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支付类系统数据处理和数据中台的数据处理方式有什么不同?

数据备份之后实时性如何保证 在建立数据中台的时候,数据还是来源于各个异构的业务应用系统,实现了数据的统一,但是数据实际上是多存了一份,数据存在冗余,同时数据实时性如何来保证了?...针对每个业务系统都开发数据提取接口? 数据备份的通用处理方式 能用数据层的binlog方式就用,要不就业务层拉数据,不过如果可以的话,都可以针对各个数据存储开发类似binlog的东西。...第三,数据提取接口不现实,比如rpc超时,消息消费失败都是需要考虑的,所以最后还是做到业务无侵入性。 数据强一致场景怎么搞 阿里在处理强一致场景下也是按照读写主库的方式处理的吗?...如果不考虑异地多活,只有一个机房,按照读写主库的方式处理。...美团的搞法 我们目前的处理方式类似 因为对于一致性有一定的要求 采用单元化+分库方式搞相当于都是主读主写,随着流量越来越大,资源申请也变得越来越多。

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    不同数据库中对以逗号分割的字符串筛选操作处理方案总结

    不同数据库中对以逗号分割的字符串筛选操作处理方案总结 一、需求描述 数据库中存在某个字段存放以逗号分割的字符串类型数据,如"x,y,z,a,b,c" 前端同样传入以逗号分割的字符串作为筛选条件,如"x,...y" 需要实现各类筛选,如等于、不等于、全包含、包含部分、完全不包含等,且不考虑具体顺序,如"x,y"和"y,x"可以视为"相等" 二、实现方案 起初的考虑是用like %字段%组合实现,或者使用不同数据库的正则匹配函数...比较好的一个方案是在数据库中手动实现按逗号分割字符串的自定义函数,然后再依次实现比较逻辑,但是在某些不支持扩展自定义函数的第三方需求下,这个方案也无法实现。...最终选取方案是使用数据库中已存在的特定函数组合实现,但缺点是对于不同数据库需要分别处理,缺乏一定的通用性。此处仅列举全包含与不包含的示例,其余情况类似,通过特定函数与and、or组合实现。..., ROWNUM) from dual connect by ROWNUM <= (LENGTH(列名) - LENGTH(REPLACE(列名, ',', '')) + 1)) 三、总结 无论是哪种数据库的实现方式

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    基于shinydashboard搭建你的仪表板(四)

    布局 主体的布局使用Bootstrapgrid layout system(Bootstrap网格系统),可以将主体划分为12个列宽相等的区域以及任意可变高度的行。...之前介绍过,输入项函数通过改变输入参数改变界面所呈现的内容,菜单项函数放在侧边栏,一般情况下输入项函数可以放在侧边栏(前面部分介绍的),也可以将输入项函数部署在主体中。...上述动态图为基于行的布局,有两个fluidRow()函数,所以布局中创建了两个行整体:一个行整体是绘制不同类型的直方图,包含直方图类型参数输入项、直方图标题输入项以及直方图输出项3个元素。...另一个行整体是源数据,包含滑动条输入项、数据输出项。在box()函数中可以使用width = n设置整体中元素的列宽,可以使用height = n,将每个整体内的元素的高度设为相同。...从广义上来说,有两个列整体,第一个列整体为绘制不同类型的直方图:包含直方图类型参数输入项、直方图标题输入项以及直方图输出项;另一个列整体包含滑动条输入项、源数据和数据类型。

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    基于R语言的shiny网页工具开发基础系列-03

    上面是shiny团队的稿件 l3-更复杂的页面部件 shiny 小部件提供了一个用户给app传送信息的方式 为什么加上控制小工具 上节已经学会在用户界面放置一些简单的元素,但显示更复杂的内容需要用到小部件...一个label:这个标签将和app中的小部件一起出现,应该是字符串,但是也可以是空的"" 此例中,name参数是"action", 标签是 "Action" actionButton("action"..., label = "Action") 其他参数因小部件而异,具体要看小部件执行的工作所需的内容 他们包括初始值,范围和增量 也可以通过查看函数的帮助页面来获取其他参数,如?...app中 访问这个网站,图库中展示了每个小部件,并演示了每个小部件的值根据你的输入而变化 选择一个小工具,并点击See Code。...图库会跳转到一个描述这个小工具的示例app,只需要复制其中代码到自己的app中即可。

