大家都知道Jupyter Notebook是一款编写Python的神器，然而编辑Jupyter Notebook离不开网页，很多本地的编辑器都不支持编译Notebook。最近，微软的强大编译器VsCode宣布支持Jupyter Nootbook，就让我们看一下，他们是如何做到的，以及怎么使用吧。
随着Python的广泛应用，使用一款高效的集成开发环境（IDE）变得尤为重要。而在众多IDE中，Visual Studio Code（简称Vscode）凭借其强大的功能和活跃的社区成为了许多开发者的首选。本文将深入探讨Python和Vscode环境的安装与配置，旨在帮助读者更好地搭建Python开发环境。
查看Visual Studio Code Tips and Tricks，快速熟悉VSCode。
本系列题目共约1000道，下一期题库分享时发布本期题目参考答案，可以在微信公众号菜单查看系列题目。 1.1 到Python官方网站下载并安装Python解释器环境。 1.2 到Anaconda官方网站下载并安装最新的Anaconda3开发环境。 1.3 Python程序的__name__的作用是什么？ 1.4 Python安装扩展库常用的工具是__________和conda，其中后者需要安装Python集成开发环境Anaconda3之后才可以使用，而前者是Python官方推荐和标配的。 1.5
在程序员圈子里，Visual Studio Code（以下简称VSCode）可以说是目前最火的代码编辑器之一了。
Python提供了丰富的标准库（不需要安装） ，还支持大量的第三方扩展库，它们数量众多、功能强大、涉及面广、使用方便，得到各行业领域工程师的青睐。 因此熟练运用Python扩展库，可以提高软件的开发速度。
在程序员圈子里，Visual Studio Code（以下简称 VSCode）可以说是目前最火的代码编辑器之一了。
我已经对pycharm忍无可忍了。打算换一个编辑器，我参考了网上很多大佬的意见。https://www.zhihu.com/question/41857899
其他各种配置可以见Full Listing of Options and Their Descriptions — flake8 6.0.0 documentation
最新的Anaconda3-5.1.0-Windows-x_64.exe版本中在安装的时候已经打包好了vscode，就是在anaconda3安装完成之后，会提示你是否要安装vscode，然后勾选就可以完成vscode的安装。
Windows Management Instrumentation (WMI，Windows管理规范) 是Web-Based Enterprise Management (WBEM)的Windows实现，是在Windows操作系统中管理和操作数据的基础设施。 WBEM的数据模型是CIM（Common Information Model，公共信息模型）。CIM是一个用来命名计算机的物理和逻辑单元的标准的命名系统（或称为命名模式），例如硬盘的逻辑分区、正在运行的应用的一个实例，或者一条电缆。 WMI是一项核心
这里使用的操作系统为win7/10,安装环境是使用Anconda搭建Python环境，然后在Vscode编辑器中安装Python插件，最终能够在Vscode环境下使用Python。
每一位初学者接触R，想必都是从RStudio开始的，甚至将RStudio当作R本身的也不在少数。尽管RStudio是一个非常受欢迎的R编程环境，但它也有一些缺点。
最近准备推出一系列Python入门、Pytorch深度学习框架入门的文章，主要面向计算机视觉小白。
用VSCode编程是需要依赖扩展的。写python需要安装python的扩展，写C++需要安装C++的扩展。刚打开编辑器的时候，它一般会推荐一些扩展，你如果什么都不知道，可以先安装官方推荐的这些扩展：
编写Python程序，使用扩展库Matplotlib绘制三维曲线，实现计算机图形学中的三次贝塞尔曲线。
在Python开发的世界中，正确的工具可以让你事半功倍。本文将向你介绍一些受欢迎的Python开发工具，以及如何使用它们来提高你的编程效率和代码质量。
3.在VSCode菜单“终端”->“新建终端”，依次执行命令：sudo apt-get install python3-venv和python3 -m venv env
2019年6月11日 ⋅ 浏览量: 3
