最开始使用 vim 的时候记了几个快捷键，满足基本的使用。此时仍然和在 windows 上使用记事本没有多大区别。
移动光标 h,j,k,l 上，下，左，右 ctrl-e 移动页面 ctrl-f 上翻一页 ctrl-b 下翻一页 ctrl-u 上翻半页 ctrl-d 下翻半页 w 跳到下一个字首，按标点或单词分割 W 跳到下一个字首，长跳，如end-of-line被认为是一个字 e 跳到下一个字尾 E 跳到下一个字尾，长跳 b 跳到上一个字 B 跳到上一个字，长跳 0 跳至行首，不管有无缩进，就是跳到第0个字符 ^ 跳至行首的第一个字符 $ 跳至行尾 gg 跳至文首 G 调至文尾 5gg/5G 调至第5行 gd 跳至当前
在vim中可以完成make,而且可以将编译的结果也显示在vim里，先执行 :copen 命令，将结果输出的窗口打开，然后执行 :make
光标停留在图形上方，按下鼠标左键，这个图形就被选中了。这就是一个简单的选中了单个图形的场景。
1）空的本地符号表；2）全局符号表；3）IO表；4）PLC内存数据；5）PLC设置数据。
按住shift用绘画工具在画面点击就可以在每两点间画出直线，按住鼠标拖动便可画出水平或垂直线。
2021年牛年年后，A股行情跌跌不休，不少“九零后”跌成了“韭零后”。本想靠着基金翻身农奴把歌唱，没成想直接从贫下中农跌成了佃农。
这里的参照线，指的是在移动目标图形时，当靠近其他图形的包围盒的延长线（看不见）时，会（1）绘制出最近的延长线和延长线上的点，（2）并将目标图形吸附上去，轻松实现（3）对齐的效果。
No.27期 高维外存查找结构——KD 树 Mr. 王：以往我们在数据结构中进行的查找，都是查找某一个键值或者某一个区间内的值，这样的查找称之为一维查找。 小可：难道说还有多维查找吗？ Mr. 王：现在我们就来介绍一种高维查找结构——KD 树。 小可：可是什么样的查找是高维查找呢？ Mr. 王：举个简单的例子。你平时会用到位置服务的App 吗？ 小可笑着说：我今天中午还用大众点评查找过周围的饭店，饱餐了一顿呢。 Mr. 王：你的位置在定位系统和定位服务中就是一个坐标，这个坐标就是一个二维数据项。
OpenCV 是一个图像和视频处理库，具有 C++、C、Python 和 Java 中的绑定。OpenCV用于各种图像和视频分析，如面部识别和检测，车牌读取，照片编辑，高级机器人视觉，光学字符识别等等。
图像形态学操作时候,可以通过自定义的结构元素实惠结构元素对输入图像一些对象敏感,另外一些不敏感,这样就会让敏感的对象改变而不敏感的对象保留输出,通过使用两个最基本的形态学操作--膨胀和腐蚀,使用不同的结构元素实现对输入图像的操作,得到想要的结果.
