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数据分析方法——常用的数据分析指标术语

通常,需要对数据先做一些聚合运算,比如求和、求平均值、计数等,也就是会用到一些分析指标术语,这些指标术语可以帮助我们打开思路,从多种角度对数据进行深度解读。...这个在小学初中其实已经都学习过了。 百分点:指不同时期以百分数形式表示的相对指标(:速度、指数、构成等)的变动幅度。...各个数据分析语言中都有防止分母为0时出现错误的避免措施,:vba需要加上一条on error resume next,python需要使用replace(np.inf,0)来替换,在SQL可能要这样写...若集合数值个数为奇数,那么最中间一个就是中位数,如果集合数值个数为偶数,取最中间两个数值的算术平均数为中位数。...这时候我们可以采取加权算数平均值的方式。 加权算术平均数是计算具有不同权重的数据的算术平均数。 “数据的权重”是反映一个数据在数据集合的重要性,一般用权数来表示。

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TIOBE 11月编程语言排行榜:前十为什么又变了!

前 10 名的位置一直在发生变化,两个月前 SQL 入围,上个月是 Objective-C,本月榜单上则由 Swift 挤进了前 10。...但是另一方面,Ruby 本月的增长也不容小觑,目前它排在 11 位,但是去年同期它排在 16 位,可以看到榜单中标注了两个绿色的上涨箭头。 所以关于下个月第 10 位的争夺,估计也不好说。...历史排名(1988-2019/每5年) 以下排名位次取决于 12 个月的平均值: ?...TIOBE 编程社区指数(The TIOBE Programming Community index)是编程语言流行度的指标,该榜单每月更新一次,指数基于全球技术工程师、课程第三方供应商的数量。...包括流行的搜索引擎,谷歌、必应、雅虎、维基百科、亚马逊、YouTube 百度都用于指数计算

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9 月编程语言排行榜:万年不变的前三,终于变了!

榜单前 10 需要注意的是,SQL 自 2018 年 2 月起被重新添加到了 TIOBE 排行榜,由于没有以往的数据可以对比,所以会给人 SQL 语言指数突然暴涨的错觉。...本月榜单中值得关注的还有 Objective-C 从上个月的 14 位上升到本月的第 10 名;Rust 从 36 位跳到 31;还有上个月发布 1.0 版本的 Julia 也借势从 50 位一跃排到了...第 51-100 名如下,由于它们之间的数值差异较小,仅以文本形式列出(按字母排序): 4th Dimension/4D, ABC, ActionScript, bc, Bourne shell, C...历史排名(1988-2018/每5年) 以下排名位次取决于 12 个月的平均值: ? 编程语言名人堂 历届“年度编程语言”获奖名单如下图所示,该奖项授予一年评分最高的编程语言: ?...包括流行的搜索引擎,谷歌、必应、雅虎、维基百科、亚马逊、YouTube 百度都用于指数计算

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数据分析究竟在分析什么?

同比本期数据同期数据同期数据本期数据同期数据 环比本期数据相邻期数据相邻期数据本期数据相邻期数据 比如说当日与昨天比较、本周与上周、本月与上月比较都是环比;当日与上周同期、本周与上月同期、本月与去年同月比较都是同比...平均指标分为数值平均位置平均。 数值平均是统计数列中所有变量值平均的结果。有普通平均数和加权平均数两种。 位置平均时基于某种特殊位置上或者是普遍出现的标志值作为整体一般水平的代表值。...中位数是将总体各单位标志值按大小顺序排列,处于中间位置的变量值就是中位数。因为处于中间位置,有一半变量值大于该值,一半小于该值,所以可以用这样的中等水平来表示整体的一般水平。...四分位数将一些数值从小到大排列,然后一分为四,最小的四分位数为下四分位数,最大的四分位数为上四分位数,中间的四分位数为中位数。 对于问题2我们引入了方差标准差两个概念来度量数据的分散性。...方差是每个数值与均值距离的平方的平均值,方差越小说明各数值与均值之间的差距越小,数值越稳定。 X为变量,μ为总体均值,N为数据个数。 标准差是方差的开方。表示数值与均值距离的平均值

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无需学习Python,一个公式搞定领导想看的大屏

度量值:度量值需要做一定的聚合运算,它会在你绑定分类的基础上,去计算你设置的表达式,所以更多是在维度分析的基础上做计算分析,产生的结果也只能被用在数值字段上,因为其中的数据本身就是被计算出来的结果。...因为实际取值的时候,会根据关联过滤,取到对应同比的值,再去计算同比即可。具体可以参考下面图解。...同比是取去年的,而环比是取上个季度或者上个月度的。...'[M] ) ), [mValues] ), REMOVEFILTERS('Customer'[Name]) ) 最后就是消费金额的平均值,表达式的【M】已经做了聚合,然后依旧是平均去除过滤...上述都是计算平均值,也就是计算的对比字段,用来衡量客户的消费情况,之后就是计算每个客户自己的值。上述表达式我们可以看到,每个最后都用到一个removeFilters。这个作用就是去除过滤。

