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如何在SQL Server中使用select查询添加额外的临时日期列

在SQL Server中，可以使用SELECT查询添加额外的临时日期列。具体步骤如下：

  1. 首先，使用SELECT语句选择需要的列和数据表。例如，假设我们有一个名为"orders"的数据表，包含"order_id"、"order_date"和"total_amount"三列。
  2. 在SELECT语句中，使用DATEADD函数来添加额外的临时日期列。DATEADD函数用于在指定的日期上添加或减去指定的时间间隔。语法如下：SELECT order_id, order_date, total_amount, DATEADD(interval, number, date) AS new_date FROM orders其中，"interval"表示时间间隔，可以是year、quarter、month、day、hour、minute、second等；"number"表示要添加或减去的数量；"date"表示要添加或减去的日期列。
  3. 在上述SELECT语句中，将"interval"设置为适当的时间间隔，"number"设置为要添加或减去的数量，"date"设置为要添加或减去日期的列名。同时，使用AS关键字为新的日期列指定一个别名，例如"new_date"。
  4. 执行上述SELECT语句，即可在结果中看到添加了额外的临时日期列。

举例说明：

假设我们要在"orders"表中的"order_date"列上添加一个临时的一周后日期列，可以使用以下SELECT语句：

代码语言：txt
复制
SELECT order_id, order_date, total_amount, DATEADD(week, 1, order_date) AS new_date
FROM orders

执行上述SELECT语句后，将会返回包含"order_id"、"order_date"、"total_amount"和"new_date"四列的结果集，其中"new_date"列为"order_date"列加上一周后的日期。

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这是我见过最有用的Mysql面试题，面试了无数公司总结的（内附答案）

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想学数据分析但不会Python，过来看看SQL吧（下）~

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32； 库名、表名、字段名禁止使用MySQL保留关键字； 临时库、临时表名必须以tmp为前缀并以日期为后缀； 备份库、备份表名必须以bak为前缀并以日期为后缀； 二、基本规范 使用...默认使用非空的唯一键 主键建议选择自增或发号器重要的SQL必须被索引： SELECT、UPDATE、DELETE语句的WHERE条件列ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT的字段多表...JOIN的字段 区分度最大的字段放在索引前面 核心SQL优先考虑覆盖索引 select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖 避免冗余或重复索引...，降低可用性INNODB本身对Online DDL的限制 不使用%前导的查询，如like“%xxx”，无法使用索引 不使用反向查询，如not in / not like 无法使用索引，导致全表扫描...禁止单条SQL语句同时更新多个表 不使用select * 消耗cpu和IO、消耗网络带宽 无法使用覆盖索引 减少表结构变更带来的影响 七、行为规范 任何数据库的线上操作，

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包含列的索引：SQL Server索引进阶 Level 5

在这个级别中，我们检查选项以将其他列添加到非聚集索引（称为包含列）。 在检查书签操作的级别6中，我们将看到SQL Server可能会单方面向您的索引添加一些列。...确定索引列是否是索引键的一部分，或只是包含的列，不是您将要做的最重要的索引决定。也就是说，频繁出现在SELECT列表中但不在查询的WHERE子句中的列最好放在索引的包含列部分。...） 运行3：使用清单5.1中定义的非聚集索引 正如我们在前面的级别所做的那样，我们再次使用读取次数作为主要度量标准，但是我们也使用SQL Server Management Studio的“显示实际执行计划...这次仓库正在根据日期而不是产品请求信息。 我们必须过滤最右边的搜索键列ModifiedDate; 而不是最左边的一列ProductID。 新的查询如清单5.4所示。...第三个测试发现了它在非聚集索引中需要的一切;但与前面的查询不同，它没有找到索引内连续的行。构成每个单独组的行在索引内是连续的;但是这些群体本身分散在指数的长度上。因此，SQL Server扫描索引。

