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SqlAlchemy 2.0 中文文档(七十五)

cast(value, String) 然后,一个映射,我们将一个表上的字符串“id”列与另一个表上的整数“id”列进行等价: class Person(Base): __tablename__...然后我们使用cast(),以便作为 SQL 表达式,VARCHAR“id”列将被 CAST 为整数,用于常规非转换连接,如Query.join()或joinedload()。...cast(value, String) 然后,一个映射,我们将一个表上的字符串 “id” 列与另一个表上的整数 “id” 列进行等价比较: class Person(Base): __tablename...然后我们使用 cast(),以便作为 SQL 表达式,VARCHAR “id” 列将被 CAST 为整数,用于常规非转换连接,如 Query.join() 或 joinedload()。...cast(value, String) 接着,一个映射,我们将一个表上的字符串 “id” 列与另一个表上的整数 “id” 列进行等同: class Person(Base): __tablename

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    你真的会玩SQL吗?透视转换的艺术

    以上VALUE属性保存了多个不同数据类型的值,可以实现要添加新的属性时不用添加列,直接保存。...但是这样查询我们希望把数据旋转为每个属性占一列的传统方式,然后再保存到临时表中处理后续查询称之为透视转换技术。在这里需要回看一下 你真的会玩SQL吗?...扩展:从结果列考虑每个唯一的属性都需要一个结果列,对应的是attribute列。这里是attr1,attr2……attr5,列中包含5个表达式。...聚合:从一组NULL值和已知值中提取出已知值,这就需要使用聚合操作,提取已知值技巧就是使用MAX或MIN函数,这两个会忽略NULL,并返回一个非NULL值,国为只包含一个值的集合最大值和最小值就是这个值...逆透视转换 即列旋转行,常用于规范化数据,如将上面的结果逆转换。

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    PostgreSQL 教程

    | 从其他数据库管理系统(例如 MySQL、Oracle 和 Microsoft SQL Server)迁移到 PostgreSQL。...最后,您将学习如何管理数据库表,例如创建新表或修改现有表的结构。 第 1 节. 查询数据 主题 描述 简单查询 向您展示如何从单个表中查询数据。 列别名 了解如何为查询中的列或表达式分配临时名称。...连接删除 根据另一个表中的值删除表中的行。 UPSERT 如果新行已存在于表中,则插入或更新数据。 第 10 节....创建表 指导您如何在数据库中创建新表。 SELECT INTO 和 CREATE TABLE AS 向您展示如何从查询的结果集创建新表。...了解 PostgreSQL 约束 主题 描述 主键 说明在创建表或向现有表添加主键时如何定义主键。 外键 展示如何在创建新表时定义外键约束或为现有表添加外键约束。

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    数据湖(十三):Spark与Iceberg整合DDL操作

    """.stripMargin).show()//2.添加字段,给 test表增加 gender 列、loc列spark.sql( """ |alter table hadoop_prod.default.test...).show()最终表展示的列 gender列变成了xxx列:六、ALTER TABLE 分区操作 alter 分区操作包括增加分区和删除分区操作,这种分区操作在Spark3.x之后被支持,spark2.4...:2、将表loc列添加为分区列,并插入数据,查询//3.将 loc 列添加成分区,必须添加 config("spark.sql.extensions", "org.apache.iceberg.spark.extensions.IcebergSparkSessionExtensions...添加分区字段是元数据操作,不会改变现有的表数据,新数据将使用新分区写入数据,现有数据将继续保留在原有的布局中。...").show()在HDFS中数据存储和结果如下:4、删除分区loc//7.删除表 mytbl 中的loc分区spark.sql( """ |alter table hadoop_prod.default.mytbl

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    SqlAlchemy 2.0 中文文档(三十八)

    注意,这 不会 自动在关系数据库中生成约束,对于已经存在于数据库中的表。要向现有的关系数据库表添加约束,必须使用 SQL ALTER 命令。...一些后端,如 PostgreSQL 和 MariaDB,可能会将标志作为模式的一部分指定。 版本 1.4 中的新���能。...Table;新反射的Column对象和其他选项将被添加到Table的状态中,可能会覆盖同名的现有列和选项。...请注意,这不会更改表的定义,因为它存在于任何底层数据库中,假设该表已经在数据库中创建。关系数据库支持使用 SQL ALTER 命令向现有表添加列,这将需要对于已经存在但不包含新添加列的表发出。...请注意,这不会自动在关系数据库中生成约束,对于已经存在于数据库中的表。要向现有的关系数据库表添加约束,必须使用 SQL ALTER 命令。

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    SqlAlchemy 2.0 中文文档(九)

