Django REST Framework是一个用于构建Web API的强大框架。其中一个重要的特性是提供了多种权限类型来控制用户对API端点的访问。...DjangoModelPermissionsOrAnonReadOnly：如果用户未经身份验证，则允许读取API端点。如果用户已经验证身份，则检查该用户是否具有执行特定操作的模型权限。...DjangoObjectPermissionsOrAnonReadOnly：如果用户未经身份验证，则允许读取API端点。如果用户已经验证身份，则检查该用户是否具有执行特定操作的模型实例权限。...如何使用权限Django REST Framework的权限通常通过将它们附加到视图类中来使用。您可以通过将类变量permission_classes设置为适当的权限类列表来指定要使用的权限。...示例以下是一个更完整的示例，展示如何在Django REST Framework中使用权限。假设我们有一个名为Snippet的模型，它表示代码片段，我们希望只有创建该代码片段的用户才能够修改或删除它。
入门 从 MAX 网站中选择所需的模型，克隆引用的 GitHub 存储库（它包含您需要的所有内容），构建并运行 Docker 映像。 注意：Docker 镜像也在 Docker Hub 上发布。...容器运行后，您可以使用公开的 REST API 来探索 Swagger 规范(https://swagger.io/)或使用该模型。 ?...Docker 容器提供了从 Model Asset Exchange 探索和使用深度学习模型所需的所有功能。...在您的 web 浏览器中打开下面这个链接：http://localhost:5000 ，来访问 Swagger 规范并查看可用的 API 端点。...如果请求被成功处理，则返回一个特定模型的 JSON，应用程序可以根据需要使用该响应。 如何使用 API 要使用该服务，请调用所需的 REST API，按格式提供必须的输入。
支持通过众多 REST接口、远程Shell和JMX收集应用的运行情况。...比如，health端点默认映射到/actuator/health。这样就可以通过HTTP的形式获取自定义端点的数据。...从Spring Boot 2.x版本开始，Actuator支持CRUD（增删改查）模型，而不是旧的RW（读/写）模型。...GET、POST、DELETE）等注解获取、设置端点信息。...下面我们创建一个获取系统当前时间的自定义端点。
总的来说，目的是展示如何将iris_model包中的模型代码部署到一个简单的Web应用程序中。还想展示MLModel抽象如何在生产软件中更容易地使用机器学习模型。...Flask REST端点 为了利用ModelManager对象中托管的模型，将首先构建一个简单的REST接口，允许客户端查找和进行预测。...Flask应用程序有三个端点：用于获取应用程序托管的所有模型的信息的模型端点，用于获取特定模型的信息的元数据端点，以及用于使用特定模型进行预测的预测端点。...模型的预测网页从模型提供的输入json模式呈现动态表单，然后接受用户输入并在用户按下“预测”按钮时将其发送到预测REST端点，最后它显示来自的预测结果该模型。...qualified_name) return render_template(‘predict.html’, model_metadata=model_metadata) 然而，模板是不同的，因为它使用JQuery从元数据端点获取模型的输入模式
我们已向模型添加了许多参数，但在向服务器发送 post 请求时，OpenAI 实用程序类中并未使用它们。这是因为这些参数大多是可选的，有些甚至对于生成图像的端点（endpoint）无效。...但是，对于其他端点，如“文本完成”等，这些是有效的。...# 测试 API 的时间到了 现在，我们已经准备好端点，可以启动服务器并使用以下 URL 从 Postman 或任何其他 API 测试工具发出 POST 请求。...现在可以复制这些 URL 并将它们粘贴到浏览器中以查看实际图像。 图像生成使用 DALL·E 模型。有许多其他模型可供使用，根据要求进行选择。不仅可以生成图像，还可以操纵它们。...使用下面的链接获取所有可用模型：https://api.openai.com/v1/models（将你的 API 密钥作为 Bearer 令牌添加）。
