就我个人而言，我发现真正有用的是思考如何在SQL中操作数据，然后在Pandas中复制它。所以如果你想更加精通Pandas，我强烈建议你也采用这种方法。...说了这么多，让我们开始吧!...内容 选择行 结合表 条件过滤 根据值进行排序 聚合函数 选择行 SELECT * FROM 如果你想要选择整个表，只需调用表的名称: # SQL SELECT * FROM table_df...# Pandas table_df SELECT a, b FROM 如果你想从一个表中选择特定的列，列出你想要的列在双括号中: # SQL SELECT column_a, column_b...=False) ORDER BY 多列 如果您希望按多个列排序，请列出方括号中的列，并在方括号中的' ascending '参数中指定排序的方向。
前言 很多时候，我们是需要从表中选择数据进行操作的，表中数据那么多，我们应该如何在表中选取数据呢？ SQL SELECT 语句用于从表中选取符合条件的数据，该数据以临时表的形式返回，称为结果集。...当我们没有WHERE子句时，SQL语句将变为： SELECT column1, column2, columnN FROM table_name; 不使用 WHERE 子句意味着没有筛选条件，此时表中的所有数据都将被选取...此外，如果要选取所有的列，那么可以使用*代替所有列名，语法如下： SELECT * FROM table_name; 2....子句：结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组 HAVING 子句：通常和 GROUP BY 子句联合使用，用来过滤由 GROUP BY 子句返回的结果集 示例 我们以之前使用过的player表为例...语法中如何选取数据的操作，后续我们将介绍SQL语法中指定查询条件的方法。
前言很多时候，我们是需要从表中选择数据进行操作的，表中数据那么多，我们应该如何在表中选取数据呢？SQL SELECT 语句用于从表中选取符合条件的数据，该数据以临时表的形式返回，称为结果集。...当我们没有WHERE子句时，SQL语句将变为：SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;不使用 WHERE 子句意味着没有筛选条件，此时表中的所有数据都将被选取...此外，如果要选取所有的列，那么可以使用*代替所有列名，语法如下：SELECT * FROM table_name;2....，根据一个或多个列对结果集进行分组HAVING 子句：通常和 GROUP BY 子句联合使用，用来过滤由 GROUP BY 子句返回的结果集示例我们以之前使用过的player表为例，表内容如下所示：+-...语法中如何选取数据的操作，后续我们将介绍SQL语法中指定查询条件的方法。
在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能的SQL语句。 二、SQL语句编写注意问题 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。...不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。...也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。...Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。...（10） 尽量多使用COMMIT： 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少，COMMIT所释放的资源: a.
如果对多列进行索引(组合索引)，列的顺序非常重要，MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找。 下面介绍几种常见的MySQL索引类型。 索引分单列索引和组合索引。...可以在创建表的时候指定，也可以修改表结构，如： ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column) 2、索引结构及原理 mysql中普遍使用B+Tree做索引，但在实现上又根据聚簇索引和非聚簇索引而不同...非叶子节点不存储真实的数据，只存储指引搜索方向的数据项，如17、35并不真实存在于数据表中。...建索引的几大原则 (1) 最左前缀匹配原则 对于多列索引，总是从索引的最前面字段开始，接着往后，中间不能跳过。...一般，在创建多列索引时，where子句中使用最频繁的一列放在最左边。 看一个补符合最左前缀匹配原则和符合该原则的对比例子。
回到顶部 （2）WHERE子句中的连接顺序 ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE...(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) 回到顶部 （10）尽量多使用COMMIT 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为...系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表 后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。...即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。...Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。
任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如select id...一般情况下，当你IN中的条件太多，或是无法估计时，优化器倾向于全表扫描。当IN的条件少时，如果优化器认为，INDEX SEEK可以带来好处时，照样会走索引的。...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...整合简单,无关联的数据库访问： 如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系) 尽量多使用COMMIT： 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高...不要给类似“性别”列创建索引(即整个列的值只有一两种，十几种的) ，像这种情况的列，一般不会走索引，即便在列上创建了索引，因为这种情况全表扫描还要快于利用索引，优化器会选择性的选择走全表扫描，比如一个列只有四种值