    在基础表上建立列是实现这一点的最简单方法,然而非常复杂的继承映射可能会使用 SQL 表达式,例如 CASE 表达式,作为多态鉴别器。...新保存的Engineer、Manager和Employee对象在这种情况下将自动填充employee.type列中的正确“识别器”值,如"engineer"、"manager"或"employee"。...新的类 Technologist 和 Executive 都是普通的映射类,并且还指示要添加到超类的新列 executive_background 和 competencies。...新的类Technologist和Executive都是普通的映射类,并且指示要添加到超类中的新列executive_background和competencies。...新类Technologist和Executive都是普通的映射类,并指示要添加到超类中的新列executive_background和competencies。

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    SqlAlchemy 2.0 中文文档(二)

    ORM 实体和列 ORM 实体,例如我们的User类以及其上的列映射属性,例如User.name,也参与 SQL 表达语言系统,表示表和列。...另请参阅 表值、表和列值函数、行和元组对象 - 在 PostgreSQL 文档中。 虽然许多数据库支持表值和其他特殊形式,但 PostgreSQL 往往是对这些功能需求最大的地方。...,例如我们的User类以及其上的列映射属性,例如User.name,也参与到表示表和列的 SQL 表达式语言系统中。...### 选择 ORM 实体和列 ORM 实体,如我们的User类以及其上的列映射属性,如User.name,也参与 SQL 表达式语言系统,表示表和列。...UNIONs 和其他集合操作中选择实体 - 在 ORM 查询指南 中的 ORM 实体从联合中选择 前面的示例说明了如何在给定两个Table对象的情况下构造一个 UNION,然后返回数据库行。

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    SqlAlchemy 2.0 中文文档(四十一)

    表依赖于另一个表,根据ForeignKeyConstraint对象的存在以及由Table.add_is_dependent_on()添加的显式依赖关系。...表依赖于另一个表,基于存在的ForeignKeyConstraint对象,由Table.add_is_dependent_on()添加的显式依赖关系,以及在此处使用sort_tables_and_constraints.skip_fn...collation – 可选的,用于 DDL 和 CAST 表达式中的列级排序。使用 SQLite、MySQL 和 PostgreSQL 支持的 COLLATE 关键字渲染。...collation – 可选,用于 DDL 和 CAST 表达式中的列级排序。使用 SQLite、MySQL 和 PostgreSQL 支持的 COLLATE 关键字呈现。...collation – 可选项,用于 DDL 和 CAST 表达式中的列级排序。使用 SQLite、MySQL 和 PostgreSQL 支持的 COLLATE 关键字呈现。

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    SqlAlchemy 2.0 中文文档(七十二)

    SQLAlchemy,尽管具有许多出色的功能,但特别容易出现这种问题,因为 SELECT 语句会自动从其他子句中看到的任何表中添加元素到其 FROM 子句中。...1.3 版本及之前版本从未支持的行为,但仍然会产生特定效果,是重新利用列加载器选项,如defer()和with_expression() 在子查询中,以控制每个子查询的列子句中的 SQL 表达式。...添加到sqlalchemy.orm的新类包括: registry - 一个新的类,取代了“声明基类”的角色,作为映射类的注册表,可以通过字符串名称在relationship()调用中引用,并且不受任何特定类被映射的风格的影响...1.3 版本和之前版本从未支持的行为,但仍然会产生特定效果,即重新利用列加载器选项,如defer()和with_expression()在子查询中,以控制每个子查询的列子句中的 SQL 表达式。...此行为是在版本 1.0 中添加的#3891,并在“连接”和“单”表继承之间创建了行为不一致,并且修改了给定查询的意图,可能意图返回列对应于继承实体的空值的其他行,这是一个有效的用例。

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    使用SQLAlchemy将Pandas DataFrames导出到SQLite

    在本教程中,我们还将使用: pandas(项目主页 和源代码),本教程中的版本1.1.5 SQLAlchemy (项目主页和 源代码),本教程的1.3.20 SQLite(项目首页 和源代码),Python...从原始数据帧创建新的数据帧 我们可以使用pandas函数将单个国家/地区的所有数据行匹配countriesAndTerritories到与所选国家/地区匹配的列。...然后to_sql 在save_df对象上调用该方法时使用该变量,这是我们的pandas DataFrame,它是原始数据集的子集,从原始7320中筛选出89行。...请注意,在这种情况下,如果表已经存在于数据库中,我们将失败。您可以在该程序的更强大的版本中更改if_exists为replace 或append添加自己的异常处理。...然后,使用标准的SQL查询从Covid19表中获取所有记录。 ? 打开表Covid19,执行sql语句 select * from Covid19; 效果如下: ?