Python是一种面向对象的、动态的程序设计语言，具有非常简洁而清晰的语法，既可以用于快速开发程序脚本，也可以用于开发大规模的软件，特别适合于完成各种高层任务。 随着NumPy、SciPy、matplotlib、ETS等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算。与科学计算领域最流行的商业软件MATLAB相比，Python是一门真正的通用程序设计语言，比MATLAB所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多程序库的支持，适用于Windows和Linux等多种平台，完全免费并且开放源码。虽然MATLAB中的某些高级功能目前还无法替代，但是对于基础性、前瞻性的科研工作和应用系统的开发，完全可以用Python来完成。 *Numba项目能够将处理NumPy数组的Python函数JIT编译为机器码执行，从而上百倍的提高程序的运算速度。 *基于浏览器的Python开发环境wakari(http://www.continuum.io/wakari) 能省去配置Python开发环境的麻烦。hnxyzzl Zzlx.xxxxxxx *Pandas经过几个版本周期的迭代，目前已经成为数据整理、处理、分析的不二选择。 *OpenCV官方的扩展库cv2已经正式出台，它的众多图像处理函数能直接对NumPy数组进行处理，便捷图像处理、计算机视觉程序变得更加方便、简洁。 *matplotlib已经拥有稳定开发社区，最新发布的1.3版本添加了WebAgg后台绘图库，能在浏览器中显示图表并与之进行交互。相信不久这一功能就会集成到IPython Notebook中去。 *SymPy 0.7.3的发布，它已经逐渐从玩具项目发展成熟。一位高中生使用在线运行SymPy代码的网站：http://www.sympygamma.com * Cython已经内置支持NumPy数组，它已经逐渐成为编写高效运算扩展库的首选工具。例如Pandas中绝大部分的提速代码都是采用Cython编写的。 * NumPy、SciPy等也经历了几个版本的更新，许多计算变得更快捷，功能也更加丰富。 * WinPython、Anaconda等新兴的Python集成环境无须安装，使得共享Python程序更方便快捷。 * 随着Python3逐渐成为主流，IPython, NumPy, SciPy, matplotlib, Pandas, Cython等主要的科学计算扩展库也已经开始支持Python3了。
在VSCode中编写Python程序时，由于有些地方要使用环境变量，但是发现设置的环境变量有时不起作用，花了点时间研究了一下，过程不表，直接说结论。
包、库、模块是Python中常用的概念。一般来说，模块指一个包含若干函数定义、类定义或常量的Python源程序文件，库或包指包含若干模块并且其中一个文件名为__init__.py的文件夹。对于包含完整功能代码的单个模块，叫作库也可以，例如标准库re和re模块这两种说法都可以。但一般不把库叫作模块，例如tkinter库包含若干模块文件，此时一般说标准库tkinter而不说tkinter模块。
Visual Studio Code（简称VS Code ）是微软开发的轻量级源代码编辑器，它可以运行在Windows、Linux、macOS软件平台，并且支持C++、C＃、Java、Python、PHP、Go开发语言。
ubuntu系统安装教程： https://xiaolong.blog.csdn.net/article/details/118395024
centos7 默认的python版本是2.7，目前主流的python版本都是3.6或者3.7。centos的yum包管理器是基于python2编写的，所以不能直接删除，同时也要配置python环境版本为python3版本,而且需要两个版本共存。当时使用ubuntu16或者18是更好的选择，但是unbuntu容易出现更新崩溃的情况，不如centos稳定。
但是对我们普通人来说，编程的门槛很高，学习曲线长，导致很多人都是“从入门到放弃”：自己写不会，雇人写太贵。
一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当你运行你的程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。
各位小伙伴，大家好，我是泽奀。相信看过我前面文章的小伙伴知道，我前面介绍过<C语言>、以及<单片机>的内容，那么这篇博客我在来介绍下关于：python. 在这里说下python相对于其它语言是称得上是：简单，易学的，想学python的小伙伴可以去学。特别是你是有C语言基础的，那学python可谓是"直接拿捏就完了"，众所周知，"万物基于C"，哈哈哈，那在这里就不去多说了，直接进入正题吧，米娜桑(＠＾０＾)