GraphQL 的起源与发展在传统的 RESTful API 架构中，客户端通常需要从多个端点获取数据，可能导致过度获取或获取不足的问题。...解析器（Resolver）每个模式中的字段都由解析器支持，解析器填充数据并确定对一组字段的响应。解析器可以从数据库、云服务或其他来源检索数据，将 GraphQL 操作转换为实际的数据。...GraphQL 与 REST API 的比较数据获取方式REST API 通常围绕资源设计，每个资源有不同的端点。客户端可能需要多次请求才能获取所需的所有数据。...而 GraphQL 使用单一端点，客户端可以在一次请求中获取所有需要的数据，避免过度获取和获取不足的问题。...实时数据REST 本身不支持实时更新。需要实现实时功能的应用通常必须采用其他技术，如长轮询或 WebSocket。
在本篇文章中，我们将使用响应式Web组件RestController和WebClient创建一个小型的响应式REST应用程序，并且研究如何使用Spring Security保护我们的响应式端点。...5.2：集合资源 在我们的控制器中再添加一个端点，用于发布所有Employees的集合资源： @GetMapping private Flux getAllEmployees...在客户端，我们使用WebClient从EmployeeController中创建的端点检索数据。...6.1：检索单个资源 从端点/employee/{id}获取Mono类型的单个资源： Mono employeeMono = client.get() .uri("/employees...我们学习了如何使用RestController和WebClient分别发布和使用响应式流，还研究了如何在Spring Security的帮助下创建安全的响应式端点。
这要求客户端进行多次往返以获取数据。 REST API 通常是端点的集合，其中每个端点代表一个资源。...因此，当客户端需要获取多个资源的数据时，需要对 REST API 进行多次往返，以将其所需的数据放在一起。 在 REST API 中，没有客户端请求语言。客户端无法控制服务器返回的数据。...例如，READ REST API 端点可能是 GET /ResouceName - 从该资源获取所有记录的列表； GET /ResourceName/ResourceID - 获取该 ID 标识的单条记录...我主要讨论的是比较流行的基于资源的 HTTP 端点 API。这些 API 中的每一个最终都会变成一个具有常规 REST 端点 + 由于性能原因而制定的自定义特殊端点的组合。...这些类型可以是原语的或者自定义的，并且模式中的所有其他类型都需要类型。这种丰富的类型系统带来丰富的功能，如拥有内省 API，并能够为客户端和服务器构建强大的工具。
这里可以很灵活，如果使用Spring Boot，可以使用@ConfigurationProperties提供配置 增加索引管理端点 因为我们不知道客户端使用的哪种web技术，所以索引端点需要在客户端添加...比如在Spring MVC中，可以按照如下方式添加索引端点 ? ? 快速开始 索引API 使用com.timeyang.jkes.core.annotation包下相关注解标记实体 ? ? ? ?...Kafka 生产者，Kafka Json Serializer，Kafka Connect Client metadata包提供了核心的注解元数据的构建与结构化模型 event包提供了事件模型与容器 exception...jkes-spring-data-jpa说明： ContextSupport类用于从bean工厂获取Repository Bean @EnableJkes让客户端能够轻松开启Jkes的功能，提供了与Spring...目前，jkes-services提供了以下服务： jkes-delete-connector jkes-delete-connector是一个Kafka Connector，用于从kafka集群获取索引删除事件
开发者可以使用标准 HTTP REST 客户端或 OpenAI 客户端库来使用 NIM API。...要使用 NIM API，开发者需要获取 API 密钥，可以通过加入 NVIDIA 开发者计划获得。有一个游乐场可以探索模型、提示、参数和响应。...要开始使用英伟达 NIM，请从英伟达 Docker 仓库中拉取 NIM 容器，并在配置了 Docker 和英伟达容器工具包的 GPU 机器上使用 docker run 命令运行它。...首次部署 NIM 时，它会检查本地硬件配置和模型注册表中可用的优化模型，然后自动为可用硬件选择最佳模型版本。...在本系列的后续部分，我将探讨如何在本地部署 NIM 以及构建使用 API 的应用程序。 总结 英伟达 NIM 代表了生成式 AI 模型部署和使用方面的重大进步。