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Elasticsearch 6.x版本全文检索学习之聚合分析入门

答:a、Bucket,分桶类型,类似SQL语法的group bu语法。     b、Metric,指标分析类型,计算最大值,最小值,平均值等等。     ...min(最小值)、max(最大值)、avg(平均值)、sum(总和)、cardinality(计算数目的,类似sql的distinct count)。     b、多值分析,输出多个分析结果。...4、Metric聚合分析单值分析的使用,如下所示: 返回数值类字段的最小值。 ? 返回数值类字段的最大值、返回数值类字段的平均值。 ? 返回数值字段的总和,一次返回多个聚合结果。 ?...cardinality,意思为集合的势,或者基数,是指不同数值的个数,类似sql的distinct count概念。 ? 5、Metric聚合分析多值分析的使用。...Pipeline的分析结果会输出到原结果根据输出位置的不同,分为以下两类。

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【数据库设计SQL基础语法】--查询数据--聚合函数

聚合函数在 SQL 查询中广泛应用,包括统计总数、平均值、最大值、最小值等。 1.2 作用 对数据集进行汇总和摘要,提供更简洁的信息。 支持统计分析,计算平均值、总和、最大值最小值等。...1.3 常见聚合函数 常见的聚合函数包括: COUNT:计算行数。 SUM:计算数值列的总和。 AVG:计算数值列的平均值。 MIN:找出数值列的最小值。 MAX:找出数值列的最大值。...COUNT 函数是 SQL 中常用的聚合函数之一,用于快速计算行数。在数据统计分析具有广泛应用,通过不同的参数条件组合,可以灵活地满足各种统计需求。...通过对指定列应用 SUM 函数,可以快速获取数据列的总和,对于统计分析数值型数据非常有用。 2.3 AVG 基本用法 AVG 函数用于计算查询结果集中某列的数值平均值。...AVG 函数是 SQL 中用于计算数值平均值的重要聚合函数。通过对指定列应用 AVG 函数,可以轻松获取数据列的平均值,对于统计分析数值型数据非常有用。

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【数据库设计SQL基础语法】--查询数据--聚合函数

聚合函数在 SQL 查询中广泛应用,包括统计总数、平均值、最大值、最小值等。 1.2 作用 对数据集进行汇总和摘要,提供更简洁的信息。 支持统计分析,计算平均值、总和、最大值最小值等。...1.3 常见聚合函数 常见的聚合函数包括: COUNT:计算行数。 SUM:计算数值列的总和。 AVG:计算数值列的平均值。 MIN:找出数值列的最小值。 MAX:找出数值列的最大值。...COUNT 函数是 SQL 中常用的聚合函数之一,用于快速计算行数。在数据统计分析具有广泛应用,通过不同的参数条件组合,可以灵活地满足各种统计需求。...通过对指定列应用 SUM 函数,可以快速获取数据列的总和,对于统计分析数值型数据非常有用。 2.3 AVG 基本用法 AVG 函数用于计算查询结果集中某列的数值平均值。...AVG 函数是 SQL 中用于计算数值平均值的重要聚合函数。通过对指定列应用 AVG 函数,可以轻松获取数据列的平均值,对于统计分析数值型数据非常有用。

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从零开始学统计 07 | 标准误差

**标准偏差(Standard Deviation)**量化了一组测量值的变化程度 同样的实验做五次,每次实验用不同的样本: ? 把五个样本的平均值放在一个数轴: ? 可以计算得到两个值: ?...对五个样本的平均值平均值计算得到的标准偏差就是标准误差。...,覆盖全部数值的68% 均值 ± 两个标准偏差的数值范围,覆盖全部数值的95% 计算平均值的标准误差 抽取一组样本,每个样本都有相同数量的测量值 计算每组样本的均值 利用均值计算标准误差 Std.Err...三、如何在一组样本中计算标准误差 自助抽样法(Bootstrap) ?...选取一个随机测量值 记录该值 重复以上两步,直到拿到 5 个测量值 计算均值,中位数,众数等 回到第一步,重复以上步骤,拿到多个统计量的值 利用拿到的统计量的值,均值计算标准偏差,得到标准误差

