RxJava 简介 安装 RxJava 可观察对象、可流动对象、观察者和订阅 创建可观察对象 变换可观察对象 过滤可观察对象 组合可观察对象 错误处理 调度者 主题 示例项目 什么是反应式编程？...转换可观测对象 这些运算符转换由可观察对象发出的项。 订阅操作符 这些是订户用来消耗来自可观察对象的发射和通知的方法，例如onNext、onError和onCompleted。...first：返回可观察对象发出的第一项 firstElement：返回仅发射第一个项目的Maybe single：返回仅发射第一个项目的Single singleElement：返回一个只发出第一个单曲的...，将两个可观察对象发出的项目加入到组中 下面的示例使用join组合两个可观察对象，一个每 100 毫秒触发一次，另一个每 160 毫秒触发一次，并每 55 毫秒从第一个值中获取一个值，每 85 毫秒从第二个值中获取一个值...： zip：将指定的组合器函数的结果应用于给定可观测项所发射的多个项目的组合 zipIterable：发出一个指定的组合器函数的结果，该函数应用于给定的可观测项发出的多个项的组合 zipWith：发出一个指定的组合器函数的结果
在Android开发中使用函数响应式编程的主要有两大框架： 一个是 RxJava，另一个是 Goodle 推出的 Agera。本章我们来学习 RxJava。...，主要用于产生一个 Obserable 被观察者对象，为了方便大家的认知，以后的教程中统一把被观察者 Observable 称为发射器（上游事件），观察者 Observer 称为接收器（下游事件）。...Observable.fromIterable(list).subscribe(newObserver()); } fromArray 和 fromIterable 传入对应类型即可 Filter 观测序列中只有通过的数据才会被发射...A 和发射器 B 各取出一个事件来组合，并且一个事件只能被使用一次，组合的顺序是严格按照事件发送的顺序来进行的，所以上面截图中，可以看到，1 永远是和 A 结合的，2 永远是和 B 结合的。...它可以把一个发射器 Observable 通过某种方法转换为多个 Observables，然后再把这些分散的 Observables装进一个单一的发射器 Observable。
在本系列文章最后你将会掌握所有 **RxJava 2 **的要素，然后你就可以开始编写高度响应式的App，可以处理各种同步和异步数据。所有这些更加简洁和可管理的代码都能使用Java实现。...创建数据发射流后，将它们与消费这条流的响应式对象组合起来，然后根据流发射的内容对 Stream 的数据执行不同的操作。...本质上，在 RxJava 中由 Observable 对象发射数据流然后终止，由 Observer 对象订阅 Observable 。...一旦实现了 Observable ，RxJava **提供了强大的操作符可以用来过滤、合并和变换由这些Observable **发射出的数据。...Observable.range() 可以使用 .range() 操作符发射一个序列的整数。第一个整数是初始值，第二个是要发出的整数数量。
the Java VM"（一个在 Java VM 上使用可观测的序列来组成异步的、基于事件的程序的库）。...String对象转换成一个 Bitmap对象后返回，而在经过 map()方法后，事件的参数类型也由 String转为了 Bitmap。...：它也是把传入的参数转化之后返回另一个对象。...Observables 和 Observers １．解决了异步回调CallBack的问题 ２．解决线程切换问题，封装了各种并发实现，如threads, pools, event loops, fibers...RxJava由于用到了观察者模式，数据是被动获取，由被观察者向观察者发出通知，即Push方式。
废话几句 很早前就看了RxJava，当时就觉得好牛掰，但是公司项目一直没有用起来，知识不用就会忘，前段时间突然要写RxJava，发现已经不会写了。...事实上，虽然 Action0 和 Action1 在 API 中使用最广泛，但 RxJava 是提供了多个 ActionX 形式的接口 (例如 Action2、Action3、Action4) 的，它们可以被用以包装不同的无返回值的方法...可以看到，map() 方法将参数中的 String 对象转换成一个 Bitmap 对象后返回，而在经过 map() 方法后，事件的参数类型也由 String 转为了 Bitmap。...：它也是把传入的参数转化之后返回另一个对象。...1 3 4 5 First Observable只发送观测序列中的第一个数据项 Last Observable只发射观测序列中的最后一个数据项
