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SQL语言初识

大家好，前面介绍了查询的选择查询、参数查询、交叉表查询和操作查询，本节开始逐步介绍Access中的SQL查询，SQL查询算是查询的进阶部分。...联合查询：将多个查询结果合并在一起传递查询：基于远程数据库上的SQL语句进行的查询，这种查询可以在建立连接的情况下直接对服务器中的表进行操作。...它可以在大多数关系型数据库中使用，如Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL、Sybase、DB2等等。...SQL语言的内容丰富，但在学习时要根据需要去学习，在Access中使用最频繁的就是数据操作语言，查询功能主要是通过Select语句。在后续的章节中会作为主要来介绍。...在使用Access数据库来创建查询设计时，会在设计视图和数据视图切换，还有一种SQL视图，对应查询的SQL语句可以在SQL视图中找到。

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【面试107问】谷歌等巨头机器学习面试题：从逻辑回归到智力测验

你如何对这些用户进行有意义的分类？微软 2.请描述一个你参与的项目，讲讲它有什么独特之处。...Uber 10.选一个你真正喜欢的产品或 app，说说你打算怎么改进它。 11.如何在分布（distribution）中找到异常点（anomaly）？...如何在一个巨大的数据集中找到中位数？ Uber 79. 数据工程师：编写一个计算给定数字平方根（精确到百分位）的函数。然后用缓存机制优化函数，避免冗余计算。 Facebook 80....LinkedIn 82.数据工程师：编写代码，确定一个字符串中的括号是否平衡？ 83. 如何在一个二进制搜索树中找到第二大element？ 84....写一个函数，输入两个排序的向量，输出一个排序的向量。 85. 面对一个数字流输入，如何在运行中找到最频繁出现的数字？ 86. 写一个函数，可以将一个数字加到另一个数字上，就像 pow（）函数一样。

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2019年开源数据库报告发布：MySQL仍卫冕！

“尽管许多组织选择从遗留数据库（如Oracle）迁移，但并非所有组织都采用NoSQL方式。根据我们的调查结果，随着对PostgreSQL等系统的需求不断增长，SQL仍然占据了60%的市场份额。”...这份报告中还提到：单一数据库与多数据库的使用、SQL和NoSQL多数据库组合、最流行的多数据库类型组合、最耗费时间的数据库管理任务等。...我们在上个月的Percona Live活动中找到了你需要的所有答案，并将这些见解分解为以下的趋势报告：热门数据库的使用情况：开源数据库VS商业数据库；云基础架构分析：公共云VS内部部署VS混合云；...开源数据库部署：混合云部署现在我们已经了解了开源数据库如何在内部部署与公共云部署的细分情况，让我们来看看利用混合这两种计算环境的部署情况。...因此，正如我们在数据库组合热图中中看到的，MySQL是我们与其他数据库种类最频繁组合的数据库。

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NumPy能力大评估：这里有70道测试题

问题共分为四个等级，L1 最简单，难度依次增加。机器之心对该测试题进行了编译介绍，希望能对大家有所帮助。每个问题之后附有代码答案，参见原文。...如何在多维数组中找到一维的第二最大值？难度：L2 问题：在 species setosa 的 petallength 列中找到第二最大值。...如何在 NumPy 数组中找到最频繁出现的值？难度：L1 问题：在 iris 数据集中找到 petallength（第三列）中最频繁出现的值。...如何在 NumPy 数组中找到 top-n 数值的位置？难度：L2 问题：在给定数组 a 中找到 top-5 最大值的位置。...如何在 2 维 NumPy 数组中找到每一行的最大值？难度：L2 问题：在给定数组中找到每一行的最大值。

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NumPy能力大评估：这里有70道测试题

问题共分为四个等级，L1 最简单，难度依次增加。机器之心对该测试题进行了编译介绍，希望能对大家有所帮助。每个问题之后附有代码答案，参见原文。...如何在多维数组中找到一维的第二最大值？难度：L2 问题：在 species setosa 的 petallength 列中找到第二最大值。...如何在 NumPy 数组中找到最频繁出现的值？难度：L1 问题：在 iris 数据集中找到 petallength（第三列）中最频繁出现的值。...如何在 NumPy 数组中找到 top-n 数值的位置？难度：L2 问题：在给定数组 a 中找到 top-5 最大值的位置。...如何在 2 维 NumPy 数组中找到每一行的最大值？难度：L2 问题：在给定数组中找到每一行的最大值。

