在本文中，我将首先概述SSIS数据类型和数据类型转换方法，然后说明从Source Advanced编辑器更改列数据类型与使用数据转换转换之间的区别。...使用Integration Services数据流任务处理数据时，源数据类型将转换为SSIS数据类型。..., implicit conversion can be done using different methods, for example: 在SSIS中，可以使用不同的方法来完成隐式转换，例如：...of input columns and generate new output columns: 数据转换转换是数据流任务中使用的组件，用于转换输入列的SSIS数据类型并生成新的输出列： The...T-SQL Statement Task vs Execute SQL Task SSIS OLE DB来源：SQL命令与表或视图 SSIS表达式任务与将变量作为表达式求值 SSIS OLE DB目标与
前一篇推文中，给大家演示了在SSIS上使用dotNET脚本，实现一些原生SSIS难以实现的功能，并冠以无限可能的说法。...此篇演示python脚本帮助数据清洗工作，成为SSIS流程中的一部分，同理其他语言其他工具亦可以完成，只要有最终输出即可供SSIS使用。...以上的前提条件是本机安装好python，并设置好环境变量让CMD可以直接通过敲打python即可启动python程序，根据不同脚本的要求，安装好相应的包，例如本篇是使用pandas作数据清洗，在python...在SSIS上使用python脚本 在控制流任务中，有【执行进程任务】，拉一个任务到右侧，并双击此任务进行详细配置。...在python的路径识别中，需要转换为反斜杠，如：python F:/自媒体相关/其他文章分享/数据ETL/main.py 运行后关闭程序很关键，若自己写出的程序，想直接在【Executable】里运行
PowerShell来做运维（会dotNET的很快上手，都是广义的dotNET体系），同时在微软的产品系里开放了各产品的对象模型，使我们可以轻松地和各大产品作交互如Windows的WMI模型，Sqlserver...因SSIS需要签名的dll类库，在Nuget上的百度AI类库，没有进行签名操作，故不能直接在Nuget上下载。 同样地SSIS对外部dll引用的要求是需要注册到GAC容器中。...使用脚本组件实现百度AI的调用 在本篇的SSIS包任务中，加上了一个脚本组件，从源Excel文件中抽取数据，经过脚本组件的转换，将内容发送到百度AI上，让其帮忙返回结果，最终转换后的结果写入到目标表中。...当然此仅演示示例，实际中因为外部接口的并发性限制等原因，需要限制速度等操作，需要根据实际情况再对代码进行优化，使其真正能够满足我们预期的需求。...结语 本篇带领读者们一窥SSIS的能力边界，让我们心中有数，具体使用SSIS有何不能做到的事情。
就算用上了最新的PIA，16版的Microsoft.Office.Interop.Excel.dll，仍然会对一些新方法如调用Workbook的Queries对象报错。...所以本来预期全程由dotNET脚本来完成的文件路径替换操作，最终不得不再次启用VBA代码的方式，让dotNET脚本调用其VBA代码，实现没有接口方法的情况下仍然可以控制PowerQuery对象模型的操作...具体的M代码如下，定义了一个参数变量filePath，用于在VBA上调用方法来赋值。 因dotNET的接口上缺少此方法，只能在VBA上定义好再调用来赋值。...核心代码中，使用脚本任务，将当前循环下的文件全路径进行转换，得到归档路径，模板文件路径等。...结语 不管黑猫白猫，最终给我们完成任务的都是好猫好方法。在SSIS的平台上，已经没有什么不可能，并且还将可能实现的代价降到最低，充分运用多种工具组合，实现最大化的产出。
包 生成包是相对简单的，整个控制流由4分任务组成: 第一个任务是记录包开始的日志。...初始性能 为了限制外部影响，目标数据库的日志和数据文件足够大，不会影响整个事务。在开发环境下，整个包运行了大约40秒。这是要比直接查询慢的！写入操作是可以被优化的。...SSIS引擎就是使用这个属性来估计在管道中传送数据的缓存大小。更大的缓存意味着更多行可以被同时处理。...“EngineThreads” 属性 ，也是数据流任务中的参数，它定义有多少个工作线程在引擎调度时可以被使用。默认值为10，可设置范围为2-60之间，建议根据物理CPU个数调高到总CPU个数左右。...如双核8CPU的服务器（CPU核心总数为16），可设置为15-17个左右。具体实现的时候还要考虑其他程序的并行执行带来的影响。
