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一步步实现知乎热榜采集：Scala与Sttp库的应用

背景在大数据时代，网络爬虫技术发挥着不可或缺的作用。它不仅能够帮助我们快速地获取互联网上的信息，还能处理和分析这些数据，为我们提供深刻的洞察。...本文将探讨如何利用Scala语言和Sttp库，结合代理IP技术，有效地采集知乎热榜数据，并对采集的数据进行归类和统计。...正文我们将详细分步骤讲解如何实现知乎热榜的采集和数据处理，包括环境准备、依赖库的引入、代码实现和数据处理。环境准备首先，确保你的系统中安装了Scala和SBT（Scala的构建工具）。..." %% "circe-parser" % "0.14.1", "io.circe" %% "circe-generic" % "0.14.1")代码实现下面是完整的Scala代码，展示了如何通过代理...，可以将其存储到数据库或文件中，以便后续分析和使用。

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Swagger 自动化生成 Api 文档：优化管理与维护

你可以使用 Scala 的强类型检查器来检查 API 定义的正确性，从而减少由于 API 定义不正确而导致的运行时错误。 图片 import sttp.tapir...._import sttp.tapir.json.circe._import io.circe.generic.auto...." / "list").in(paging).out(jsonBody[List[User]]) 2、易于测试：由于 Tapir 提供了类型安全的 API 定义，你可以使用 Scala 的测试框架来轻松地编写测试用例...这可以减少开发过程中的错误和 Bug，提高开发效率。 3、易于维护：Tapir 提供了一种易于维护的 API 定义方式，因为它将 API 定义分解成独立的、可组合的部分。...4、生成客户端和服务器代码：使用 Tapir 可以将 API 定义转换为各种不同类型的客户端和服务器代码，包括 HTTP 客户端和服务器、Scala 和 Java 客户端和服务器等。

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Play For Scala 开发指南 - 第9章 Json 开发

我们也可以在包对象(package object)中创建隐式的 Format 对象，假设 Address 和 Person 都定义在 models 包下，则我们可以为 models 包创建一个包对象，并在其中创建隐式的...7159 规范，Play 使用默认的 UTF-8 对 Json 内容进行编码，客户端可以通过检测 Json 内容的前4个字节自动检测出 UTF-8 字符编码，继而可以正确解码 Json 内容。...例如对于复杂的业务数据，如绘图工具导出的 Json 数据，我们可以直接入库，省去中间的 Case Class 相互转换过程。...在 Json 处理领域，Play 和 Scala 有着天然的优势，一方面通过 Scala 的优雅语法以及 Play 的 Json DSL，我们可以轻松地构建和处理 Json；另一方面，相比于 Java...的反射机制，利用 Scala 语言提供的编译器期 Macro，可以大大提升运行时处理速度，为开发高性能的响应式系统提供了底层的技术保障。

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Scala教程之:可扩展的scala

Scala是扩展的，Scala提供了一种独特的语言机制来实现这种功能： 隐式类：允许给已有的类型添加扩展方法 字符串插值：可以让用户使用自定义的插值器进行扩展 隐式类 隐式类是在scala 2.10中引入的...字符串插值 所谓字符串插值就是将变量引用直接插入处理过的字面字符中。这是在scala2.10.0版本引入的。...你已经见过这个例子： val name="James" println(s"Hello,$name")//Hello,James 此例中，$name嵌套在一个将被s字符串插值器处理的字符串中。...插值器知道在这个字符串的这个地方应该插入这个name变量的值，以使输出字符串为Hello,James。使用s插值器，在这个字符串中可以使用任何在处理范围内的名字。 字符串插值器也可以处理任意的表达式。...当使用 f 插值器的时候，所有的变量引用都应当后跟一个printf-style格式的字符串，如%d。

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SparkR：数据科学家的新利器

目前SparkR RDD实现了Scala RDD API中的大部分方法，可以满足大多数情况下的使用需求： SparkR支持的创建RDD的方式有： 从R list或vector创建RDD（parallelize...SparkR RDD transformation操作应用的是R函数。 RDD是一组分布式存储的元素，而R是用list来表示一组元素的有序集合，因此SparkR将RDD整体上视为一个分布式的list。...Scala API 中RDD的每个分区的数据由iterator来表示和访问，而在SparkR RDD中，每个分区的数据用一个list来表示，应用到分区的转换操作，如mapPartitions()，接收到的分区数据是一个...假设rdd为一个RDD对象，在Java/Scala API中，调用rdd的map()方法的形式为：rdd.map(…)，而在SparkR中，调用的形式为：map(rdd, …)。...UDF的支持、序列化/反序列化对嵌套类型的支持，这些问题相信会在后续的开发中得到改善和解决。

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Play For Scala 开发指南 - 第10章 MongoDB 开发