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开发基础规范之数据库规范

，并以日期为后缀二.基础规范使用INNODB存储引擎表字符集使用UTF8所有表都需要添加注释单表数据量建议控制在5000W以内禁止在数据库中使用VARBINARY、BLOB存储图片、文件等存储精确浮点数必须使用...优先考虑覆盖索引14.索引不是越多越好15.不在低基数列上建立索引，例如性别16.不在索引列进行数学运算和函数运算17.尽量不使用外键18.不使用%前导的查询，如like “%ab”19.不使用负向查询...，如not in/like四.SQL设计1.使用prepared statement，可以提供性能并且避免SQL注入2.SQL语句中IN包含的值不超过5003.UPDATE、DELETE语句不使用LIMIT4...(只能点击上一页、下一页)14.使用EXPLAIN诊断，避免生成临时表15.禁止单条SQL语句同时更新多个表五.行为规范1.禁止在线上从库执行后台管理和统计类查询2.禁止有super权限的应用程序账号存在...如果用户需要查询secondary index中所不包含的数据列时，需要先通过secondary index查找到主键值，然后再通过主键查询到其他数据列，因此需要查询两次。

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值得收藏：一份非常完整的 MySQL 规范

保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来） · 数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过32个字符 · 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期...这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。...如果一定要使用，建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用select * 而只需要取出必要的列，不需要TEXT列的数据时不要对该列进行查询。...如：select name,phone from customer where id = '111'; 3、充分利用表上已经存在的索引 · 避免使用双%号的查询条件。...如a like '%123%'，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的） · 一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询 如：有 a,b,c列的联合索引，在查询条件中有a列的范围查询，

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保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来） · 数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过32个字符 · 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期...这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。...如果一定要使用，建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用select * 而只需要取出必要的列，不需要TEXT列的数据时不要对该列进行查询。...如：select name,phone from customer where id = '111'; 3、充分利用表上已经存在的索引 · 避免使用双%号的查询条件。...如a like '%123%'，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的） · 一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询 如：有 a,b,c列的联合索引，在查询条件中有a列的范围查询，

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值得收藏：一份非常完整的 MySQL 规范

，并且最后不要超过32个字符 · 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀 · 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换...这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。...如果一定要使用，建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用select * 而只需要取出必要的列，不需要TEXT列的数据时不要对该列进行查询。...如：select name,phone from customer where id = '111'; 3、充分利用表上已经存在的索引 · 避免使用双%号的查询条件。...如a like '%123%'，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的） · 一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询 如：有 a,b,c列的联合索引，在查询条件中有a列的范围查询，

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数据库进阶2 Mysql高并发优化

，提高每次的响应速度；在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列；算法的结构尽量简单；在查询时，不要过多地使用通配符如SELECT * FROM T1语句，要用到几列就选择几列如：SELECTCOL1...SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。...B树结构，可以理解添加任何一种索引均能提高按索引列查询的速度，但会降低插入、更新、删除操作的性能，尤其是当填充因子（Fill Factor）较大时。...虽然SQL SERVER默认是在主键上建立聚集索引的。 通常，我们会在每个表中都建立一个ID列，以区分每条数据，并且这个ID列是自动增大的，步长一般为1。...我们的这个办公自动化的实例中的列Gid就是如此。此时，如果我们将这个列设为主键，SQL SERVER会将此列默认为聚集索引。

1.8K10

MySQL数据库开发规范知识点速查

例如：用户数据库，mcuserdb（公司+user+db），用户表，useraccount 临时表，以tmp为前缀，以日期为后缀 备份表，以bak为前缀，以日期为后缀 存储相同数据的列名和列类型必须一致...在 SELECT, UPDATE, DELETE语句中的WHERE从句中的常出现的列 在 ORDER BY, GROUP BY, DISTINCT中的字段 多表JOIN的关联列 建立索引的顺序？...列需要额外空间，占用更多空间 使用 TIMESTAMP或 DATETIME类型存储时间。...避免使用双%号的查询条件，如 a LIKE'%123%' 一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询 使用 LEFT JOIN 或 NOT EXISTS 来优 NOT IN操作（可能导致索引失效...） 禁止跨库查询，程序连接不同的数据库使用不同的账号 为数据库迁移和分库分表留出余地 降低业务耦合度 避免安全风险 禁止使用 SELECT*，需要用 SELECT查询 *返回不需要的字段 无法使用覆盖索引

