Java8引入了一套全新的时间日期API，本篇随笔将说明学习java8的这套API。 java.time包中的是类是不可变且线程安全的。新的时间及日期API位于java.time中，下面是一些关键类 ●Instant——它代表的是时间戳(1970-01-01 00:00:00) ●LocalDate——不包含具体时间的日期，比如2014-01-14。它可以用来存储生日，周年纪念日，入职日期等。 ●LocalTime——它代表的是不含日期的时间 ●LocalDateTime——它包含了日期及时间，不
Es低版本（1.x）的scroll操作还有一个变种：scan，其在指定size时真实返回的是size * num_of_shards条数据，比如scan请求返回size=10条数据，而索引本身有5个shard，那么一次scan将返回10*5=50条数据，另外在第一次请求时只执行初始化操作，不会返回数据，在第二次请求时才会返回数据。
Uber 拥有世界上最大的 Kafka 集群，每天处理数万亿条消息和几个 PB 的数据。如图 1 所示，Kafka 现在成了 Uber 技术栈的基石，我们基于这个基石构建了一个复杂的生态系统，为大量不同的工作流提供支持。其中包含了一个用于传递来自乘客和司机 App 事件数据的发布/订阅消息总线、为流式分析平台（如 Apache Samza、Apache Flink）提供支持、将数据库变更日志流到下游订阅者，并将各种数据接收到 Uber 的 Hadoop 数据湖中。
除了lambda表达式，stream以及几个小的改进之外，Java 8还引入了一套全新的时间日期API，在本篇教程中我们将通过几个简单的任务示例来学习如何使用Java 8的这套API。Java对日期，日历及时间的处理一直以来都饱受诟病，尤其是它决定将java.util.Date定义为可修改的以及将SimpleDateFormat实现成非线程安全的。
Kafka消费者组 您可以通过用例或功能将消费者组合成消费者组。一个消费者组可能负责将记录传送到高速的、基于内存的微服务，而另一个消费者组将这些记录传输到Hadoop。消费者组有自己的名称以便于从其它消费者组中区分出来。 消费者组具有唯一的ID。每个消费者组是一个或多个Kafka主题的订阅者。每个消费者组维护其每个主题分区的偏移量。如果您需要多个订阅者，那么您有多个消费者组。一个记录只交付给消费者组中的一个消费者。 消费者组中的每个消费者处理记录，并且该组中只有一个消费者将获得相同的记录。消费组内的
对于大多数中小型应用，最多和最明显的的性能问题应该是出自最底层的数据库，数据库的性能又很复杂，SQL优化，索引等等，
MyBatis 是一款流行的持久层框架，为了便携和灵活性而没有集成分页功能。但它提供了一个插件机制，可以使用各种分页插件来实现分页。接下来将解释 MyBatis 分页插件的原理。
作者 | Uber 工程博客 翻译 | 王者 策划 | 蔡芳芳 Uber 的 Kafka 生态系统 Uber 拥有世界上最大的 Kafka 集群，每天处理数万亿条消息和几个 PB 的数据。如图 1 所示，Kafka 现在成了 Uber 技术栈的基石，我们基于这个基石构建了一个复杂的生态系统，为大量不同的工作流提供支持。其中包含了一个用于传递来自乘客和司机 App 事件数据的发布 / 订阅消息总线、为流式分析平台（如 Apache Samza、Apache Flink）提供支持、将数据库变更日志流到下游订阅
前面有一篇随笔大致描述了如何在jmeter中生成时间戳，这次继续介绍下在用python做接口测试时，如何构造想要的时间戳参数
智能驾驶区域网关架构并未采用车载以太网总线进行连接，而是采用传统的 CAN 总线、FlexRay 或 MOST 总线进行通信，若该架构被装配有 L4/L5 的自动驾驶功能的车辆采用，则可能会出现多个摄像头、激光雷达之间的时间同步不够精确而导致图像数据与点云数据不匹配，座舱域控制器显示屏的驾驶策略与扬声器发出的提示声音可能不同步，或者传感器采集感知数据传输到自动驾驶域控制器的时间延迟达不到要求，那么无疑该 L4/L5 的自动驾驶功能的车辆仅仅停留在演示的 Demo 车，无法真正实现 L4/L5 的自动驾驶功能。
根据 KafkaConsumer 类上的注释上来看 KafkaConsumer 具有如下特征：
上图Tab的背景效果，和带阴影的圆角矩形，是怎么实现的呢？大部分的人会让美工切图，用点九图做背景。但是，如果只提供一张图，会怎么样呢？比如，中间的Tab背景红色底线的像素高度为4px，那么，在mdpi设备上显示会符合预期，在hdpi设备上显示时会细了一点点，在xhdpi设备上显示时会再细一点，在xxhdpi上显示时又细了，在xxxhdpi上显示时则更细了。因为在xxxhdpi上，1dp=4px，所以，4px的图，在xxxhdpi设备上显示时，就只剩下1dp了。所以，为了适配好各种分辨率，必须提供相应的多套图片。如果去查看android的res源码资源，也会发现，像这种Tab的背景点九图，也根据不同分辨率尺寸提供了不同尺寸的点九图片。
在实际应用中, 为了降低单表的数据量, 会对较大的表进行水平切分, 将单表的数据切分到多表多库中.
