SharePoint用来维护基础数据非常方便，只需要建立自定义列表，然后使用InfoPath自定义一下维护界面，就可以实现在线的增删改查，开发效率很高。如果维护的数据需要进行审批，还可以加入工作流功能。使用SharePoint Designer可以快速开发出简单的工作流，如果是很复杂的工作流，那么就需要使用VS进行开发了。现在数据已经维护进了SharePoint List，那么怎么从数据库中将维护的数据查询出来呢？
在业务需求中，经常需要我们在系统中能够记录历史信息，能够查看到历史变动情况，这时我们可以通过增加开始结束时间字段来记录数据的历史版本。对数据的历史记录主要分为：关系、属性历史，实体历史和变更历史。
面试的时候 , 大部分面试官会问mysql的索引问题 , 也是必问的问题 , 但是感觉大部分面试官都是把网上的面试题原封不动的说出来 , 要开发人员来应试答题.
spark datafrme提供了强大的JOIN操作。 但是在操作的时候，经常发现会碰到重复列的问题。如下： 如分别创建两个DF，其结果如下： val df = sc.parallelize(Array( ("one", "A", 1), ("one", "B", 2), ("two", "A", 3), ("two", "B", 4) )).toDF("key1", "key2", "value") df.show() +----+----+-----+ |key1|key2|val
网络通信是一个非常复杂的过程，国际标准组织（ISO）将这个过程分为七个层次，将其称为OSI模型，七个层次分别为：应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层
乐观锁（Optimistic Locking）是一种并发控制的策略，用于处理多个用户或线程同时对同一数据进行更新的情况。它的基本思想是在更新数据之前，先检查数据是否被其他用户或线程修改过，如果没有则执行更新操作，如果有则进行相应的冲突处理。
在某些情况下，我们需要去引用其他List中的数据，比如在网站集（Site Collection）上有个List叫Country，在其子网站(WebSite)有个List叫Employee，如果要在子Site上的Employee去引用Country中的数据，一般我们会在Site Collection上创建一个网站栏（Site Column）。这是一种解决方案。还有一种解决方案，我们也可以在项目中创建一个Lookup 类型的 Site Column，其Scope为Site，顺着思路，我理所应当的创建了一个Si
SQL语句是SELECT * FROM news WHERE tid='{$id}'，根据文章的id把文章从news表中提取出来，在$sql之前，我们只用了限制函数addslashes函数，对$id进行转义，只要我们输入参数在单引号中，就逃逸不出单引号的限制，从而无法注入。
我们在进行数据查询的时候往往难免会出现一些重复的数据，有时候我们不需要用到这些重复的数据，需要将这些重复的数据进行筛除，这个时候，我们可以使用distinct关键字
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亲爱的订阅用户，这篇文章来介绍MySQL面试问题的答案和解释。正确解决的MySQL问题将帮助你准备技术面试和在线选择测试。 1、MySql表中允许多少触发器? MySql表允许以下6个触发器： - B
SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。按照ANSI（美国国家标准协会）的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。目前，绝大多数流行的关系型数据库管理系统，如Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access等都采用了SQL语言标准。虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展，但是包括Select, Insert, Update, Delete, Create,以及Drop在内的标准的SQL命令仍然可以被用来完成几乎所有的数据库操作。下面，我们就来详细介绍一下SQL语言的基本知识。
Django REST框架构建Web API。Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。
导读：本文主要介绍哔哩哔哩在数据湖与数据仓库一体架构下，探索查询加速以及索引增强的一些实践。主要内容包括：
