还可以对数据源做一般的修改，如排序，隐藏字段，创建字段，以及设置别名等。 ? 工作簿界面： ? 实际操作最多的界面 我们来看一下这个界面都有些什么呢？ 首先可以看到左侧有一个维度和度量区域。...由于这里非常的方便，我就不再赘述了 六、Tableau的一些高级操作 高级的操作：比如表计算，创建字段，创建函数，聚合计算，缺失值处理。...最终的结果 在计算类型中主要有8种 差异：显示绝对变化 百分比差异：显示变化率 百分比：显示为其他指定值的百分比 总额百分比：以总额百分比的形式显示值 排序：以数字形式对值进行排名 百分位：计算百分位数...汇总：显示累积总额 移动计算：消除短期波动以确定长期趋势 6.2 创建字段 顾名思义就是用一定的计算来获得新的度量。...创建字段的过程 这里我使用了销售总额/销售总数量，也就是平均单价 6.3 创建参数 在分析过程种，往往需要从”计算字段“中创建新参数。 创建成功以后会显示在参数下拉表中。
根据需要联接（内部 左侧 右侧 完全外部）所需工作表，联接成功后，会显示出所联接的表及其列之间的关系，一般Tableau会自动识别相同字段进行连接（如下图）： 如果要添加新的联接子句，就选择要连接的字段...如果要删除关系也非常简单，右键单击该关系，选择“X”图标的地方删除： 3.创建计算列？ 在实际工作表中，有时候我们需要新增一列数据，那么在Tableau中如何新增列呢？...继续输入“产品ID”字段，表示统计有多少种产品（产品数量），这样我们就创建了一个新的度量值“产品数量” 创建成功后，它会显示在工作表左栏度量中，如果想要删除/隐藏/重命名/复制/编辑等，可以点击相应选项...： 这样表计算就完成了，我们可以直观的看到各种类咖啡销量的百分比情况 7.浏览基于时间的数据 当使用日期字段来进行可视化作图时，Tableau会自动将时间进行汇总成年、季度、月、日几个维度。...例如，销售数据表中的“订单日期”是以天为单位，在做图时会自动汇总成一年 用“订单日期”为横轴，“数量”为纵轴生成的条形图，这个图可以很清楚的看到不同时间维度下咖啡的订单销量是多少，如年维度 同样的，
根据需要联接（内部 左侧 右侧 完全外部）所需工作表，联接成功后，会显示出所联接的表及其列之间的关系，一般Tableau会自动识别相同字段进行连接（如下图）： image.png 如果要添加新的联接子句...如果要删除关系也非常简单，右键单击该关系，选择“X”图标的地方删除： 3.创建计算列？ 在实际工作表中，有时候我们需要新增一列数据，那么在Tableau中如何新增列呢？...image.png 继续输入“产品ID”字段，表示统计有多少种产品（产品数量），这样我们就创建了一个新的度量值“产品数量” image.png 创建成功后，它会显示在工作表左栏度量中，如果想要删除...： image.png 这样表计算就完成了，我们可以直观的看到各种类咖啡销量的百分比情况 image.png 7.浏览基于时间的数据 当使用日期字段来进行可视化作图时，Tableau会自动将时间进行汇总成年...例如，销售数据表中的“订单日期”是以天为单位，在做图时会自动汇总成一年 用“订单日期”为横轴，“数量”为纵轴生成的条形图，这个图可以很清楚的看到不同时间维度下咖啡的订单销量是多少，如年维度 image.png
此时您可以在“数据源”页面上更改曾经作为原始数据源一部分的字段（而不是在 Tableau 中创建的计算字段）的数据类型： STEP 1:单击字段的字段类型图标（如上表中所示）。...举例来说，如果 Tableau 将原始数据源中的浮点字段解释为整数，并且您在更改字段的数据类型之前创建数据提取，则 Tableau 中生成的浮点字段的部分精度将被截断。 3....注意：如果您希望能够指示 Tableau 如何将拖到视图的某个字段进行分类，以便覆盖默认值，请在将其拖到视图之前右键单击（在 Mac 上按住 Control 单击）该字段，Tableau 将提示您在指定放下该字段时如何在视图中使用它...在操作顺序中，维度筛选器是在表计算之前应用的。 若要让 Tableau 在运用快速筛选器之前计算百分比，您可以创建一个 FIXED 详细级别表达式，然后使用该表达式来取代表计算。...您现在的视图为如下所示： 不管您使用快速筛选器选择或者不选择哪些字段，右侧图表中的百分比现在都保持一致。现在只需设置“FixedSumOfSales”值的格式，以使其显示为百分比。