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关于Mysql高性能优化规范的一点建议

，并且最后不要超过32个字符 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换...所有表和字段都需要添加注释 使用comment从句添加表和列的备注，从一开始就进行数据字典的维护 4. 尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内。...如果一定要使用，建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用select * 而只需要取出必要的列，不需要TEXT列的数据时不要对该列进行查询。...充分利用表上已经存在的索引 避免使用双%号的查询条件。如：a like '%123%'，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的） 一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询。...子查询性能差的原因： 子查询的结果集无法使用索引，通常子查询的结果集会被存储到临时表中，不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引，所以查询性能会受到一定的影响。

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一份完整的 MySQL 开发规范，进大厂必看！

这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。...如果一定要使用，建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用select * 而只需要取出必要的列，不需要TEXT列的数据时不要对该列进行查询。...如：select name,phone from customer where id = '111'; 3、充分利用表上已经存在的索引 避免使用双%号的查询条件。...如a like '%123%'，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的） 一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询 如：有 a,b,c列的联合索引，在查询条件中有a列的范围查询，则在...子查询性能差的原因： 1、子查询的结果集无法使用索引，通常子查询的结果集会被存储到临时表中，不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引，所以查询性能会受到一定的影响； 3、特别是对于返回结果集比较大的子查询

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MySQL高性能优化规范建议,速度收藏

，并且最后不要超过 32 个字符•临时库表必须以 tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以 bak_为前缀并以日期 (时间戳) 为后缀•所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换...建议把 BLOB 或是 TEXT 列分离到单独的扩展表中 MySQL 内存临时表不支持 TEXT、BLOB 这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行...如果一定要使用，建议把 BLOB 或是 TEXT 列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用 select * 而只需要取出必要的列，不需要 TEXT 列的数据时不要对该列进行查询。...充分利用表上已经存在的索引 避免使用双%号的查询条件。如：a like '%123%'，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的） 一个 SQL 只能利用到复合索引中的一列进行范围查询。...子查询性能差的原因： 子查询的结果集无法使用索引，通常子查询的结果集会被存储到临时表中，不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引，所以查询性能会受到一定的影响。

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Mysql高性能优化规范建议

并且最后不要超过32个字符 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换...所有表和字段都需要添加注释 使用comment从句添加表和列的备注，从一开始就进行数据字典的维护 4. 尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内。...如果一定要使用，建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用select * 而只需要取出必要的列，不需要TEXT列的数据时不要对该列进行查询。...充分利用表上已经存在的索引 避免使用双%号的查询条件。如：a like '%123%'，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的） 一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询。...子查询性能差的原因： 子查询的结果集无法使用索引，通常子查询的结果集会被存储到临时表中，不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引，所以查询性能会受到一定的影响。

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面试官：你对MySQL高性能优化有什么规范建议？

并且最后不要超过32个字符 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换...所有表和字段都需要添加注释 使用comment从句添加表和列的备注，从一开始就进行数据字典的维护 4. 尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内。...如果一定要使用，建议把BLOB或是TEXT列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用select * 而只需要取出必要的列，不需要TEXT列的数据时不要对该列进行查询。...充分利用表上已经存在的索引 避免使用双%号的查询条件。如：a like '%123%'，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的） 一个SQL只能利用到复合索引中的一列进行范围查询。...子查询性能差的原因： 子查询的结果集无法使用索引，通常子查询的结果集会被存储到临时表中，不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引，所以查询性能会受到一定的影响。

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MySQL高性能优化规范建议，值得收藏

所有表和字段都需要添加注释 使用 comment 从句添加表和列的备注，从一开始就进行数据字典的维护 4. 尽量控制单表数据量的大小,建议控制在 500 万以内。...建议把 BLOB 或是 TEXT 列分离到单独的扩展表中 MySQL 内存临时表不支持 TEXT、BLOB 这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行...如果一定要使用，建议把 BLOB 或是 TEXT 列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用 select * 而只需要取出必要的列，不需要 TEXT 列的数据时不要对该列进行查询。...充分利用表上已经存在的索引 避免使用双%号的查询条件。如：a like '%123%'，（如果无前置%,只有后置%，是可以用到列上的索引的） 一个 SQL 只能利用到复合索引中的一列进行范围查询。...子查询性能差的原因： 子查询的结果集无法使用索引，通常子查询的结果集会被存储到临时表中，不论是内存临时表还是磁盘临时表都不会存在索引，所以查询性能会受到一定的影响。

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