5、H6 用于定义HTML段落 和 标签用于插入一个简单换行符,...它有一个属性dir,用来定义文本方向,属性ltr,文本从左向右正常方向,属性rtl,文本从右向左;默认属性auto。...例如磁盘用量、查询结果相关性即可使用 常用属性是: 属性 描述 max 规定范围最大值。...语法:font-family:字体,字体集 font-weight 字体粗细 定义字体粗细, 属性:normal(默认,等于400)、bold、bolder、lighter、100~900(100...font-style 定义元素字体风格,设置斜体、倾斜或正常字体 常用属性normal(默认),italic(斜体),oblique(倾斜) word-wrap 允许长单词或 URL 地址换行到下一行

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redis集群设计方案及原理

哈希分区基本思路是:对数据特征key)进行哈希,然后根据哈希决定数据落在哪个节点。常见哈希分区包括:哈希取余分区、一致性哈希分区、带虚拟节点一致性哈希分区等。   ...(2)一致性哈希分区     一致性哈希算法将整个哈希空间组织成一个虚拟圆环,范围0-2^32-1;对于每个数据,根据key计算hash,确定数据在环上位置,然后从此位置沿环顺时针行走,找到第一台服务器就是其应该映射到服务器...槽数量一般远小于2^32,远大于实际节点数量;     在Redis集群,槽数量16384   下面这张图很好总结了Redis集群将数据映射到实际节点过程:   (1)Redis对数据特征...(一般是key)计算哈希,使用算法是CRC16。...是ruby包管理工具,该命令可以安装ruby-redis依赖   (2)启动节点   与第一种方法“启动节点”完全相同。

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何在Python扩展LSTM网络数据

在本教程,您将发现如何归一化和标准化序列预测数据,以及如何确定哪些用于输入和输出变量。 完成本教程后,您将知道: 如何在Python归一化和标准化序列数据。...一个归一化如下: y = (x - min) / (max - min) 其中最小最大值与归一化x相关。 例如,对于数据集,我们可以将最小和最大可观察估计设置30和-10。...] [ 100.]] 标准化序列数据 标准化数据集涉及重新计算分布,使观测平均值0,标准偏差1。 这可以被认为是减去平均值或居中数据。...实输入 您可以将一个序列数量作为输入,价格或温度。 如果数量分布正常,则应标准化,否则系列应归一化。这适用于数值范围很大(10s 100s等)或很小(0.01,0.0001)。...经验法则确保网络输出与数据比例匹配。 缩放时实际注意事项 缩放序列数据时有一些实际考虑。 估计系数。您可以从训练数据估计系数(归一化最小最大值或标准化平均值和标准偏差)。

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Redis哨兵模式与分区详细分析

当有足够数量 Sentinel(大于等于配置文件指定)在指定时间范围内确认Master的确进入了主观下线状态, 则Master会被标记为客观下线 在一般情况下, 每个 Sentinel 会以每...4、顺序分区 假设我有三个节点,100个redis数据,按照平均值(几乎是平均),顺序分区规则就是:把1-33个数据 放在 node1 把34-66个数据 放在node2 把67-100个数据 放在...node3 5、哈希分区 节点取余 例如按照节点取余方式,分三个节点 1~100数据对3取余,可以分为三类 余数0 余数1 余数2 把余数0数据存到同一个节点 把余数1数据存到同一个节点...把余数2数据存到同一个节点 那么同样分4个节点就是hash(key)%4,余数相同存到同一个节点 节点取余优点是简单,客户端分片直接是哈希+取余 一致性哈希 客户端进行分片,哈希+顺时针取余...虚拟槽分区 本文研究哈希分区之虚拟槽分区,因此下面单独来聊一聊 三、哈希分区之虚拟槽分区 1、介绍 Redis Cluster采用就是虚拟槽分区 虚拟槽分区巧妙地使用了哈希空间,使用分散度良好哈希函数把所有的数据映射到一个固定范围内整数集合

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Java转Ruby【快速入门】

数据类型 Ruby 中有以下几种不同数据类型: 数字/ 字符串/ 符号/ 哈希/ 数组/ 布尔 比较在意Ruby 并没有 Java 枚举类型,可能是出于安全方面的考虑吧.....attr_reader 对应在 Java 相当于 first_name 和 last_name 定义了 getter ,在 Ruby ,从对象外部不能直接访问实例变量或对实例变量赋值,需要通过方法来访问对象内部...The programming language is Python 方法返回: 在初探 Ruby 时候我们就感受到,貌似每一条指令都会返回一个返回,方法也是这样,在 Ruby 每个方法都有一个返回...例如: def my_method i = 100 j = 10 k = 1 end 上面代码,最后方法返回是 1。...Ruby return 语句 Ruby return 语句用于从 Ruby 方法返回一个或多个 示例: def method i = 100 j = 200 k = 300

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2.0 Python 数据结构与类型

字典是基于哈希表实现,可以快速地根据键找到对应。字典定义使用大括号{}包含键值对,每个键值对使用冒号:连接键和,键值对之间使用逗号, 分割。...这是因为字典是基于哈希表实现,每个键哈希是唯一,如果多个键哈希相同,就会发生哈希冲突,这个冲突会被解决一个链表。所以,字典键天生就是去重。...': 300, 'SwapTotal': 400, 'SwapFree': 500}字典键值对调: 将字典键与字典进行位置对调,第一个是列表对调,第二个是字典对调.>>> list = [100,200,300,400,500...: 使用zip()将字典映射元组迭代器,并求最大值、最小和排序.>>> prices = {......+ tuple2合并两个元组 len(tuple) 返回元组长度 max(tuple) 返回元组中最大值 min

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