♣ 题目部分 在Oracle中，如何在不执行SQL的情况下获取执行计划？ ♣ 答案部分 1、“EXPLAIN PLAN FOR SQL”不实际执行SQL语句，生成的计划未必是真实执行的计划。.../rdbms/admin/utlxplan.sql”来创建。 2、SQL*Plus的AUTOTRACE功能，命令：SET AUTOTRACE TRACEONLY EXPLAIN。...除SET AUTOTRACE TRACEONLY EXPLAIN外其它的AUTOTRACE方式均实际执行SQL。...但是，如果该命令后执行的是DML语句，那么该DML语句是确实被Oracle实际执行过的。 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》，作者：李华荣。
Power Query：获取和整理数据 Power Pivot：建模和分析 Power View：交互式报表 Power Map：地图可视化 相比Excel，Power Query及PowerPivot...提取整合多数据源数据（如各种关系型数据库、Excel文件、txt格式及csv格式等文本文件、Web页面、Hadoop的HDFS等等） 2. 关联多个数据源数据，建立统一的多维数据模型 3....对“表”的操作是BI以及其他数据分析方法（预测分析、数据挖掘等）的基础，在Excel中，Power Query以及Power Pivot正是以“表”结构方式对数据进行导入、存储以及操作的。...所以创建全面的多维数据集是制作BI报表的关键，利用Power Pivot的关系图视图模式可以非常方便地快速搭建多维数据集。...掌握上述四点，基本就能够在Excel中制作BI报表了，不过为了报表在展现形式上更为美观、方便。还需要进一步学习一些商务图表的制作技巧。比如用Excel公式及条件格式功能制作的MINI图。 ?
财务报表也称对外会计报表，是会计主体对外提供的反映企业或预算单位一定时期资金、利润状况的会计报表，由资产负债表、损益表、现金流量表或财务状况变动表、附表和附注构成。...为了全面系统地揭示企业一定时期的财务状况、经营成果和现金流量，财务报表需按财政部会计准则的标准格式设计，因此，财务报表的典型特征是数据更新频繁、分析维度多、数据来源复杂，常规的报表工具很难同时满足上述所有需求...而借助控件设计财务报表模板，可以在满足财务数据展示、计算、决策分析的同时，提供如 Excel 一般的使用体验，并可直接复用财务系统原始的 Excel 报表模板，减少从本地到线上的数据迁移工作量。...下面将会给大家展示如何在纯前端环境中，利用纯前端表格控件创建损益表，并将其添加到你的Web项目中。...设置数据 我们需要做的第一件事就是确保原始数据采用表格格式。这表示数据符合以下条件： 把原始数据整理成标准的表格； 每个列代表一个字段； 没有空白行或列； 数据中没有小计、总计这类二次计算的内容。
这是CUBE系列第三篇文章，前两篇： 将Power Pivot模型数据取值到单元格中（第1节） 将Power Pivot模型数据取值到单元格中（第2节） 今天是中秋国庆长假前的最后一个工作日，首先预祝各位读者双节快乐...节日分析可能需要和去年的相同节日对比，或者和上个节日对比，或者和节前对比；平时分析可能既要看年度汇总数据，又要看月度汇总，还有上周的，昨天的等等。...如果用Power BI设计报表，针对一个指标（如销售额）你需要写一大堆度量值来完成不同周期的对比，TotalMTD、TotalYTD、DATEADD等等轮番上阵，每年的法定节假日周期不同，你还需要单独处理...最简单的数据提取如下图所示，手动收入需要提取数据的开始日期和结束日期，在G列使用CUBEVALUE函数调用Power Pivot中新建的销售额度量值，CUBERSET指定日期范围为E列和F列的值。...红框中，第一个销售员指销售员这张维度表，第二个销售员指表中的列。 接着，你可能会问，我想看任意时间范围的所有指标怎么办？复制G列的公式，把其中的销售额度量值替换为别的指标，依次排列。
当然，这并不总是一件像抱起又放下一个两岁孩子这么轻松的工作…… ＃1您可能需要重塑源数据 每个报告都有一个数据源，以合适的格式为您的BI平台获取源数据是一项艰巨的任务–多到什么程度呢，就是你想一屁股坐在地上...但是，不同的BI平台需要采用不同格式的数据。许多BI平台喜欢将它们的数据合并到一个大表中，有时甚至将不同粒度的数据存储在同一张表中。另一方面，Power BI喜欢将其源数据建模为星型模式。...如果您正抱怨为什么不能只编写SQL查询来获取需要构建的该图表的数据，那么说明你已经在危险的边缘游荡了。...＃4不要忘记在Excel和分页报表中进行分析 从最后一点开始，如果您的用户希望通过更改可视化视图中使用的度量和字段来探索其数据，他们可能正在考虑如何在Excel中使用数据透视表和数据透视图。...同样，如果在我刚才说了一切之后，您仍然想创建具有庞大表格且可以轻松打印的，来自手写SQL查询的报表，那么您会发现Power BI分页报表比常规Power BI 报表工作得更好。
在数据世界中，数据的“形状”往往决定分析的效率。例如： 原始数据：季度销售额按行排列，难以直接生成年度对比报表。 目标：将季度（Q1-Q4）转换为列，直观展示全年趋势。...这就是行转列（Pivot）的核心价值——将冗长的纵向数据“压缩”为横向结构，让分析更高效。本文将通过实战案例，手把手教你掌握 SQL 中行转列的3 种核心方法，并揭示高手的隐藏技巧。...可控性：可灵活调整列名和聚合方式（如MAX()、AVG()）。 方法 2：PIVOT 语句（简洁版） 适用场景：SQL Server、Oracle、Snowflake 等支持PIVOT的数据库。...兼容性：部分数据库（如 MySQL）不支持PIVOT。 方法 3：动态列生成（进阶版） 适用场景：列名未知或动态变化（如 quarter ）。 实现思路： 获取所有唯一列值：从数据中提取可能的列名。...列数控制：减少转列的数量（如仅转 Q1-Q4，而非所有月份）。 2.
