将维度转换为度量时，Tableau 将始终提示您为其分配聚合（计数、平均值等）。...因为即使该字段现在为离散，但它仍然是度量，而 Tableau 会始终对度量进行聚合。如果有意愿您可以再进一步执行过程，将度量转换为维度。只有这样，Tableau 才会停止对其值进行聚合。...1.4 将度量转换为维度 您可以将视图中的字段从度量转换为维度。 或者，如果您希望变更影响工作簿中所有的将来使用该字段的情形，您可将“数据”窗格中的字段从度量转换为维度。...如果希望以这种形式在视图中使用年龄，您可以将字段转换为维度。 若要在“数据”窗格中将度量转换为维度，请执行以下任一操作。 单击该字段并将其从“数据”窗格的度量区域拖放到维度区域中。...并且，您可以将日期维度和其他数值维度转换为离散或连续。 转换度量 您可以将度量从离散转换为连续，或从连续转换为离散。
第一章连接数据源 1、tableau可以与多种数据源连接 如文本文件、Excel/access文件、SQL Server、ODBC数据源以及剪切板的连接。...2、tableau需要决定导入的文本文件字段的数据类型，然后分别落在dimens（维度）和measures（度量）选项区域下。 ...如果字段在measures（度量）选项区域下显示，但是包含0和1（是或者否）的二级制逻辑判断，将该字段转换到dimensions（维度）下是明智之举。右击>转换为维度。...3、理解维度和度量 维度：不可被聚合的字段 度量：如名字一样，可以被测量和聚合或者用于数学运算的字段。 ...如果在度量面板中的字段转换为date，那么这个字段会移到维度。如果维度面板的字段转化为number，字段仍然在维度面板。若将度量面板的字段转化为字符串，默认的聚合方式会变为count（计数）。
现在让我们尝试自己创建一个： 1)首先，我们需要考虑度量单位，根据这些度量单位我们对我们的测量维度进行排名。 这里我们采取的度量单位是销售量，测量维度是部门。...在标记窗格中将“Segment”拖动到Marks Pane里的颜色。 最后将“Rank”拖到行。 4)在你现在可以看到的图表中，排名是根据月份数量分配的。但是，我们需要他们在细分部门的基础上。...通过右键点击它们并选择最小值代替默认总和来更改每个绿色药丸的度量： 3)选择Marks Pane中的第二个饼图，并将其中的每个度量/维度拖出。...要获得离散值，请转至分析，并取消选中聚合度量，以获取： 4)最后，要形成群集，请在标记窗格中将类维度拖到颜色上： 我们上面有一个散点图，它显示了分为3个不同群集的数据点群集。...转载须知 如需转载，请在开篇显著位置注明作者和出处（转自：数据派ID：datapi），并在文章结尾放置数据派醒目二维码。
在第一版本图书中，我特别强调“分析范围、分析视角和问题答案”的三分类（如下图问题颜色，橙色、蓝色、绿色），从而和 Tableau “筛选、维度、度量”建立关联；而在后来的 B 站视频中，为了兼容 PowerBI...02—“盗版知识”重灾区：维度和度量 在“认识数据表”一文结尾点击维度和指标的转换，在维度和度量的错误理解就彻底暴露出来。...“维度转换为度量”和（字段）“转换为度量”竟然不是一件事情？？？...幸好，FineBI 程序上严格模仿了 Tableau（如下图所示，左侧帆软、右侧 Tableau），如果程序中也说“维度转换为度量”，那我真想把产品经理拉出来痛骂三天。 至于为什么？...当然，这里就不批评“度量转换为维度”之后，还需要“分组”的垃圾设计了。 03—聚合的“浅说” 维度和度量理解错误，“聚合”就不可能幸存。
现在让我们尝试自己创建一个： 首先，我们需要根据我们想要对我们的维度进行排名的方式来考虑度量。这里的措施，我们采取的是销售和尺寸是段。 您需要计算字段的帮助才能制作凹凸图表。...要将上述内容转换为双轴图表，请右键单击第二个图表的等级轴并选择双轴。 在标记窗格中，选择排名或排名（2），然后将标记类型更改为圆形而不是自动。 这里的排名按降序排列。...通过右键点击它们并选择最小值代替默认总和来更改每个绿色药丸的度量： ? 选择Marks Pane中的第二个饼图，并将其中的每个度量/维度拖出。...在Tableau中导入数据集，并制作下图： ? 在这里，您可以通过不同的度量获得总和。要获得离散值，请转至分析，并取消选中聚合度量，以获取： ?...最后，要形成群集，请在标记窗格中将类维度拖到颜色上： ? 我们上面的是一个散点图，它显示了分为3个不同群集的数据点群集。 现在让我们尝试与R一样，并比较我们将得到的两个可视化。