这一篇主要介绍几个常用的转换操作符——map、flatMap和groupBy。 所有这些Operators都作用于一个可观测序列，然后变换它发射的值，最后用一种新的形式返回它们。...概念实在是不好理解，下面我们结合实际的例子一一介绍。 map map操作符，就是用来把把一个事件转换为另一个事件的。...可以看出： map() 方法将参数中的 String 对象转换成一个 Bitmap 对象后返回，而在经过 map() 方法后，事件的参数类型也由 String 转为了 Bitmap。...map只能单一转换，单一指的是只能一对一进行转换，指一个对象可以转化为另一个对象但是不能转换成对象数组；map返回结果集不能直接使用from/just再次进行事件分发，一旦转换成对象数组的话，再处理集合...哪个数据项由哪一个Observable发射是由一个函数判定的，这个函数给每一项指定一个Key，Key相同的数据会被同一个Observable发射。
最近在Android编程领域，RxJava这个框架的技术热度相当的高。团队对使用RxJava改进目前的项目代码也表示很有兴趣，所以我特地和团队伙伴一起对这套框架做了一下调研。...ReactiveX是Reactive Extensions的缩写，一般简写为Rx，最初是LINQ的一个扩展，由微软的架构师Erik Meijer领导的团队开发，在2012年11月开源，Rx是一个编程模型...for the Java VM”，即“Java虚拟机上的使用可观测序列进行可组合可异步的基于事件的编程的库”。...，控制数据的发出时机，组合若干个数据序列成为一个新序列等等，这种处理在RxJava被称作“变换”，实现变换的方法被称作“操作符”。...Android版QQ音乐项目将在6.1版本尝试接入RxJava，到时我将会再总结一下使用的经验分享出来，欢迎大家指教。
从这一章开始，我们开始聊聊RxJava中的操作符Operators，后面我将用三章的篇幅来分别介绍： 转换类操作符 过滤类操作符 组合类操作符 这一章我们主要讲讲转换类操作符。...所有这些Operators都作用于一个可观测序列，然后变换它发射的值，最后用一种新的形式返回它们。概念实在是不好理解，下面我们结合实际的例子一一介绍。...extends R> func)),然后吧这个Func1应用到每一个由Observable发射的值上，将发射的只转换为我们期望的值。...System.out.println("House price : " + house.price); } }); 从前面的例子中我们发现，flatMap()和map()都是把传入的参数转化之后返回另一个对象...Scan scan(Func2)对一个序列的数据应用一个函数，并将这个函数的结果发射出去作为下个数据应用合格函数时的第一个参数使用。
[ 图3 Rx来历 ] 微软 2009 年 以 .Net 的一个响应式扩展的方式创造了Rx，其借助可观测的序列提供一种简单的方式来创建异步的，基于事件驱动的程序。...— 将一些对象或数据结构转换为 Observable interval —创建一个按照给定的时间间隔发射从 0 开始的整数序列的 Observable just — 将一个对象或对象集转换为发射这个或这些对象的...zip — 使用一个函数组合多个 Observable 发射的数据集合，然后再发射这个结果。...其中 merge 和 concat 都是合并流，区别在于一个是连接，一个是合并，连接的时候是一个流接另一个流，合并的流是无序的，原来两个流的元素交错，当其中一个结束时，另一个就算是没有结束整个合并过程也会中断...publish 将一个普通的 Observable 转换为可连接的，可连接的Observable 和普通的Observable差不多，不过它并不会在被订阅时开始发射数据，而是直到使用了 Connect
RxJava中的过滤操作符，顾名思义，这类操作符主要用于对事件数据的筛选过滤，只返回满足我们条件的数据。...我们试想一下这样的一个需求，有一个学生集合，要求将其中成绩不及格的学生过滤，返回成绩合格的学生集合，如果平时一般会怎么做呢？...filter传入Func1对象，第一个泛型是传入的发射类型，第二个参数是boolean类型，表示是否过滤。...n作为参数，只不过它发射的是观测序列中后n个元素。...Log.e("first", "call: " + person); } }); last last()只发射观测序列中的最后一个数据项