一、SQL语句编写注意问题 下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。...在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。 1....即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 2....Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。...任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度 2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如select id from
选择性：选择性是指索引列中不同值的数量与表中记录数的比率。选择性高的列（即列中有很多唯一的值）更适合创建索引。...对于选择性低的列（如性别列，其中只有“男”和“女”两个值），创建索引可能不会产生太大的查询性能提升。过度索引：当表中存在过多的索引时，可能会导致数据库优化器在选择使用哪个索引时变得困难。...这可能会导致查询性能下降，因为优化器可能选择了不是最优的索引。因此，在设计数据库时，需要根据查询需求和数据变更模式来仔细选择需要创建索引的列。...通常建议只为经常用于查询条件、排序和连接的列创建索引，并避免为选择性低的列创建索引。避免使用or连接假设我们有一个数据表employee，包含以下字段：id, name, age。...这些不同类型的 JOIN 可以灵活地根据查询需求选择使用。INNER JOIN 用于获取两个表中的匹配行，LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 用于获取一个表中的所有行以及另一个表中的匹配行。
首先要明白什么是执行计划 执行计划是数据库根据 SQL 语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生的，比如一条 SQL 语句如果用来从一个 10 万条记录的表中查 1...二、一些原则和经验 避免全表扫描 Where 条件中尽可能少用否定，如 NOT、!=、、!、NOT EXISTS、NOT IN、NOT LIKE，它们会引起全表扫描。...即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有 NULL ，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在 NULL 值，即使对该列建索引也不会提高性能。...任何在 where 子句中使用 IS NULL 或 IS NULL 的语句优化器是不使用索引的。 联接列 对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。...用 WHERE 替代 ORDER BY ： ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引。 ORDER BY 中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序。
（2）WHERE子句中的连接顺序 ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE...(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) （10）尽量多使用COMMIT 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为...系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表 后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。...即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。...Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。
过滤数据 主题 描述 WHERE 根据指定条件过滤行。 LIMIT 获取查询生成的行的子集。 FETCH 限制查询返回的行数。 IN 选择与值列表中的任何值匹配的数据。...连接多个表 主题 描述 连接 向您展示 PostgreSQL 中连接的简要概述。 表别名 描述如何在查询中使用表别名。 内连接 从一个表中选择在其他表中具有相应行的行。...交叉连接 生成两个或多个表中的行的笛卡尔积。 自然连接 根据连接表中的公共列名称，使用隐式连接条件连接两个或多个表。 第 4 节....主题 描述 插入 指导您如何将单行插入表中。 插入多行 向您展示如何在表中插入多行。 更新 更新表中的现有数据。 连接更新 根据另一个表中的值更新表中的值。 删除 删除表中的数据。...添加列 向您展示如何向现有表添加一列或多列。 删除列 演示如何删除表的列。 更改列数据类型 向您展示如何更改列的数据。 重命名列 说明如何重命名表中的一列或多列。
基于规则的优化器 RBO： RBO是Rule-Based Optimizer的缩写，直译过来是基于规则的优化器，是根据一组内置的规则从目标SQL可能的执行路径中选择一条来作为SQL的执行计划。...Oracle默认认为SQL语句where条件中的各个字段间彼此是独立没有关联关系的，所以对于AND连接的各列，where条件的组合选择率就是各个字段经过各自谓词过滤后的可选择率的乘积。...为了解决这个问题，Oracle推出了动态采样和多列统计信息能够直接估算出多列条件的选择率，而不再使用各个列的选择率来进行相乘。...、A2做了组合列并对其收集多列统计信息后，Oracle可以根据多列的统计信息评估出多列条件的可选择率，相比单列可选择率相乘会更加准确。...当索引根据前缀字段开始范围扫描时，显然没有办法根据后缀字段的值在链表结构中跳跃执行，因此后缀的限制条件只能变成FILTER过滤条件。