学习计算机视觉最重要的能力应该就是编程了，为了帮助小伙伴尽快入门计算机视觉，小白准备了【OpenCV入门】系列。新的一年文章的内容进行了很大的完善，主要是借鉴了更多大神的文章，希望让小伙伴更加容易理解。如果小伙伴觉得有帮助，请点击一下文末的“好看”鼓励一下小白。
给你 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 说明：你不能倾斜容器，且 n 的值至少为 2。
在上一章我介绍完用Vundle来管理Vim中所有的插件后，今天我又要强推一个Vim的文件管理插件Nerdtree,相信所有使用Vim的同学都知道文件管理插件NerdTree,这个几乎是所有拥护Vim的开发人员都会使用的插件，今天就总结一下如何合理的使用NerdTree。
ctrl + b 可以启动命令模式，类似 vim 下的 : 。然后再按 % 可以进行水平切分。
在CSS中，我们可以使用 background-size 和background-position属性为背景图像设置大小和位置。而 object-fit 和 object-position 属性则允许我们对嵌入的图像（以及其他替代元素，如视频）做类似的操作。在本文中，我们将深入探讨如何使用 object-fit 将图像适应到特定的空间中，以及如何使用 object-position 在该空间中进行精确定位。
3D立体成像技术通常用于焊线（bonding wire）检查，但存在许多挑战。其中挑战之一是难以使用块匹配算法来解决对应问题，因为某些焊线可能具有无纹理的水平结构。对于这样的对象，对应搜索可能失败或执行低效，因为算法的图像内容对于水平方向上的多个块是相同的。
它是一个指针，悬浮在屏幕的最上层。除了可以标记出指针的当前位置，同时也会通过它独特的样式，提示用户此时可以执行怎么的操作。
matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。其中，matplotlib的pyplot模块一般是最常用的，可以方便用户快速绘制二维图表。可视化有助于更好地分析数据并增强用户的决策能力。在此matplotlib教程中，我们将绘制一些图形并更改一些属性，例如字体、标签、范围等。
输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7] 输出：49 解释：图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。
脑机接口(BCI)能够控制有严重运动障碍患者的辅助设备。BCI的局限性在于长期可靠性差和每天重新校准时间长，这在现实世界的实用性有一定的限制。为了开发无需重新校准即可实现稳定性能的方法，加州大学旧金山分校(University of California, San Francisco)的研究人员在瘫痪患者身上使用了一种128通道的慢性皮质电图(ECoG)植入物，从而可以稳定地监视信号。研究人员在该项试验中证明了，长期的闭环解码器适应性(其中解码器权重在几天内跨会话进行)有助于神经映射和“即插即用”控件的合并。相比之下，每天重新初始化会导致性能随着可重新学习而降低。研究人员表示，他们的结果通过利用ECoG接口的稳定性和神经可塑性，为可靠，稳定的BCI控制提供了一种方法。
Vim 自带的文件浏览器 Netrw 真的超级好用，强烈推荐 Vimer 使用。Netrw 插件伴随 Vim 发行，不需要单独安装，也就是说，你在任意一台安装有 Vim 的计算机上都可以上手使用，不需要做任何配置。
那么，下一个数应该是32了，对吧？那么，规律就很明了了：下一个数是前一个数的两倍。即1 × 2 = 2; 2 × 2 =4; 4 × 2 = 8; 8 × 2 = 16。第五个数应该是16 × 2 = 32。那么，我们还需要多少其他的证据验证这个规律呢？
给你 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
“一目了然胜过千言万语。”分析数据点的探索性数据分析（EDA）是在算法的数据建模之前制定假设的正确步骤。
脑机接口(BCI)能够控制有严重运动障碍患者的辅助设备。BCI的局限性在于长期可靠性差和每天重新校准时间长，这在现实世界的实用性有一定的限制。为了开发无需重新校准即可实现稳定性能的方法，加州大学旧金山分校(University of California, San Francisco)的研究人员在瘫痪患者身上使用了一种128通道的慢性皮质电图(ECoG)植入物，从而可以稳定地监视信号。研究人员在该项试验中证明了，长期的闭环解码器适应性(其中解码器权重在几天内跨会话进行)有助于神经图和“即插即用”控件的合并。相比之下，每天重新初始化会导致性能随着可重新学习而降低。研究人员表示，他们的结果通过利用ECoG接口的稳定性和神经可塑性，为可靠，稳定的BCI控制提供了一种方法。
今天我们将学习如何在Matplotlib中创建直方图。直方图非常适合将数据分成到多个箱子中，并根据这些个箱子查看数据的位置。 可以理解直方图为倾向于通过将段分组在一起来显示分布。例如可能是年龄组，或测试分数。可能你只是展示20-25岁，25-30岁......等等，而不是展示一个群体的每个年龄段。让我们开始吧......
