了解如何在不排序或更改其顺序的情况下使用awk'!visited $ 0 ++'。 [jb0vbus7u0.png] 假设您有一个文本文件，并且需要删除它的所有重复行。...摘要 要删除重复的行，同时保留它们在文件中的顺序，请使用： awk '!...的值：在awk中，任何非零数字值或任何非空字符串值均为true 。默认情况下，变量被初始化为空字符串，如果转换为数字则为零。...换言之：如果visit [[0]]返回大于零的数字，则此否定结果为false 。如果visit [[0]]返回一个等于零的数字或一个空字符串，则该否定结果将解析为true 。...abc ghi def xyz klm 参考资料 Gnu awk 用户指南 awk 中的数组 Awk真值 Awk 表达式 如何在Unix中删除文件中的重复行？ 删除重复行而不排序 awk '!
并发数越大，吞吐量越高,但对集群计算能力的要求也越高。默认值为1，表示Kudu会采用单线程操作；对于需要大量数据进行快速写入/删除的集群，可以设置更大的值。...该值可以设置跟计算节点的数据磁盘数量和CPU核数有关，一般来说，建议设置为4以获取比较均衡的性能，最大不超过8。 2....Maximum Process File Descriptors 这个参数决定了Kudu能够同时打开的操作系统文件数。不设置则使用系统的ulimits值，设置后会覆盖系统的设置。...minidumps目录，里边包含最多9个以dmp结尾的文件，无法设置为空值，需要注意的是如果自定义minidump文件， 在master不能启动的情况下，需要将该目录中的文件删除） 13....在Impala中查询现有的Kudu表：Impala中创建映射Kudu表的外部映射表通过Kudu API或其他集成（如Apache Spark）创建的表在Impal中不会自动显示。
从经久不衰的MySQL、Oracle、SQLserver、DB2等关系数据库，到方兴未艾的MongoDB、Redis、Cassandra等NoSQL产品，再到屡见不鲜的各种大数据组件，如Hive、Impala...如果有一个Client，能够连接所有这些数据源，并将常规开发环境（如SQL脚本）都集中在一个GUI中，则必将为技术人员节省大量寻找并熟悉相应工具的时间，从而提高工作效率。...表内容或查询结果的自定义过滤器，包括基于单元格值的过滤。 查询结果按列排序。 应用过滤和排序导出数据。 基于选定行生成SQL语句。 所选列的基本统计信息。 6....数据库对象DDL的显示及按对象结构生成标准sql92ddl。 能够编辑/重命名/删除连接和大多数数据库对象。 全局和本地过滤器，能够按名称筛选数据库对象。 10....也可以直接从CSV文件将数据导入数据库表，在向导中设置列映射和数据类型。可将数据传输配置另存为任务并随时运行。 11.
Cloudera BDR现在支持将存储在HDFS中的Hive和Impala表直接复制到使用S3和ADLS进行表存储的集群中，从而实现针对混合云用例的定期同步。 3.支持在YARN中调度GPU资源。...5.针对安全集群中的Hive的AWS/Azure凭据处理，为共享集群中的多个Hive用户提供对S3/ADLS数据的透明访问，同时保持云凭据的安全性并远离最终用户。...(预览)零接触元数据：目前，如果是非Impala引擎，例如Hive或Spark将新分区添加到现有表或新表中，Impala用户需要运行REFRESH table或INVALIDATE metadata操作后才能访问它们...并行级别是可配置的，默认设置为3。...请注意，Hive和Impala DESCRIBE命令也类似地过滤用户看到的元数据。 Navigator： 1.列序号 - 现在跟踪列添加到表中的顺序。
需要指定表名字并定义其列和每列的数据类型impala支持的数据类型和hive类似，除了sql类型外，还支持java类型基本格式: create table IF NOT EXISTS database_name.table_name...还可以添加值而不指定列名，但是，需要确保值的顺序与表中的列的顺序相同。...此语句还会删除内部表的底层HDFS文件。注意：使用此命令时必须小心，因为删除表后，表中可用的所有信息也将永远丢失。...11、limit ,offsetImpala中的limit子句用于将结果集的行数限制为所需的数，即查询的结果集不包含超过指定限制的记录。一般来说，select查询的resultset中的行从0开始。...distinct运算符用于通过删除重复值来获取唯一值。