皮一下~ 今日主题：如何开发自动化生成数据分析报表 数据分析开发过程中，数据报表开发是常见的需求，利用Python开发定制化分析报表。...业务数据实时刷新，自动生成各类报表，告别重复做表，大大提升工作效率。 背景：本文主要对楼宇监测设备的实时数据报表开发 如何定制化开发数据报表生成工具？...1、将分散的多个数据源统一处理汇总 2、定制好数据展示模板（Word、Excel、Html），将指定报表任务数据源更新到对应的模板中呈现。...os.path.splitext(files)[0] Newdir = os.path.join(Path, filename + '.xml') # 只要修改后缀名就可以更改成任意想要的格式...查询获取数据-设备配置表 df2 = pd.read_sql_query(sql_1, engine) #df4：设备配置信息 df4 = pd.DataFrame(
Magallanes 结合基于JasperReports静态报表，基于OLAP分析的Swing pivot table。...Rilb RLIB是一种先进的报表引擎生成的PDF，HTML格式，CSV和专业的 报告文本格式(从一个简单的XML定义语言)。 11....JavaEye Reporting Tool – JERT JavaEye报告工具(JERT)是一个开源的基于Web的数据库的报告工具。它可以让你无需任何编程建立灵活的报表(虽然需要SQL知识)。...然后发布为PDF，RTF格式，XML的，将XLS，CSV格式，是HTML，XHTML，文本，docx文档，或OpenOffice您的报告。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
图1.5 图表编辑 小技巧 1.添加计算字段：适合需要二次加工计算的指标 如转化率 = count(XXX) / count(XXX)（相当于Excel pivot里的计算字段） 2.报表复制功能...2.4 筛选与排序 制作图表时可按需筛选用户所关注的数据，也可从不同的时间维度观察数据，支持按某种排序规则对指标排序，方便用户快速从数据中获取信息。...中的group by部分，数值对应SQL中的聚合函数部分，筛选对应SQL中的where部分，排序对应SQL中的order by部分。...如可以类似行维度的处理，将列维度也作为group by的部分，然后通过代码组装数据到列上；也可以直接使用部分数据库提供的pivot函数，又或者直接在select数值部分的时候拆分成多列查询等。...对于有列维度的情况，会先执行一次select distinct列维度的操作，获取列维度的唯一值以后再次拼接真正查询数据的SQL。
超级数据透视表Power Pivot与数据分析表达式DAX快速入门》和《从数据到Excel自动化报表》 Power Query和Power Pivot建设好报表底层后，开始设计报表展现页面。...很多公司的管理层喜欢看各种合并单元格的报表，制作这种报表的传统方法是使用传统Excel公式，但这样无法方便的调用亿级数据也无法使用Power Pivot生成的复杂模型。...CUBE系列函数可以解决这一难题，以下两篇文章详细介绍了解决方法： 将Power Pivot模型数据取值到单元格中（第1节） 将Power Pivot模型数据取值到单元格中（第2节） 这种方法不仅可以在单元格调用...最基本的做法是使用Excel内置图表，内置图表也能花式制图，如这篇文章提到的大神，比较费神。更多的人制作漂亮的图表使用第三方插件，如EasyShu、tusimpleBI。...《Excel自定义任意图表的通用模式》这篇文章介绍了如何利用Excel的原生功能，低代码制作任意样式的图表，并且实现与数据实时联动。这种方法本质上是利用了SVG格式图片的矢量性和可编码性。
教程简介 在日常工作或学习中，经常会面对成百上千行的表格数据：销售报表、财务明细、学生成绩等。...、Seaborn）绘制常见图表； 如何将分析结果导出，形成可用于汇报的报表与可视化成果。...适用人群与前置知识 适用人群： 对数据分析感兴趣的初学者； 对 Excel 已有一定了解，但想学习更高效数据处理方式的同学； 企业数据岗、财务、人力资源、市场等职能，需要批量处理报表的职场人士；...输出示例： Region A_sales B_sales 华北 5000 9600 华东 12500 7700 华南 10000 6300 你也可以在 pivot_table 中同时聚合多个值： pivot2...学习 SQL：在大数据量或企业环境中，数据往往存储在数据库里，掌握 SQL 能帮你更高效地筛选与抽取数据，再与 Pandas 配合。