前言 我在不久前见到过这样的图，我就想可以写一篇关于如何在Tableau中创建辐射堆叠图，这是个基于合计百分比运算的堆叠图，但整体的形状是圆形的，作图的整个过程十分有趣，我希望你可以享受它。 ?...02 数据准备 我们先使用Tableau读取自带的“示例 - 超市”数据源，当然也可以通过如下 链接下载： https://pan.baidu.com/s/1QvmoV8gocp6MPkdqOUpzaQ...因为没有可以用于关联的字段所以你会看到一个报错，这时选中关联的圈圈处，点击“添加新的链接字句”，选中“创建链接计算”，进入新建字段界面并输入1，同样在右边也选中“创建链接计算”，确保使用的是内链接，最终效果见下图...03 计算字段 数据全部读取完成之后，我们需要 创建如下数据桶和计算字段 路径（数据桶） 选中字段“路径”，右键创建数据桶 在数据桶编辑界面中，将“数据桶大小”设置为1，并点击“确定” 索引 INDEX..._细分销售额百分比]+[表计算_前一百分比]) END 04 建立工作表 ●拖“订单日期”至“筛选器”，并选中“2018” ●将“标记栏”中的类型改为“多边形” ●拖“路径（数据桶）”至“列” ♢ 在胶囊处右键并确保
---- 本专栏将使用tableau来进行数据分析，Tableau数据分析-Chapter10 人口金字塔、漏斗图、箱线图，记录所得所学，作者：北山啦 文章目录 本节要求 人口金字塔 创建人口金字塔...因此为我们需要创建一个新的计算字段 步骤 创建“年龄”计算字段：右击空白->创建计算字段 IF [Age]="85+" THEN 85 ELSE INT([Age]) END 新建完成的年龄在度量内是错误的...创建数据桶 直方图哪里有用过哦 设置数据桶大小为10即可 结果展示 右击空白->创建计算字段->男性人数 IF [Gender]= "Male" Then [Counts] ELSE...右击空白->创建计算字段->女性人数 5. 将年龄（数据桶）->行，男性人数、女性人数->列 6....，可以快速发现流程中存在的问题。
销售数据表记录了咖啡订单，包括字段：订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。 image.png 产品表中记录了咖啡的种类与价格，包括字段：咖啡ID、咖啡种类、杯型、产品名称、价格。...价格在产品表中，数量在销售数据表中，也就是计算指标用到的两列数据在不同的表中。...image.png 因此，右击下方图表，在工具栏中选择“创建计算字段” image.png 在小方框里写新建列名称：金额，在下方填写公式：'销售数据表'[数量] * ('产品表'[价格]) image.png...并将门店地理角色选择为城市 image.png 将度量名称拖至标记颜色 image.png 选择颜色---编辑颜色---双击无度量值---出现调色盘---选择红色---确定 image.png 颜色更换成功后...---总和（金额）---区 image.png 设置字体颜色、大小等属性 image.png 7.咖啡类型销量百分比 新建工作表命名为咖啡类型销量百分比，标题居中，将数量拖至标记，图形选饼图
导读：上篇Tableau可视化之多变折线图一文中，介绍了Tableau折线图的几种花样作图方法，今天本文继续就另一个基本可视化图表——条形图的制图及变形进行介绍。 ?...实际上，旋风图的制作仅仅是两张基本条形图的组合，以上图为例，其制作流程为： 分别创建北京和上海的销售额字段 ? ? 以月份为行字段、北京和上海销售额分别为列字段制作双条形图 ?...其在基本条形图基础上，制作流程为： 以销售额创建快速表计算为汇总 ? 以销售额的负值创建条形图长度字段 ?...半径，用于显示在弧线图中外围圈数，如半径为1表示最内圈，半径为4表示最外圈 角度，用于显示弧线图跨过角度信息，由相应子类占百分比数值决定，例如广州占比18%，则其角度数值跨度为0—17； 数值，用于在弧线图中显示子类数值标签...在完成辅助Excel数据表的基础上，依据半径和角度信息创建X、Y字段，计算公式为： ? ?