对于数据小且不断变化的情况，如维度表，通常将所有数据保存在Kudu中。当数据符合Kudu的扩展限制并且可以从Kudu的特性中受益时，在Kudu中保留大表是很常见的。...通过创建第三个匹配表并向统一视图添加另一个边界，可以扩展此模式以将冷数据保存在云存储系统中。 ? 注意：为简单起见，下面的示例中仅说明了Kudu和HDFS。...这包括向前移动边界，为下一个时段添加新的Kudu分区，以及删除旧的Kudu分区。 ? 实现步骤 为了实现滑动窗口模式，需要一些Impala基础，下面介绍实现滑动窗口模式的基本步骤。...注意：如果将数据移动到Kudu，可以使用UPSERT INTO语句来处理重复键。 统一查询 在Impala中查询来自多个表和数据源的数据也很简单。...拥有与时间周期匹配的分区很重要，因为删除Kudu分区比通过DELETE子句删除数据更有效。该表还由另一个键列进行散列分区，以确保所有数据都不会写入单个分区。
关于Impala的统计信息，网上也有一些资料介绍，但是大多不全。本文将结合官方文档，从内容、计算等各方面尽可能详细地介绍下Impala统计信息的相关知识。...cache特性，更多功能可以参见：Using HDFS Caching with Impala，这里不再展开； Cache Replication，hdfs cache的副本数，可以在上述SQL中显示设置...当我们执行SHOW COLUMN STATS 的时候，Impala会返回这个表的各个列的统计信息，这里我们以tpch.customer为例，如下所示： 这里一共有8列值，我们分别介绍下每一列的含义：...Column，表的各个列的名称； Type，表的各个列的类型； Distinct Values，表示对应列的distinct值； Nulls，表示对应的列中，null的数量； Max Size，对应列中所有...=2009,month=1) 为例，此时Impala会自动提交两条SQL，如下所示： 其中，第一条SQL就是按照分区进行分组count计算，用于统计每个分区的记录数；第二条SQL就是计算每一列的distinct
Parquet特别适合扫描表中的特定列的查询，例如查询具有多列的“宽”表，或者对于部分列或者全部列需要做聚合操作（例如SUM（）和AVG（））。...列式存储，顾名思义就是按照列进行存储数据，把某一列的数据连续的存储，每一行中的不同列的值离散分布。...Spark已经将Parquet设为默认的文件存储格式，Cloudera投入了很多工程师到Impala+Parquet相关开发中，Hive/Pig都原生支持Parquet。...脚本描述： Impala的当前会话设置Parquet文件的大小为512MB并设置其压缩格式为snappy 在default库下创建一个与tpcds_text_15.catalog_sales表结构一致的...每个数据块由其中一台DataNode上的单个CPU核来处理。 在一个由100个节点组成的16核机器中，你可以同时处理数千个数据文件。
因此，不建议为了方便使用最高精度。这样做可能会对性能，内存和存储产生负面影响 在编码和压缩之前: 精度为9或更小的十进制值以4个字节存储。 精度为10到18的十进制值以8个字节存储。...零个或多个哈希分区可以与范围分区组合。除了各个分区类型的约束之外，多级分区的唯一附加约束是多级哈希分区不能散列相同的列。 如果使用正确，多级分区可以保留各个分区类型的好处，同时减少每个分区类型的缺点。...表名必须唯一，如果在Impala中创建内部Kudu表，则表名会默认加上前缀，如impala:default.person 列的数量 列数不能超过300个，如果你在迁移数据时确实有300个以上的列，则可以拆分为多个表...HBase将每个列族中的数据分别存储，一个列族中的每行数据中，将rowkey、列族名、列名、timestamp组成最终存取的key值，另外为了支持修改，删除，增加了一个表征该行数据是否删除的标记。...预测的结果存储在Kudu中，我们也可以使用Impala或者Spark SQL进行交互式查询，见下图。
在BI场景，报表SQL会重复执行，往往一天一次或数次，完全可以将该SQL第一次执行的内存使用量作为后面几次的内存预估值。...如果SQL中的表缺失了统计信息，如查询所涉及的记录数，所涉及的各列的大小等，则无法准确预估该SQL的内存消耗，导致准入控制模块出现误判，生产环境中常会出现因executor节点可用内存不足导致查询排队的情况...compute stats”命令本质是通过两条SQL分别获取表/分区和列粒度的信息：即为上述两个查询结果中的为“-1”的字段进行赋值，如下所示： 图片 两个SQL均需在全表扫描的基础上进行聚合操作。...节点内并行 Impala还可以通过MT_DOP参数配置查询在executor节点内的执行并发线程数。对于统计信息计算产生的SQL，Impala自动将MT_DOP设置为4以提升计算性能。...我们在TPCH和TPCDS场景下的测试数据表明，将MT_DOP设置为16的性能明显好于不设置或将其设置为1时的性能，绝对性能有数倍提升。