所以我们有另一个价值流。反应式编程的背后有一个基本的原则：事件即是数据，数据即是事件。 关于RX和异步编程的重要理解是流的异步特性。您会观察到一个流，并在流发出某个项目时通知您。...RxJava是Java中反应式库的通用语言，它提供以下五种类型来描述发布者： 流中的项目数 RxJava 2种类型 RX签名 回调签名 未来的签名 通知，数据流 0..N 可观察，可流动 Observable...这是Vert.x RX API的实现。因此，我们现在正在扩展，而不是延长。注入的实例提出了以前缀开头的新方法，如或。以前缀为前缀的方法返回RxJava 2类型，如or 。...为观察流发出的每个项目调用此函数。如果流是a ，那么它将被称为零（错误情况）或一个（操作成功并带有结果）次。...Vert.x和RxJava的组合将您的反应性带到了另一个层次。您可以非常轻松地编写和处理异步操作和流。 现在，不要忘记没有什么是免费的。RX可能很难理解。它可能看起来很奇怪。
例如，给定一个返回 Flowable 的服务，我们希望调用另一个服务，其值由第一个服务发出： Flowable inventorySource = warehouse.getInventoryAsync...、组合、操纵和处理Observable发射的数据。...repeat 操作符重复整个序列重新订阅观察，而不是重复上一个映射操作符，并且在序列重复操作符中使用的位置无关紧要（参见 DEMO2）。...map操作后的结果 merge Single 将一个Single(它发射的数据是另一个Single，假设为B)转换成另一个Single(它发射来自另一个Single(B)的数据) merge and mergeWith...)； 转换对象的能力不同： map 只能单一转换，单一只的是只能一对一进行转换，指一个对象可以转化为另一个对象但是不能转换成对象数组（map 返回结果集不能直接使用 from/just 再次进行事件分发
Observable：发射源，英文释义“可观察的”，在观察者模式中称为“被观察者”或“可观察对象”； Observer：接收源，英文释义“观察者”，没错！...就是观察者模式中的“观察者”，可接收Observable、Subject发射的数据； Subject：Subject是一个比较特殊的对象，既可充当发射源，也可充当接收源，为避免初学者被混淆，本章将不对Subject...subscribe( )方法返回的对象，同样有unsubscribe( )方法，可以用来取消订阅事件； Action0：RxJava中的一个接口，它只有一个无参call（）方法，且无返回值，同样还有Action1...一个Observable可以发出0个或者多个事件，直到结束或者出错。...unsubscribe(): 这是 Subscriber 所实现的另一个接口 Subscription 的方法，用于取消订阅。在这个方法被调用后，Subscriber 将不再接收事件。
前言 由于公司重新规划的部门，我调到了另外一个部门，所以负责的项目也换了，仔细看了下整体的项目，rxjava+retrofit。整体的一套。...那么两者的区别体现在哪呢？主要是如下几个方面： 空指针问题这应该是一个很大的变化，用过rxjava1的人都知道，我们可以在发射事件的时候传入NULL。但这在rxjava2中是不存在的。不信你试试？...map map操作符通过指定一个Function对象，将Observable转换为一个新的Observable对象并发射，观察者将收到新的Observable处理。...flatMap flatmap的操作符是将Observable发射的数据集合变成一个Observable集合。也就是说它可以讲一个观察对象变换成多个观察对象，但是并不能保证事件的顺序。...组合操作符 merge merge是将多个操作符合并到一个Observable中进行发射，merge可能让合并到Observable的数据发生错乱。
考虑到字符级别中文分词和词语级别命名实体识别有着类似的特点，都是组合短单位形成长单位的问题。所以命名实体识别可以复用BMES标注集，并沿用中文分词的逻辑，只不过标注的对象由字符变为单词而已。...发射概率矩阵 有了状态 Yt 之后，如何确定观测 Xt 的概率分布呢？根据隐马尔可夫假设②，当前观测 Xt 仅仅取决于当前状态 Yt。...搜索状态序列的维特比算法 理解了前向算法之后，找寻最大概率所对应的状态序列无非是一个搜索问题。具体说来，将每个状态作为有向图中的一个节点， 节点间的距离由转移概率决定，节点本身的花费由发射概率决定。...上图从左往右时序递增，虚线由初始状态概率决定，实线则是转移概率。由于受到观测序列的约束，不同状态发射观测的概率不同，所以每个节点本身也必须计算自己的花费，由发射概率决定。...ψ 存储局部最优路径末状态 Yt 的前驱状态。 递推，t >= 2 时每条备选路径像贪吃蛇一样吃入一个新状态，长度增加一个单位，根据转移概率和发射概率计算花费。