启科量子研发团队持续推进QuBranch研发工作，已在量子编程集成环境软件开发方面取得重大进展。对量子计算而言，量子硬件与软件如同鸟之两翼，只有并行发展才能实现量子计算腾飞。QuBranch是基于VS Code庞大的生态群，专为开发者们开发的一种量子编程工具，包括编辑、调试、量子模拟执行等功能，可为量子计算编程提供一站式集成开发环境，支持Windows、Mac、Linux等操作系统。量子编程开发工具QuBranch已完成三期功能研发，可以进行量子程序编辑、调试、模拟执行等，模拟运行Grover等多种量子算法。后续，启科量子研发团队还将开发和完善代码编辑、调试、量子模拟执行、经典宿主语言支持等相关功能，为量子开发者们提供更高效智能的QuBranch。
在远程操作Jetson Nano时，笔者一开始使用FinalShell这个便利的SSH工具，并搭配Nomachine图形界面软件。在前期的单纯学习与简易开发时还能游刃有余，但随着复杂度的提升，不仅需要在几个关联文件中进行交叉修改，可能还需要查看图像/视频这类的输出结果，必须在几个视窗之间不断切换，于是这些工具组合就显得捉襟见肘。
使用 Windows 系统一大好处是它的应用太丰富了，甚至强大的 GPU 也能在闲暇时间做点其它「工作」。然而与 Linux 或 macOS 不同，在 Windows 上做开发总会遇到很多挑战，不论是文件编码、环境控制还是项目编译，开发过程中总会有一些神奇的收获。
使用vscode访问和修改远程文件，分三步实现：在远程linux机器上安装rmate；在本地windows上安装openssh；在vscode中安装扩展remote vscode。
近日，微软推出了 Visual Studio Code Server ，这是一项在远程开发机器上运行的后端服务。用户可以将该服务安装在任何位置（本地开发机器、云 VM 等），然后使用 VS Code 网页版（vscode.dev）通过浏览器安全地连接到该远程计算机上进行开发，无需设置麻烦的 SSH 或 https 。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 VSCode是一款非常好用的编辑器（或者IDE），具有很好的可扩展性，功能比较强大，占用的系统资源也适中，启动速度较快，而且支持全平台，比较适合作为Python开发用的IDE。
适用专业：计算机科学与技术、软件工程、网络工程、通信工程、数字媒体技术大数据应用技术及其他工科专业
一、简介 Python是一门功能强大的高级脚本语言，它的强大不仅表现在其自身的功能上，而且还表现在其良好的可扩展性上，正因如此，Python已经开始受到越来越多人的青睐，并且被屡屡成功地应用于各类大型软件系统的开发过程中。 与其它普通脚本语言有所不同，Python程序员可以借助Python语言提供的API，使用C或者C++来对Python进行功能性扩展，从而即可以利用Python方便灵活的语法和功能，又可以获得与C或者C++几乎相同的执行性能。执行速度慢是几乎所有脚本语言都具有的共性，也是倍受人们指责的一个
文章来源：机器之心 推荐阅读：终于来了，【第二期】 彭涛Python 爬虫特训营！! 在 Windows 上怎样做 Python 开发？是像大神那样使用纯文本编辑器，还是用更加完善的 IDE？到底是用自带的命令行工具，还是需要装新的 Terminal？本文将带你了解如何利用微软官方维护的 MS Terminal 与 VS Code，来为 Python 开发保驾护航。 使用 Windows 系统一大好处是它的应用太丰富了，甚至强大的 GPU 也能在闲暇时间做点其它「工作」。然而与 Linux 或 macOS
FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。
MicroSoft的Visual Studio Code IDE现在可以通过Snap包格式在Ubuntu 14.04，Ubuntu 16.04，Ubuntu 17.04，Ubuntu 17.10及更高版本中轻松安装。
如果需要使用ChatGPT Plus账号，建议使用虚拟信用卡，推荐使用https://bewildcard.com，支持美国本地环境，升级ChatGPT Plus、OpenAI API、midjourney等可100%成功，输入推荐码SUCCESS，开卡费88折。使用https://bewildcard.com/i/SUCCESS可直接输入推荐码！ 作者：蒙娜丽宁 https://www.bilibili.com/read/cv27329337/?jump_opus=1
Visual Studio Code是微软的一个完全免费的代码编辑器。它是迄今为止我发现的最灵活、功能最丰富的代码编辑器。它甚至比PyCharm Community 具有更多的功能。并且还支持 Jupyter——并且Jupyter Desktop好用多了。
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