中，导致Desktop里的数据准备功能相对比较简易，只能满足少量情况下的使用。...同Tableau类似，如果基础数据未包括回答问题所需的所有列（字段），则可以在Yonghong Desktop中使用计算创建新列，Yonghong Desktop支持100多个计算函数，还可以进行直接直观的数据转化...，如日期转年、季度等层次、数据分箱、分组、值映射、缺失值填充、拆分列、去空格等，这些通过可视化的界面即可轻松创建。...另外Yonghong Desktop支持更多的动态计算，包括差值、百分比、差值百分比、汇总百分比、累积总计、移动计算、排名计算、百分位等，基于这些计算可以轻松实现在可视化图表的数据上的二次计算。...选择Tableau Desktop的数据提取，在切换到工作表的过程中，会弹出选择存储路径的窗口，数据以.hyper的文件形式存储下来。
图示：Tableau Desktop 中 Python 计算字段的简单示例 尽管这仅仅结合了 Tableau 现有的计算功能，但与笔记本型机器的迭代体验并不相同。...图示：使用代码编辑器扩展程序 “CodePad” 更新 Viz 要使用扩展，首先需要创建一个字符串参数，再创建一个基于 SCRIPT 函数的计算字段，并将相关字段映射为脚本参数。...图示：创建一个参数来存储程序代码 图示：在 SCRIPT 函数中使用参数 然后将扩展程序添加到仪表板中，选择先前创建好的参数，并将配置选择为与 Analytics Extension API 中相同的编程语言...Tableau 中的样本工作簿分析 如何在实际业务分析中具体运用呢？...PS：需要提前在机器上安装好 Python，并已成功链接至 Tableau（通过 TabPy），方可正常打开和查看工作薄哦~ 扩展程序下载地址： https://extensiongallery.tableau.com
打开tableau加载数据 ? 数据样例展示(部分字段) 加载数据源后，tableau会自动根据数据分为维度和度量两种数据列。...数据源中的【销售额】字段为“￥43”这样的字符串，因此需要对其进行变换拆分，获得【销售额-拆分1】字段，并拖至度量区。 ? 维度自动分组，拆分【销售额字段】 ?...操作步骤： 在维度或者度量的空白区域右键，点击创建计算字段。 ?...创建计算字段 创建【客户最后一次下单时间】，其计算公式为{FIXED[客户 Id]:MAX([订单日期])} （如下图所示），表示对于固定的客户，获取最大的（最近的）的时间，即为客户的最近一次下单时间。...查看【最近一次的购物时间】分布，如图进行配置，X轴为【客户最后一次下单时间】，y轴为【客户 Id】，选择快速表计算-总额百分比，可以获取每个月的末次访问占总人群的百分比数量。 ? ? ?
