In this article, I will first give an overview of SSIS data types and data types conversion methods and then I will illustrate the difference between changing the columns data types from the Source Advanced editor and using Data Conversion Transformation.
在本文中，我们将讨论可空类型和空合并操作符以及如何在基于c#的代码中使用它们。 这是c#编程中的一个基本概念。在这里，我将解释可空类型，c#中的空合并操作符，以及如何在LINQ中使用该操作符。 c#中
string ConnectionString = “Data Source=数据库名;User Id=用户名;Password=密码;Integrated Security=no;”;
问题 我们经常遇到一种情况，在SSMS中运行很慢的一个查询，当把查询转化成从源到目的数据库的SSIS数据流以后，需要花费几倍的时间！源和数据源都没有任何软硬件瓶颈，并且没有大量的格式转换。之前看了很多关于这种情况的优化方案，例如扩大缓存大小等。虽然也能快一点，但是仍然远远比直接在SSMS中查询的速度满的多。究竟是什么原因导致的呢？ 解决 首先这个数据流性能是有很多因素决定的，例如源数据的速度、目标库的写入速度、数据转换和路径数量的使用等等。但是，如果只是一个很简单的数据流，那么提高缓存的容量
python的确是一门非常优秀的编程语言，特别是在数据领域，网络爬虫、数据处理、分析等方面都是非常强劲。
我们经常遇到一种情况，在SSMS中运行很慢的一个查询，当把查询转化成从源到目的数据库的SSIS数据流以后，需要花费几倍的时间！源和数据源都没有任何软硬件瓶颈，并且没有大量的格式转换。之前看了很多关于这种情况的优化方案，例如扩大缓存大小等。虽然也能快一点，但是仍然远远比直接在SSMS中查询的速度满的多。究竟是什么原因导致的呢？
作为一款自助式BI的轻量ETL工具，PowerQuery的确可以让我们享受许多数据处理的便利，无需专业的能力，大部分仅需通过界面的操作即可完成，无可否认PowerQuery的使用体验是非常棒的。
ETL是EXTRACT（抽取）、TRANSFORM（转换）、LOAD（加载）的简称，实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址，是数据仓库建设和维护中的重要一环也是工作量较大的一块。当前知道的ETL工具有informatica, datastage,kettle,ETL Automation,sqoop,SSIS等等。这里我们聊聊kettle的学习吧（如果你有一定的kettle使用，推荐看看Pentaho Kettle解决方案，这里用kettle实践kimball的数据仓库理论）
数据流是在SQL Server 2005中才引入的新概念。数据流是专门处理数据操作的工作流。数据流也称为流水线。可以将数据流认为是装配线，该装配线包含了顺序执行的多个操作。在数据流中的每个节点都称为转换。数据流通常以源转换开始，以目标转换结束。在这两个转换之间，预定义的数据流转换被依序应用到数据上。一些转换是同步的，例如，查找、条件性拆分和数据转换。这些同步的转换可以并行执行。 一旦已经将转换应用到数据行上，则下一个转换可以开始处理该数据行，而无需等到上一级转换处理完整个数据集。一些转换是异步的，例如聚合和
翻译自https://github.com/CyberAgentGameEntertainment/UnityPerformanceTuningBible/
在笔者过往的文章里已经反复提到过，学习dotNET的性价比是比较高的，不止于可以做任何专业程序员做的领域，更是可以让我们这些业余的人员大有作为，例如可以开发OFFICE插件，可以使用PowerShell来做运维（会dotNET的很快上手，都是广义的dotNET体系），同时在微软的产品系里开放了各产品的对象模型，使我们可以轻松地和各大产品作交互如Windows的WMI模型，Sqlserver的SMO、AMO模型，当然还有我们熟悉的OFFICE对象模型等。
