如何在Scala中将Array[VertexIds]转换为Map？ - 腾讯云开发者社区

可变数组三、列表（List）不可变List 可变ListBuffer 四、Set集合不可变Set 可变Set 五、Map集合不可变Map 可变Map 六、元组 ---- Scala中的集合与Java...Scala 的集合有三大类：序列 Seq、集 Set、映射 Map，所有的集合都扩展自 Iterable特质。...scala中的String就是java.lang.String，和集合无直接关系，所以是虚箭头，是通过Perdef中的低优先级隐式转换来做到的。经过隐式转换为一个包装类型后就可以当做集合了。...foreach方法 array2.foreach((elem: Int) => println(elem)) array.foreach(println) // 5.转换为String...arr1.toBuffer 返回结果才是一个可变数组，arr1 本身没有变化可变数组转不可变数组arr2.toArray 返回结果才是一个不可变数组，arr2 本身没有变化举个栗子: //

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Scala入门必刷的100道练习题（附答案）

、map2中遍历打印所有的key和value 20、在map2中添加map1集合方法（21-30）以下10道题目需要倒入两个包 import scala.io.StdIn import scala.util.control.Breaks...如：2, 4, 6 返回 Array(200, 400, 600)。 27....检测列表list1是否为空 59、返回list1列表最后一个元素 60、返回list1所有元素，除了第一个 61、提取列表list1的前2个元素 62、提取列表list1的后2个元素 63、列表list1转换为数组...64、list1转换为 Seq 65、list1转换为 Set 66、list1列表转换为字符串 67、list1列表反转 68、list1列表排序 69、检测list1列表在指定位置1处是否包含指定元素...a 70、列表list1转换为数组元组（71-76） 71 创建一个元组Y1，内部含有zhangsan biejing 20 true 四个数据 72 获取元组Y1内的第二个元素（biejing

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scala(二) 变量与数据类型

如：时间，年龄。二、常量在程序运行过程中其值不会发生变化的量叫做常量。如：数值 3，字符'A'。在 Scala 中，使用关键词 "var" 声明变量，使用关键词 "val" 声明常量。...---- 数值类型间转换数值类型自动转换当Scala程序在进行赋值或者运算时，精度小的类型自动转换为精度大的数值类型，这个就是自动类型转换（隐式转换）。...（4）byte，short，char他们三者可以计算，在计算时首先转换为int类型。...基本类型转String类型方式一：（语法：将基本类型的值+"" 即可） def main(args: Array[String]): Unit = { val i =10 val...（语法：s1.toInt、s1.toFloat、s1.toDouble、s1.toByte、s1.toLong、s1.toShort）如：字符串转 Double def main(args: Array

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Scala最基础入门教程

程序在进行赋值或者运算时，精度小的类型自动转换为精度大的数值类型，这个就是自动类型转换（隐式转换）。...byte，short，char他们三者可以计算，在计算时首先转换为int类型。...使用时要加上强制转函数，但可能造成精度降低或溢出，格外要注意。...大家注意Scala中的Map体系有一个SortedMap，说明Scala的Map可以支持排序。 IndexedSeq和LinearSeq的区别。...// 不可变数组转可变数组 arr1.toBuffer // 不可变数组转可变数组 arr2.toArray // 不可变数组 val array: Array[Int] = Array(1, 2,

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Scala数组操作

壹定长数组：长度不变的数组Array，如：声明一个长度为10的整形数组，val arr = Array[Int](10)；声明并初始化一个字符串数组： val arrStr = Array(“wo....remove(2) //移除arr(2+1)个元素 arrbuff1.remove(2,4) //从第三个元素开始移除4个元素 val arr = arrbuff1.toArray //将数组缓冲转换为...Array val arrbuff2 = arr.toBuffer //将Array转换为数组缓冲叁遍历数组和数组缓冲：在java中数组和数组列表/向量上语法有些不同。...如果不需要使用下标，用这种方式最简单了 for(i 0) print i //打印出arrbuff1中为整数的值 arrbuff1.filter( _ > 0).map...{ 2 * _} //生成arrbuff1中的正数的两倍的新集合 arrbuff1.filter map //另一种写法肆常用算法： scala有很多便捷内建函数，如 arrbuff1.sum //

