Amazon Simple Storage Service（Amazon S3，下文简称 S3）是 AWS 最早推出的云服务之一，经过多年的发展，S3 协议在对象存储行业事实上已经成为标准。腾讯云对象存储 COS（下文简称 COS）提供了兼容 S3 的实现方案，因此您可以在大部分兼容 S3 应用中直接使用 COS 服务。本文将重点介绍如何将此类应用配置为使用 COS 服务。
在一个成千上万的服务和应用程序部署在多个基础设施中的世界中，在高可用性环境中进行监控已成为每个开发过程的重要组成部分。
BitTorrent 是一种用于分发文件的协议，元数据文件采用 bencode 编码，分片进行 SHA-1 哈希计算比对，并介绍元数据文件数据结构，通过 HTTP 请求由 Trakcer 交换节点信息，节点直接直接进行通讯
节点角色在配置文件（/config）elasticsearch.yml文件中设置即可，如下：
为了解决Prometheus缺少多集群监控的全局视图，以及对历史数据的存储问题，Improbable开源了他们的Prometheus高可用解决方法Thanos，Thanos与Prometheus无缝集成，并为Prometheus带来了全局视图和不受限制的历史数据存储能力。
Impacket是用于处理网络协议的Python类的集合，用于对SMB1-3或IPv4 / IPv6 上的TCP、UDP、ICMP、IGMP，ARP，IPv4，IPv6，SMB，MSRPC，NTLM，Kerberos，WMI，LDAP等协议进行低级编程访问。数据包可以从头开始构建，也可以从原始数据中解析，而面向对象的API使处理协议的深层次结构变得简单。
上篇文章 给大家介绍了 nftables 的优点以及基本的使用方法，它的优点在于直接在用户态把网络规则编译成字节码，然后由内核的虚拟机执行，尽管和 iptables 一样都是基于 netfilter，但 nftables 的灵活性更高。
因为总是看到很多同学在说Elasticsearch性能不够好、集群不够稳定，询问关于Elasticsearch的调优，但是每次都是一个个点的单独讲，很多时候都是case by case的解答，本文简单梳理下日常的Elasticsearch使用调优，以下仅为自己日常经验之谈，如有疏漏，还请大家帮忙指正。
原创文章，转载请注明：转载自Keegan小钢并标明原文链接：http://keeganlee.me/post/blockchain/20180313微信订阅号：keeganlee_me写于2018-03-13
背景：jumpserver的安装参照：jumpserver的简单安装使用，Freeipa的安装参照：Freeipa的简单搭建配置。准备将Freeipa与Jumpserver集成。其实Freeipa搭建后linux客户端如果安装了Freeipa client。也能完成用户的授权权限管理了，参照：利用Freeipa实现Liunx用户身份、权限的统一管理 | 企业安全拥抱开源 。但是还是不能很好的完成操作的审计等操作。且用jumpserver管理能更好完成用户的操作审计。但是freeipa创建的linux用户账户
距离矢量路由法由于不能从全局把握问题，只能从邻居节点获取信息导致了无穷计数，路由环等问题
去年10月份开始研究相关的协议与资料，中途乱七八糟的事情差点没坚持下来，寒假期间修修补补，上礼拜把Btbook发布了，经过社交网络发布之后，发生了裂变式的分享，上线第三天UV就达到了两万多，也算是对这几个月工作的一点肯定吧。
容器中的程序要运行，肯定会占用一定的资源，比如CPU和内存等，如果不对某个容器的资源做限制，那么它就可能吃掉大量的资源，导致其他的容器无法运行。针对这种情况，kubernetes提供了对内存和CPU的资源进行配额的机制，这种机制主要通过resources选项实现，它有两个子选项：
原文链接：批流一体数据集成工具 ChunJun 同步 Hive 事务表原理详解及实战分享
OpenMetrics：一种云原生、高度可扩展的指标协议。它定义了大规模上报云原生指标的事实标准，同时支持文本表示协议和Protocol Buffers协议。虽然时间序列可以支持任意字符串或二进制数据，但RFC只针对和包括数字数据。得益于Prometheus的流行，作为Prometheus的监控数据采集方案，OpenMetrics可能很快会成为未来监控的业界标准。