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    Shiny 基础

    shiny introduction Shiny 是一个可以从R中方便地构建交互式的WEB应用的R包 作为一个实例展示, Shiny 中内置了一些例子,我们可以通过运行 runExample() 来探索...image-20201103185856829 存储和运行APP可以有几种方式: 单独的文件夹下存放app.R文件,使用runApp加上文件夹的路径 也可以不使用app.R文件名,但是需要在runApp...shiny render*函数的输出,不同的render*函数对应不同类型的输出: ?...本节将使用美国的人口和地图数据来展现每个城市的人口密度,使用的数据可以从这里下载 绘图代码为: # Note: percent map is designed to work with the counties...getSymbols是从yahoo上抓取相应的数据,所以每次改变输入都会重新下数据(比如将y轴以log形式展示),这一方面会使APP的性能下降,另一方面yahoo针对下载数据频率过快会切断连接,可以使用响应式的表达式改写上面的代码

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    「R」Shiny 教程笔记

    p8:响应值(reactive values) 响应值就是 Shiny 中的数据流,input 是响应值的列表,这些值展示了当前输入的各自状态。注意⚠️:响应值只能在对应的设定好的响应环境中使用!...例如讲解视频中的例子,当修改图标题时,代码重新运行,而数据来自随机函数,随机函数被重新执行,最终效果是不仅仅图标题改变了,生成的数据也发生了改变。 ? ? ? ? ?...p10:使用 reactive 表达式模块化 Shiny 回顾上一部分的学习中,当多处使用同一随机数据时,不同地方的数据将变得不一致。...p11:使用 isolate() 隔离响应表达式 如何在不更新图的情况下更新标题呢?这就需要使用 isolate() 了。 isolate() 创建一个非响应对象(看作 R 常规值)。...p16:处理 HTML 页面 HTML 构建了 Shiny 的展示界面,所有的 Shiny 前端函数结果其实都被转换为 HTML。 ? ? ?

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    如何在Ubuntu 14.04上设置Shiny Server

    如果您的CVM运行的是不同版本的Ubuntu或不同的Linux发行版,则大部分说明仍然适用,但您可能需要修改某些命令以匹配您的特定发行版。...安装在CVM上的最新版本的R(如何在Ubuntu 14.04上设置R) 具有sudo权限的非root用户。 本教程中的所有命令都应以非root用户身份运行。...我们将以一种方式安装shiny,使其可供服务器上的所有用户使用。...如果您运行的是32位操作系统或非Ubuntu发行版,则可能需要查阅Shiny Server下载页面,以获取有关操作系统的具体说明。 现在使用GDebi安装下载的文件。...通过设置Shiny Server,我们能够以公众可访问的方式在Web上托管Shiny应用程序和交互式R文档。 更多Ubuntu教程请前往腾讯云+社区学习更多知识。

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    java Spring系列之 配置文件的操作 +Bean的生命周期+不同数据类型的注入简析+注入的原理详解+配置文件中不同标签体的使用方式

    未使用Spring前程序的开发步骤 这里以配置一个User类为例,UserImp为接口,User为其实现类,我们本来使用一个 UserImp接口去接收一个User的实现对象,本来是通过以下代码: UserImp...使用上述方法的缺点:代码的耦合度过高 使用Spring框架操作 这里以配置一个User类为例,UserImp为接口,User为其实现类,我们使用一个 UserImp接口去接受一个User的实现对象,代码如下...要实现解耦,基本上都是使用配置文的方式,Spring自然也不例外,下面通过一张流程图解来带领大家更好的领会 流程图解: ?...** Bean实例化的三种方式 ** 1.使用无参构造实例化 他会根据默认无参构造来创建实例化对象,没有无参构造的方法这里会报错,这点我们在上面已经说的很清楚了 使用1.set方法2.构造方两种方式,下面我们来逐一讲解 ** 1.set方法注入 ** 在Userservice中添加setUserDa方法 package com.pjh.Dao.service

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    多维放射状流向图的最佳布局方案

    想要用线条来表达这些指标的流向,同时使用线条粗细来表达指标流向的量级,我给他们的建议是,虽然你很明确要表达的意思,但是实际上这种形式所呈现的最终结果,可能并非你想要的。...如果在一个地图中这些线条都是从一个点发散出来的,这种表达形式虽说不妥,但是不算糟糕,但是倘若你的数据中是多个发散中心,即每个城市都会向其他各个城市发散出一组放射线条,同时线条还有粗细之分,那么最终的效果简直惨不忍睹...(shiny) library(shinythemes) ##转换为数据框并合并城市数据: china_map <- fortify(china_map) province_city 的做法2: Shiny动态交互图: city_list<-list("北京"="北京","上海"="上海","重庆"="重庆","天津"="天津","武汉"="武汉","南京"="南京","..., titlePanel("Population Structure Data"), sidebarLayout( sidebarPanel( radioButtons