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第三天：SparkSQL

使用全局临时表时需要全路径访问，如：global_temp.people5....通过反射确定（需要用到样例类）创建一个样例类 scala> case class People(name:String, age:Int) 根据样例类将RDD转换为DataFrame scala>...DataFrame与DataSet的互操作 DataFrame转DataSet 创建一个DateFrame scala> val df = spark.read.json("examples/src/main...相同点 RDD、DataFrame、DataSet全部都是平台下到分布式弹性数据集，为处理超大型数据提供了便利三者都有惰性机制，在创建，转换，如map方法时候不会立即执行，只有遇到了Action算子比如...三者都有许多共同函数，如filter，排序等。

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Flink入门学习笔记

new SimpleStringSchema())) env.execute("kafkaSink is runned") }}1.3.5基于JDBC自定义sink将计算结果存储到关系数据库中，如mysql...将DataSet中的每一个元素转换为另外一种形式的元素示例代码如下：import org.apache.flink.api.scala.ExecutionEnvironmentimport org.apache.flink.api.scala...如将集合中每个元素按照空格切分。...：每个元素运行一次mapPartition是按照分区进行处理数据，传入是一个迭代，是将分区中的元素进行转换，map 和 mapPartition 的效果是一样的，但如果在map的函数中，需要访问一些外部存储...与常规 SQL 语言中将查询指定为字符串不同，Table API 查询是以 Java 或 Scala 中的语言嵌入样式来定义的，具有 IDE 支持如:自动完成和语法检测;允许以非常直观的方式组合关系运算符的查询

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Structured API基本使用

map(line => Dept(line(0).trim.toLong, line(1), line(2))) .toDS() // 如果调用 toDF() 则转换为 dataFrame 2....Schema import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.types._ // 1.定义每个列的列类型 val fields = Array...(_.split("\t")).map(line => Row(line(0).toLong, line(1), line(2))) // 4.将 RDD 转换为 dataFrame val deptDF...fields] # Datasets转DataFrames scala> ds.toDF() res2: org.apache.spark.sql.DataFrame = [COMM: double...全局临时视图被定义在内置的 global_temp 数据库下，需要使用限定名称进行引用，如 SELECT * FROM global_temp.view1。

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Spark2.x学习笔记：3、 Spark核心概念RDD

从外部来看，RDD 的确可以被看待成经过封装，带扩展特性（如容错性）的数据集合。分布式：RDD的数据可能在物理上存储在多个节点的磁盘或内存中，也就是所谓的多级存储。...RDD转换为新的RDD 常用算子（操作，方法）有map、filter、groupBy、reduceBy Aciton 通过RDD计算得到一个或者多个值常用算子有count、reduce、saveAsTextFile...= MapPartitionsRDD[1] at map at :26 scala> rdd2.take(2) res0: Array[Int] = Array(2, 3) scala...(6) res7: Array[Int] = Array(1, 1, 2, 1, 2, 3) scala> （2）程序说明 map(x=>x*x)每个元素平方，生成新的RDD filter(_%2=.../root/data/words转换为一个RDD。

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带你快速掌握Scala操作———（3）

val a = add 方法转换为函数 • 有时候需要将方法转换为函数，作为变量传递，就需要将方法转换为函数 • 使用_即可将方法转换为函数参考代码 scala> def add(x:Int,y:Int...> a.sorted res53: Array[Int] = Array(1, 2, 4, 4, 10) // 降序 scala> a.sorted.reverse res56: Array[Int]...List（toList）  转换为Array（toArray）示例 1....将可变列表转换为不可变列表 7....Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6) // 转换为数组 scala> a.toArray res24: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6)