接下来，单击启动，项目将运行一系列步骤，从创建数据和目录等项目工件，一直到训练预测模型并将其部署为 REST 端点。 AMP 提供的此蓝图可用于修改项目的任何方面，包括模型。...模型部署为 REST 端点，因此任何外部（或内部）应用程序都可以调用以获取预测结果。 CML 再次使这个过程变得简单。...在将函数部署为模型时，我们需要记下 URL 和访问密钥，这些将在后面的步骤中使用。 调用模型 一旦我们部署了模型端点，我们就可以从我们的应用程序中调用它。...DV 通过提供一个开箱即用的函数 ( cviz_rest ) 使这变得简单，该函数将模型端点 URL 和访问密钥以及输入和输出变量作为输入。 cviz_rest ( '{ "url":".....我们只是让 DV 知道在调用 REST 端点时应该使用我们数据集中的哪些字段。 图：从 DV 调用模型端点 最终应用 完成数据集建模后，我们可以开始创建可视化应用程序以利用预测洞察力。
由于从创建它的组织Facebook开始获得支持，并得到其他技术巨头（如Github，Twitter和AirBnB）的支持，因此GraphQL作为应用程序系统的关键技术的地位似乎是可靠的； 无论现在还是将来...鉴于REST是一种非常流行的体系结构样式，它已经允许进行数据交互的机制，与REST相比，这项新技术具有哪些优势？GraphQL中的“QL”代表查询语言，这是一个很好的起点。...通常将其描述为“过度获取”问题。随着移动应用在人们的日常生活中的普遍使用，过度获取问题产生了现实世界的不良影响。...并非只有“过度获取”，相应的，“欠获取”也是存在的。缺省情况下，只返回客户端实际需要的部分数据的端点需要客户端进行额外的调用以满足其数据需求——这需要额外的HTTP请求。...此外，在此模型中调试查询字符串的问题通常需要手动分解URL。
您可以按照如何在安装PPA时在Ubuntu 18.04上安装Node.js中的说明安装它们。...在API消耗方面，在Django的REST框架中的一个串行器允许将复杂的模型实例和查询集转换成JSON格式。...我们的API端点包括： api/customers：此端点用于创建客户并返回分页的客户组。 api/customers/：此端点用于按主键或ID获取，更新和删除单个客户。...我们还将在项目的urls.py文件中为相应的端点（即api/customers和api/customers/）创建URL 。 让我们从为Customer模型创建序列化程序类开始。...添加API端点 我们现在将创建API端点：api/customers/，用于查询和创建客户，以及api/customers/，通过pk获取，更新或删除单个客户的API端点。
它的目的是超越传统的REST APIs的功能，同时简化多个源传输的数据集合。 ? 让我们举个具体的列子。想象一下，你需要在正在构建的社交网络框架中显示帖子列表，以及用户的喜好（点赞、收藏等）。...与REST模型相比，GraphQL是一个智能的个人助理，使用你指定的源地址，提供所需的内容。...从1.0版本开始，Gatsby 使用了上面提到的 GraphQL。因此，在构建过程，它可以从多个 GraphQL API 中获得数据，然后使用它们创建一个完全静态的 React 客户端应用程序。...Storybook 如何在这里提供帮助？ 如前所述，React Storybook允许您在应用程序之外开发和测试UI组件，并允许团队中的其他开发人员继续使用它们。...立即联系我们以获取更多信息并讨论您项目的详细信息。
多个请求：获取相关联的数据（如嵌套资源）可能需要多次请求，增加了网络开销。版本管理复杂：API版本管理需要通过URL或头信息来实现，增加了复杂性。...详细对比数据获取方式REST：每个URL代表一个资源，客户端请求一个资源时，服务器返回整个资源对象。GraphQL：客户端可以定义查询，精确获取所需字段，避免冗余数据传输。...端点设计REST：通常每种资源对应一个端点（例如，/users，/posts）。GraphQL：所有操作通过一个统一的端点（通常是/graphql）完成。...性能REST：可能需要多次请求才能获取嵌套资源，增加了网络开销。GraphQL：可以在一次请求中获取所有相关数据，但复杂查询可能增加服务器负担。...版本控制REST：通常通过URL路径（如/v1/users）或HTTP头（如Accept: application/vnd.api+json;version=1）实现版本控制。