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    bs4Dash | Shiny 仪表盘框架

    bs4Dash 是一款基于 AdminLTE3 的 Bootstrap 4 Shiny 仪表盘模板框架,这个前端界面简洁清爽,用起来也和 Shinydashboard 非常类似,也易于学习使用。...创建基本框架 以下是 bs4Dash 的模板: library(shiny) library(bs4Dash) shiny::shinyApp( ui = bs4DashPage( old_school...使用 sidebar_collapsed 参数可以控制启动应用程序时侧边栏 bs4DashSidebar() 的显示方式。...bs4DashPage()中的 controlbar_overlay 参数控制展开时侧边栏是否覆盖内容,若为 False 则 body 区的内容会随着侧边栏的展开而被压缩。 5....组装代码 最后,把上面每一个部分的代码套到框架里就得到了这个 bs4Dash 应用的完整代码: library(shiny) library(bs4Dash) shiny::shinyApp( ui

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    「R」Shiny:用户界面(三)布局

    在我们知道如何创建一系列输入和输出控件之后,我们需要学会如何在一个页面中对它们进行排列,以达到比较好的展示效果。这正是布局函数的工作,布局函数提供了一个应用高层次的可视化结构。...这篇文章的内容聚焦于 fluidPage() 函数,它提供了大多数应用使用的布局风格。在未来的文章中我们将讨论布局函数家族的其他成员,如仪表盘、对话框。 依旧先载入 Shiny。...library(shiny) 概览 Shiny 应用布局由层次函数调用创建,其中 R 中的层次结构与输出中的层次结构匹配。...同上,我们以 fluidPage() 起始,然后使用 fluidRow() 创建行,使用 column() 创建列。...多行页面结构 细心的读者可能注意到了每一行的总宽是 12,这是 Shiny 设定的,我们可以在此基础上使用不同宽度的组合。

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    快速学习-综合案例RESTRUL_CRUD

    7.1.4 删除操作 URL:emp/{id} 请求方式:DELETE 删除后效果:对应记录从数据表中删除 7.1.5 修改操作-去往修改页面 URI:emp/{id} 请求方式:GET 显示效果:回显表单...(BindStatus.java:141) 7.5 使用Spring的表单标签 通过 SpringMVC 的表单标签可以实现将模型数据中的属性和 HTML 表单元素相绑定,以实现表单数据更便捷编辑和表单值的回显...SpringMVC 提供了多个表单组件标签,如 form:input/、form:select/ 等,用以绑定表单字段的属性值,它们的共有属性如下: path:表单字段,对应 html 元素的 name...使用方式同 form:radiobuttons 标签 form:select:用于构造下拉框组件。使用方式同 form:radiobuttons 标签 form:option:下拉框选项组件标签。...使用方式同 form:radiobuttons 标签 form:errors:显示表单组件或数据校验所对应的错误 :显示表单所有的错误 <form:errors

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    基于R语言的shiny网页工具开发基础系列-04

    告诉shiny如何在server函数构建对象,该对象会在它的代码构建一个小工具的值的时候反应 第一步:加一个R对象到UI shiny提供了一个函数家族,将R对象转换成在UI中的输出,每个函数创建特定类型的输出...接下来,需要告诉shiny如何构建对象 就是在server函数中提供构建对象的R代码 server函数在shiny的处理中扮演一个特别的角色,他会构建一个类似列表(list)的对象,被命名为output...因此,表达式应该返回你期望的对象(文本,图,数据框等),当表达式不返回对象或错误的对西那个类型时会报错 使用小工具(widget)的值 当用上面的代码构建app后,会发现app长这样 文本不会对小工具作出反应...当用户改变小工具,shiny会使用新的值重建依赖于那个小工具的所有的输出,重建对象达到更新的目的 这就是如何用shiny创建反应,通过连接input列表中的值到output中的对象。...shiny自动处理其他细节 启动你的应用看看反应输出 将上面的代码放到你的app中,可以使用runApp("census-app", display.mode = "showcase")运行app 看起来像下图

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    十个超级好用的R语言编程技巧,一般人绝不知道!