数据结构 Pandas的核心数据结构有两类： Series：一维标签数组，类似于NumPy的一维数组，但支持通过索引标签的方式获取数据，并具有自动索引功能。...DataFrame：二维表格数据结构，类似于电子表格或SQL数据库中的表，能够存储不同类型的列（如数值、字符串等）。...如何在Pandas中实现高效的数据清洗和预处理？ 在Pandas中实现高效的数据清洗和预处理，可以通过以下步骤和方法来完成： 处理空值： 使用dropna()函数删除含有缺失值的行或列。...以下是一些主要的高级技巧： 重采样（Resampling） ： 重采样是时间序列数据处理中的一个核心功能，它允许你按照不同的频率对数据进行重新采样。例如，可以将日数据转换为月度或年度数据。...数据重塑（Data Reshaping） ： 数据重塑是将数据从一种格式转换为另一种格式的过程，常见的方法有pivot和melt。这些方法可以用于将宽表数据转换为长表数据，或者反之。
中提取数据——列表篇(3) 如何在Power Query中提取数据——列表篇(4) 如何在Power Query中获取数据——表格篇(1) 如何在Power Query中获取数据——表格篇(2) 如何在...Power Query中获取数据——表格篇(3) 如何在Power Query中获取数据——表格篇(4) 如何在Power Query中获取数据——表格篇(5) 如何在Power Query中获取数据—...—Power Pivot在Excel中的位置 Power Pivot概念(2)—数据，函数类型 Power Pivot概念(3)—DAX代码的书写格式 Power Pivot概念(4)—DaxStudio...Power Pivot智能日期运用——非空函数（1） Power Pivot实现Excel中Vlookup函数模糊查找功能 应用案例： 如何自动获取商业快递的燃油附加费并计算 如何自动获取UPS的燃油附加费率...如何批量一步抓取搜索栏的联想词？ 如何快速的获得一些购物网站的产品信息？ 如何按要求转换客户地址信息格式？ 如何通过网站获取航班信息及价格？
04 超一流 如东邪西毒 技能： ·重点研究VBA及Excel与power query、power pivot 、power view 等其他组件的相互配合； ·能解决Excel中的几乎所有问题...05 顶尖 如独孤求败 技能： 已超出单纯的Excel范畴，重点研究Excel与其他软件系统的配合，如SQL、VB、PB等。 特征： Excel就是他的工作，很容易被挖角。...遇月末、季末、年末，重复处理数据，重复制表，效率低下，盼望着能一键导入数据，自动生成报表； | 如何解决： 掌握函数使用的一般套路、更多的数据录入技巧、切片器与宏实现自动化分析与报表生成。 02....别再说excel不能做大数据分析，power query实现了Excel数据整理的清洗自动化流程，power pivot让Excel可以应对90%的数据类型， 并将处理数据量级提升到了千万甚至亿级别，只要电脑配置跟得上...在Excel中，实现从“问题确定—拆解和构建复杂的问题—数据获取—分析方法和模型选择—可视化—报告撰写”的全方位技能，形成专业的数据分析师的自我修养。
此外，其预测型分析还能基于历史数据推演未来趋势（如销售额 5 年预测），助力前瞻性决策。3. 报表洞察：让传统报表 “开口说话”企业往往积累了大量统计报表，但 “只看数、不看因” 的问题普遍存在。...例如，某集团财务报表经系统分析后，不仅指出“渠道年度收入完成率1531.55% 但月度仅 0.62%” 的后置策略特征，还提出 “优化月度资源配置” 的具体建议，将静态报表转化为动态决策指南。4....亿信华辰智问BI@GPT 的价值，已在多个行业场景中得到验证：金融数据分析场景：某保险企业在业务扩张中，传统数据报表平台逐渐暴露短板，为解决 “数据响应慢、洞察深度不足、决策支撑弱” 的痛点，该企业依托亿信...政府投资审批场景：某政府部门因 “数据获取低效、审核周期长” 引入智问BI@GPT，打造智能投资问数平台。业务人员通过移动端自然语言提问（如 “2024 年市本级政府投资项目同比增长率如何？”）...科工研究院场景：某研究院面临 “数据应用灵活性不足” 的挑战，通过智问BI@GPT 构建智能应用平台。科研人员可在 OA 审批中嵌入智能问答（如 “试验费用是否符合历史均值？”）