合并来自多个文件数据的传统方法是极其繁琐和容易出错的。每个文件都需要经历导入、转换、复制和粘贴的过程。根据转换数据量的大小和复杂程度、文件的数量以及解决方案运行的时长，这些问题可能形成可怕的积累效应。
本文为awk入门系列的第二篇文章，在本篇文章中，你可以了解到有关字段，记录和一些功能强大的awk变量。
昨天学了match匹配和term匹配，这是两种最基础也很重要的查询方式，使用起来也简单。
本来是一个平静而美好的下午，其他部门的同事要一份数据报表临时汇报使用，因为系统目前没有这个维度的功能，所以需要写个SQL马上出一下，一个同事接到这个任务，于是开始在测试环境拼装这条 SQL，刚过了几分钟，同事已经自信的写好了这条SQL，于是拿给DBA，到线上跑一下，用客户端工具导出Excel 就好了，毕竟是临时方案嘛。
今天呢，再次给大家带来一个实用性的教程，使用ArcGIS制作土地利用变化分析，本次教程应该会分为三部分，今天的这第一步分呢先分析图形及其属性的一个变化！
本篇属于代码解析系列文章之一，主要内容是JPA的基础父类设计。参考代码：https://github.com/xjjdog/bcMall/blob/master/bc-utils/src/main/java/cn/xjjdog/bcmall/utils/db/AbstractEntity.java
参考资料：https://help.salesforce.com/articleView?id=managing_duplicates_overview.htm Salesforce 很重要的一个平台
为什么UDP协议在FPGA实现时很受欢迎，最主要一个原因就是简单，简答到什么地步呢？UDP协议只是在IP的数据服务之上增加了复用和分用的功能和查错检验的功能。
在Bash 脚本中比较字符串的需求相对普遍，可用于在继续执行脚本的下一部分之前检查某些条件。
60、UI 测试做的是 iOS 还是 Android？讲讲 iOS 的 UI 怎么测？
在solr里面，如何合理的控制的命中的数量？ 在一些日常的文章中或一些信息中，都有一些高频词，而这些高频词，在参与查询时，往往会造成，大量的结果集命中。 什么意思呢？ 举个例子，假如我们现在做的是饭店的搜索，在我们的索引库里有一列name这个field，这里面大部分都是xxx饭店，假如你搜索的时候搜一个xxx饭店，会被分词成： xxx 饭店 然后xxx命中只有10条结果集， 而饭店确命中了20万结果集，这么以来总结果可能就有20多万条，造成了大量的数据命中，一方面显示了信息的丰富性，另一方面可能给用
原标题：oracle的wm_concat()和mysql的group_concat()合并同列变成一行的用法以及和concat()合并不同列的区别
OSI模型中最下面的两层用来解决两个硬件设备在物理上的通信问题（如规定怎么将电平信号转换为数字信号），相对应的TCP/IP模型中，这部分代表将会将机器封装为一个MAC地址来实现通讯。网络层是关于，具体到应该由谁、哪一个设备来接受传输的信号，所以对应的TCP/IP模型中，用IP地址来表示“接收方”的地址，用于建立连接。
class文件是一组以8位字节为基础单位的二进制流组成的。在这个二进制流中没有任何分隔符，所有的数据项都是一个挨一个紧凑排列的，这就代表着其中每个字节代表什么含义，长度是多少，先后顺序如何，都是固定的
用户数据报协议 UDP 只在 IP 的数据报服务之上增加了很少一点的功能，这就是复用和分用的功能以及查错检测的功能
如果你发现突然上不了网时，技术小白最常用的手段是重启一下，而有点技术范的人会打开控制台，然后输入：
在文本处理和字符串比较的任务中，有时我们需要查找两个字符串之间的差异位置，即找到它们在哪些位置上不同或不匹配。这种差异位置的查找在文本比较、版本控制、数据分析等场景中非常有用。本文将详细介绍如何在 Python 中实现这一功能，以便帮助你处理字符串差异分析的需求。
很久很久以前，有一群人，他们决定用8个可以开合的晶体管来组合成不同的状态，以表示世界上的万物。他们看到8个开关状态是好的，于是他们把这称为"字节"。 再后来，他们又做了一些可以处理这些字节的机器，机器开动了，可以用字节来组合出很多状态，状态开始变来变去。他们看到这样是好的，于是它们就这机器称为"计算机"。 开始计算机只在美国用。八位的字节一共可以组合出256(2的8次方)种不同的状态。 他们把其中的编号从0开始的32种状态分别规定了特殊的用途，一但终端、打印机遇上约定好的这些字节被传过来时，就要做一些约定的动作。遇上00x10，终端就换行，遇上0x07，终端就向人们嘟嘟叫，例如遇上0x1b，打印机就打印反白的字，或者终端就用彩色显示字母。