还可以对数据源做一般的修改，如排序，隐藏字段，创建字段，以及设置别名等。 ? 工作簿界面： ? 实际操作最多的界面 我们来看一下这个界面都有些什么呢？ 首先可以看到左侧有一个维度和度量区域。...那么维度和度量分别代表什么意思呢？...维度：在初次连接数据源的时候Tableau自动将包含离散分类信息的信息字段分配给维度，比如字符串和日期，当然维度也是可以转换为度量的 度量：Tableau会把包含定量数值的信息的字段分配给度量。...常见的函数 数字函数 ABS(number):绝对值函数，如：ABS(-7)=7 CEILING(number）：向上取整函数,如：CEILING(3.1415)=4 FLOOR(number):向下取整函数...智能显示 就像excel中会有很多推荐的图表，Tableau中有一个智能显示，如上图所示，这里会智能推荐你一些可以使用的图表，只需要点击智能显示就能选择当前加入的数据维度和度量可以使用的图形。
上面的例子中，折线图维度有两个字段，虽然通过分面方式渲染出来了，但当切换为支持双维度的表格后， 可以将多余的一个维度挪到表格组件另一个维度区域中。...行与列 表格、地图、柱折面饼、散点/象限图等都可以用行与列描述基本架构： 表格天然拥有行与列，对调后则代表转置。...表格的行与列必须是维度字段，如果拖拽度量字段上去会自动切换为其他图表，再切回来则会把度量字段挪动到 “文本” 标记区域中。...仅从轴来看拆解方式是相同的，内部展示了多套轴： **可以认为，当行或列上最后一个字段为度量时，就会切换为图表展示，因为图表适合展示连续状态。...当然也具备将折线图随时切换为散点图的能力，但这种图形没有什么业务价值： 因此我们对折线图进行标记：行适合连续型维度字段，对散点图进行标记：行列都适合连续型度量字段，就可以根据配置 实现推荐图表的功能。
- 可视化框架：主流的有 JS 范式和 笛卡尔范式，前者如 PBI，后者如 Tableau；国产 BI 嘴上都说抄Tableau，其实普遍是学 PBI，因为容易（当然 DAX 除外，某软就快学废了）。...示例1：极简的柱状图的扩展限制 极简柱状图只有一个维度（分类）和一个度量（答案），如下所示。随着字段增加，问题随着复杂，可视化工具应该做好极简柱状图增加多个维度、度量，标记颜色、标签等的可能性。...问题是，Subcategory 已经在“类别/维度”区域，竟然无法添加到“颜色图例”！ 当然，如果注意到这里的“颜色图例”后面竟然标记了“维度”，你就应该猜到，颜色中无法增加度量！！！...把 order_date(month) 加入“类别轴/维度”，把 Quantity 加入“值轴/度量”，就会出现下图。 看上不还不错。...比如折线图，Tableau 的智能推荐是：“1个日期，0或多个维度，1个或多个度量”；而 QuickBI 的提示是“最少1个维度，最少一个度量”。 这里的关键是“1个日期”！
导读：可视化地图在描述地理位置相关度量时效果直观、优势明显，Tableau制作地图非常方便，而且支持多种可视化地图形式。本文介绍几种经典的可视化地图形式。 ?...01 地理角色 Tableau中的数据主要区分为维度和度量两大类，其中度量主要是数据相关的信息，维度一般是除数据以外的信息，主要包括字符串、日期时间、地理角色。...当提供的原始数据中未有效识别地理位置信息时，可通过右键选择该字段将其转换为地理角色 ? 其中地理角色又细分为多个行政等级，常用的角色等级包括：国家、省/市/自治区、市、邮政编码等等。...在Tableau中，具有地理角色的位置信息和相应的度量数据组合即可简单形成符号地图，在标记区进行颜色和标签设置还可制作个性化的符号地图。...提供各高校的度量数据，即可制作自定义地理位置的符号地图。 ?