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70道NumPy 测试题

问题共分为四个等级，L1 最简单，难度依次增加。机器之心对该测试题进行了编译介绍，希望能对大家有所帮助。 1....如何在多维数组中找到一维的第二最大值？难度：L2 问题：在 species setosa 的 petallength 列中找到第二最大值。...如何在 NumPy 数组中找到最频繁出现的值？难度：L1 问题：在 iris 数据集中找到 petallength（第三列）中最频繁出现的值。...如何在 NumPy 数组中找到 top-n 数值的位置？难度：L2 问题：在给定数组 a 中找到 top-5 最大值的位置。...如何在 2 维 NumPy 数组中找到每一行的最大值？难度：L2 问题：在给定数组中找到每一行的最大值。

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MySQL调优系列——MySQL常用的优化技巧

定位执行效率较低的SQL语句开启慢查询记录（在相应的配置文件中添加慢查询记录sql最长时间阈值） 3、通过Explain分析低效率的SQL语句的执行情况 -- 实际SQL，查找用户名为Jefabc...二、select_type查询中每个select子句的类型 PRIMARY:包含子查询SQL中的主查询（最外层） SUBQUERY：包含子查询SQL中的子查询（非最外层） simple:简单查询...e，d，也可能是第几步执行的结果的简称四、type 对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”。...五、possible_keys 指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用（该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null）...used：Query语句中使用from dual 或不含任何from子句 -- explain select now() from dual; 总结： • EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况

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非HTTP应用或批处理应用如何进行全链路监控

在近期的应用性能问题分析中, 有时候会发现业务异常, 但是却无法在APM监控中找到相关的请求, 这可能是由于请求并非HTTP请求, 而可能是批处理或其他非HTTP请求导致的. 因此无法监控分析....对于基本用户, 自带的Sensor Packs(传感器包) (如: Servlet, WebService, ASP.NET... 它通过这些实现对HTTP协议请求的监控)就已经够用了....CPU采样可以分析当前运行的的Java或 .NET程序的线程堆栈, 并找出是否以某一个方法长时间运行或被频繁调用.分析流程如下: 1. 点击Dynatrace上的CPU 采样仪表图. 如下: 2....我们要找的入口点方法一般满足这么几个条件: 位于线程栈的较底层, 但是肯定在线程启动方法(如: Thread.run)之后被频繁调用(如果是tcp请求这类的话) 整个线程执行时间较长或CPU时间较长...(如批处理, 或tcp处理报文) 4.

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70个NumPy练习：在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

输入：答案： 22.如何使用科学记数法（如1e10）漂亮地打印一个numpy数组？...难度：2 问题：根据sepallength列对iris数据集进行排序。答案： 45.如何在numpy数组中找到最频繁出现的值？难度：1 问题：找到iris数据集中最常见的花瓣长度值（第3列）。...答案： 57.如何计算numpy二维数组每行中的最小值？难度：3 问题：针对给定的二维numpy数组计算每行的min-max。答案： 58.如何在numpy数组中找到重复的记录？...输入：答案： 63.如何在一维数组中找到所有局部最大值（或峰值）？难度：4 问题：在一维numpy数组a中查找所有峰值。峰值是两侧较小值包围的点。...答案： 66.如何将numpy的datetime64对象转换为datetime的datetime对象？

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公司算法面试笔试题目集锦，个人整理，不断更新中

Uber 1、选择任何一个你真正喜欢的产品或应用程序，并描述如何改善它。 2、如何在分布中发现异常？ 3、如何检查分布中的某个趋势是否是由于异常产生的？...2、（对数据工程师）给定一个列表：123， 345234， 678345， 123…其中第一列是粉丝的 ID，第二列是被粉者的 ID。查找所有相互后续对（上面的示例中的对是 123，345）。...2、请问如何在一个巨大的数据集中找到中值？ Uber 1、（对数据工程师）编写一个函数用来计算给定数字的平方根（2 个小数点精度）。随后：避免冗余计算，现在使用缓存机制优化你的功能。...4、如果你有一个输入的数字流，如何在运行过程中找到最频繁出现的数字？ 5、编写一个函数，将一个数字增加到另一个数字，就像 pow（）函数一样。...SQL 问题微软 1、（对数据分析师）定义和解释聚簇索引和非聚簇索引之间的差异。 2、（对数据分析师）返回表的行计数有哪些不同的方法？

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烧脑：谷歌微软等巨头107道数据科学面试题，你能答出多少?

