通过近似的方法，如何在sql中计算基尼系数。 如何在python中实现基尼系数计算的两种方法，可以查看我的另一篇文章。两篇文章取数相同，可以结合去看。...包括如何使用over函数进行分组、计算每组的总和以及取得累计加和等等。 使用文章中的近似公式推导简化，最后得到下面的公式。...-- 这是因为最后一个样本数据的cumsum是占全部的样本的总和的100%，这个数据需要去掉。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
通过对比在开始期间统计的累计值和结尾处的累计值之间的差异，才能够更清晰的了解该项值在系统不同负载时间段所需要的资源开销以及用于定位性能瓶颈。 ...度量值可以从动态性能视图查询获得。其中的值是在一个相当小的时间间隔的平均值，通常为60秒。最近的度量值的历史是在V$视图，同时一些数据也由AWR快照进行持久化保持。...这些信息对于检测潜在的资源消耗，如CPU周期和物理内存，以及检测外设性能不良，如磁盘驱动器是至关重要的。 操作系统统计是硬件和操作系统工作状况的重要的指标。主要包括以下重要信息。...DB Time： 即所有花费在数据库层面调用时间的总和，包括所有会话(前台进程)以及非空闲等待，CPU时间等 DB Time 是从实例启动以来时间的累计测量。...活动会话历史通常包括以下数据： SQL语句及SQLID 用于执行sql语句的sql计划的sql计划标识符和哈希值 SQL执行计划信息 对象编号、文件号和块号 等待事件标识符和参数
% SQL with executions>1指的是执行次数大于1的SQL比例，越大越好，如过小则可能是为使用绑定变量导致 ---- Load Profile 这里我们可以了解系统负载的情况 ?...首先是 DB CPU(s) per second，它说明的是每秒钟同时工作的CPU数量 从主机配置可以看到共24个虚拟cpu，而DB CPU(s) per second只有0.4 则说明cpu没有瓶颈...我们注意到所有 % of DB Time总和大于100%，因为这是一个累计的比例，下面DB CPU相关的过程包含在DB CPU中 我们需要注意的是一些异常的高占用情况，如hard parse elapsed...---- SQL Statistics ? 接下来是最重要的一块，他能帮助我们定位占用相关资源的TOP SQL语句 SQL ordered by Elapsed Time ?...上图为根据持续时间排序的SQL语句 所有栏位可根据字面上意思得出意义 如executions过多可能会引起CPU占用率高 如executions低，而elapsed time很高，则需要优化该SQL，降低执行时间
这意味着您可以从系统中获得更多的集体能力。当您定位单个分片时，它非常简单：查询被重新路由到基础数据，一旦获得结果，它就会返回它们。...MapReduce本身是一个框架，用于拆分数据，根据需要将数据改组到节点，然后在重新组合结果之前对数据的子集执行工作。让我们举一个例子，例如累计总浏览量。...如果将工作分配到四个不同的节点，则与使用一个节点的所有计算来执行计数相比，可以看到性能大约提高了4倍。...对于平均值，我们从所有节点和计数中获得总和。然后，我们将总和与计数加在一起，并在协调器上进行最终数学运算，或者您可以将每个节点的平均值求和。...最好的部分可能是您不必编写数百行来完成它，您可以使用与编写相同的SQL来完成。在幕后，我们负责繁重的工作，但是很高兴知道它在幕后如何工作。
一、大数据开发工作内容 从大数据开发的工作内容来看大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作。...二、大数据方面技术 一是大数据平台本身，一般是基于某些Hadoop产品如CDH的产品部署后提供服务。部署的产品里面有很多的组件，如HIVE、HBASE、SPARK、ZOOKEEPER等。...二是ETL，即数据抽取过程，大数据平台中的原始数据一般是来源于公司内的其它业务系统，如银行里面的信贷、核心等，这些业务系统的数据每天会从业务系统抽取到大数据平台中，然后进行一系列的标准化、清理等操作，再然后经过一些建模生成一些模型给下游系统使用...5、Hive Hive作为Hadoop的一个数据仓库工具，方便了数据汇总和统计分析。 6、ZooKeeper ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件，可以协调为分布式应用程序。...7、Phoenix Phoenix是一种开源的sql引擎，是用Java语言编写的。