在这个数据驱动的时代，真正的高手早已抛弃低效的查询方式，玩转窗口函数、递归 CTE、动态透视表，甚至用近似计算让百亿级数据秒出结果！ 还在为 SQL 运行慢、分析难、报表卡死而苦恼？...语句中进行多维度的聚合计算 比 UNION ALL 拼接多个 GROUP BY 高效 业务价值： 适用于报表系统的多维分析，减少 SQL 复杂度，提高性能 5....使用 APPROX_DISTINCT 加速去重统计 场景：大规模数据的 UV 计算 在数仓或者大数据计算场景下，计算去重用户数（UV）非常耗时，很多数据库（如 Trino、Presto、ClickHouse...行列转换（Pivot & Unpivot） 场景：将某些维度数据转为列形式 在某些 BI 场景中，我们希望将日期数据转为列名，例如： user_id 2024-03-01 2024-03-02 2024...业务价值： 适用于 BI 数据展示、报表系统等 这些 SQL 高阶技巧能极大地提升查询能力，并在不同业务场景下提供高效的分析手段。
Pandas 透视表概述 数据透视表（Pivot Table）是一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。...会员等级说明： 白银: 注册(0) 黄金: 下单(1~3888) 铂金: 3888~6888 钻石: 6888以上 案例中用到的数据： 会员信息查询.xlsx 会员消费报表.xlsx 门店信息表.xlsx... 整体等级分布 报表可视化 从业务角度，将会员数据拆分成线上和线下，比较每月线上线下会员的运营情况 将“会员来源”字段进行拆解，统计线上线下会员增量 各地区会销比 会销比的计算和分析会销比的作用...通过会销比可以衡量会员的整体质量 加载数据 custom_consume=pd.read_excel('data/会员消费报表.xlsx') all_orders=pd.read_excel('data.../全国销售订单数量表.xlsx') custom_consume.head() all_orders.head() 为会员消费报表添加年月列 merge连接相当于SQL的join 剔除电商数据，统计会员购买订单数量
打开Power BI可以看到以下界面： 1.功能区 - 做图过程中需要使用的工具。 2.画布 - 展示图形的看板，左边栏可切进行“报表试图”、“数据视图”、“模型视图”的切换。...上面操纵步骤的动态演示如下： （3）调整格式 在可视化下面点击“格式”，可调整图形格式，颜色，大小，标题等。...而Excel中的Power Query功能是查询，Power Pivot是超级透视。...（2）Power Pivot Excel中数据透视表，英文名是Pivot Table，而Power Pivot可以被翻译成数据建模，功能要比数据透视表强大很多。...在Excel中也可以使用PP, 点击功能栏的Power Pivot，界面如下： 这个和PowerBI中建模选项卡的功能区也非常相似，所以学习Power Pivot就是学习Power BI的数据建模，二者的本质内容是一致的
MySQL是一款常用的关系型数据库，广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。在MySQL中，我们经常需要对表格进行行转列或列转行的操作，以满足不同的分析或报表需求。...本文将详细介绍MySQL中的行转列和列转行操作，并提供相应的SQL语句进行操作。行转列行转列操作指的是将表格中一行数据转换为多列数据的操作。在MySQL中，可以通过以下两种方式进行行转列操作。1....SUM(order_amount)部分是对原始数据中相同年份的订单金额进行求和。2. 自定义SQL语句除了使用PIVOT函数外，还可以使用自定义的SQL语句实现行转列操作。...BY aggregated_column;代码中的aggregated_column是需要聚合的列，pivot_value_x则是需要转换为列的值。...结论MySQL中的行转列和列转行操作都具有广泛的应用场景，能够满足各种分析和报表需求。在实际应用中，可以根据具体的需求选择相应的MySQL函数或编写自定义SQL语句进行操作。
打开Power BI可以看到以下界面： 1.功能区 - 做图过程中需要使用的工具。 2.画布 - 展示图形的看板，左边栏可切进行“报表试图”、“数据视图”、“模型视图”的切换。...上面操纵步骤的动态演示如下： （3）调整格式 在可视化下面点击“格式”，可调整图形格式，颜色，大小，标题等。...而Excel中的Power Query功能是查询，Power Pivot是超级透视。...（2）Power Pivot Excel中数据透视表，英文名是Pivot Table，而Power Pivot可以被翻译成数据建模，功能要比数据透视表强大很多。...在Excel中也可以使用PP, 点击功能栏的Power Pivot，界面如下： image.png 这个和PowerBI中建模选项卡的功能区也非常相似，所以学习Power Pivot就是学习Power
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