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Flink - 自己总结了一些学习笔记

new SimpleStringSchema())) env.execute("kafkaSink is runned") } } 1.3.5基于JDBC自定义sink 将计算结果存储到关系数据库中，如mysql...常用的transform转换算子如下： Transformation 说明 map 将DataSet中的每一个元素转换为另外一个元素 flatMap 将DataSet中的每一个元素转换为0...n个元素...按照指定的key进行hash分区 sortPartition 指定字段对分区中的数据进行排序 1.4.1 map 将DataSet中的每一个元素转换为另外一种形式的元素示例代码如下： import...如将集合中每个元素按照空格切分。...与常规 SQL 语言中将查询指定为字符串不同，Table API 查询是以 Java 或 Scala 中的语言嵌入样式来定义的，具有 IDE 支持如:自动完成和语法检测;允许以非常直观的方式组合关系运算符的查询

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Spark Core快速入门系列(9) | RDD缓存和设置检查点

ParallelCollectionRDD[19] at makeRDD at :25 // 2.将RDD转换为携带当前时间戳不做缓存 scala> val nocache = rdd.map...) scala> nocache.collect res1: Array[String] = Array(buwenbuhuo1538978282416) scala> nocache.collect...res2: Array[String] = Array(buwenbuhuo1538978283199) // 4.将RDD转换为携带当前时间戳并做缓存 scala> val cache = rdd.map...) scala> cache.collect res5: Array[String] = Array(buwenbuhuo1538978435705) 二....但是 checkpoint 的数据通常是存储在如 HDFS 等容错、高可用的文件系统，数据丢失可能性较小。

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Scala学习笔记

: 自增自减三目 scala中的操作符实际上就是scala中方法的调用，只不过为了简洁期间，将方法的调用转换为中缀表达式...)) arr4: scala.collection.immutable.Map[String,Array[(String, Int)]] = Map( ...] = Array(1, 4, 9, 25, 64) scala> arr.map(m) res16: Array[Int] = Array(1, 4, 9, 25,...64) #显式将方法转换为函数 scala> m _ res19: Int => Int = #将数组的元素小写转大写..." ")).map(x=>(x, 1)).groupBy(x => x._1) res23: scala.collection.immutable.Map[String,Array

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Spark之【RDD编程】详细讲解(No6)——《RDD缓存与CheckPoint》

[19] at makeRDD at :25 2）将RDD转换为携带当前时间戳不做缓存 scala> val nocache = rdd.map(_.toString+System.currentTimeMillis...) nocache: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = MapPartitionsRDD[20] at map at :27 3）多次打印结果 scala...) 4）将RDD转换为携带当前时间戳并做缓存 scala> val cache = rdd.map(_.toString+System.currentTimeMillis).cache cache:...at parallelize at :24 3）将RDD转换为携带当前时间戳并做checkpoint scala> val ch = rdd.map(_+System.currentTimeMillis...) ch: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = MapPartitionsRDD[16] at map at :26 scala> ch.checkpoint

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Spark2.x学习笔记：2、Scala简单例子

func = ceil _ func: Double => Double = scala> val array = Array(1.0,3.14,4).map(func)...> 备注： +=表示在ArrayBuffer尾部添加元素，尾部添加多个元素时用括号包起来 ++=表示追加任何集合 toArray表示将ArrayBuffer转换为Array toArrayBuffer表示将...Array转换为ArrayBuffer 2.8 List Scala 列表类似于数组，它们所有元素的类型都相同，但是它们也有所不同：列表是不可变的，值一旦被定义了就不能改变，其次列表具有递归的结构（...这些_N数字是基于1的，而不是基于0的，因为对于拥有静态类型元组的其他语言，如Haskell和ML，从1开始是传统的设定。 2.10 Map Scala映射(Map)是一组键/值对的对象。...在object中一般可以为伴生类做一些初始化等操作（4）伴生对象在Java或C++中，通常会用到既有实例方法也有静态方法的类，在Scala中将静态成员分离出来，形成与类同名的伴生对象(companion