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Oracle分析函数七——函数案例

计算一年内各月与前一个月对比,即2月比1月,3月比2月,4月比3月 ……12月比11月,说明逐月的发展程度。分析抗击"非典"期间某些经济现象的发展趋势,环比比同比更说明问题。   ...同比发展速度主要是为了消除季节变动的影响,用以说明本期发展水平与去年同期发展水平对比而达到的相对发展速度。,本期2月比去年2月,本期6月比去年6月等。...其计算公式为:同比发展速度=本期发展水平/去年同期发展水平×100%。在实际工作,经常使用这个指标,某年、某季、某月与上年同期对比计算的发展速度,就是同比发展速度。   ...另可参见同比、环比:   同比发展速度主要是为了消除季节变动的影响,用以说明本期发展水平与去年同期发展水平对比而达到的相对发展速度。,本期2月比去年2月,本期6月比去年6月等。...其计算公式为:同比发展速度=本期发展水平/去年同期发展水平×100%。在实际工作,经常使用这个指标,某年、某季、某月与上年同期对比计算的发展速度,就是同比发展速度。

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TIOBE 7 月编程语言榜:TypeScript 进入前 50 名

前几名地位依旧稳固,其中 C 还是以令人吃惊的速度,持续大幅度地暴涨,只不过由于 Java 也没落后,所以相比上个月,两者在 7 月反而拉开了一些距离。...需要注意的是,SQL 自 2018 年 2 月起被重新添加到了 TIOBE 排行榜,由于没有以往的数据可以对比,所以会给人 SQL 语言指数突然暴涨的错觉。...在上个月的榜单,TypeScript 首次进入 TIOBE 指数前 100 名,显示出它越来越受到开发者青睐,而本月,它更是跳到了第 50 名,跨过了 50 的槛。...第 51-100 名如下,由于它们之间的数值差异较小,仅以文本形式列出(按字母排序): ABC, ActionScript, Alice, Applescript, Bourne shell, C shell..., SPARK, SPSS, Standard ML, Vala/Genie, VBScript, Verilog, VHDL 历史排名(1988-2018/每5年) 以下排名位次取决于 12 个月的平均值

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TIOBE 10 月排行榜:C++ 夺回前三,Swift 进入前十​​​​​​​

毕竟 C++ 在服务端、游戏开发实时体系等应用范畴,早已有庞大的使用者,而且诞生的时间也比 Python 早。...所以未来的排行榜,我们相信 C++ Python 应该会处于“反超与被反超”这样一种交替超越的状态。...根据观察,排行榜 TOP 9 的编程语言已基本稳定,唯独第 10 名每个月都会有变化。在本月中,Swift 的排名就上升到了第 10 的位置,且试图成为 TIOBE TOP 10 的固定成员。...需要注意的是,SQL 自 2018 年 2 月起被重新添加到了 TIOBE 排行榜,由于没有以往的数据可以对比,所以会给人 SQL 语言指数突然暴涨的错觉。...包括流行的搜索引擎,谷歌、必应、雅虎、维基百科、亚马逊、YouTube 百度都用于指数计算

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12个常用分析指标术语

就是一组数据的算术平均值,即全部数据累加除以数据个数的结果。...相对数:是指两个有联系的指标对比计算而得出的数值,它是反应客观现象之间的数量联系紧密程度的综合指标。...百分点:指不同时期以百分数形式表示的相对指标(:速度、指数、构成等)的变动幅度。...例如:公司所有产品销售总额,A产品的销售占比由去年的25%上升到今的35%,我们可以说:公司销售总额,A产品所占的比重,今年比去年上涨了10个百分点(35-25=10);但不能说上涨了10%。...10 中位数 将数据集合中所有数据按照升序或降序排列,居于最中间的数值即为该集合的中位数,若集合数值个数为奇数,取最中间一个为中位数,若集合数值个数为偶数,取最中间两个数值的算术平均数为中位数。

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数据探查:让数据分析师羽扇纶巾,谈笑间,樯橹灰飞烟...

面临这种困境的原因,大致有三点: 数据质量有待提高,存在大量空值、单位不一致、数值范围异常、枚举值格式异常等 数据整体概括信息缺乏,度量信息最大值、最小值、平均值、汇总值、方差、中位数等等不能直接可见...从度量角度分析诊断:最大值、最小值、平均值、汇总值、方差、中位数等分布整体概况,还有单位是否统一,是否存在数值范围异常,数值精度是否损失等异常诊断 表级别 从全表或跨表角度分析,记录数等全表整体分布情况...数据分析 有助于数据分析师识别数据,了解全局数据概况,常用的分析指标度量有最大值、最小值、平均值、汇总值、方差、中位数;维度有枚举值、枚举值数值或数据分布。...前两种方式各有利弊,第三种方案较好既可以充分利用集群的计算资源,又可以保证数据全或大部分探查结果覆盖,还可以数据使用根据需要即时更新数据探查结果。...其次,根据上述数据标准字段数据类型,智能生成上述数据探查指标的SQL逻辑片段,通过整合SQL片段片段生成完成的批量优化SQL脚本。