上篇说到构建良好的架构，依托于基础设施建设(自动化测试、自动化部署、服务监控，服务发现、配置中心等等)，决定成败的往往是基础设施建设，所以从搭建一个注册中心和配置中心开始我们新一阶段的启程。
MinIO是一个开源的对象存储服务器，旨在为云原生应用提供高性能、可扩展的存储解决方案。它兼容Amazon S3的API，可以轻松地将其集成到现有的应用程序中。在本文中，我们将介绍在Ubuntu 22.04上安装和配置MinIO的步骤。
通过之前的文章，我们知道 tun 是一个网络层的设备，也被叫做点对点设备，之所以叫这个名字，是因为 tun 常常被用来做隧道通信（tunnel）。
我决定分析为什么在使用该“Login with Facebook”功能时总是感到不安全。由于他们使用了多个重定向URL。但是，要在Facebook中找到一个漏洞并拥有最有才能的安全研究人员，似乎并非易事。要在Facebook OAuth中找到错误，这是非常艰巨和挑战性的。
文章来源：火线Zone社区，链接：https://zone.huoxian.cn/d/907-aws-s3
Apache Ozone 是一种分布式、可扩展和高性能的对象存储，可与Cloudera 数据平台(CDP) 一起使用，可以扩展到数十亿个不同大小的对象。它被设计为原生的对象存储，可提供极高的规模、性能和可靠性，以使用 S3 API 或传统的 Hadoop API 处理多个分析工作负载。
作为一名防守者，这总是让我感兴趣，因为我想知道一个局外人可以在不接触基础设施或与内部人员接触的情况下学到什么。现在，我最常希望利用此类数据来准备内部知识的集合，我可以将其用作社会工程的基础，或者一旦进入网络，就可以更好地了解我所在的网络。
建议读者先学习笔者的另一篇文章 学习搭建 Consul 服务发现与服务网格-有丰富的示例和图片，这样了解 consul 大体的结构和学习集群搭建，摸清 consul 的服务注册发现配置方法。
9.网站属性 键 默认值 描述 spring.hateoas.use-hal-as-default-json-media-type true 是否应将application / hal + json响应发送到接受application / json的请求。 spring.http.converters.preferred-json-mapper 用于HTTP消息转换的首选JSON映射器。默认情况下，根据环境自动检测。 spring.http.encoding.charset UTF-8 HTTP请求和响
随着人们的生活水平的不断提高，人们对身体健康越来越重视，很多人都做过体检，一般公司都会有一年一度的体检福利，健康体检是家喻户晓了。
最近正好想发一篇关于配置中心加密的细节内容，结果发现基础的加密解密居然漏了，所以在这个入门系列中补充一下。后面再更新一下，使用配置中心的一些经验和教训。 在微服务架构中，我们通常都会采用DevOps的
由于公司用了minio做文档存储，所以最新学习了下rclone的使用，用来同步云存储的数据，以及为后续数据迁移做准备。
简单整理了 ASP.NET Core 从1.0到5.0的变迁，不包括小版本, 内容主要来自 MS Docs。
Consul API基于HTTP协议，可以通过HTTP客户端（如curl）或使用Consul提供的语言绑定（如Go、Java、Python等）来进行交互。Consul API使用RESTful设计，支持HTTP GET、PUT、DELETE等标准HTTP方法，以及支持JSON格式的数据交换。
来源:https://blog.csdn.net/zjerryj/article/details/91470261
正如我们在第 1 部分中所讨论的，CNI 插件在 Kubernetes 网络中起着至关重要的作用。当前有许多第三方 CNI 插件可供使用，Calico 便是其中之一。凭借着良好的易用性以及对多种网络架构的支持，Calico 获得了许多工程师的青睐。
可以发现DNS为应用层协议,下层传输层采用UDP,再下层网络层是IP协议,然后是数据链路层的以太网帧.