Mongo Scala Driver 提供了一套基于 Java 的 Bson Api，无法与 Play Json 集成。...另外 Mongo Scala Driver 的数据库操作默认返回 Observable 类型，如果你忘记了调用 toFuture 方法，或是没有消费返回数据，则数据库操作实际上并不会被执行，在开发中很容易引入一些...本文将采用 Play Mongo 讲述 MongoDB 的开发细节。 Play Mongo 开发入门 Play Mongo 只是为我们提供了数据访问层，我们还需要基于访问层构建模型层。...} 由于这些隐式的 Format 对象是在模型层的包对象(package object)中创建的，所以使用时无需显式导入，编译器会自动加载。...常见操作 以下示例代码默认执行了 import play.api.libs.json.Json._ 导入， 所以 Json.obj() 可以被简写为 obj() 。

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geotrellis使用（十九）spray-json框架介绍

总结 一、前言        Json作为目前最流行的数据交换格式，具有众多优势，在Scala语言中以及当我们使用Geotrellis前后台交换数据的时候都少不了要使用Json，本文为大家介绍一款开源的...二、spray-json简介        spray-json是一款使用Scala语言编写的开源Json处理框架。...在Scala程序中使用spray-json，只需要在build.sbt文件中添加libraryDependencies += "io.spray" %% "spray-json" % "1.3.2"，...三、spray-json使用        总体上使用spray-json需要先定义一个转换的协议（Protocol），该协议指定了如何在Scala对象与JOSN对象之间进行转换。...以分行的方式优雅的输出，compactPrint直接在一行压缩输出，convertTo可以直接将json对象转为Scala对应的类型。

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【数据科学家】SparkR：数据科学家的新利器

目前SparkR RDD实现了Scala RDD API中的大部分方法，可以满足大多数情况下的使用需求： SparkR支持的创建RDD的方式有： 从R list或vector创建RDD（parallelize...SparkR RDD transformation操作应用的是R函数。 RDD是一组分布式存储的元素，而R是用list来表示一组元素的有序集合，因此SparkR将RDD整体上视为一个分布式的list。...Scala API 中RDD的每个分区的数据由iterator来表示和访问，而在SparkR RDD中，每个分区的数据用一个list来表示，应用到分区的转换操作，如mapPartitions()，接收到的分区数据是一个...假设rdd为一个RDD对象，在Java/Scala API中，调用rdd的map()方法的形式为：rdd.map(…)，而在SparkR中，调用的形式为：map(rdd, …)。...UDF的支持、序列化/反序列化对嵌套类型的支持，这些问题相信会在后续的开发中得到改善和解决。

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挑逗 Java 程序员的那些 Scala 绝技

原生字符串 在 Scala 中，我们可以直接书写原生字符串而不用进行转义，将字符串内容放入一对三引号内即可： //包含换行的字符串 val s1= """Welcome here....所以在 Scala 中基本上不需要使用工厂模式或构造器模式创建对象，如果对象的创建过程确实非常复杂，则可以放在伴生对象中创建，例如: object User { def apply(name: String...模式匹配 挑逗指数: 五星 更强的可读性 当你的代码中存在多个 if 分支并且 if 之间还会有嵌套，那么代码的可读性将会大大降低。...Scala 通过隐式参数为你解除这个烦恼。...而 Scala 则可以在编译时为值对象生成隐式的 Json 编解码器，这些编解码器只不过是普通的函数调用而已，不涉及任何反射操作，在很大程度上提升了系统的运行时性能。

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在Scala项目中使用Spring Cloud

在Scala中调用Java库，基本上与在Java中调用Java库的方式是相同的（反过来则未必，必将Java没有Scala中独有的语法糖）。...不过仍然有几点需要注意，这些方面包括： Maven依赖 Spring的语法 Json的序列化 Maven依赖 在Scala项目中，如果仍然使用Maven管理依赖，则它与在Java项目中添加Spring...则可以直接定义为与类同名的object。...而对于Spring Boot的Controller，在语法上有少许差异，即在值中要使用Scala的Array类型，例如 @RestController @RequestMapping(Array("/"...} Json的序列化 添加依赖 Spring Boot使用Jackson作为Json的序列化支持，若要在Scala项目也要使用Jackson，则需要添加jackson对scala的支持模块： <dependency

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挑逗 Java 程序员的那些 Scala 绝技

原生字符串 在 Scala 中，我们可以直接书写原生字符串而不用进行转义，将字符串内容放入一对三引号内即可： //包含换行的字符串 val s1= """Welcome here....所以在 Scala 中基本上不需要使用工厂模式或构造器模式创建对象，如果对象的创建过程确实非常复杂，则可以放在伴生对象中创建，例如: object User { def apply(name: String...模式匹配 挑逗指数: 五星 更强的可读性 当你的代码中存在多个 if 分支并且 if 之间还会有嵌套，那么代码的可读性将会大大降低。...Scala 通过隐式参数为你解除这个烦恼。...而 Scala 则可以在编译时为值对象生成隐式的 Json 编解码器，这些编解码器只不过是普通的函数调用而已，不涉及任何反射操作，在很大程度上提升了系统的运行时性能。