在这里我们解释如何配置 Spark Streaming 以接收来自 Kafka 的数据。有两种方法，一种为使用 Receivers 和 Kafka 高级API的旧方法，以及不使用 Receivers 的新方法（在 Spark 1.3 中引入）。它们具有不同的编程模型，性能特征和语义保证。就目前的 Spark 版本而言，这两种方法都被为稳定的API。
消费者提交偏移量的主要是消费者往一个名为_consumer_offset的特殊主题发送消息，消息中包含每个分区的偏移量。
在我们日常开发中，分页查询是必不可少的，可以说每个后端程序猿大部分时间都是CURD，所以分页的查询也接触的不少，你们都是怎么实现的呢？前不久的一段时间，我的一个同事突然找我寻求帮助，他说他写的sql查询太慢了，问我能不能帮他优化一下那条查询语句，经过一段时间的优化，我们成功的将原来8秒一条的sql成功优化到了不到一秒，然而想到知识应该学会分享，所以我今天打算写出这个优化过程，可以让更多的程序猿可以看到。
本系列的目的是明明白白、彻彻底底的搞定日期/时间处理的几乎所有case。上篇文章 铺设所有涉及到的概念解释，例如GMT、UTC、夏令时、时间戳等等，若你还没看过，不仅强烈建议而是强制建议你前往用花5分钟看一下，因为日期时间处理较为特殊，实战必须基于对概念的了解，否则很可能依旧雾里看花。
如果提交线程数大小不等于在soa配置中获取的提交线程大小，则修改成配置中的提交线程数大小，
Format方法将多个对象格式化成一个字符串Format方法解析格式字符串的原理:
正常情况下没有问题，但是当数据量非常大的时候，首先 count(*) 会非常慢这是肯定的，其次分页越多，limit 的效率就会越低。
一个新的消费组订阅一个已存在的Topic主题时，消费组是从该Topic的哪条消息开始消费呢？
LevelDB 的键值对内容都存储在扩展名为 sst 的 SSTable 文件中，SSTable 的磁盘文件结构比较复杂，读者在阅读本节之前要做好心理准备。如果有任何看得不明白的地方，一定要在下方的问答区及时提问。
关于Scylla Scylla是一款基于Python 3.6开发的OSINT工具，Scylla可以帮助广大研究人员针对Instagram和Twitter账户、网站/网络服务器、电话号码和姓名执行高级搜索。除此之外，Scylla还允许研究人员查找跟特定用户名相关的所有社交媒体的配置文件（支持主流平台）。值得一提的是，Scylla还支持Shodan引擎，所以我们还可以使用Scylla搜索物联网设备，而且它还带有非常专业的地理定位功能。Scylla带有一个跟财务相关的模块，可以帮助研究人员检查信用卡/借记卡号码是
这篇文章，笔者按照自己的理解 , 尝试分析 RocketMQ 的存储模型，希望对大家有所启发。
经过前 5 篇文章的介绍，估么着小伙伴们已经对消息生产和消费的流程应该有一个比较清晰的认识了。当然小伙伴们肯定也比较好奇，Kafka 能够处理千万级消息，那它的消息是如何在 Partition 上存储的呢？今天这篇文章就来为大家揭秘消息是如何存储的。本文主要从消息的逻辑存储和物理存储两个角度来介绍其实现原理。
程序示例， 说明如何用前面描述的命名统一变量块LightTransform【std140例程处】 建立一个统一变量缓冲区对象： 【思路： 块与自定义绑定点关联， 创建缓冲区实例对象， 缓冲区实例对象绑定到与块关联的绑定点，即用块建立了一个统一变量缓冲区对象】 【！！！！！！ 注意注释，关于代码的功能，注释写的很清楚 ！！！！！！】
最近有学习些Kafak的源码，想给大家分享下Kafak中改进的二分查找算法。二分查找，是每个程序员都应掌握的基础算法，而Kafka是如何改进二分查找来应用于自己的场景中，这很值得我们了解学习。
一.列表 #1. 下标操作，从开始到结尾，但不包括结尾 name = ['zhang', 'san'] name[-1] #显示最后一个值 name[0:3] #0,1,2 name[:4] #从开始到到3 name[2:] #从2开始到尾 name[-3:] #最后3个元素 name[::2] #步长2 name[::-2] #倒着取值，步长2 name[::-1] #列表倒着 xixi = name[:] #复制列表 #2. 修改列表 list(name) #变成列表格式 name[0] = 'xxx'
除了lambda表达式，stream以及几个小的改进之外，Java 8还引入了一套全新的时间日期API，在本篇教程中我们将通过几个简单的任务示例来学习如何使用Java 8的这套API。Java对日期，日历及时间的处理一直以来都饱受诟病，尤其是它决定将java.util.Date定义为可修改的以及将SimpleDateFormat实现成非线程安全的。看来Java已经意识到需要为时间及日期功能提供更好的支持了，这对已经习惯使用Joda时间日期库的社区而言也是件好事。关于这个新的时间日期库的最大的优点就在于它定义清楚了时间日期相关的一些概念，比方说，瞬时时间（Instant）,持续时间（duration），日期（date）,时间（time），时区（time-zone）以及时间段（Period）。同时它也借鉴了Joda库的一些优点，比如将人和机器对时间日期的理解区分开的。Java 8仍然延用了ISO的日历体系，并且与它的前辈们不同，java.time包中的类是不可变且线程安全的。新的时间及日期API位于java.time包中，下面是里面的一些关键的类：