数据插入都kudu中，使用manual_flush策略 设置ntp服务器的时间误差不超过20s（默认是10s） 参数：max_clock_sync_error_usec=20000000 Kudu...中查询现有的Kudu表：Impala中创建映射Kudu表的外部映射表 通过Kudu API或其他集成（如Apache Spark）创建的表在Impala中不会自动显示。...中现有的 Kudu 表（Impala中创建映射表(外部表)映射Kudu中的表） 通过 Kudu API 或其他集成（如 Apache Spark ）创建的表不会在 Impala 中自动显示。...表 使用 Impala 创建新的 Kudu 表时，可以将表创建为内部表或外部表。...操作不能更改主键的值，其他与标准sql语法相同。
1.4 适⽤场景 * Hive: 复杂的批处理查询任务，数据转换任务，对实时性要求不⾼同时数据量⼜很⼤的场景。 * Impala：实时数据分析，与Hive配合使⽤,对Hive的结果数据集进⾏实时分析。...⽐如⼏个常⻅的： impala-shell –r刷新impala元数据，与建⽴连接后执⾏ REFRESH 语句效果相同(元数据发⽣变化的时候) impala-shell –f ⽂件路径 执⾏指的的sql...explain的值可以设置成0,1,2,3等⼏个值，其中3级别是最⾼的，可以打印出最全的信息 set explain_level=3; ?...删除数据库 Impala的DROP DATABASE语句⽤于从Impala中删除数据库。 在删除数据库之前，建议从中删除所有 表。 如果使⽤级联删除，Impala会在删除指定数据库中的表之前删除它。...需要指定表名字并定义其列和每列的数 据类型。
考虑到系统使用的广泛程度与成熟度，在具体举例时一般会拿Hive和Impala为例，当然在调研的过程中也会涉及到一些其他系统，如Spark SQL，Presto，TAJO等。...RCFile虽然号称列存储，但是只是“按列存储”而已，将数据先划分成row group，然后row group内部按照列进行存储。...图中的e跟f在都属于第二层的重复记录（同一个level2），所以f的r值为2，而c跟d则是不同的level2，但属于同一个level1，所以d的r值为1。...Impala和Hive也支持查询hbase。Spark SQL也在1.2版本开始支持External Datasource。国内也有类似的工作，如秒针改造Impala使之能查询postgres。...对于已经成形的技术也在不断的改进，如列存储还可以增加更多的encoding方式。
当external.table.purge设置为true，则当数据被删除DROP TABLE 时执行的语句。...您必须了解 Ranger 如何在 CDP 中执行可能与使用 Sentry 不同的策略。...查找具有问题的参考表，表中如使用保留字，如create table语句 select中的CREATE 语句。 用反引号将表名括起来。...要继续使用该DECIMAL类型的第一个版本以实现查询的向后兼容性，请将DECIMAL_V2查询选项设置为 FALSE： SET DECIMAL_V2=FALSE; 列别名替换 以符合SQL标准，帕拉不再执行别名取代在的子表达式...集群提示默认值 默认情况下启用集群提示，它将按 HDFS 和 Kudu 表中的分区列添加本地排序到查询计划。noclustered 提示可防止在具有排序列的表中聚集，但会被忽略并显示警告。
查找文件名中包含 test 的文件中不包含test 的行，此时，使用的命令为： grep -v test *test* 结果如下所示： $ grep-v test* #查找文件名中包含test 的文件中不包含...实例 文件testfile中第 2、3、5、6、7、9行为相同的行，使用uniq命令删除重复的行，可使用以下命令： uniq testfile testfile中的原有内容为： $ cat testfile...-mf nnn and -mr nnn 对nnn值设置内在限制，-mf选项限制分配给nnn的最大块数目；-mr选项限制记录的最大数目。...d ：删除，因为是删除啊，所以 d 后面通常不接任何东东； i ：插入， i 的后面可以接字串，而这些字串会在新的一行出现(目前的上一行)； p ：打印，亦即将某个选择的数据印出。...)将 f1.txt 的内容列出并且列印行号，同时，请将第 2~5 行删除！