好吧，我要为我上述说过的话负责，接下来通过界面菜单布局和使用体验两个角度，以案例的形式来解释以上原因： 在正式介绍之前，我们应该明确的是，数据可视化其实就是在呈现一组由不同维度和度量组成的字段（变量），...无论是一维、二维、三维甚至更高维的情况，所以所有的可视化形式都是建立在维度与度量等指标之上的，在导入数据源之后，你就应该有意识的熟悉数据结构，认识到所有的指标的属性（是维度还是度量）以及度量之间的关系（...而Tableau中除了行、列、筛选等三个常用维度容器之外，更多的是通过标识来进行度量的视觉信号转化过程。（当然里面也是包含文本的，文本标识就完全可以胜任Excel数据透视表中的值呈现了）。 ?...维度呈现自如灵活，如行云流水，随心所欲，无所不能。 ? 辅助右上角的筛选器和图例菜单，动态效果立马显现，自助式BI的精髓表达的淋漓尽致。...当然我所说的以上规则只适用于建立在笛卡尔坐标系下的普通图表，基于极坐标系、空间投影坐标以及像树状图、气泡云图等没有明显轴维度的图表类型并不适用，但是关于维度与度量的呈现原则是适用的，因为无论什么样的图表呈现的无外乎都是一组维度与度量的指标
PyGWalker可以简化Jupyter笔记本的数据分析和数据可视化工作流程，方法是将panda数据帧转换为Tableau风格的用户界面进行可视化探索。...它集成了Jupyter笔记本（或其他基于Jupyter的笔记本）和Graphic Walker，后者是Tableau的另一种开源替代品。它允许数据科学家通过简单的拖放操作分析数据并可视化模式。...现在您有了一个类似Tableau的用户界面，可以通过拖放变量来分析和可视化数据。...你可以用Graphic Walker做一些很酷的事情： 您可以将标记类型更改为其他类型以制作不同的图表，例如，折线图： 要比较不同的度量值，可以通过将多个度量值添加到行/列中来创建凹面视图。...若要创建由维度中的值划分的多个子视图的分面视图，请将维度放入行或列中以创建分面视图。规则类似于Tableau。 您可以查看表中的数据框架，并配置分析类型和语义类型。
Kylin的工作原理 Kylin的核心思想是预计算，即对多维度可能用到的度量进行预计算，将计算好的结果保存到Cube并写入到HBase中，这样在查询的时候直接查询HBase即可。...kylin的计算逻辑： 介绍两个kylin中的两个概念：cube和cubeid Cubeid：kylin中将维度任意组合成为一个cubeid Cube ：kylin中将所有维度组合为一个cube，即包含所有的...kylin支持标准的ANSI SQL ，所以可以和常用分析工具（如superset，Excel等）进行无缝连接。...然后转换为逻辑执行计划 Routing ：负责将解析Sql生成的执行计划转换成Cube缓存的查询，Cube是通过预计算缓存在HBase中，这部分是在秒级甚至毫秒级完成的 Metadata：Kylin中包含了大量的元数据信息...在同样的数据集上提供比Hive更好的性能 - 多维立方体（MOLAP Cube）: 用户能够在Kylin里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体 - 与BI工具无缝整合: Kylin提供与BI工具，如Tableau