实现函数 ToLowerCase()，该函数接收一个字符串参数 str，并将该字符串中的大写字母转换成小写字母，之后返回新的字符串。
手势识别指的是计算机设备侦测并识别人类手势。近几年来，随着手势识别技术的高速发展，以及3D传感器的广泛采用，手势交互已经得到广泛的普及。 在越来越多的设备中，我们看到了手势主导的界面，改变了我们和计算机交互习惯。通过结合3D传感器和精美的界面，用来分析数据，计算机变得更智能，能更好的理解人类操作。不可不说是沟通的一大进步。 那么对于用户体验设计来说，手势交互又意味着什么呢？ 改变使用习惯：手势交互和手势识别 用户通常都会有惯性思考，我们设计师也同样如此。 在进行手势交互设计时，经常会落入一下误区： 表面上实
用神经网络实现的现代文本识别系统的性能令人惊叹。他们可以接受中世纪文献的训练，能够阅读这些文献，并且只会犯很少的错误。这样的任务对我们大多数人来说都是非常困难的:看看图2，并尝试一下!
2) Ag 依赖 ag mac: https://github.com/ggreer/the_silver_searcher windows: https://github.com/k-takata/the_silver_searcher-win32
Vim(Visual Interface|可视化接口),在linux中常常使用的工具，是进行Linux嵌入式编程的必备工具之一; vim最大的贡献就是它的按键系统这也是为什么chrome、idea、atom等编辑器都会提供一个vim mode;
前几天，有一件这样的事情引起了网友们的关注，话题是：微信发原图或泄露位置信息，不知道大家有没有留意。
很多同学对摄影有一个误区，认为想要拍出好看的照片必须单反加身，长焦、广角、微距镜头一个也不能少。所以每当自己拍出不好看的照片，往往会安慰自己说：“哎呀！没钱买单反，都是设备的锅啦~”。其实不然，只要掌握以下几种构图的方法，哪怕是手机也一样可以拍出很厉害的照片哦。
H7-TOOL所有资源汇总（含操作手册）： http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=89934 PC机软件：升级PC软件到V2.1.
正如 GoodFellow 所言，尽管 GAN 本身是无监督的，但高保真自然图像的生成（通常在 ImageNet 上训练）取决于能否访问大量标注数据。这并不奇怪，因为标签会在训练过程中引入丰富的辅助信息，从而有效地将极具挑战性的图像生成任务分成语义上有意义的子任务。
给定 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
给你 n 个非负整数 a1，a2，…，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0) 。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
vim编辑模式： 从一般模式进入编辑模式，只需按i、I、a、A、o、O、r和R中的某一个键即可，当进入编辑模式时，在屏幕的尾行显示INSERT字样（若支持中文，则显示插入）。按Esc键，从编辑模式回到一般模式。 i（小写） 从目前光标所在处插入。 I （大写）从目前光标所在处第一个非空格开始插入。 a 从光标所在处的下一个字符开始插入。 A 从光标所在处行的最后一个字符卡是插入
Given n non-negative integers a1, a2, ..., an , where each represents a point at coordinate (i, ai). n vertical lines are drawn such that the two endpoints of line i is at (i, ai) and (i, 0). Find two lines, which together with x-axis forms a container, such that the container contains the most water.
Nomogram，也被称为诺莫图或者列线图，在医学领域的期刊出现频率越来愈多，常用于评估肿瘤学和医学的预后情况，可将Logistic回归或Cox回归的结果进行可视化呈现。
本站文章除注明转载/出处外，均为本站原创或翻译，转载前请务必署名,转载请标明出处 最后编辑时间为: 2021/12/04 10:06
今天图解的题目来源于 LeetCode 第 11 号问题：盛最多水的容器。这是一道可以使用 双指针 的技巧来解题的经典题目。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