包 生成包是相对简单的，整个控制流由4分任务组成: 第一个任务是记录包开始的日志。...初始性能 为了限制外部影响，目标数据库的日志和数据文件足够大，不会影响整个事务。在开发环境下，整个包运行了大约40秒。这是要比直接查询慢的！写入操作是可以被优化的。...SSIS引擎就是使用这个属性来估计在管道中传送数据的缓存大小。更大的缓存意味着更多行可以被同时处理。 ...“EngineThreads” 属性 ，也是数据流任务中的参数，它定义有多少个工作线程在引擎调度时可以被使用。默认值为10，可设置范围为2-60之间，建议根据物理CPU个数调高到总CPU个数左右。...如双核8CPU的服务器（CPU核心总数为16），可设置为15-17个左右。具体实现的时候还要考虑其他程序的并行执行带来的影响。
使用SQL作业中执行SQL脚本进行备份的方法虽然已经很简单了，但是至少还是要去写BACKUP脚本，这点有些人觉得不爽，那有没有更简单，更懒的方法来实现数据库的自动定时备份呢？有，那就是“维护计划”。...“维护计划”是在SSMS的对象资源管理中“管理”节点下面。使用维护计划可以通过可视化的操作，只点点鼠标就可以创建数据库维护的SSIS包，然后仍然是通过SQL Server作业的方式来运行。...维护计划与前面说到的备份方法本质的不同就是：维护计划是SSIS包，上面的是T-SQL脚本。...”，如图： （3）单击“下一步”按钮，选择维护任务，这里就是可以在维护计划中执行的任务，如果你想执行的任务在这里没有，那就还是不用维护计划来做，自己写SSIS包或者SQL语句吧。...以上的操作可以是纯粹的无键盘操作，不用写任何脚本，只需要点点鼠标即可。
: 管理现有的软件包 使用导入导出向导开始 1....使用导入导出向导 使用SQL Server Import and Export向导导出currency data ? 运行导出向导 ? ? 选择数据源和数据库： ? ? ? ?...导入数据 导入数据的操作和导出数据大同小异，下面的截图，显示的是将一个文本文件导入到数据库中，生成一张新表，在这个示例中，是立即执行，没有生成ssis包 使用import data using the...然后对其进行编辑，在这里我们打开的是前面导入导出操作中生成的dtsx包，然后修改数据流任务： ? 用新的select语句替换掉以前的select 语句。 ?...接下来，使用DTUTIL工具导入包。 ? 再次去打开msdb节点，我们发现了用dtutil导出的包，然后依照前文所说的方法运行包，可以观察生成新的文本文件的导出。 ? ?
甚至很多在SSIS这样专业级ETL工具上实现起来繁琐的任务，在PowerQuery上可以非常流畅地完成如逆透视，简单网页抓取，空值填充，行列转置等。 但PowerQuery的局限性也是非常明显的。...在左上方可看到，当前是控制流的位置，而SSIS工具箱里的控件都是在控制流里使用的，因其是近乎万能级别的ETL工具，所以非常多的任务可用，我们一般只用到上方的【执行SQL任务】和【数据流任务】两种为主。...其他只会在特定的任务场景上才会使用。...同样使用双击的方式，打开Excel源的详细设置，如Excel源的连接信息，抽取哪个表数据等，同样可以使用此界面的【新建】按钮，直接创建一个数据源连接信息。...因数据流任务里的数据管道的概念，现阶段管道里的内容是Excel表的数据，列字段是源里抽取后得到的结果，所以在派生列里，其实可以对上游的列字段进行识别，进行简单的计算转换如单位转换，计算转换如生成金额列=
4、SQL Server与SQL Azure的比较 特性 SQL Server (本地) SQL Azure 变通方法 数据存储Data Storage 无大小限制 Web 版本Bussiness 版本具体大小和定价信息请参考...事务复制Transactional Replication 支持 不支持 您可以使用BCP 或 SSIS 来按需获得流入本地 SQL Server的数据。...和 END TRAN内长时间运行的单个事务 – (超过 5 分钟)空闲连接– (超过 30 分钟) SSIS 可以在本地运行SSIS 无法在SQL Azure内运行SSIS 本地运行 SSIS ，并以...事务复制Transactional Replication 支持 不支持 您可以使用BCP 或 SSIS 来按需获得流入本地 SQL Server的数据。...和 END TRAN内长时间运行的单个事务 – (超过 5 分钟) 空闲连接– (超过 30 分钟) SSIS 可以在本地运行SSIS 无法在SQL Azure内运行SSIS 本地运行 SSIS