整理｜燕珊 “这肯定不是第一次因配置错误的服务器而暴露敏感信息，也不会是最后一次。但这是近年来 B2B 领域最大规模的数据泄露事件之一。” 微软安全响应中心在当地时间 10 月 20 日发布公告，针对 19 日网络安全供应商 SOCRadar 通报的数据泄露事件的调查报告，微软承认了关键事实——即由于公有云服务器端点配置错误，可能导致未经身份认证的访问行为，继而泄漏微软和客户之间的某些业务交易数据以及客户的客人信息。但微软同时反驳称，SOCRadar 报告中的数字被刻意夸大。 1 可能涉及 111
项目中需要一个兼容S3协议的对象存储服务，腾讯云的COS虽然也兼容S3协议，但是也只是支持简单的上传下载，对于上传的时候同时打标签这种需求，就不兼容S3了。所以决定自建一个对象存储服务，这里选择EdgeOne为对象存储提供CDN加速服务。本文详细记录了设置过程，作为一个记录方便以后参考。
在 统计信息（上） 中，我们介绍了统计信息基本概念、TiDB 的统计信息收集/更新机制以及如何用统计信息来估计算子代价，本篇将会结合原理介绍 TiDB 的源码实现。
描述: K8s中的Service实际上是微服务框架中的微服务，Service定义了一个服务的访问入口，可以通过该入口访问其背后一组的有Pod副本组成的集群实例;
随着业务的增长，Grab的基础设施已经从一个单一的服务变成了几十个微服务。这个数字很快就会以数百的形式出现。随着我们的工程团队并行发展，拥有一个微服务框架可以提供更高的灵活性、生产力、安全性和系统可靠性。团队与客户定义服务水平协议(SLA)，即服务的API接口及其相关性能指标的规范。只要保持sla，各个团队就可以专注于他们的服务，而不必担心破坏其他服务。
从 1 开始从小到大枚举，如果当前元素 cur 与已选列表不冲突，则加入结果中。为了验证是否冲突，我们使用散列表在 O(1) 时间复杂度判断。
Kubernetes 为 Service 和 Pod 创建 DNS 记录。 你可以使用一致的 DNS 名称而非 IP 地址访问 Service。
随着蓝牙技术的不断普及发展，蓝牙已然成为了许多设备不可或缺的功能。如今的手机和平板电脑几乎都已具备了蓝牙的功能。但在为我们带来极大方便的同时，蓝牙也成正成为一个泄露我们隐私数据的切入口！一旦黑客破解了我们的蓝牙连接，那么我们存储在手机上的大量隐私数据将会被黑客毫无保留的窃取走。
USB是通用串行总线（Universal Serial Bus）的缩写。在USB总线出现之前，计算机与键盘、鼠标、扫描仪、打印机都使用专用的接口连接，不同设备的接口不能互用，扩展性很差，每次插拔设备都要关闭计算机，不支持热插拔，且通信速率很低。为了解决上述问题，USB总线诞生了。USB总线就好像一条管道，管道里流过的东西只要符合USB协议，至于具体流的是什么东西，USB总线并不关心，可以是自来水，可以是污水，可以是天然气，也可以是石油。对应具体的设备上，只要是支持USB协议的设备，都可以连接计算机，如USB键盘、USB鼠标、USB摄像头、USB音箱等。USB的出现简化了计算机与外围设备的连接，增强了扩展性，支持热插拔，且通信速度很快。
众所周知，ES 中 filter 是不参与相关性评分的，所以查询子句可以被系统进行缓存，性能要高于普通的 query 查询。bool 查询中支持 4 种子句，分别是 filter、must、must_not、should，其中 filter 和 must_not 属于过滤器，过滤器查询先于其它查询执行。另外在 function_score、constant_score 中也可以使用 filter 子句进行查询缓存。
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小S维护的一个前端系统，单个页面中有数个没有依赖关系的 js 、css 需要加载，此时浏览器会分别去请求对应的文件。此时小S收到Leader给的一个任务：优化前端的静态资源请求，尽量做合并。
最直观的一个解释，就是我们几乎人人都在使用网盘来存储数据、文档、音视频和各类安装包。
通常，黑客会使用隐蔽网络来躲避防火墙和IDS等。在本文中，你将学习如何通过不可检测的网络从目标主机窃取数据。这种类型的网络被称为隐蔽信道，而这些流量在网络监控设备/应用和网络管理员看来像是一般的正常流量。两个端点用户可以利用隐蔽信道，进行无法被检测到的网络通信。
平时写博客记笔记大都是使用 markdown 编辑器 ，插入图片时默认保存在电脑本地磁盘。如果需要在多个平台上发布文章，就要分别多次上传图片，非常繁琐。所以需要一种更好的图片管理方案，就是使用图床服务。将图片文件上传到图床并得到一个 url 地址，就可以方便的分享图片了。
美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中，基于Location-Based Service（LBS）业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。该优化基于Run-Length Encoding（RLE）设计了一款高效的倒排索引结构，使检索耗时（TP99）降低了84%。本文从问题分析、技术选型、优化方案等方面进行阐述，并给出最终灰度验证的结论。
据观察，被认为是伊朗 APT35 国家支持组织（又名“迷人小猫”或“磷”）的一部分的黑客利用 Log4Shell 攻击来释放新的 PowerShell 后门。
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