在TensorFlow 2.0中,使用或移植K.get_session()的方法如下:
在TensorFlow 2.0中,许多底层操作(如获取会话)已经被隐藏起来,并且大部分情况下不再需要显式地使用会话。取而代之的是使用Eager Execution(即即时执行模式),该模式下不再需要显式地创建和管理会话对象。
然而,如果你的代码仍然依赖于Keras中的K.get_session()方法,可以通过以下两种方式在TensorFlow 2.0中使用或移植它:
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
session = tf.compat.v1.keras.backend.get_session()
在TensorFlow 2.0中,tf.compat.v1模块提供了对TensorFlow 1.x兼容性的支持。通过导入并使用tf.compat.v1.keras.backend.get_session()方法,可以获取到TensorFlow 2.0中的会话对象。
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
session = tf.compat.v1.Session()
通过导入并使用tf.compat.v1.Session()方法,同样可以在TensorFlow 2.0中创建会话对象。
需要注意的是,在TensorFlow 2.0中,尽量避免直接使用会话对象,而是使用Eager Execution模式下的即时执行方式。这样可以充分发挥TensorFlow 2.0的优势,并提高代码的可读性和可维护性。
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