介绍 如果你已经开发完一个不错的SSIS包并且能够在你的本地完美的运行，每个任务都亮起绿色的通过标志。这时为了能够让这个包处理能够在指定时间运行，你需要将其发布到一个服务器上，并做好相关配置。...本篇将介绍几种从本地到服务器的部署包的方法。SQLServer 2012中引入的项目部署模型不再重复记述了，因为SSIS2012的报部署模型也是用来相似的方法这里会有介绍。...传统方式 使用内置的部署方法来发布包到服务器上：首先，SSISDeploymentManifest（SSIS项目），这是一个用来描述哪些包需要被部署到服务器的基础信息的XML。...使用Management Studio 登陆SSIS服务浏览你打算部署的文件夹。 右键文件夹并选择“导入包”。...使用方式 最后介绍一下我最为喜欢的部署包到服务器的方式（使用BIDS Helper）。一个免费的插件。
我也不希望有任何差异，因为ID是许多应用程序和整个公司使用的每个订单的唯一编号。 ? 在测试期间，我使用SSIS包定期更新BIGINT表中的数据。...例如，如果最后一个导入在ID 6000处停止，那么我将使用> 6000创建下一个SSIS包。增量插入。我每天都这样做，以保持数据传输时间的减少。下面提供了用于Person表的SSIS包中使用的查询。...您可以在本文的底部下载AdventureWorks的测试对象翻转脚本，但我不会在这里展示它。回过头来看，我确实把索引名flip复杂化了，因为在我的环境中只需要主键。...使用SSIS包定期更新PersonNew表，以将数据从可用性组中的报告实例转移 在计划的维护窗口中，多做一个SSIS传输，然后创建触发器以使表为只读。还关闭了访问此表的应用程序。...这种方法将停机时间从可能的9小时缩短到15分钟，并且大量的密集工作都从生产实例中删除了。我没有看到使用对象级恢复对表的恢复有多大影响。 总结 有许多方法可以将数据类型更改用于生产数据库。
所以出现了Excel催化剂这样的第三方插件，让其可以更加容易在特定场景上使用快速完成特定的任务，而同时又不需要定制化从零开始开发一个软件工具来操作（通常也是可行性非常低的，需求是无限的，预算是有限，并且很多定制化需求都是昂贵的...而在SSIS方面，其实也算是免费的工具，购买Sqlsever附送免费使用，并且性能也非常出色，特别是对中小型企业的数据规模来说，已经非常能够胜任了。...SSIS的学习曲线其实并不算高，全程也是图形化操作，对数据库有一些认识，熟悉SQL语句，熟悉使用PowerQuery的群体，也一样可以玩得转。...在可扩展性方面，SSIS提供了dotNET脚本的接口，理论上再复杂的处理都可以驾驭得住，而无需类似PowerQuery那样是封闭性的，例如它不提供正则表达式的功能，就永远用不上，在SSIS上就不存在。...云时代的选择-Azure Data Factory(数据工厂) 时代在发展，特别是数据领域，现在已经迈进了大数据时代，除了数据量大，还伴随着大量的非结构化数据如语音、长文本、视频、图片等，若使用传统的SSIS
MSDB目的是跟踪一系列常见 DBA 活动历史记录，如备份和恢复。它还包含 SQL Server 代理的所有数据，包括作业、步骤、运算符、警报和执行历史记录。...有时 MSDB 用于存储 SSIS 包，尽管它更常见地存储在实例上的 SSIS 目录数据库中。...也可以使用相应的存储过程通过 T-SQL 代码创建作业。这些过程存储在 msdb 数据库中。为了更好地理解我们正在谈论的存储过程，让我们生成上面创建的作业的创建脚本。...为了轻松找到并突出显示脚本中使用的 msdb 数据库的存储过程，我们只需在搜索框中 键入msdb ： 由此可见，msdb数据库的sp_add_job和sp_add_jobstep 存储过程是用来创建作业和作业步骤的...在 SSMS 中，我们使用维护计划向导创建一个新的维护计划： 我们选择一个备份数据库（完整）任务作为示例，并为两个数据库创建一个备份数据库任务： 创建好维护计划后，我们在msdb中查找相应的信息。
同样的如果是外部数据，若非IT级别的系统间数据交换，更加只剩下导出文件的数据接口，根本不可能会给到数据库底层访问的可能性，例如天商的各大平台后台的订单数据、店铺访客数据、商品浏览数据等（可以使用爬虫去抓取...服务器的登录信息，如查本机的Sqlserver，可以直接用Windows帐号登录即可，否则可能需要输入目标服务器的登录信息。...链接服务器几乎可以链接主流的数据库和文件数据如Oracle、MySQL、ACCESS、xlsx、csv等，这里不提供详尽方法，有此方面需要自行查阅资料。...（IT型解决方案就是这样，看似很简单的，但要考虑的因素多了，就不会想像中那么容易实现出来，但真正实现了，又保障了安全，又有稳定性、准确性保障） 具体的使用方法可查阅官方文档或其他博客类文章介绍。...同时也提供了其他方法的简短介绍，在不同需求上，可以灵活地使用，建议只需简单了解，真正要用时再详细学习，减少学习负担。 本篇为导入数据篇，同样刚需的导出数据，将在下一篇进行讲解，欢迎继续关注。