Hive SQL代表的是以传统基于Mapreduce为核心的SQL语言。 2 Spark SQL Spark SQL则是基于内存计算Spark框架。...Spark SQL抛弃原有Shark的代码，汲取了Shark的一些优点，如内存列存储（In-Memory Columnar Storage）、Hive兼容性等，重新开发了Spark SQL代码。...- 这里（Hive/Impala）各种文件格式消耗CPU值，是指在整个查询过程中CPU累积时间。 2 测试结果 ? ?...但是要注意的是，在查询一，因为查询一要求加载所有的列，对于以列式存储为特征的Parquet而言，数据重组的难度会极具增大，消耗了很多的CPU资源，所以在Hive的查询一中，Parquet消耗的CPU累计时间是最大的...所以在加载全部列的时候，仍然是不推荐使用Parquet格式。
不同index之间的数据不能进行交叉查询； Column，列id是一个连续递增的整数，对于index中的所有字段都是公用的，一个列通常对应于关系表中的一行记录，例如数据模型中的第二列，就代表某行记录在字段...每一行就表示字段的一种属性值，例如性别字段，通常就是有男／女两行； Field，对应关系表的一个字段，上面也说过了，字段的每一行都代表关系字段的一种属性值。...字段类型 Set，Pilosa的默认字段类型，表示一个行和列的标准二进制矩阵，矩阵中的每一行代表一个字段的值，下面的例子就是在repository下创建了一个“info”字段，并且带有100000条记录的排序...，区别在于要求每列的行值必须互斥，即每一列只能对该字段设置一个值，如果更新了互斥字段上的列值，则先前的字段值会被清除。...，我们可以看到，两个查询的结果是一致的： 2. user_id为14和19的用户，同时标记了的项目，且项目使用的编程语言id为1 Impala SQL： select a.repo_id from
元数据缓存未命中 除了基于CBO进行执行计划选择外，Impala通过将表元数据缓存在本地来提升查询性能，如将Hive表的元数据从Metastore（hms）加载到Catalogd和coordinator...下面列举SQL查询的优化案例。 问题举例 时间/日期转换导致性能问题 就公司内部而已，事实表的数据一般以时间作为分区字段，如每天一个分区，分区字段类型为字符串。...对于某些用户相关事实表，可以考虑去掉不活跃用户的数据，从而减少每个分区内的数据量。 同时，大数据平台将为业务提供小文件合并和文件格式转换等一键式数仓优化功能。...) 元数据错误 主要包括无法打开文件、列类型不兼容、Parquet格式不兼容、列未找到等，举例如下： Disk I/O error on xxx.jd.163.org:22000: Failed to...均是产品侧主动kill了对应的Impala查询导致，可能原因有很多，我们目前主要关注因为执行时间超过阈值的查询，如音乐用的有数产品设置的阈值为10分钟，这些超时查询作为慢查询进行分析。
一个表只能有一个聚集索引 它改变了记录在数据库中的存储方式，因为它通过设置为聚集索引的列对行进行排序。 非聚集索引： 与聚集索引相比，它更慢。...子查询有两种类型： 1.关联的：在SQL数据库查询中，关联的子查询是使用外部查询中的值来完成的子查询。因为相关子查询要求首先执行外部查询，所以相关子查询必须为外部查询中的每一行运行一次。...SQL中可用的约束有哪些？ SQL中的一些约束包括–主键，外键，唯一键，SQL非空，默认，检查和索引约束。 38.什么是唯一约束？ 使用唯一约束来确保字段/列中没有重复值。 39.什么是主键？...用字段NULL值是没有值的字段。甲NULL值是从零值或包含空格的字段不同。 具有NULL值的字段是在记录创建过程中留为空白的字段。...如前所述，空值是没有值的字段，该值不同于零值和空格。 空值是没有值的字段。 零是数字， 空格是我们提供的值。space的ASCII值为CHAR（32）。 47.如何测试NULL值？
当要插入的新行不包含定义中NULL没有显式DEFAULT子句的非列的值时，缺少值。（对于 NULL列，NULL如果值缺失则插入。）严格模式也会影响DDL语句，如CREATE TABLE。...默认情况下产生警告的一个示例是将错误数据类型的值插入到列中（例如将字符串插入 'abc'到整数列中）。...DELETE： IGNORE导致MySQL在删除行的过程中忽略错误。 INSERT：与 IGNORE，在唯一键值上复制现有行的行将被丢弃。将设置为会导致数据转换错误的值设置为最接近的有效值。...如果要插入的新行不包含定义中NOT NULL没有显式DEFAULT子句的列 的值，则缺少值。...如果无法修改违规查询（例如，如果它是由第三方应用程序生成的），请sql_mode在服务器启动时将系统变量设置为不启用 ONLY_FULL_GROUP_BY。
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