这篇博客将解释 JavaScript 如何在浏览器中执行代码，我们将通过动画 gif 来学习它。...让我们看看 JavaScript 将如何在浏览器中执行代码 浏览器创建一个具有两个组件的全局执行上下文，即内存和代码组件。...然后它计算总和的值并将其存储在内存中，即 6。现在，在最后一步，它在控制台中打印总和值，然后在我们的代码完成时销毁全局执行上下文。 如何在执行上下文中调用函数？...JavaScript 中的函数与其他编程语言相比，工作方式有所不同。...它将获得 num 的值，该值等于第一个变量的 2，然后计算 ans。计算完 ans 后，它将返回将分配给 square2 的值。 一旦函数返回值，它将在完成工作时销毁其执行上下文。
答：a、Bucket，分桶类型，类似SQL语法中的group bu语法。 b、Metric，指标分析类型，如计算最大值，最小值，平均值等等。 ...min（最小值）、max（最大值）、avg（平均值）、sum（总和）、cardinality（计算数目的，类似sql中的distinct count）。 b、多值分析，输出多个分析结果。...返回数值字段的总和，一次返回多个聚合结果。 ? cardinality，意思为集合的势，或者基数，是指不同数值的个数，类似sql中的distinct count概念。 ?...多值分析之Extended Stats，对stats的扩展，包含了更多的统计数据，如方差，标准差等等。 ? 多值分析之percentile，百分位数统计,percentiles是关键词。 ?...a、Parent结果内嵌到现有的聚合分析结果中，Derivative（求导数）、Moving Average（移动平均）、Cumulative Sum（累计求和）。
原子DDL操作 数据定义语言（DDL）操作，如CREATE TABLE、ALTER TABLE和DROP TABLE，在之前的MySQL版本中可能不是原子的。...窗口函数 窗口函数是SQL中的一个强大特性，它允许你对查询结果的子集执行计算。...MySQL 8现在支持窗口函数，这意味着你可以使用OVER子句来定义窗口，并使用各种聚合函数（如SUM、AVG和ROW_NUMBER）来计算窗口内的值。...窗口函数对于处理排名、累计和移动平均等计算非常有用。...计算每行的累计总和： 假设有一个名为sales的表，其中包含amount和date字段，你可以使用以下查询来计算每行的累计总和： SELECT date, amount, SUM(amount) OVER
● 减少重复工作 为每一个成员提供统一的平台来协同，了解企业整体数据业务情况，减少数据团队重复性工作和时间花费。...、累计用户数、新增用户数、付费用户数等，面向管理层 ・二级指标：业务策略层面的指标，如产品收入拆解到各个产品线，累计用户数拆解到各个渠道，面向不同业务线 ・三级指标：业务执行层面的指标，对二级指标进行路径拆解...派生指标 = 统计周期 + 派生维度 + 过滤条件 + 原子指标，如近 7 天账户消费金额，去年账户余额总和、昨天产品销售金额等 ・复合指标：多个指标的加减乘除运算，如平均交易额、资产负债率等 ・SQL...・指标名称：指标中文名称 ・指标编码：指标英文名称，也是存表的字段 ・指标目录：指标所属类目的分类 ・指标分类：属于原子、派生、复合、SQL 指标的哪种 ・业务口径：指标的业务口径，如最近 30 天付费用户数指最近...2）自助取数 在自助取数平台中，可直接查询指标平台定义好的维度、指标，业务人员灵活拖拉拽，实现在线取数。并且取数逻辑可沉淀成固定的报表模板，报表可周期性自动生成数据，业务人员届时拿结果数据即可。
实现数据+业务一体化的指标分析 从零售系统进化史get 数据统计的需求变更 零售系统需要的数据统计需求 V1.0 只需要获取当日累计的销售额，于是店老板就用 Excel或者纸质的表格创建了一个表，表中包含销售的日期时间...如果让程序员来搞定这个需求，他们会通过编写 SQL 代码来实现： select 产品名称, sum(销售小计) as 销售总计 from (select \*,销售数量\*售价as 销售小计from...，字符串加工处理，如截取某一部分字符内容，修改日期格式等。...： 计算环比增长率： WAX最佳实践：本月完成率 需求分析 维度： 产品大类、区域 指标： 本月完成率 过滤条件： 今年且截止本月 数据建模 指标分析： 在Wyn商业智能编写计算表达式累计完成率...： WAX最佳实践：业绩区间分析 需求分析 维度：销售额区间、产品大类 指标：利润总和 数据建模 指标分析 在Wyn商业智能编写计算业绩区间分析计算： 计算利润总和： 添加按大类排序：