我也不希望有任何差异，因为ID是许多应用程序和整个公司使用的每个订单的唯一编号。 在测试期间，我使用SSIS包定期更新BIGINT表中的数据。...例如，如果最后一个导入在ID 6000处停止，那么我将使用> 6000创建下一个SSIS包。增量插入。我每天都这样做，以保持数据传输时间的减少。下面提供了用于Person表的SSIS包中使用的查询。...您可以在本文的底部下载AdventureWorks的测试对象翻转脚本，但我不会在这里展示它。回过头来看，我确实把索引名flip复杂化了，因为在我的环境中只需要主键。...使用SSIS包定期更新PersonNew表，以将数据从可用性组中的报告实例转移 在计划的维护窗口中，多做一个SSIS传输，然后创建触发器以使表为只读。还关闭了访问此表的应用程序。...这种方法将停机时间从可能的9小时缩短到15分钟，并且大量的密集工作都从生产实例中删除了。我没有看到使用对象级恢复对表的恢复有多大影响。 总结 有许多方法可以将数据类型更改用于生产数据库。
使用这样的数据库和ETL工具使数据管理任务更加容易，同时改进了数据仓库。 市场上可用的ETL平台在很大程度上节省了资金和时间。其中一些是商业的、授权的工具，少数是开源的免费工具。...Voracity用户可以设计实时或批处理操作，将已经优化的E、T和L操作结合起来，或者出于性能或价格方面的原因，使用该平台“加速或离开”现有的ETL工具，如Informatica。...任务和io合并的数据操作，包括多个转换、数据质量和一起指定的屏蔽函数。...SSIS有一个可用于编写编程代码的内建脚本环境。 它可以通过插件与salesforce.com和CRM集成。 调试功能和容易的错误处理流程。...SSIS也可以与变更控制软件如TFS, GitHub等集成。 从这里访问官方网站。 #10) Ab Initio ?
2012中主要关注一下三个领域： 性能：改进的核心支持、列存储索、更强的压缩能力和alwayson等功能； 自助服务：借助于新的数据探索工具（如Power View）,SQL Azure Bussiness...其他任务还包括： AlwaysOn:一种可用性功能，包括可用性组和模仿应用程序的行为以组的形式进行数据库故障转移。 FileTable:额外的基于文件的数据存储。 ...3.BIDBA:主要关注最佳实践、优化和BI工具集的使用，创建SSIS，为用户执行提取、转换、加载过程或报表（ETL）。被咨询有关SSIS和SSAS多维数据的物理实现内容。...使用SSIS 创建ETL、提供咨询。 使用Power View和Power point 快速发现数据。 托管自助式BI。 ...总结：新的功能的展现和优势取决于使用SQL的方式和使用者的角色，2012中的确有很多值得兴奋的功能，有些能够迅速上手，但是实际效果还要在真实环境中才能展现出来，任何脱离上下文环境的功能最多也是纸上谈兵，
1.MaxConcurrentExecutables（包级别的并发度控制） MaxConcurrentExecutables, a package level property in SSIS determines...This applies to all versions of SSIS....In most cases, the default setting can get the job done just fine. 2.EngineThreads（数据流任务中的并发度控制） EngineThreads...属性 这是数据流任务中的属性，它定义有多少个工作线程在引擎调度时可以被使用。...如双核8CPU的服务器（CPU核心总数为16），可设置为15-17个左右，具体应依实际对比测试性能而定。 注：多核处理器应当算作多个处理器。
与客户的沟通到最终客户接受意见修改，到最终修改完成这中间是没法停下来等客户的，因此只能暂时采用另外的一种方法 - 基于唯一列的数据对比。...这种实现可以采用 SQL Merge 语句来完成 - 请参看- SQL Server - 使用 Merge 语句实现表数据之间的对比同步 或者通过 SSIS 中的 Lookup + Conditional...Split 实现 - 请参看-SSIS 系列 - 数据仓库中实现 Slowly Changing Dimension 缓慢渐变维度的三种方式 那么对于前三类数据表，它们可以共同使用一个加载记录表来记录它们上一次的时间戳或者自增...或者加入了一些审核表，在数据的增删改过程中记录并跟踪了数据的操作细节，那么这样也是可以变通的采用上面的几种增量加载策略来设计符合当前系统的流程。 如何在增量加载之上更进一步？...第二种方式 - SSIS Package 中的检查点 具体内容可以参看 - SSIS 系列 - 通过设置 CheckPoints 检查点来增强 SSIS Package 流程的重用性 通过这两种方式，可以使我们的数据加载流程更加合理一些
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