    这个技巧在编程中需要根据之前的抉择加载一个不同的数据集时非常有用。比如说,现在有一个变量“animal”,编程需要根据animal是dog,cat还是rabbit来加载一个不同的数据集。...应用程序中加载不同的数据集甚至环境文件时,这个技巧非常有用。...3. flexdashboard包 如果想要创建一个能快速启动和高效运行的Shiny仪表盘,可以选择flexdashboard。这个包提供简单的HTML快捷方式,可以简化侧边栏创建和构建行列展示。...它可以在R Markdown中使用,并有非常直观的HTML快捷方式,可以创建具有嵌套和逻辑结构的各种风格的漂亮幻灯片。HTML格式的演示文稿也意味着人们在听演讲时可以继续使用平板电脑或手机。...R Shiny中的HTML标签(以在Shiny应用程序中播放音频为例) R Shiny中有110种HTML标签,可以为各种各样的HTML命令,如格式化,提供快捷方式。

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    Shinyforms | 用 Shiny 写一个信息收集表

    当前功能 •表单结果保存到本地文件;•支持必填字段和可选字段(在问题列表中使用 mandatory 参数);•仅用一行代码即可为 Shiny UI 和 server 添加表单;•可以在同一 App 中包含多种不同形式...;•以干净和用户友好的方法来捕获和报告错误;•问题和表格数据采用 R 列表格式;•支持的问题类型:文本,数字,复选框;•能够多次提交同一表单(在表单信息列表中使用 multiple = FALSE 参数以禁止多次提交...如果你想查看所有收集结果,则必须输入密码以验证您是管理员 (在表单信息列表中使用 password 参数可设置密码);•支持更复杂的输入验证,当字段不满足某些条件时,会给出错误提示消息(在表单信息列表中使用...validations 参数);•可选加入“重置”按钮,用于重置表单中的字段(在表单信息列表中使用 reset = TRUE 参数);•问题可包含提示文本,显示在标题下方(在问题列表中使用 hint...再举一个例子 此示例与上一个示例相似,但进一步说明了其他的一些功能。它显示了如何在一个应用程序中插入两个表格,以及如何使用管理员查看功能。

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    软件开发|如何用 R 语言的 Shiny 库编写 web 程序

    它能从R控制台轻松安装,只需要一行,就可以加载好最新的稳定版本来使用。这里有一个很棒的教程,它可以在前面课程基础上,带着你理解应用架设的概念。...这并没有什么奇特的,但它向你展示了一个Shiny程序的基本结构。“server”部分允许你处理所有后端工作,如计算、数据库检索或程序需要发生的任何其他操作。...包括在Shiny中的Bootstrap有了大量样式和主题,所以在学习了一点后,就能用R创建大量功能丰富的web程序。使用附加包可以将功能扩展到更高级的JavaScript程序、模板等。...有几种方式处理Shiny的后端工作。如果你只是在本地运行你的程序,加载库就能做到。...经验丰富的R大牛可能已经知道Shiny了;它已经存在大约几年了。对于像我这样来自一个完全不同的编程语言,并且希望学习一点R的人来说,它是相当有帮助的。

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    「R」Shiny:响应式编程(二)响应式编程

    这是 Shiny 一个思想:我们不需要告诉它那个输出需要更新,Shiny 会自己为我们处理好这个问题。 那它是如何工作地呢?...命令式编程 vs 声明式编程 食谱和指令的关键区别在于它们是两种不同的编程方式: 命令式编程 - 我们发布一些指令,然后程序立即执行它。...这种编程方式用于我们的分析脚本中:我们执行命令读入数据、进行转换、可视化并保存结果。 声明式编程 - 我们表达高层次的目标或描述限制,然后依赖其他人决定如何以及何时将它们转换为行动。...这是我们在 Shiny 中使用的编程方式。 惰性 Shiny 中声明式编程的一个优点是它允许应用非常的懒惰。Shiny 应用会尽量做最小的工作以完成对结果控件所需的更新。然而惰性也带来了重要的问题。...在简单的 Shiny 应用中我们很少会用到响应表达式,这里展示一个简单的示例以帮助读者理解它是如何影响响应图的。

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    R用于研究,Python用于生产

    Shiny 的最佳功能之一,就是通过易于使用的 GUI(图形用户界面)为团队中非聚焦数据的成员提供决策所需的数据科学工具。...想象一下,您的团队聚在一起进行周一下午的计划会议,已经查看了在 Rmarkdown 中创建的上一周的报告,并使用协作式 Shiny Web 应用程序运行模拟以确定下一步将数据引导到何处。...可以看到,基本上所有与导入,清洗和数据处理有关的事情都是由 pandas 包来做的。那么什么是 pandas?Pandas 是用于 Python 中数据处理的面向对象工具。...但是,我们通常会尝试进行更多的处理操作。它变得非常具有挑战性,可读性差并且更加复杂。 相反,R 中的 tidyverse,是采用不同的语法:管道符号(%>%)。...这与 SQL 和用户想象中的数据处理流非常相似。

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