销售数据表记录了咖啡订单，包括字段：订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。 image.png 产品表中记录了咖啡的种类与价格，包括字段：咖啡ID、咖啡种类、杯型、产品名称、价格。...它和饼图一样，适用于表现比例 进度等百分比数据，但环形图更加直观简洁且有更多的空间可以用于添加需要展示的信息。故制作环形图，需要先制作一个同样功能的饼图。...2）添加筛选器的效果 从“可视化”中选择“筛选器”后，点击想要进行筛选的字段，就会形成自动化动态报表。...在Tableau中，你可以控制报表页的布局和格式设置，如大小和方向。...如何创建筛选器？ 如何绘制地图？
- 可视化框架：主流的有 JS 范式和 笛卡尔范式，前者如 PBI，后者如 Tableau；国产 BI 嘴上都说抄Tableau，其实普遍是学 PBI，因为容易（当然 DAX 除外，某软就快学废了）。...：结构性分析，典型如百分比条形图和 RFM 类问题 后面两种直接拿来考验 QuickBI 太难了，本次只看最简单的“柱状图”和折线图。...示例2：两个分类字段的柱状图 如果在“类别”中增加两个维度字段，QBI 竟然把字段值用连字符拼接放在横轴上！还弄个角度倾斜着，为什么不直接换行呢？...我们可以看一下Quickbi 中日期轴的创建和变化。 示例3：日期折线图 日期字段默认会预设多个计算字段（相当于 datetrunc 截取，虽然后面只是标记 month）。...但是，由于 QuickBI 中没有为字段区分连续、离散属性，那就失去了构建可视化的精髓。
相比帆软 BI 的官方介绍，观远在定义上似乎在避免用专业术语（当然这也成功免于陷入理解的陷阱而被我苛责）。...在数值栏中，点击需要添加表计算的字段，在下拉菜单栏中选择“高级计算-表计算”，即可弹出表计算设置框。...计算类型：选择适合当前分析需求的计算类型，提供7种方式，包括差异、差异百分比、百分比、占比、累计、移动计算及排名。...在《数据可视化分析（第 2 版）：分析原理与 Tableau、SQL 实践》第九章中，喜乐君介绍了窗口函数在整个计算体系中的位置。...绝对不能说“分组字段/排序字段需要均为聚合性质”。 当然，我猜测，帆软想表达的是：窗口计算中的聚合、分组、排序字段，都必须来自于聚合表，不能出现视图中没有的其他字段。
，我们不妨来对比研究一下对于同样的略微复杂的功能是如何在不同的产品中实现的。...以下详细对比每个案例并给出在 PowerBI 中的实现。 自参考日期开始的百分比变化 在 Tableau 中，利用表计算，可以计算从任意值开始的百分比变化。...为此，必须先按细分市场计算随时间变化的销售额汇总，然后将其作为随时间变化的销售总额百分比来查看。这也称为多遍聚合，在 Tableau 中不写公式也可以完成这种聚合。...为此，我们创建一个凹凸图，其中以折线图形式显示随时间的变化。可在左侧看到复印机和传真机已经从销售不佳的产品变成目前的销售前 3 甲。还可以看到，传真机和复印机的购买量波动很大。...Tableau 具有一套完备的报表级计算公式系统。 PowerBI 可视化组件系统并不完备，典型的缺失如：可视化对象的分组整体显示。 PowerBI 没有报表级计算公式系统。
同时，Tableau公司作为数据领域最重要的公司被列入进了DBTA 100中，被视为Gartner魔力象限中的远见者。...但是，在敲定任何一个工具之前，你需要了解它如何在数据分析上满足你的功能，技术，客户服务，社区和成本考虑因素等需求。 以下10点总结保证你在考虑Tableau时不会遗漏任何信息。...可以过滤数据并显示多个字段间的关系。 [board] 构建结合数据源和格式的交互式仪表板。 线性几何，MATLAB和机器学习功能的综合分析。...Tableau Public允许任何人连接到电子表格或文件并在网络上创建交互式数据可视化结果。...Tableau客户的成功案例是否符合你的期望？你能看到这与你的组织有什么相似之处吗？ 8.技术支持 Tableau提供有偿和无偿两种技术支持方式。