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何在Python扩展LSTM网络的数据

在本教程,您将发现如何归一化标准化序列预测数据,以及如何确定哪些用于输入输出变量。 完成本教程后,您将知道: 如何在Python归一化标准化序列数据。...标准化序列数据 标准化数据集涉及重新计算值的分布,使观测值的平均值为0,标准偏差为1。 这可以被认为是减去平均值或居中的数据。...与归一化一样,标准化可能是有用的,甚至在某些机器学习算法,当您的数据具有不同比例的输入值时也是如此。 标准化假设您的观察结果符合具有良好的平均值标准偏差的高斯分布(钟形曲线)。...也就是说,将唯一的整数值分配给每个不同的可能输入,然后使用10的二进制向量来表示每个整数值根据定义,独热编码将确保每个输入都是一个小的实数,在这种情况下为0.0或1.0。...您可以从训练数据估计系数(归一化的最小值最大值或标准化的平均值标准偏差)。检查这些大致的估计值,并使用领域知识或求助领域专家帮助改进这些估计,以便他们将来对所有的数据有用。 保存系数。

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SQL聚合函数 AVG

SQL聚合函数 AVG 返回指定列值的平均值的聚合函数。...因为没有执行类型检查,所以可以(尽管很少有意义)对非数字字段调用类型检查; AVG计算数值,包括空字符串(")为零(0)。...在导出AVG聚合函数值时,数据字段的NULL值将被忽略。 如果查询没有返回行,或者返回的所有行的数据字段值为NULL, AVG返回NULL。...例如,如果表的所有行对某个特定列具有相同的值,那么该列的平均值就是一个计算值,它可能与个别列的值略有不同。 为了避免这种差异,可以使用DISTINCT关键字。...下面的例子展示了计算平均值如何产生轻微的不平等。 第一个查询不引用表行,所以AVG通过除以1进行计算。 第二个查询引用表的行,因此AVG通过除以表的行数进行计算

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TIOBE 4 月排行榜:宇宙最好编程语言持续下滑

需特别说明的是,SQL 在上上个月被重新添加到了 TIOBE 排行榜,这个月排在第九。 ? Top 10 编程语言 TIOBE 指数走势(2002-2018) ?...第 51-100 名如下,由于它们之间的数值差异较小,仅以文本形式列出(按字母排序): (Visual) FoxPro, 4th Dimension/4D, Applescript, AutoLISP,..., SPARK, Standard ML, Stata, Vala/Genie, VBScript, VHDL 历史排名(1988-2018) 注: 以下排名位次取决于 12 个月的平均值。 ?...【说明】 TIOBE 编程语言社区排行榜是编程语言流行趋势的一个指标,每月更新,这份排行榜排名基于互联网上有经验的程序员、课程第三方厂商的数量。...、Wikipedia、YouTube 以及 Baidu 等)进行计算。 请注意这个排行榜只是反映某个编程语言的热门程度,并不能说明一门编程语言好不好,或者一门语言所编写的代码数量多少。

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细数统计数据的那些坑

作为一个会思考判断的人,你应该努力辨别出错误的统计数据式的论证。在几个较短的段落,我们无法向你全面展示人们用“统计数据帮忙撒谎”的所有不同方法。...根据最近一项调查,大学生每周平均花在学习上的时间是12.8小时,20年前的大学生相比大概只有他们的一半。 两个例子当中都使用了“平均”这个词。...第三种方法是将所有数值排列好,计算每个不同数值出现的次数或每个不同数值范围出现的次数,出现频率最高的数值就叫作众数(mode),这是第三种平均值。...平均值的种类: 平均数:通过把所有数值相加然后用总数除以相加的数目来计算 中位数:通过将所有数值从高到低排列然后找到位于最中间的数值来测定 众数:通过计算不同数值出现的次数然后找出出现频率最高的数值的方法来测定...不仅判断一个平均值是平均数、中位数还是众数非常重要,判定最小数值最大数值之间的差距,即全距(range)以及每个数值出现的频率,也就是数值分布,常常也显得异常重要。

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Python基础(6)——实现输入任意多个数,并计算平均值

参考链接: 如何在Python的一行从用户输入多个值 学习了Python相关数据类型,函数的知识后,利用字符串的分割实现了输入任意多个数据,并计算平均值的小程序。...思路是接收输入的字符串,以空格为分隔符,将分割的数据存入列表(lst1),将lst1的数据转存入另一个空列表(lst),转存时将字符串转化为整型,从而利用函数求出lst数的平均值,是Python...基础(5)结尾程序的升级版。  ...代码如下:  print("-----求平均值,可输入任意多个数-------") lst = [] #定义一个空列表 str = raw_input("请输入数值,用空格隔开:") lst1 = str.split...,可输入任意多个数------- 请输入数值,用空格隔开:21 32 45 65 avg = 47.333333 ***Repl Closed***  此程序不光可以运算平均值,可以应用于一切需要多个数据输入

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