他们看到这样很好，于是就把这些0x20以下的字节状态称为"控制码"。 他们又把所有的空格、标点符号、数字、大小写字母分别用连续的字节状态表示，一直编到了第127号，这样计算机就可以用不同字节来存储英语的文字了。大家看到这样，都感觉很好，于是大家都把这个方案叫做 ANSI 的"ASCII"编码（American Standard Code for Information Interchange，美国信息互换标准代码）。当时世界上所有的计算机都用同样的ASCII方案来保存英文文字。 后来，就像建造巴比伦塔一样，世界各地的都开始使用计算机，但是很多国家用的不是英文，他们的字母里有许多是ASCII里没有的，为了可以在计算机保存他们的文字，他们决定采用127号之后的空位来表示这些新的字母、符号，还加入了很多画表格时需要用下到的横线、竖线、交叉等形状，一直把序号编到了最后一个状态255。从128到255这一页的字符集被称"扩展字符集"。从此之后，贪婪的人类再没有新的状态可以用了，美帝国主义可能没有想到还有第三世界国家的人们也希望可以用到计算机吧！ 等中国人们得到计算机时，已经没有可以利用的字节状态来表示汉字，况且有6000多个常用汉字需要保存呢。但是这难不倒智慧的中国人民，我们不客气地把那些127号之后的奇异符号们直接取消掉，规定：一个小于127的字符的意义与原来相同，但两个大于127的字符连在一起时，就表示一个汉字，前面的一个字节（他称之为高字节）从0xA1用到0xF7，后面一个字节（低字节）从0xA1到0xFE，这样我们就可以组合出大约7000多个简体汉字了。在这些编码里，我们还把数学符号、罗马希腊的字母、日文的假名们都编进去了，连在 ASCII 里本来就有的数字、标点、字母都统统重新编了两个字节长的编码，这就是常说的"全角"字符，而原来在127号以下的那些就叫"半角"字符了。 中国人民看到这样很不错，于是就把这种汉字方案叫做 "GB2312"。GB2312 是对 ASCII 的中文扩展。 但是中国的汉字太多了，我们很快就就发现有许多人的人名没有办法在这里打出来，特别是某些很会麻烦别人的国家领导人。于是我们不得不继续把 GB2312 没有用到的码位找出来老实不客气地用上。 后来还是不够用，于是干脆不再要求低字节一定是127号之后的内码，只要第一个字节是大于127就固定表示这是一个汉字的开始，不管后面跟的是不是扩展字符集里的内容。结果扩展之后的编码方案被称为 GBK 标准，GBK 包括了 GB2312 的所有内容，同时又增加了近20000个新的汉字（包括繁体字）和符号。 后来少数民族也要用电脑了，于是我们再扩展，又加了几千个新的少数民族的字，GBK 扩成了 GB18030。从此之后，中华民族的文化就可以在计算机时代中传承了。 中国的程序员们看到这一系列汉字编码的标准是好的，于是通称他们叫做 "DBCS"（Double Byte Charecter Set 双字节字符集）。在DBCS系列标准里，最大的特点是两字节长的汉字字符和一字节长的英文字符并存于同一套编码方案里，因此他们写的程序为了支持中文处理，必须要注意字串里的每一个字节的值，如果这个值是大于127的，那么就认为一个双字节字符集里的字符出现了。那时候凡是受过加持，会编程的计算机僧侣们都要每天念下面这个咒语数百遍： "一个汉字算两个英文字符！一个汉字算两个英文字符......" 因为当时各个国家都像中国这样搞出一套自己的编码标准，结果互相之间谁也不懂谁的编码，谁也不支持别人的编码，连大陆和台湾这样只相隔了150海里，使用着同一种语言的兄弟地区，也分别采用了不同的 DBCS 编码方案——当时的中国人想让电脑显示汉字，就必须装上一个"汉字系统"，专门用来处理汉字的显示、输入的问题，但是那个台湾的愚昧封建人士写的算命程序就必须加装另一套支持 BIG5 编码的什么"倚天汉字系统"才可以用，装错了字符系统，显示就会乱了套！这怎么办？而且世界民族之林中还有那些一时用不上电脑的穷苦人民，他们的文字又怎么办？ 真是计算机的巴比伦塔命
Django 中的抽象模型类是一个模型，它用作其他模型继承的模板，而不是一个旨在创建或保存到数据库的模型。在应用程序中，可以使用抽象模型定义多个模型共享的相似字段和行为。使用 Django，您可以定义一个派生自 Django.db.models 的模型类，以建立一个抽象模型类。
从表面意思上看，MySQL分表就是将一个表分成多个表，数据和数据结构都有可能会变。MySQL分表分为垂直分表和水平分表。