Rxjava在目前的开发中已经是如火如荼，非常的流行，唯一的就是上手不太容易，学习成本高，学习rxjava有一段时间了，也看了老罗的rxjava视频，决定自己总结下。...1.用Observable.create去创建一个Observable对象，并发射一个”hi Rxjava”，就结束。...可能你觉得这样太复杂了，但是涉及到了与之前不一样的变成思想，即响应式编程。 2.用just去创建observable，just英语意思是仅仅的意思，如果只发出一个事件可以用这种方式。...3.用from创建observable，这种方式创建，需要传入一个集合，它会一个一个的发射，在subscriber上它会一个一个的接收。...rxjava有很多操作符，map操作符是将一个事件转换为另一个事件的。
提供方：生产者，使用方：消费者，典型的生产者消费者模式。 1. Flow 概述 Flow 是一个异步数据流，它可以顺序地发出数据，通过流上的一些中间操作得出结果；若出错可抛出异常。...emit 是发射单个值；emitAll 是发射一个流，这两个方法分别类似于 list.add(item)、list.addAll(list2) 方法。...熟悉 RxJava 的同学知道，在 RxJava 中，Observable 对象的执行开始时机是在被一个订阅者(subscriber) 订阅(subscribe) 的时候，即在 subscribe 方法调用之前...如何在 Activity 中使用就是之前使用 LiveData 的常规操作了： //code 18 private fun setupObserver() { viewModel.getUsersData...总结 最后总结一下 Flow 第一小节的内容吧： 1）Flow 数据流可异步按顺序返回多个数据； 2）Flow 整体是由 构建器、中间操作符、末端操作符 组成； 3）冷流只有在调用末端操作符时，流的构造器和中间操作符才会开始执行
每个请求都会被包装成一个Command对象来执行，该图示展示的一个请求执行的关键流程。...} 实例中使用三种方式来执行，均是可以的，各位可自行选择。 ---- RxJava有话说 由于hystrixy-core依赖于RxJava构建，因此需要做个简单了解。 那么什么是RxJava呢？...当年的Netflix也是为了增加服务器的性能和吞吐量来编写RxJava并开源，简单的说它是一个对响应式编程提供支持的库，在Android中使用得极多，但实际在Java Server端使用得很少。...zip：使用一个函数组合多个Observable发射的数据集合，然后再发射这个结果 combineLatest 变换：map/flatMap/cast/flatMapIterable/groupBy 聚合...---- 关于RxJava的介绍就先到这，这是一个极简介绍而已，这里我贴出几篇文章，有兴趣者可前往阅读： 我所理解的RxJava——上手其实很简单（一）（二）（三） RxJava系列教程 我为什么不再推荐
本文介绍了隐马尔可夫模型，首先介绍了隐马尔科夫模型定义，核心思想是引入了隐状态序列（引入隐状态是所有隐因子模型最巧妙的地方，如：隐因子分解，LDA），然后介绍了隐马尔科夫模型要解决的三个问题，1）在参数已知的情况下计算可观测序列的总概率...作者 | 文杰 编辑 | yuquanle 隐马尔可夫模型 A、隐马尔科夫模型定义 隐马尔科夫模型是一种时序的概率模型，描述由一个隐的马尔科夫链随机生成的不可观察的隐状态序列，在每一个隐状态下随机产生观察值构成一个可观测的随机序列...而用发射概率来表示状态到字的关系。值得注意的是隐马尔可夫模型中： 即与之间独立作用。 隐马尔科夫模型由状态集，观测集，初始状态转移概率，状态转移概率，以及发射概率确定。...下面介绍隐马尔可夫概率计算问题中的前向-后向算法 前向概率：在给定模型的参数和观察序列下，表示时刻的前向概率（从时刻到时刻观察序列）: 由前向递推关系等于在所有可能的前一状态转移到当前状态（同时t时刻发射出观测值...，所以 由后向递推关系等于所有可能的后一状态逆转移到当前状态（同时时刻发射出观测值）的概率之和 因此后向算法计算如下： 1)初值： 2)反向递推： 3)求和： 前向后向算法： 由上面的前向后向算法
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