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Python中嵌套自定义类型的JSON序列化与反序列化

在Python中，可以使用json模块来进行JSON序列化和反序列化操。但是再开发过程中我们还是会经历各种各样得问题。...1、问题背景在Python开发中，我们经常需要将复杂的数据结构序列化为JSON字符串，以便存储或传输数据。然而，当数据结构中包含嵌套的自定义类型时，使用内置的json库进行序列化可能会遇到困难。...使用json.dump()函数将数据序列化为JSON字符串，并指定自定义编码器。定义一个自定义的JSON解码器，以便将字典转换为自定义类型。...使用json.load()函数将JSON字符串反序列化为数据结构，并指定自定义解码器。...代码例子以下是一个简单的示例，演示如何使用自定义编码器和解码器来序列化和反序列化一个包含嵌套自定义类型的组织结构：import json​class Company(object): def __

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Python一技：json.load() vs json.loads()

fp 用于读取文本文件、二进制文件或 JSON 文件的文件指针。 object_hook 是可选函数，将使用任何对象文字解码的结果调用。...object_pairs_hook 是一个可选函数，将使用任何对象文字的结果调用，该对象文字是用有序的对列表解码的。...parse_float 是可选参数，但如果指定，将使用要解码的每个 JSON 浮点数和整数的字符串调用。 parse_int 如果指定，它将使用要解码的每个 JSON int 的字符串调用。...json.load() 和 json.loads() 方法在解码时使用转换表，参考如下 解析转换表 JSON Python object dict array list string str number...nested `JSON` Array 有序字典 将 JSON 解析为 OrderedDict 正如我们上面讨论的那样，json.load() 方法的 object_pairs_hook 参数是一个可选函数

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Java中 Json的使用Java JSONGson的使用

Java JSON 本章节我们将为大家介绍如何在 Java 语言中使用 JSON。 类库选择 Java中并没有内置JSON的解析，因此使用JSON需要借助第三方类库。...JSON 对象，然后依次添加字符串，整数，布尔值以及数组，最后将其打印为字符串。...输出结果如下： {"boolean":true,"string":"string","list":[1,2,3],"int":2} 解码 从 JSON 对象到 Java 变量的解码过程如下： public...//null System.out.println(object.getString("null")); } 在上例中，首先从 JSON 格式的字符串中构造一个 JSON 对象，之后依次读取字符串...; //将JSON数组转化为字符串 String arrStr = JSON.toJSONString(arr); Gson的使用 由于最近需要使用Gson,而Gson和fastjson在使用上还是有所区别的

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Java异步编程工具（Twitter Future）

但在异步计算的情况下，充分利用cpu资源，而任务回调往往分散在代码片段中，需要理解其中的意义，可不是一件容易的事。 最难搞的就是组合，嵌套。如果再加上递归，派发等逻辑，能写的极其复杂，又难以理解。...当我们需要处理其中一个步骤中可能发生的错误时，情况会变得更糟。...不仅仅是逼格，如果用起来后，使用的很自然，不妨试一试。 以下是用法： pom依赖 首先引入maven坐标，因为是用scala编写的工具包，所以要引入scala的依赖。...例如：collectToTry，会返回一个Try对象，Try代表了一个成功返回的结果，或者错误返回的异常. 可以使用try.isReturn()来判断是否是正常返回的。...Future>> futures = Futures.collectToTry(futureList); flattern()，该方法类似scala的扁平方法，可以将嵌套的异步对象拍平

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大数据--scala学习第一章：基础第二章：控制结构和函数第三章：数组第四章：字典和元组第五章：类第六章：对象第七章：包和引入第八章：继承第九章文件和正则表达式第十章特质：接口第十一章操作符第十二章函

通常一个类（class）应有一个伴生对象(object)。 7、不带参数的Scala方法通常可以不使用括号如：”hello”.distinct。每行语句结束不需要；号，除非一行有多条语句。...：可以在任可语法中使用嵌套类，Scala中每个实例对象都有它自己的嵌套类，也就是说两个实例的嵌套类是不同的两个类。...5、在Scala中程序必须从object对象的main方法开始。 第七章：包和引入 1、包和Java中的包类似，只是Scala中定义包的方式更多，可以使用{}，可以文件顶部标记。...存在链表操作符::用于将两个链表合成新的链表如：9::List(4,2) 结果是List(9,4,2)，head为9.在遍历时可以用迭代器进行遍历也可以直接通过递归。...如 var cur=list cur.elem=0,cur.next=list2 6、用于添加或去除元素的操作符总结如下： 7、将函数应用于集合：集合中有一个map方法接收一元函数为参数然后对集合中所有元素进行处理

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dart系列之:还在为编码解码而烦恼吗?用dart试试

简介 在我们日常使用的数据格式中json应该是最为通用的一个。很多时候，我们需要把一个对象转换成为JSON的格式，也可以说需要把对象编码为JSON。...要想使用convet包，简单的引入即可： import 'dart:convert'; 为JSON编码和解码 首先要注意的是，虽然dart中可以用单引号或者双引号来表示字符串，但是在json中，字符串必须是以双引号来表示的...比如对象中嵌套对象，那么嵌入的对象是否也会被转换成为JSON呢？...UTF-8编码和解码 先看下UTF-8的解码方法： String decode(List codeUnits, {bool?...看一个使用的例子： List utf8Bytes = [119, 119, 119, 46, 102, 108, 121, 100, 101, 97, 110, 46, 99, 111, 109

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