子查询a, 按照 spmc 药品名称进行分组，按 iilszh 正序排列，求得至当前记录的累计 gjsl 查询结果如下： iilszh spmc gjsl cum_gjsl...子查询d，每行累计购进数量总和减去总发药数量，求得diff_sl 查询结果如下： iilszh spmc gjsl cum_gjsl fysl diff_sl 1...针对子查询d 的查询结果作 case when 判断，最后得出满足需求的结果集，如预期结果栏数据 解题方式一: 适用于无需创建物理表的情况下 使用数据集c、e替代物理表：test_medicine_buy...和test_medicine_sold，直接复制以下 hive sql 语句，可以在 Apache Hive 环境直接运行，得到以上预期结果数据。...BY spmc ORDER BY iilszh: 使用spmc分组, iilszh字段正序排列后求gisl的总和； (cum_gjsl - fysl) AS diff_sl: 通过spmc分组后的购进总量减去已发药数据
另外，在可视化界面的右上角有一个Flow Events按钮，有ac2g和fwdbwd两个按钮，前面这个按钮可以让我们获得CPU算子和CUDAKernel的映射关系。...设备自身持续时间：在 GPU 上累计花费的时间，不包括此操作符的子操作符。 设备总持续时间：在 GPU 上累计花费的时间，包括此操作符的子操作符。...主机自身持续时间：在主机上累计花费的时间，不包括此操作符的子操作符。 主机总持续时间：在主机上累计花费的时间，包括此操作符的子操作符。...它将所有分配的字节总和减去所有释放的内存字节。 自身增加的大小：与操作符本身相关的内存增加大小，不包括其子操作符。它将所有分配的字节总和减去所有释放的内存字节。...例如，一个持续运行单线程的kernel将获得 100% 的 GPU 利用率。 Est. SM Efficiency：预估SM效率。数值越高越好。
widgets重量的总和。...（总和是一个归约(reduce)操作的例子） 这个包中引入的关键抽象是流。...例如，过滤集合 获得的流会产生一个没有被过滤元素的新流，而不是从源集合中删除元素 延迟搜索 许多流操作，如过滤、映射或重复删除，都可以延迟实现，从而提供出优化的机会。 ...然而，大多数的流管道，例如上面的“blocks的重量总和”，即使在排序约束下仍然有效地并行化。...虽然这样的spliterator 可以工作，但它可能会提供糟糕的并行性能，因为我们已经丢失了容量信息（底层数据集有多大），以及被限制为一个简单的分割算法。
我们来看一段程序，完成从1到n的累加，输出总和。设置累计变量=0，从1到n循环，逐次累加到累计变量，返回累计变量。 ? 再看第二段程序，是否感觉怪怪的？...比较程序的“好坏”，可从多因素入手，如代码风格、可读性等等。 ?...我们可以对程序进行实际运行测试，获得真实的运行时间。Python有一个time模块，可以获取计算机系统当前时间，在算法开始前和结束后分别记录系统时间，即可得到运行时间。 ?...三、运行时间检测 累计求和程序的运行时间检测，增加了总运行时间，函数返回一个元组tuple：包括累计和，以及运行时间（秒），连续运行5次看看。 ?...四、第二种无迭代的累计算法 利用求和公式的无迭代算法，采用同样的方法检测运行时间，需要关注的两点，这种算法的运行时间比前种都短很多，运行时间与累计对象n的大小没有关系（前种算法是倍数增长关系），新算法运行时间几乎与需要累计的数目无关
一、什么是窗口函数 窗口函数（Window Functions）是SQL标准中的一个高级特性，它允许用户在不改变查询结果集行数的情况下，对每一行执行聚合计算或其他复杂的计算。...窗口函数可以是聚合函数（如SUM、AVG等），也可以是专门为窗口函数设计的函数（如ROW_NUMBER、RANK等）。 OVER()：定义窗口的框架。...在这个例子中，Bob 和 Eva 都获得了排名 2，因此 Alice 和 Charlie 跳过了排名 3，直接获得了排名 4。...下面是一个示例，展示了如何在一个查询中同时使用这两个函数。...三、常见的应用场景 窗口函数在多个场景中非常有用，以下是几个典型示例： 计算累计总和：使用SUM()函数和OVER()子句，可以轻松计算每一行的累计总和，这在分析销售数据、财务报表等方面非常有用。