对于多列索引，假如一个表中的主键（ID,Name,Age三个字段联合索引），只有当Where条件中包含索引中的前一个或几个列时才会用到索引。 ...如ID条件，ID、Age组合条件，ID、Name、Age组合条件，而仅有Name、Age条件，没有ID条件是不会使用索引的。...什么情况下应该为表建立索引 一般来说，满足下列条件的应该建立索引： 1、列经常被用在Where条件中或连接条件中 2、列的数据比较分散，即重复值不多 3、列包含大量的空值 4、几个列经常一起用在...Where条件或连接条件中（联合索引） 5、大部分的检索只返回大表中的小部分记录（2%~5%） 什么情况下不应该为表建立索引 不应该建立索引的情况有： 1、表的数据量不大 2、列很少用在查询条件中...索引需要空间来存储，也需要定期维护，每当有记录在表中增减或索引列被修改时，索引本身也会被修改。这意味着每条记录的Insert、Delete、Update将为此多付出4、5此的磁盘I/O。
可选择性（selectivity）：比较一下列中唯一键的数量和表中的行数，就可以判断该列的可选择性。...如果该列的“唯一键的数量/表中的行数”的比值越接近1，则该列的可选择性越高，该列就越适合创建索引，同样索引的可选择性也越高。在可选择性高的列上进 行查询时，返回的数据就较少，比较适合使用索引查询。...根据2个row source的连接条件的中操作符的不同，可以将连接分为等值连接（如WHERE A.COL3 = B.COL4）、非等值连接（WHERE A.COL3 > B.COL4）、外连接（WHERE...Concatenated index（组合索引）：一个索引如果由多列构成，那么就称为组合索引，组合索引的第一列为引导列，只有谓词中包含引导列时，索引才可用。 ...可选择性：表中某列的不同数值数量/表的总行数如果接近于1，则列的可选择性为高。
有各种数据库关系，即 1.一对一的关系 2.一对多的关系 3.多对一的关系 4.自指关系 23.什么是查询？ 数据库查询是从数据库表或表组合中获取数据或信息的请求。...数据库查询可以是选择查询或动作查询。 24.什么是子查询？ 子查询是另一个查询中的SQL查询。它是Select语句的子集， 其返回值用于过滤主查询的条件。 25.子查询的类型是什么？...NOT NULL约束用于确保字段中的值不能为NULL 49.什么是CHECK约束？ CHECK约束用于限制一列或多列接受的值。 例如，“年龄”字段应仅包含大于18的值。...SQL中的聚合函数是什么？ SQL聚合函数返回单个值，该值是根据列中的值计算得出的。...SQL SELECT语句的顺序如下 选择，从，在哪里，分组依据，拥有，订购依据。 89.如何在SQL中显示当前日期？ 在SQL中，有一个名为GetDate（）的内置函数，该函数有助于返回当前日期。
NoSQL 不需要固定列，一般没有 schema，同时也利于垂直扩展。 Column 表中的特定属性，如学生的学号，年龄。每一列都具有数据类型。...根据数据的粒度为列选择合适的数据类型，避免无意义的空间浪费。如下有一些类型对比 char, varchar 需要存储数据的长度方差小的时候适合存储`char`，否则`varchar`。...2、检索数据 # 检索单列 select name from student; # 检索多列 select name, age, class from student; # 检索所有列 select...* from student; # 对某列去重 select distinct class from student; # 检索列-选择区间 # offset 基数为0，所以 `offset 1`...如何在 select中使用条件表达式 示例，在student表中，查询所有人成绩，小于60则显示为0 select id, name, if(score < 60, 0, score) score from
# 用于获取带有标签列的series df[column] # 选择多列 df[['column_name1', 'column_name2']] # 通过标签选择单行 df.loc[label]...:end_index] # 根据条件过滤行 df[df['column_name'] > 5 ] # 使用多个条件过滤行 df[(df['column_name1'] > 5) & (df['column_name2..., column_indices] # 根据条件选择数据框中的行和列 df.loc[df['column_name'] > 5, ['column_name1', 'column_name2']]...# 根据条件过滤行 df_filtered = df[df['column_name'] > 5] # 按单列对DataFrame进行排序 df_sorted = df.sort_values('column_name...() # 按多列对DataFrame进行分组并计算另一列的总和 grouped_data = df.groupby(['column_name1', 'column_name2'])['other_column
进阶系列，其涵盖了更多的高级方面的T-SQL语言，如子查询。...Transact-SQL语句中有许多不同的地方，需要一个子查询来返回单个列值，例如在选择列表中WHERE子句等。...为了演示如何在选择列表中使用子查询，我们假设我们必须从具有以下业务需求的SELECT语句生成一个结果集： 返回所有Sales.SalesOrderHeader记录有什么有OrderDate等于“2007...WHERE子句中子查询的示例 有时你想根据SELECT语句的结果来驱动WHERE子句条件。 当您在WHERE子句中的SELECT语句时，此SELECT语句实际上是一个子查询。...问题2： 什么时候子查询只需要一个列和值才能返回（选择所有适用的）？
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