介绍 改变数据类型是一个看起来很简单的事情，但是如果表非常大或者有最小停机时间的要求，又该如何处理那？这里我提供一个思路来解决这个问题。 背景 在一个常规SQL Server heath检查中，使用sp_blitz，我们最大的生产表之一引发了令人担忧的警报。保存客户订单信息的表的ID列是一个INT datatype，很快就将达到最大值。 这个表大约有500GB，有超过9亿行。根据在该表上每天的平均插入数，我估计未来八个月后，在这张表上的插入将会溢出。这是一个订单输入表，由于客户的活动，需要24小时的插入。一
改变数据类型是一个看起来很简单的事情，但是如果表非常大或者有最小停机时间的要求，又该如何处理那？这里我提供一个思路来解决这个问题。
在PowerQuery的数据处理中，有相当多的一些功能使用起来非常方便，对应于企业级的SSIS，反而缺少了这些的灵活性，真正要完全使用SSIS来实现，非常繁琐。如PowerQuery里的逆透视功能，行列转置功能，标题行提升功能等。
C# 8.0 引入了可为空引用类型和不可为空引用类型。当你需要给你或者团队更严格的要求时，可能需要定义这部分的警告和错误级别。
在BI领域里，笔者专注于微软的BI，更准确地说是以PowerBI为核心的技术建模技术。数据前期的准备用的是SSIS，当然PowerQuery这样轻量级的也会偶尔使用一下。
https://www.cnblogs.com/shanyou/p/17858385.html
本人一个IT屌丝男，一直在ITPRO的圈子里面混着，从来不是一个程序猿，水平就是开开关关windows的水平。昏昏然，成了一个油腻的大叔，但我的内心和业务水平还是停留在26岁啊! 周围的同事好友一个个都一日千里的学习进步着，实在看不下去自己了，决定整理整理，给自己，给儿子摆一个努力学习的POSE出来。
排序操作基于一个或多个属性对序列的元素进行排序。 第一个排序条件对元素执行主要排序。 通过指定第二个排序条件，您可以对每个主要排序组内的元素进行排序。
可能有很多小伙伴，工作中用到PowerBI的机会并不多，或者使用的场景也并不复杂，因此很多小伙伴都不清楚学习PowerBI的意义和前景在哪，这里白茶简单的描述一下。
在数据消费端，就算是数据分析师的角色，对于正规的公司来说，都不会轻易地开发数据库的访问权限给到终端用户，绝大部分的场景只会是给予导出Excel、csv等文件格式的权限，并且通常来说，导出的记录数也是有限制的，导出量太大，应用程序负荷过重，是不允许的。
我对 C# 钟爱有加，我认为它严谨的语言设计非常棒。尽管如此，就目前而言，即使在 C# 版本 7 发布后，此语言也仍称不上完美。我这里指的是，尽管有理由期望 C# 会一直不断添加新功能，但遗憾的是，同时也存在着一些问题。
C# 8.0 引入了可空引用类型，你可以通过 ? 为字段、属性、方法参数、返回值等添加是否可为 null 的特性。
许多业务专业强的人，通常开口就说工具不是最重要，业务思维才是最重要，才能产生最大的价值。
Integration runtime(IR) 是Azure 数据工厂在不同的网络环境中进行数据集成的组件，用于几个环境中：
通常在数据量较少的情况下，我们从一个数据源将全部数据加载到目标数据库的时候可以采取的策略可以是：先将目标数据库的数据全部清空掉，然后全部重新从数据源加载进来。这是一个最简单并且最直观的并且不容易出错的一种解决方案，但是在很多时候会带来性能上的问题。
《NULL值的多义性分析》 谈到NULL值，很多人都是很熟悉，但是深入了解后，又感觉到陌生，对其含义和用法，都无法很准确的理解。NULL在数据库和编程语言中，存在的意义和附带的含义不同。
商务智能，即BI（Business Intelligence），是一种将存储于各种信息系统中的数据转换成有用信息的技术，它起源于经理信息系统（EIS），是决策支持系统（DSS）的继承和拔高。它通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。在企业做大做强的过程中，商务智能扮演着至关重要的角色，它使企业能精确地把握不断变化的商业环境，作出快速而准确的管理决策。
博客包括 C#、WPF、UWP、dotnet core 、git 和 VisualStudio 和一些算法，所有博客使用 docx 保存
基本上和c语言中的常量类似，但有区别 在const关键字的基础上，添加了readonly，readonly关键字在笔记中说明。
在 Excel 中，我们经常会使用快捷键Ctrl+F和Ctrl+H对查找的内容进行替换。
dotnet 组织包含了.NET Core 的核心代码, 包括 coreclr 和 corefx 等.