选择任何一个你真正喜欢的产品或应用程序，并描述如何改善它。 2. 如何在分布中发现异常？ 3. 如何检查分布中的某个趋势是否是由于异常产生的？ 4. 如何估算 Uber 对交通和驾驶环境造成的影响？...（对数据工程师）给定一个列表：123, 345234, 678345, 123…其中第一列是粉丝的 ID，第二列是被粉者的 ID。查找所有相互后续对（上面的示例中的对是 123，345）。...请问如何在一个巨大的数据集中找到中值？ Uber 1.（对数据工程师）编写一个函数用来计算给定数字的平方根（2 个小数点精度）。随后：避免冗余计算，现在使用缓存机制优化你的功能。...如何找到二叉搜索树中第二大的元素？ 3. 请编写一个函数，它接受两个排序的向量，并返回一个排序的向量。 4. 如果你有一个输入的数字流，如何在运行过程中找到最频繁出现的数字？ 5....（对数据工程师）如果给定一个原始数据表，如何使用 SQL 执行 ETL（提取，转换，加载）以获取所需格式的数据？ 2. 如何编写 SQL 查询来计算涉及两个连接的某个属性的频率表？

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谷歌微软等科技巨头数据科学面试107道真题：你能答出多少？

选择任何一个你真正喜欢的产品或应用程序，并描述如何改善它。 2. 如何在分布中发现异常？ 3. 如何检查分布中的某个趋势是否是由于异常产生的？ 4. 如何估算 Uber 对交通和驾驶环境造成的影响？...（对数据工程师）给定一个列表：123, 345234, 678345, 123…其中第一列是粉丝的 ID，第二列是被粉者的 ID。查找所有相互后续对（上面的示例中的对是 123，345）。...请问如何在一个巨大的数据集中找到中值？ Uber 1.（对数据工程师）编写一个函数用来计算给定数字的平方根（2 个小数点精度）。随后：避免冗余计算，现在使用缓存机制优化你的功能。...如何找到二叉搜索树中第二大的元素？ 3. 请编写一个函数，它接受两个排序的向量，并返回一个排序的向量。 4. 如果你有一个输入的数字流，如何在运行过程中找到最频繁出现的数字？ 5....（对数据工程师）如果给定一个原始数据表，如何使用 SQL 执行 ETL（提取，转换，加载）以获取所需格式的数据？ 2. 如何编写 SQL 查询来计算涉及两个连接的某个属性的频率表？

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一文搞懂select语句在MySQL中的执行流程！

问个简单的问题：select语句是如何在MySQL中执行的？这也是很多面试官喜欢问的问题，如果你连这个简单的问题都不能回答的话，那就要好好规划下自己的职业生涯了。...好了，今天我们就一起来聊聊select语句是如何在MySQL中执行的。文章的主要内容如下。 ?...频繁使用的select语句为了更好地贯穿全文，这里先来列举一个最简单的select查询语句，例如：查询user表中id为1001的用户信息，使用下面的SQL语句进行查询。...接下来，我们就以这条SQL语句为例，说说select语句是如何在MySQL中执行的。...原因很简单：查询缓存失效的频率是非常频繁的，只要对一个表进行更新操作，则这张表上所有的查询缓存都会被清空。

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Node 中的全链路式日志标记及处理

如当发现测试环境某条 API 延迟过高时，通过该 API 在日志系统中找到所涉及到的所有关键逻辑及数据库查询，查找是否 SQL 查询过多或其中有慢查询所致，或者是否被上游服务拖累。...，记录 SQL、涉及到的 table、以及执行时间，「从此可以筛选出执行过慢的 SQL，也可以筛选出某条 API 对应的 SQL 条数」 RequestLog: 请求第三方服务产生的日志 Exception...: 异常 RedisLog: 缓存，也有一些非缓存的操作如 zset 及分布式锁等 Message Queue Log: 记录生产消息及消费消息的日志 CronLog: 记录定时任务执行的时间以及是否成功...如上，在每次数据库查询时手动对 requestId 进行标记过于繁琐，何况除了与数据库交互，还要有诸多微服务进行交互。...SQL 语句的查询如下图，通过 requestId 涉及到的数据库查询的日志 (关于真实 SQL 做了隐藏处理) ?