由于串行线路的速率通常较低（ 19200 b/s或更低），而且通信经常是交互式的（如 Te l n e t和R l o g i n，二者都使用T C P），因此在S L I P线路上有许多小的T C P分组进行交换。为了传送 1个字节的数据需要2 0个字节的I P首部和2 0个字节的T C P首部，总数超过4 0个字节（1 9 . 2节描述了R l o g i n会话过程中，当敲入一个简单命令时这些小报文传输的详细情况）。既然承认这些性能上的缺陷，于是人们提出一个被称作 C S L I P（即压缩S L I P）的新协议，它在RFC 1144[Jacobson 1990a]中被详细描述。C S L I P一般能把上面的4 0个字节压缩到3或5个字节。它能在C S L I P的每一端维持多达1 6个T C P连接，并且知道其中每个连接的首部中的某些字段一般不会发生变化。对于那些发生变化的字段，大多数只是一些小的数字和的改变。这些被压缩的首部大大地缩短了交互响应时间。
TCP 是面向连接的，保证高可靠连性（数据无丢失，数据不错位，数据不乱序，数据无重复）的传输协议。
因为一些众所周知的原因，目前肯定有很多人重新注册E5，Microsoft365E5开发者注册时会自带一个xxx.onmicrosoft.com的域名，如果是注册的时候手滑点了自动设置（就像我），或者是如果之前设置了想要改
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
我们在使用mysql数据库时，有时我们的程序与数据库不在同一机器上，这时我们需要远程访问数据库。
实际开发中，一个项目通常需要很多张表才能完成。例如：一个商城项目就需要分类表(category)、商品表(product)、订单表(orders)等多张表。且这些表的数据之间存在一定的关系，接下来我们将在单表的基础上，一起学习多表方面的知识。
1、外键约束是保证一个或两个表之间的参考完整性，外键是构建在一个表的两个字段或两个表的两个字段之间的参考关系。
接到一个任务：用 Elasticsearch 实现搜索银行支行名称的功能。大概就是用户输入一截支行名称或拼音首字母，返回相应的支行名称。比如，用户输入"工行"或者"gh"，我需要返回"工行XXX分行"类似这样的结果。 我心里嘀咕着：数据库不是支持通配符查询吗？为什么不直接用数据库查询？ 说归说，但是任务还是要完成的。之前有在网上看过一篇文章，主要就是说用 Elasticsearch 处理通配符查询不太适合，然后我在评论中看到作者推荐了一个分词器 NGram。 这个分词器可以让通配符查询和普通的查询一样迅速，
前面我们已经完整的介绍了performance_schema 、sys、information_schema三个系统库，今天开始我们为大家开启"全方位认识 mysql 系统库"系列，这也是MySQL中的最后一个系统库 ，在更早之前，我们在《MySQL 的 help 命令你真的会用吗？》一文中其实已经介绍过mysql 系统库的帮助信息表了。在接下来的系列文章中，我们将全面介绍 mysql 系统库。下面，请跟随我们一起开始mysql 系统库 的学习之旅吧。
如果计算机的 CPU 只有「x86」这一种，或者操作系统只有 Windows 这一类，那么或许 Java 就不会诞生。Java 诞生之初就曾宣扬过它的初衷，「一次编写，多处运行」，而它之所以能够实现跨平台的一个核心点就在于，Java 引入「字节码」屏蔽了与底层操作系统之间的差异。
个人博客：https://suveng.github.io/blog/ 2d 地理空间索引 概述 2D地理空间索引可以将文档与二维空间中的位置（例如地图上的点）相关联。MongoDB将位置字段中的二维坐标解释为点，并且可以将这些点编入特殊索引类型以支持基于位置的查询。地理空间索引提供特殊的地理空间查询操作。例如，您可以基于与其他位置的邻近度或基于指定区域中的包含查询文档。
有索引而不能用，抛开insivisible和unusable 等情况，基本上可以确定是因为复合索引的两个字段定义都是NULL，因为索引不保存全是NULL的条目，为了保证结果的正确性，优化器不选择使用索引是正确的。
我们都知道，MySQL中关于字符，有char和varchar两种常用的类型，可能在平时的使用过程中，大家不会去关心这两种类型的区别，只是会用就可以了，或者说看到过一些它们的区别，但是没有时间去测试，今天有时间了，我将这两种类型的具体情况实验一把，让大家直观感受下，纯属分享，大神请绕道。
关于 sql 语句的执行顺序网上有很多资料，但是大多都没进行验证，并且很多都有点小错误，尤其是对于 select 和 group by 执行的先后顺序，有说 select 先执行，有说 group by 先执行，到底它俩谁先执行呢？
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