ES 在搜索上对外开放了 Resultful API, 方便各个语言调用，那么他调用有两种方式，一种就是单纯将搜索的参数放到url上，还有就是可以放到Request Body里面，我们来依次看看。
在日常开发的业务环境中，我们一般都会使用 MySQL 语句来实现分页的功能。但是，往往也有些数据并不多，或者只是获取 PHP 中定义的一些数组数据时需要分页的功能。这时，我们其实不需要每次都去查询数据库，可以在一次查询中把所有的数据取出来，然后在 PHP 的代码层面进行分页功能的实现。今天，我们就来学习一下可以实现这个能力的一些函数技巧。
您可以通过特定的行数或行的百分比来限制从 SQL 查询返回的行。在某些情况下，您可能需要在返回的行数受到限制之前对查询结果进行排序。
也许平时开发中你只用到过LocalDateTime这个API，那是极好的，但是不能止步于此，否则就图样图森破了。
先调用MetadataRequest拿到所有在线Broker列表 再给每个Broker发送ListGroupsRequest请求获取 消费者组数据
ARM 指令集是针对ARM体系架构设计的指令。在BootLoader引导的第一阶段以及内核的第一阶段都会有一个使用汇编语言编写的文件，在不跑操作系统的裸板中也有一段用来初始化开发板环境的汇编代码。所以无论是开发带操作系统的板子，还是裸板开发，汇编语言都很有必要学习一番，最少要了解一些常用的汇编指令。要想设计出性能超强的系统，ARM的工作原理是必须掌握的。
本文将结合实例demo，阐述30条有关于优化SQL的建议，多数是实际开发中总结出来的，希望对大家有帮助。
卷积层是卷积神经网络的基本层。虽然它在计算机视觉和深度学习中得到了广泛的应用，但也存在一些不足。例如，对于某些输入特征图，核权值是固定的，不能 适应局部特征的变化，因此需要更多的核来建模复杂的特征图幅，这是多余的，效率不高。体积膨胀，由于输出转换的接受野始终是矩形的，作为层叠卷积的累积 效应，接受野会越来越大，接受野中会包含一些与输出转换无关的背景。不相关的背景会给输出位移的训练带来噪声。
这一篇是MySQL中的重点也是相对于MySQL中比较难得地方，个人觉得要好好的去归类，并多去练一下题目。MySQL的查询也是在笔试中必有的题目。希望我的这篇博客能帮助到大家！ 重感冒下的我，很难受！keep on going,never givp up.(小编高中最喜欢用的句子，因为只记得这一句) 对数据表数据进行查询操作，其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接)、LEFT JOIN(左连接)、RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询，还有多表查询与子查询都是应用十分广泛的。 一、SEL
Toast是Android中常用的组件，下面介绍下Toast使用的几种方式和注意事项。
Apache Flink 内置了多个 Kafka Connector：通用、0.10、0.11等。这个通用的 Kafka Connector 会尝试追踪最新版本的 Kafka 客户端。不同 Flink 发行版之间其使用的客户端版本可能会发生改变。现在的 Kafka 客户端可以向后兼容 0.10.0 或更高版本的 Broker。对于大多数用户使用通用的 Kafka Connector 就可以了。但对于 0.11.x 和 0.10.x 版本的 Kafka 用户，我们建议分别使用专用的 0.11 和 0.10 Connector。有关 Kafka 兼容性的详细信息，请参阅 Kafka官方文档。
Kafka作为一个消息中间件(后面Kafka逐渐转向一个流失处理平台KafkaStream)，消息最终的存储都落在日志中。
玩过王者荣耀的同学，应该都知道里面有个英雄叫做镜，她释放技能时，会出现一个长相一模一样的分身，而且动作也是一样的。
来源：https://www.toutiao.com/i6767642839267410445
微软专门给出SQL Server设计思路及实现路线，从7大体系结构阐述是如何实现，通过了解这些，我们就可以总结出数据库设计原则、编程中sql写法及注意事项，从而优化我们的系统性能，本系列着重讨论SQL Server索引体系。
字典对象的核心是散列表。散列表是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组），数组的每个单元叫做bucket。每个bucket有两部分：一个是键对象的引用，一个是值对象的引用。
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