注意，本文中有长篇幅代码，在微信订阅号里阅读体验不佳，介意的朋友可以移步我的博客浏览：
空节点则用一对空括号 “()” 表示。而且你需要省略所有不影响字符串与原始二叉树之间的一对一映射关系的空括号对。
CoreML为iOS带来了机器学习 - 应用程序可以利用训练有素的机器学习模型来执行从问题解决到图像识别的各种任务。
给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按 升序 排列，请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。
装箱（boxing）和拆箱（unboxing）是C#类型系统的核心概念.是不同于C与C++的新概念！,通过装箱和拆箱操作，能够在值类型和引用类型中架起一做桥梁.换言之,可以轻松的实现值类型与引用类型的互相转换,装箱和拆箱能够统一考察系统,任何类型的值最终都可以按照对象进行处理. C#语言中的所有类型都是由基类System.Object继承过来的，包括最常用的基础类型：int, byte, short，bool等等，就是说所有的事物都是对象。如果申明这些类型得时候都在堆(HEAP)中分配内存，会造成极低的效率！(个中原因以及关于堆和栈得区别会在另一篇里单独得说说！) .NET如何解决这个问题得了？正是通过将类型分成值型(value)和引用型(regerencetype)，C#中定义的值类型包括原类型（Sbyte、Byte、Short、Ushort、Int、Uint、Long、Ulong、Char、Float、Double、Bool、Decimal）、枚举(enum)、结构(struct)，引用类型包括：类、数组、接口、委托、字符串等。 值型就是在栈中分配内存，在申明的同时就初始化，以确保数据不为NULL； 引用型是在堆中分配内存，初始化为null，引用型是需要GARBAGE COLLECTION来回收内存的，值型不用，超出了作用范围，系统就会自动释放！ 下面就来说装箱和拆箱的定义！ 装箱就是隐式的将一个值型转换为引用型对象。比如： int i=0; Syste.Object obj=i; 这个过程就是装箱！就是将i装箱！ 拆箱就是将一个引用型对象转换成任意值型！比如： int i=0; System.Object obj=i; int j=(int)obj; 这个过程前2句是将i装箱，后一句是将obj拆箱！ 再写个代码，看看进行了几次装拆箱！ int i=0; System.Object obj=i; Console.WriteLine(i+","+(int)obj); 其中共发生了3次装箱和一次拆箱！^_^，看出来了吧？！ 第一次是将i装箱，第2次是输出的时候将i转换成string类型，而string类型为引用类型，即又是装箱，第三次装箱就是(int)obj的转换成string类型，装箱！ 拆箱就是(int)obj，将obj拆箱！！ 在C#中，将类和数组等都归为了引用型的，那么值类型和引用型有什么区别呢？
现在在Windows下的应用程序开发，VS.Net占据了绝大多数的份额。因此很多以前搞VC++开发的人都转向用更强大的VS.Net。在这种情况下，有很多开发人员就面临了如何在C#中使用C++开发好的类的问题。下面就用一个完整的实例来详细说明怎样用托管C++封装一个C++类以提供给C#使用。 比如，现在有一个工程名为NativeCppDll的由C++编写的DLL，里面输出了一个CPerson类。下面是具体的代码：
在 Docker Entry Script 详解中介绍了如何在 shell 脚本中响应 Unix 信号量来实现 Docker 应用优雅的关闭退出， 本文介绍 C# 程序如何在 Docker 中响应 Unix 信号实现优雅的关闭退出。
很少会有人可以答对，如果你遇到一个来面试的人实在嚣张，就可以用本文的题去打击 本文内容就看着玩，请不要在严肃的面试中问题这样的题目
前一段时间总会时不时发现当前正在打字的窗口突然失去了焦点，于是很希望有个工具能实时监听前台窗口的变化，并实时输出出来。
多年来，我们在 C# 中实现了许多功能，不仅改善了代码的性能，更重要的是还提高了代码的可读性。鉴于软件行业的快速发展，语言当然需要与其用户群同步发展。广泛用于 Haskell、Swift 或 Kotlin 等各种编程语言的某些功能，有时也会用于 C#。其中一个功能就是模式匹配，这一概念已经存在很长时间，是 .NET 领域中的许多开发人员一直期待的功能。
在.NET生态系统中，控制台程序的表现相对较差。通常来说，这种项目经常作为Demo演示使用。现在是时候让控制台应用程序得到其应有的尊重了。
在 C# 7.0 的时候提供更好用的模式匹配方法，支持通过 is 直接转换对应的类，但是如果是尝试转换可空的对象，那么将会提示无法编译，或转换失败
在《C# 基础知识系列- 13 常见类库（二）》中，我们介绍了一下DateTime和TimeSpan这两个结构体的内容，也就是C#中日期时间的简单操作。本篇将介绍Guid和Nullable这两个内容。
最近在做一个工业巡检的项目，主要涉及的内容是指针型表计的读取。本系列文章主要介绍实现表计读取的全流程开发（立个FLAG，想想真是肝...留下了不争气的眼泪)，其中主要使用的工具为百度开发的PaddleX和Visual studio 2019。
要创建枚举，请使用 enum 关键字（而不是 class 或 interface），并用逗号分隔枚举项：
Linq调试有3种方法，准确来说是2种，因为LinqPad算是复制代码段到外部了。。
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