可视化框架：主流的有 JS Library 范式和 笛卡尔范式，前者如 PBI，后者如 Tableau；国产 BI 嘴上都说抄Tableau，其实普遍是学 PBI，因为容易（当然 DAX 除外，某软就快学废了...难点（如果一定要说有难点的话）在于“利润率”，它是两个聚合字段的比值，即不存在于数据表中，也不能经由拖曳直接完成，因此需要创建自定义计算而来。...为了让大家知道优秀的样式，我不得不搬出来 Tableau的实例。 在 Tableau 中，几乎每个字段胶囊都可以直接双击编辑，或者直接双击创建计算（如下图所示），或者拖曳其他胶囊创建“利润率”计算。...延伸：关于注释的补充 说到创建计算字段这个“怪胎”，可能有人已经发现前面图示中的异常：我尝试用双斜线（//）、双短横（--）这两种常见的注释方式，字段保存都会报错。...更神奇的是，双斜线似乎还创建了“隐藏字段”，出现在了字段提示中。难怪之前的报错是“引用了未知字段 COL_21”，这个所谓的 COL_21，大概率不过是我之前注释的内容罢了。
很多的Tableau用户把Tableau视为“PPT生成器”，用它来完成图标的制作，之后导图、截图，加入到ppt文件中。这就像你娶了一位绝代美女，却只是让她生孩子——“物不能尽其用”，总是令人惋惜。...只有从明细表开始，才能保留真实的业务交易过程中的字段逻辑关系——表的字段设计之初衷，就在于完整、准确、高性能地记录业务发生。...最让我震惊的一家客户是，他们拿着从Excel透视表中生成的十条数据，问我为何在Tableau中开展高级分析。...今天的朋友，也是相似的问题，她不了解如何在Tableau中如何增加同比环比，于是在Excel透视图中通过筛选、计算完成。这是“Excel后遗症”，是“大数据分析的毒瘤”。...比如朋友说不知道在Tableau中如何完成计算，我就简单展示了如何通过“即席计算”快速创建计算，简单的加减计算，并用Excel的行和透视表的行说明了 毛利/销售额 和 sum毛利/sum销售额的区别。
我们将创建计算以深入研究数据以提取洞察力。我们还将看看R如何与Tableau集成和使用。 1.高级图形 几乎所有的Tableau用户都知道各种基本图形，例如介绍仪表板中显示的那些图形。...现在让我们尝试自己创建一个： 首先，我们需要根据我们想要对我们的维度进行排名的方式来考虑度量。这里的措施，我们采取的是销售和尺寸是段。 您需要计算字段的帮助才能制作凹凸图表。...最后，将销售额拖放到标签 - >快速表计算 - >总计百分比上，以获得我们期望的凹凸图。 1.3甜甜圈图 圆环图是小学图的另一种表现形式。...创建一个名为'NegProfit'的计算字段： ? 将这个NegProfit拖到 Marks 框架中的Size上，得到： ? 计算的字段用于填写甘特图中的空间。...创建一个新的计算字段并填写以下内容： 为清楚起见，上述计算为： ?
publish=yes 方式一 效果展示： 制作要领： ① 数据源如下截图，凳子的销售额的目标完成度为69.83%，且创建新字段“目标差距”=1-sum([目标完成度]) ② 将标记选择饼图，度量值拉到颜色与角度...()) ③ 将x拉到行，y拉到列，标记改为线，实际完成度拉到颜色与标签，ds拉到路径；点击纵轴，显示标题去掉 ④ 点击标签，只保留线尾标签，且调整线的颜色 ⑤ 点击横轴，调整字体为Arial &百分比形式...“SUM([目标完成度])>=SUM([percentage])” ④ “对比”字段拉到颜色即可，且去掉无关标题、网格线等 ⑤ 按图所示创建文本，去掉显示标题，注意字体样式 ⑥ 步骤④创建好的图拉到仪表板...，将步骤⑤创建好的文本浮动到仪表板，调整文本的透明度，再去掉无关标题、网格线等 方式六 效果展示： 制作要领： ① 数据源如下表格截图 ② 将商品拉到列，实际完成度拉到行，创建字段差距=sum...在层次分析的基础上，把可视化分析分为结果分析、特征分析和结构化分析3 个阶段，借助Tableau 字段维度和问题层次的概念，精彩地阐述了“大数据分析是多维度、结构化分析”的观点。
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