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用测试金字塔指导数据应用的测试

单元测试在测试金字塔的最底端，占的面积最大。这指导我们应该构建大量的这类测试，并以这类测试为主来保证软件质量。...我们应该把注意力集中在最容易出错的地方，最没有信心的地方。...一些测试的指标，如覆盖率，能一定程度上衡量测试是否全面而有效，但是最佳的衡量方式可能来自于主观的感受，如果我们觉得对代码比较有信心，那就说明我们的测试做的不错了。...根据前面的文章分析，数据应用中的代码可以大致分为四类：基础框架（如增强SQL执行器）、以SQL为主的ETL脚本、SQL自定义函数（udf）、数据工具（如前文提到的DWD建模工具）。...如使用Spark读写本地表考虑将复杂的逻辑使用自定义函数实现，降低ETL脚本的复杂度。对自定义函数建立完整的单元测试。

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115道MySQL面试题(含答案)，从简单到深入！

MySQL中的慢查询日志是什么，如何使用它来优化性能？慢查询日志是MySQL用来记录执行时间超过预设阈值的查询语句的日志。通过分析这些查询，可以发现哪些查询最消耗资源，然后对它们进行优化。...如何在MySQL中创建和使用触发器？触发器是一种数据库对象，它在特定事件（如INSERT、UPDATE、DELETE）发生时自动执行一段SQL语句。...如何在MySQL中实现数据压缩？在MySQL中，可以通过几种方式实现数据压缩： - 使用压缩表的存储引擎，如InnoDB的压缩表特性。 - 在应用层对大型文本或二进制数据进行压缩后存储。...触发器隐藏在应用层之后，对用户不可见。 - 存储过程（Stored Procedure）：可以手动调用执行的一组SQL语句。用于封装复杂的业务逻辑。87. 如何在MySQL中优化大型JOIN操作？...当某些索引值被频繁访问时，InnoDB会自动在内存中创建哈希索引以加快访问速度。这个过程是完全自动的，可以提高重复查询的性能。100. 如何在MySQL中进行数据脱敏？

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SQL调优系列文章之—SQL性能方法论

重要的是将最大的建模工作应用于受最频繁的业务事务影响的实体。在建模阶段，很有可能花费太多时间来建模非核心数据元素，这会导致开发前置时间的增加。...有两种类型的解析操作：首次提交SQL语句，并且在共享池中找不到匹配项。硬解析是资源最密集且不可扩展的，因为它们执行解析中涉及的所有操作。首次提交SQL语句，并在共享池中找到匹配项。...使用真实的系统对于网络延迟，I/O子系统带宽以及处理器类型和速度尤为重要。如果不使用此方法，可能会导致对潜在性能问题的错误分析。测量稳态性能。在基准测试时，对稳态条件下的性能进行测量是非常重要的。...这个过程允许将频繁缓存的数据初始化到缓存中，并在稳态条件之前完成单个执行操作(例如解析)。同样，在基准测试运行之后，有一段下降期也是有用的，这样系统就可以释放资源，用户就可以停止工作并断开连接。...当然，Trickle方法允许在实际用户被引入新应用程序时对他们进行分析，并且允许在只影响迁移用户的情况下重新配置系统。这种方法会影响早期采用者，但限制了支持服务的负载。

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优化数据库的方法及SQL语句优化的原则

优化数据库的方法： 1、关键字段建立索引。 2、使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。 3、备份数据库和清除垃圾数据。 4、SQL语句语法的优化。...；③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。...即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。...任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 ◆3、IN和EXISTS EXISTS要远比IN的效率高。...◆10、慎用游标在某些必须使用游标的场合，可考虑将符合条件的数据行转入临时表中，再对临时表定义游标进行操作，这样可使性能得到明显提高。

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MySQL 8.0：如何找到长事务（译文）

内容摘要：让我们看看如何在MySQL 8.0中轻松找到那些可能成为DBA噩梦的正在运行的长事务。...diskspace-problem-when-modifying-a-large-innodb-table-in-mysql-and-how-to-solve-it/ 作者：Frédéric Descamps（https://lefred.be/）最近，有人问我如何在...MySQL中找到长时间运行的事务。...t.thread_id WHERE conn_id=) ORDER BY event_id; 让我们试一下：如您所见...，我们可以查询在这个长事务中已经执行的SQL语句。

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【SQL】进阶知识 -- 随机取数的几种方式

那么，如何在不同的数据库系统中实现“随机取数”呢？今天我们就来聊聊这个话题，看看在 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 和 Oracle 中，如何快速且高效地随机抽取4条数据。...缓存结果：对于频繁执行的随机查询，可以考虑将查询结果缓存到应用层或使用数据库的缓存机制来提升性能。...抽样方法：对于极其庞大的数据集，可以使用其他抽样方法（如分层抽样、系统抽样等）来优化随机抽取过程。七、总结今天我们介绍了如何在不同的数据库中进行随机取数操作。...如果对性能有较高要求，考虑优化查询，避免全表扫描。希望这篇博客能帮助你更好地理解 SQL 随机取数的方式，也让你的数据库操作更得心应手！...如果你觉得这篇文章对你有帮助，记得给我点个赞哦~ 这样我也会更有动力给你带来更多实用的SQL技巧！

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