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Java中将特征向量转换为矩阵的实现

我们将讨论如何在Java中将特征向量转换为矩阵，介绍相关的库和实现方式。通过具体的源码解析和应用案例，帮助开发者理解和应用Java中的矩阵操作。摘要本文将重点介绍如何在Java中将特征向量转换为矩阵。...操作与应用：对矩阵进行操作，如矩阵乘法、转置等。在Java中，我们可以使用多种库来进行这些操作，包括Apache Commons Math、EJML等。...数据预处理在机器学习项目中，特征向量往往需要被转换为矩阵形式以便进行算法处理，如主成分分析（PCA）或线性回归。2....全文小结本文详细介绍了Java中将特征向量转换为矩阵的实现。我们探讨了如何使用Apache Commons Math和EJML库进行向量到矩阵的转换，提供了具体的源码解析和使用案例。...通过对不同实现方式的分析，我们帮助开发者理解了如何在Java中进行矩阵操作。总结本文系统地介绍了在Java中实现特征向量转换为矩阵的方法。

2022 1

编程修炼 | Scala亮瞎Java的眼（二）

通常而言，OO转FP会显得相对困难，这是两种根本不同的思维范式。张无忌学太极剑时，学会的是忘记，只取其神，我们学FP，还得尝试忘记OO。自然，学到后来，其实还是万法归一。...10))) 然后将这个类型转换为一个Map。...-> 12, java -> 4, python -> 10) 之后，将Map转换为Seq，然后按照统计的数值降序排列，接着反转顺序即可。...由于Scala在2.10版本中将原有的Actor取消，转而使用AKKA，所以我在演讲中并没有提及Actor。这是另外一个大的话题。...JVM的编译与纯粹的静态编译不同，Java和Scala编译器都是将源代码转换为JVM字节码，而在运行时，JVM会根据当前运行机器的硬件架构，将JVM字节码转换为机器码。

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（数据科学学习手札45）Scala基础知识

Double 双精度浮点数，如0.11 Boolean true或false 　　String也属于Scala基本数据类型，归属于java.lang包，其余的数据类型都是Scala自带基础类型包的成员...scala.collection.mutable.ArrayBuffer，下面是一个示例： //定义不可变长数组 scala> var array = Array(1,2,3,4) array: Array...res0: String = You 　　2.将不可变数组转换为可变数组　　我们使用.toBuffer来完成Array到ArrayBuffer的转变： scala> var array = Array...中的列表被设计来存放各种类型的元素，且Scala中的列表类型有三种模式，一种是当列表内部元素类型统一时，如List[Int]，一种是当列表中同时包含几种不同类型元素时，为List[Any]，最后一种是当列表中不存放任何元素时..., 3, 4) scala> set1.count(_ > 2) res0: Int = 4 　　5.集合转换为不可变长数组和可变长数组 scala> var set1 = Set("1","2","

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Java对象，Map，List，Set数组等相互转换大全（详细讲解,附代码，讲解案例）

public static void main(String[] args) throws IllegalAccessException { //创建一个对象 //JAVA中将对象转为...{ public static void main(String[] args) { // List转换为Array List list1...(animal); } //Array转换为List String[] countries = {"AAAA", "BBBB", "CCCC", "DDDD...("List转JSONArray"+array3); System.out.println("---------------------------------");...("JSONArray转List"+list2); } } 运行结果： AAAA BBBB CCCC DDDD List转换为JSONArray List转换为JSONArray["AAAA"

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Spark 算子

举例： scala> val a = sc.parallelize(1 to 9, 3) scala> val b = a.map(x => x*2) scala> a.collect res10: Array...val b = a.map(x => (x.length, x)) scala> b.mapValues("x" + _ + "x").collect res5: Array[(Int, String...scala> b.collect res3: Array[(Int, Int)] = Array((1,2), (1,3), (1,4), (1,5), (3,4), (3,5)) 上述例子中原RDD中每个元素的值被转换为一个序列...（从其当前值到5），比如第一个KV对(1,2), 其值2被转换为2，3，4，5。...随机函数产生的是一种伪随机数，它实际是一种序列发生器，有固定的算法，只有当种子不同时，序列才不同，所以不应该把种子固定在程序中，应该用随机产生的数做种子，如程序运行时的时间等。

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Scala 高阶（七）：集合内容汇总（上篇）

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