我正在使用自定义正则化程序,我将在模型中的第一个隐藏层权重中使用它。keras.optimizers import Adamimport tensorflow.keras.backend as K
----> 2 return 0.01*K.sum(K.sqrt(K.tf.reduce_sum(K.square(weight_m
import keras as Kfrom keras.layers import Dense
from tensorflow/engine/base_layer.py",中在call self.assert_input_compatibility(inputs) File self.assert_input_compatibility第279行中,在assert_input_comp
在我尝试以这种方式从tensorflow.keras向我的序列模型添加LSTM层的代码行中:from tensorflow.keras.layersresource_variable_ops.py", line 168, in _variable_handle_from_shape_and_dtype handle_data.shape_and
当我使用Keras2.2.4(因为它支持AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder' 1.x)时,我得到了这个错误TensorFlow,尝试了TensorFlow 1.14和2.0.0,但是总是相同的错误AttributeError
我目前在Keras网站上关注这个入门教程:https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic 中的几个步骤在调用fashion_mnist.load_data()后遇到此错误 AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.datasets.fashion_mnist' has no att