之前写了一篇笔记，记录自己是为什么要玩 grafana ，以及如何在 24 H做到被工程师称赞，文中提及我把工程师已经实现的 sql语句拷贝下来，拆解为元知识点，然后逐个理解：它是什么功能，如何用，然后直接用起来试试效果...鉴于我暂时没有写出性能最好的sql语句之觉悟，暂不深究啦。...有过留言行为的累计用户数，则在全时段内去重。只要该用户曾有过留言行为，则计数1，不再重复计数。...我之前不知道这个知识点时，有时不小心直接在命令行提示符中查看某个表，会一下子打印很多很多行，以至于一直下翻都不见底……而在数据后台中，通常配合排序功能，用来显示“排行榜”数据。...从多个表格、或表格和自定义数据源如data中合并查询。
SQL（Structured Query Language）是一种强大的数据库查询和操作语言，它用于与关系数据库进行交互。...本文将分享7种SQL的进阶用法，并提供实际的代码案例，帮助您提升数据库操作的效率和灵活性。 1....代码案例：计算累计总和 SELECT sales_date, amount, SUM(amount) OVER (ORDER BY sales_date) AS cumulative_total...使用事务确保数据完整性 事务允许您将多个SQL操作作为一个单一的工作单元执行，确保要么所有操作都成功，要么都不发生。...用法，您将能够更有效地处理复杂的数据查询和操作，从而在您的数据分析和数据库管理工作中取得更好的成果。
这表明组织需要了解在云平台中部署工作负载的重要性，并将应用程序从内部部署迁移到云平台。 ? 在将应用程序和数据从内部部署迁移到云平台时，组织需要了解其面临的主要挑战。...这表明组织需要了解在云平台中部署工作负载的重要性，并将应用程序从内部部署迁移到云平台。云平台的动态性质使扩展基础设施以适应不断变化的需求成为一个相对轻松的过程。...当在已经通过认证的IT基础设施上运行时，这使得获得SOC2、ISO2700、HIPAA和PCI等标准认证变得更加容易。 身份验证、授权、日志记录和审核都集成在所有云平台上。...安全措施(如网络和应用程序防火墙、DDoS保护和身份管理)经过标准化、测试并可用于安装和配置。 挑战3：将自定义数据应用程序连接到数据存储 另一个障碍是优化自定义数据应用程序用于连接到数据存储的接口。...他们甚至可以考虑利用托管的云计算服务来将其应用程序和数据高效及时地移至云平台中。
Docker 容器化已经变得非常流行，可以使应用程序工作负载具有可移植性。它们帮助开发人员摆脱服务器级依赖，并简化应用程序本身的测试和部署。随着云原生技术的采用，Docker 的采用也自然增长。...该配置文件将允许 collector 连接 Docker socket，并有其他设置，如您想以什么频率监控容器。...您可以在此了解如何在 SigNoz 中创建仪表板。 OpenTelemetry collector 收集的 Docker 容器指标 您可以在 SigNoz 中轻松使用查询构建器创建图表。...两者 总和 container.cpu.throttling_data.throttled_time 容器被节流的累计时间 两者 总和 container.cpu.usage.percpu 容器的每个核心...OpenTelemetry 正在悄悄成为开源可观察性的世界标准，使用它可以获得诸如所有遥测信号的单一标准、无供应商锁定等优势。
▷ 每个节点对区块链进行独立选择，在工作量证明机制下选择累计工作量最大的区块链 交易的校验 比特币网络中，交易是由网络中的节点独立校验的。...▷使用引用的输出交易获得输入值，并检查每一个输入值和总值是否在规定值的范围内 （小于2100万个币，大于0）。 ▷如果输入值的总和小于输出值的总和，交易将被中止。...如区块中仍有剩余空间，挖矿节点可以选择那些不含矿工费的交易。有些矿工会竭尽全力将那些不含矿工费的交易整合到区块中，而其他矿工也许会选择忽略这些交易。...这些标准可以在比特币核心客户端的CheckBlock函数和CheckBlockHead函数中获得，它包括： ▷ 区块的数据结构语法上有效 ▷ 区块头的哈希值小于目标难度（确认包含足够的工作量证明） ▷...解决的办法是，每一个节点总是选择并尝试延长代表累计了最大工作量证明的区块链，也就是最长的或最大累计难度的链。 在第一张图中，网络有一个统一的区块链视角，以蓝色区块为主链的“顶点” ?
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