首先点击 Sheet 进入可视化分析的工作簿： 可以看到，Orders 表的字段已经被自动分析成 维度 度量 了。...维度和度量是数据分析中重要的概念： 维度： 维度是不能被计数的字段，一般为字符串或离散的值，用来描述数据的维度。 度量： 度量是可以被计数的字段，一般为数字、日期等连续的值，用来描述数据的量。...Tips: 为了方便区分，Tableau 贴心的将维度标记为蓝色，度量标记为绿色。同时可以看到，Tableau 对于单指标拖拽，默认采取表格方式渲染。...在 Show Me 中切换为 Highlight Table，重新将 Order Date（Year）拖拽回 Rows。...我们从拿到 Excel 导入数据集开始，数据就已经变成了维度和度量的信息，再经过主动思考，将同一份数据进行不同维度的展示，最终得出加州销量最好、家具销售业绩最差、而桌子是负利润的主要来源等等洞见。
今天跟大家分享数据地图系列的第14篇（最后一篇）——tableau数据地图。 前一篇曾提到说，tableau是全球知名的数据可视化领域独占鳌头的可视化产品，在各种商业及政府工作报告中，都在广泛使用。...tableau面向市场发布的正式版是付费版本，不过据说可以破解，但是小魔方尝试好久，从未成功过。 所以只能下载了个简洁版的（Tableau Bublic）的免费版本。...左侧数据字段一共分列两类：1、维度：省份 2、度量：产品A、产品B、总销售额。 在城市字段上鼠标单击——选择地理角色——国家（0地区）【根据你的地区类型选择】 ?...其中左侧那个地图可以展示两个维度数据，右侧那个只能展示一个维度数据。 ? 将第二个地图（展示一维数据的地图）用鼠标拖入中间画布，显示出中国地图。 ?...现在将图表类型更换为第一个 地图（可以展现两个维度数据的地图），然后将产品A、产品2同时拖入中间地图画布，你可以看到，软件自动创建了一个热力气泡图，其中默认气泡大小代表产品A指标，气泡颜色深浅代表产品B
5.创建度量值 创建度量值是指用表中原有的字段计算得到新的字段。...如图所示，在度量空白处点击，选择创建计算字段 按下图，在小方框里写新建度量值名称：产品数量。...会自动将时间进行汇总成年、季度、月、日几个维度。...例如，销售数据表中的“订单日期”是以天为单位，在做图时会自动汇总成一年 用“订单日期”为横轴，“数量”为纵轴生成的条形图，这个图可以很清楚的看到不同时间维度下咖啡的订单销量是多少，如年维度 同样的，...8.总结 通过案例，我们学会了Tableau的以下知识点： 1）如何管理数据关系 2）创建计算列 3）如何隐藏列 4）创建度量值 5）创建计算表 6）浏览基于时间的数据 上面内容来自“猴子数据分析”学员分享的经验
（1）新建工作表：将度量“销售额”字段拖曳至“行”功能区中，将维度“类别”拖曳至“列”功能区中。Tableau 会自动生成一个柱状图，呈现出办公用品、技术和家具类的销售情况。...（2）将维度“子类别”字段拖曳至“列”功能区中，单击工具栏上的“交换行和列”按钮，并对销售额进行降序排序，就可以看到子类别的销售排序。...（1）新建工作表，将维度“省 / 自治区”字段转换为地理角色“省 / 市 / 自治区”，然后将其拖曳至“标记”卡的“详细信息”上，Tableau 会自动生成一个中国地图。...（2）将度量“利润”字段拖曳至“标记”卡的“颜色”上，Tableau 自动生成了一个填充地图。从橙色到蓝色，代表的利润值由低到高。...新建工作表，将度量“销售额”字段拖曳至“行”功能区中，将维度“订单日期”字段拖曳至“列”功能区中，Tableau 自动生成的折线图。可以看到，2015 ～ 2019 年销售额是逐年上升的。