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    ClickHouse源码笔记3:函数调用的向量化实现

    它主要完成了下面两件事情 对b列执行函数abs,生成新的一列数据abs(b) remove column b, 将 b列删除。...新的Block为a, abs(b) TinyLogBlockInputStream: 存储引擎的读取流,这里标识了底层表的存储引擎为append only的TinyLog。...选出了函数执行的参数,并添加了新的一个空列用于存储函数abs(b)的最终结果,新的列的偏移量就是num_columns_without_result指定的。...添加了新的一个空列 接下来这里我们这里重点关注Function的execute接口的参数就可以了: block:实际存储的数据 arguments:列的参数偏移量 num_columns_without_result...,Clickhouse会调用另一个Action:REMOVE_COLUM在Block之中删除b列,这样就得到了我们所需要的两个列a, abs(b)组成的新的Block。

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    sqlmap中文手册pdf_sqlquery工具

    支持完全地下载某个数据库中的某个表,也可以只下载某个表中的某几列,甚至只下载某一列中的部分数据,这完全取决于用户的选择。...13.列举数据表的所有列 参数:–columns、-C、-T和-D 如权限允许,使用参数“–columns”可以列出用“-D”指定的数据库中用“-T”指定的表中的所有列的名字和数据类型。...用参数“-D”指定数据库,用参数“-T”指定数据表,用参数“-C”指定目标列。 若只指定了数据表而没有指定数据库则默认使用当前数据库。若没有指定列则列举表中全部列。...可以囫囵地列举整个数据库,也可以细致地在表中选择列,在列中又选择特定数据。...18.在数据库、表、列中搜索 参数:–search、-C、-T和-D 可以搜索数据库名,在所有数据库中搜索表名,在所有数据库的所有表中搜索列名。

    5.7K30

    SQL Server 2008新特性——FILESTREAM

    FILESTREAM简介 FILESTREAM是SQL Server 2008中的一个新特性,允许以独立文件的形式存放大对象数据,而不是以往一样将所有数据都保存到数据文件中。...,如果是现有数据库,则使用ALTER DATABASE添加FILESTREAM的文件组,例如对TestDB1数据库添加FILESTREAM的文件组,具体SQL脚本如代码: ALTER DATABASE ...例如创建Files表,该表包含FileID和FIleContent列,具体脚本如代码: CREATE TABLE Files ( FileID UNIQUEIDENTIFIER ROWGUIDCOL NOT...在创建好FILESTREAM表后即可向其中添加、修改和读取数据。...例如向Files表中插入数据、修改表数据和删除数据的SQL脚本如代码: INSERT INTO Files --插入测试数据 VALUES (newid (),1, CAST('TestFileStream1

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    谈谈 MySQL 隐式类型转换

    如果另一个参数是十进制或整数值,则将参数与十进制值进行比较,如果另一个参数是浮点值,则将参数与浮点值进行比较 如果其中一个参数是TIMESTAMP或DATETIME列,另一个参数是常量,则在执行比较之前将常量转换为时间戳...使用CAST函数显示转换 我们可以使用CAST显示的将类型进行转换,如下所示: mysql> SELECT 38.8, CAST(38.8 AS CHAR); 结果: mysql > 38.8, ‘38.8...类型一致 这里说的类型一致,指的是在写SQL时,参数类型一定要与数据库中的类型一致,避免产生隐式类型转换,就如刚才在文首时,如果多检查,写的SQL的参数类型与数据库中字段类型一致,也就不会不走索引了,你说是不是...小心隐式类型转换 这里再重申一次,写SQL时一定要检查参数类型与数据库字段类型一致,(如果参数不一致,也要使用CAST函数显示转换成一致)否则造成隐式类型转换,不走索引,后果简直不堪设想, 在前面《写会...从后续开始,每篇MySQL文章最后,都推荐一个常用且实用的MySQL命令: 今天的命令是: show full columns from table_name; 作用: 显示指定表所有列信息 例如: show

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    数据可观测性——使用SQL构建自己的数据质量监视器

    在本文中,我们将通过一个示例数据生态系统逐步介绍如何在SQL中创建我们自己的数据质量监视器,并探讨实际中数据可观察性如何。 让我们来看看。...实践中的数据可观察性 欢迎您使用Jupyter Notebook和SQL自己尝试这些练习。 我们的样本数据生态系统使用有关宜居系外行星的模拟天文数据。...首先,请注意该DATE_ADDED列。当添加单个记录时,SQL不会存储元数据。因此,为了可视化这种追溯设置中的新鲜度,我们需要自己跟踪这些信息。...例如,我们可以查询每天添加的新ID的数量: SQL = """SELECT DATE_ADDED, COUNT(*) AS ROWS_ADDEDFROM EXOPLANETSGROUP...实际上,只要保留一些关键信息(例如记录时间戳和历史表元数据),就可以使用简单的SQL“检测器”来实现数据可观察性的核心原理。

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