Spark模型的上线就相对简单一些，我们用scala训练好模型（一般性我们都用xgboost训练模型）然后写一个Java Class，直接在JAVA中先获取数据，数据处理，把处理好的数据存成一个数组，然后调用模型...您还需要挑选模型，以便快速将训练过的模型加载到API脚本中。 完整项目源码获取方式： 关注微信公众号 datayx 然后回复 部署 即可获取。 现在我们有了模型，让我们将其部署为REST API。...每个类别可以具有对应于的REST API的主要行动，如方法：GET，PUT，POST，和DELETE。GET将是主要方法，因为我们的目标是提供预测。...您可以想象您可能有多个端点，每个端点指向可以进行不同预测的不同模型。一个示例可以是端点，'/ratings'其将指导用户到另一个模型，该模型可以预测给定类型，预算和生产成员的电影评级。...通过在Web上部署，各地的用户都可以向您的URL发出请求以获取预测。部署指南包含在Flask文档中。 这只是为情绪分类器构建Flask REST API的一个非常简单的示例。
REST 很久以前，当我们把 API 的设计从 SOAP 转向 REST 时，认为此举将会为工作提供更多的灵活性。我们不能否认 REST 的运作是良好的，在当时是一个很好的举措。...不过 REST 也确实存在很多问题。让我们看看它们是什么： 太多的端点 REST 中的每个资源都由端点表示。因此，在实际的程序中，我们最终会为这些资源提供大量端点。...例如，如果我们只需要在 REST API 中获取用户的 firstName，lastName 和 age，就无法在不获取整个对象的情况下得到这些数据。 ? 信息欠缺也存在问题。...如果我们想从两个不同的资源获取数据，就需要分别对两个不同的端点进行调用。在一个巨大的程序中，扩展性会很差，因为在某些情况下我们只需要获取特定的数据，而不是整个对象。...它改善了你的开发周期，因为你不必向两个不同的资源发出请求来获取数据。此外，当我们开发一个大型的应用时，不必再像 REST 一样获得大量端点和代码。
REST 是面向资源的，一个资源被一个 URI 所标识，比如 /articles/。 端点（endpoint），一般指动词与 URI 的组合，比如 GET: /articles/。...避免在 URI 中使用动词 如果你理解了第 1 条最佳实践所传达的意思，那么你现在就会明白不要将动词放入 REST API 的 URI 中。...不要嵌套资源 使用 REST API 获取资源数据，通常情况下会直接获取多个或者单个，但当我们需要获取相关联的资源时，该怎么做呢？...采用 REST API 定制化的框架 作为最后一个最佳实践，让我们来探讨这样一个问题：你如何在 API 的实施中，实践最佳实践呢？...在 Python 中，我发现的最好的 API 框架之一是 Falcon。它与 Flask 一样简单，非常高效，十分适合构建 REST API 服务。
我将注意到:param 是一个URI参数（如ID或缩写）的占位符，你第一个想法可能是创建类似于这个的端点： GET: /books/:slug/generateBookCover/ 但是，在这里GET方法在语法上足以说明我们正在获取...因为它非常适合所有类型的端点。 我可以看到 GET /book/2/ 是没问题的。但是 GET /book/ 呢？我们是在获取图书馆里唯一的那本书、其中几本还是全部？...分页允许用户逐步获取数据集。最简单类型的分页就是按页码进行分页，它由page和page size确定。现在问题来了：如何将这样的功能融入REST API？...此类内容应放在查询字符串中。因此最后, 用户可以像这样获取“包含20个项目、已发布书籍第二页”: GET: /books?...使用专门针对REST API的网络框架 作为最后一个最佳实践，让我们讨论这个问题：如何在您的API中实际应用最佳实践？大多数时候，您希望建立一个快速的API，以便一些服务可以相互交互。
在传统的基于 REST 的 API 方法中，客户端发出请求，而服务端决定响应。 但是在 GraphQL 中，客户端可以精确地确定其从服务器获取的数据。...你想要呈现用户的个人资料页面，你可能需要进行一次 API GET 调用，以获取有关用户的信息，例如用户名或电子邮件。然后你可能需要进行另一个 API 调用以获取有关地址的信息，该信息存储在另一张表中。...另一部分涉及实际获取数据，这是通过使用解析器完成的，解析器是一个返回字段基础值的函数。 让我们看一下如何在 Node.js 中实现解析器。...给定一个 ID 数组，我们将一次性从数据库中获取所有这些 ID；同样，后续对同一 ID 的调用也将从缓存中获取该项目。要使用 dataloader 来构建这些，我们需要两样东西。...但这个缺点也是积极的：通过仔细设计你的 Graphql Schema，你可以避免在更容易实现（也更容易破坏）的 REST 端点中明显的陷阱，如命名的不一致和混乱的关系。
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