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第4天，前面我们介绍了如何用Tableau获取数据？，今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会： 什么是数据关系？...“取消隐藏” 5.创建度量值 创建度量值是指用表中原有的字段计算得到新的字段。...会自动将时间进行汇总成年、季度、月、日几个维度。...例如，销售数据表中的“订单日期”是以天为单位，在做图时会自动汇总成一年 用“订单日期”为横轴，“数量”为纵轴生成的条形图，这个图可以很清楚的看到不同时间维度下咖啡的订单销量是多少，如年维度 image.png...image.png 8.总结 通过案例，我们学会了Tableau的以下知识点： 1）如何管理数据关系 2）创建计算列 3）如何隐藏列 4）创建度量值 5）创建计算表 6）浏览基于时间的数据 image.png
tableau实现的客户价值分类效果图 本次我们使用tableau来探究RFM模型，tableau能把数据分为度量和维度两种。...度量和维度的介绍可以参考下面链接： https://help.tableau.com/current/pro/desktop/zh-cn/datafields_typesandroles.htm 可以在原数据的基础上...打开tableau加载数据 ? 数据样例展示(部分字段) 加载数据源后，tableau会自动根据数据分为维度和度量两种数据列。...数据源中的【销售额】字段为“￥43”这样的字符串，因此需要对其进行变换拆分，获得【销售额-拆分1】字段，并拖至度量区。 ? 维度自动分组，拆分【销售额字段】 ?...操作步骤： 在维度或者度量的空白区域右键，点击创建计算字段。 ?
第一是part1中点击球队logo实现part2和part3的联动，如箭头1所示。这是通过仪表板的「交互筛选」实现的。第二是滑动改变胜率同样实现三个part联动，这是通过「参数」实现的。...工作表界面 3.2 工作界面介绍 简单介绍一下tableau的工作表界面。 最左侧「数据」栏下面有「维度」和「度量」两个区域。...维度是原始数据的类别型字段，字段前有abc标识，度量是原始数据中数值型的字段，字段前有#标识。...tableau会为我们自动生成一个维度：「度量名称」，是对所有维度的统一表示，两个度量：「度量值」，「记录数」。度量值是对所有度量的统一表示。记录数是数据的行数。他们在必要情况下很有用。...tableau主要的操作就是将「度量」和「维度」拖拽到「行列」和「标记卡」，「筛选器」，「页面」上，再做一些其他必要的设置。
导读：上篇Tableau可视化之多变折线图一文中，介绍了Tableau折线图的几种花样作图方法，今天本文继续就另一个基本可视化图表——条形图的制图及变形进行介绍。 ?...01 基本条形图 以Tableau自带超市数据为例，制作基本条形图操作十分简单，常用于表达某一度量数据随时间或者其他多个维度间的变化情况。...上海和北京销售额旋风图 旋风图常用于对比两个类别多个维度间的度量数据，如要对比北京和上海两个城市各月份销售额情况，则可以制作如上图所示的旋风图。...×4列，101行中，除首行为列标签外，其余100行用于分别对应各子类占比信息；4列分别为城市、半径、角度和数值，其对应含义为： 城市，用于在弧线图中显示子类名称标签 半径，用于显示在弧线图中外围圈数，如半径为...条形图常用于表达多个维度间的度量大小对比 添加参考线可直观显示各子类度量的"达标"情况 旋风图用于显示两个子类多个维度间的度量大小对比 瀑布图在甘特图基础上完成，显示实时累计和跨度较为方便 弧线图用于少量子类间单维度的大小对比
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