这几天在做一个招标系统中审批模块,其中关于报价信息这块,用到了pivot和unpivot来实现数据的行列互转,下面简单介绍一下,实际案例,便于回忆和记录相关的条件下使用的情况。pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数,PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式,并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作,将表值表达式的列转换为列值。 下面我通过PIVOT 来阐述整个函数的使用:
关系数据库是满足多种需求的数据组织的基石。它们支持从网上购物到火箭发射的各种功能。PostgreSQL是一个既古老但仍然存在的数据库。PostgreSQL遵循大部分SQL标准,具有ACID事务,支持外键和视图,并且仍在积极开发中。
Join的实现算法有三种,分别是Nested Loops Join, Merge Join, Hash Join。 DB2、SQL Server和Oracle都是使用这三种方式,不过Oracle选择使用nested loop的条件跟SQL Server有点差别,内存管理机制跟SQL Server不一样,因此查看执行计划,Oracle中nested loops运用非常多,而merge和hash方式相对较少,SQL Server中,merge跟hash方式则是非常普遍。 一.Nested Loopsb Join
新版本的SQL Server Management Studio(v17.5)增加了一项新功能:SQL数据发现和分类。你可能还记得,在SSMS 17.4中,添加了漏洞评估功能。所以,这是前两个版本中的两个新功能。这是从SQL Server安装介质中解耦SSMS的美妙之处。我们获得更多功能,速度更快。但谈论这些就有些离题了。
在上一篇 《初相识 | performance_schema全方位介绍》 中粗略介绍了如何配置与使用performance_schema,相信大家对performance_schema能够为我们提供什么样的性能数据已经有一个初步的认识,今天将带领大家一起踏上系列第二篇的征程(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为大家全面讲解performance_schema配置方式以及各个配置表的作用。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧。
目录 CLR 用户定义函数 模式匹配 数据提取 模式存储 匹配 在匹配项中进行数据提取 总结 尽管 T-SQL 对多数数据处理而言极其强大,但它对文本分析或操作所提供的支持却很少。尝试使用内置的字符串函数执行任何复杂的文本分析会导致难于调试和维护的庞大的函数和存储过程。有更好的办法吗? 实际上,正则表达式提供了更高效且更佳的解决方案。它在比较文本以便标识记录方面的益处显而易见,但是它的用途并不仅限于此。我们将介绍如何执行各种简单或令人惊异的任务,这些任务在 SQL Server™ 20
David Durant,2011/10/05 关于系列 本文是属于Stairway系列:Stairway to SQL Server Indexes 索引是数据库设计的基础,并告诉开发人员使用数据库关于设计者的意图。不幸的是,当性能问题出现时,索引往往被添加为事后考虑。这里最后是一个简单的系列文章,应该使他们快速地使任何数据库专业人员“快速” 在整个阶段,我们经常说某个查询以某种方式执行,我们引用生成的查询计划来支持我们的陈述。 Management Studio显示的估计和实际查询计划可以帮助您确定索引
http://www.cnblogs.com/wuxiaoqian726/articles/2016095.html
触发器 触发器是一种特殊类型的存储过程,不由用户直接调用。创建触发器时会对其进行定义,以便在对特定表或列作特定类型的数据修改时执行。触发器可以查询其他的表,而且可以包含复杂的SQL语句他们主要用于强制服从复杂业务的规则或要求。 触发器是与表相关的数据库对象,在满足定义条件时触发,并执行触发器中定义的语句集合。触发器的这种特性可以协助应用在数据库端确保数据库的完整性。 触发器在数据库中定义了一系列的操作,可以在对指定表进行插入,更新或者删除的同时自动执行这些操作。 例如:西安北站所属办公室----->北
一、Like操作符 之前介绍的所有的操作符都是针对已知值进行过滤。不管匹配一个值还是多个值,检验大于还是小于已知值,或者检查某个范围的值,其共同点是过滤中使用的值都是已知的。 但是这种方法
聚合实际上对数据做分组统计,SQL Server使用两种操作符来实现聚合,流聚合(Stream Aggregation)和哈希聚合(Hash aggration)。流聚合是非阻塞性的,具有流的特性,流聚合操作符;边处理数据,边输出聚合的结果。而哈希聚合是阻塞性的,只要处理完所有的数据,才会输出聚合的结果。
作者:ROGER HUANG 本文翻译自:http://code-love.com/2017/04/30/excel-sql-python/ 来源:https://www.jianshu.com/p/51bb7726231b 本教程的代码和数据可在 Github 资源库 中找到。有关如何使用 Github 的更多信息,请参阅本指南。 数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel,有些人使用SQL,有些人使用Python。对于某些任务,使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大
pgAdmin是PostgreSQL及其相关数据库管理系统的开源管理和开发平台。用Python和jQuery编写,它支持PostgreSQL中的所有功能。您可以使用pgAdmin执行从编写基本SQL查询到监视数据库和配置高级数据库体系结构的所有操作。
使用更新和删除操作时一定要用 WHERE 子句,不然会把整张表的数据都破坏。可以先用 SELECT 语句进行测试,防止错误删除。
你真的会玩SQL吗?系列目录 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接、外连接 你真的会玩SQL吗?三范式、数据完整性 你真的会玩SQL吗?查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗?让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗?Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合 你真的会玩S
概述: 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 本篇主要是对多表查询基础的总结。 查询语句的FROM字句在逻辑上是第一条要处理的字句,在FROM字句内可以用表运算符对输入的表进行操作
FIND 和 SEARCH 两个函数几乎相同,区别在于FIND 精确查找,区分大小写; SEARCH 模糊查找,不区分大小写。
作者David Durant,2011/07/13 关于系列 本文属于Stairway系列:Stairway to SQL Server Indexes 索引是数据库设计的基础,并告诉开发人员使用数据库关于设计者的意图。 不幸的是,当性能问题出现时,索引往往被添加为事后考虑。 这里最后是一个简单的系列文章,应该使他们快速地使任何数据库专业人员“快速”。 ---- 前面的级别引入了聚簇和非聚簇索引,突出了以下各个方面: 表中每一行的索引总是有一个条目(我们注意到这个规则的一个例外将在后面的级别中进行讨论)。
1、Serializable (串行化):最严格的级别,事务串行执行,资源消耗最大;
摘自SQL Server 2008帮助 平面空间数据类型 geometry 是作为 SQL Server 中的公共语言进行时 (CLR) 数据类型实现的。此类型表示欧几里得(平面)坐标系中的数据。 注册 geometry 类型 geometry 类型已进行预定义,并可在每个数据库中使用。您可以创建 geometry 类型的表列并对 geometry 数据进行操作,就像使用其他 CLR 类型一样。 示例 以下两个示例显示了如何添加和查询几何图形数据。第一个示例创建了带有标识列和 geometry 列 Geom
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