最近一周里，除了一些小修小补的优化工作外，全程投入到Vega图表的学习中，也发现了一些新大陆，和读者们分享下。...，目前除了满足基本的交互外，对学术论文级的场景需求也完全得到满足（导出矢量图、图例大小位置调整，图例追加等都花了不少精力去优化，2.8版本见分晓）。...而Vega Viewer这个VSCode插件，也非常好用，可以在本地的VSCode写Vega-lite的图表Json结构，而不必在在线版的Vega-Editor上写，并且语法提示、关键字智能感应和Vega-Editor...在上述的Vega-lite上找到了其官方推荐的Vega-lite笔记教程，网址如下： https://observablehq.com/@uwdata/introduction-to-vega-lite...结语 学习是痛并快乐着的，笔者开发过程中，也是一路的学习过程，特别是面对JavaScript图表这些新知识新领域，从头开始，一步步前行。
交互式图表：虽然 Seaborn 本身不支持交互式图表，但它可以与交互式图表库（如 Plotly 或 Bokeh）结合使用，以创建交互式图形。...功能强大：通过添加自定义 JavaScript，可以为专门的用例生成可视化效果。可分享：绘图可以嵌入到支持 Flask 或 Django 的 web 应用程序的输出中。...它构建在 Vega-Lite 之上，Vega-Lite 是一种用于描述图表的高级语法，提供了一种直观的方式来定义数据可视化的外观和行为。...交互式：Altair 支持交互式可视化，可以轻松添加交互式元素，例如工具提示、缩放和选择。基于 Vega-Lite：Altair 核心思想是将数据可视化视为数据集到图形的映射，而不是一个步骤序列。...与 Web 框架集成：Pygal 可以与 Flask 或 Django 等 Web 框架集成，方便在 Web 应用中显示图表。
本文（以及系列中将要发布的其他文章）的目标是使用完全相同的数据重现[SPJ02]中的可视化效果，但每次当然会使用另一个绘图包，以便对所有包进行1:1的比较。...Vega-Lite完全独立于Julia生态系统，除了VegaLite外，还存在其他语言（如JavaScript、Python、R或Scala）的接口（完整列表请参见“Vega-Lite生态系统”）。...对于对此感兴趣的读者，我建议查看Vega-Lite主页或论文“Vega-Lite: A Grammar of Interactive Graphics”。...在VegaLite中，标题属性用于标签以及图表标题，轴属性用于更改柱状标签的方向，配置用于一般属性，如背景颜色（与Gadfly中的主题相对应）。...在下一步中，我们再次添加标签等。
Altair 简介 Altair是一个基于Vega和Vega-Lite的声明式统计可视化库。...show(p) 解析： 使用Bokeh创建一个散点图，x轴为花瓣长度，y轴为花瓣宽度。...使用Bokeh的circle方法添加散点数据，并指定图例标签、颜色和大小。 最后调用show函数显示图表。...scatter 解析： 使用Altair创建一个散点图，x轴为花瓣长度，y轴为花瓣宽度，颜色根据鸢尾花的种类进行编码。...设置图表属性： 使用一系列属性设置函数设置图表的外观属性，如去除 x 轴的网格线、设置 y 轴起始值、设置 y 轴标签等。 显示图表： 使用 show() 函数显示绘图对象。
Altair 是一个基于 Vega 和 Vega-Lite 的 Python 可视化库，它提供了一种声明式的方式来创建交互式和高度定制化的图表。什么是声明式数据可视化？...使用 Altair 创建多系列图表除了简单的柱状图，Altair 还支持创建多系列图表，例如线图或面积图，用于比较不同类别或时间序列数据的趋势。...Altair 是一个基于 Vega 和 Vega-Lite 的强大 Python 可视化库，通过简洁的 API 和声明式的语法，使得用户能够轻松地创建各种类型的交互式和定制化的图表。...最后，强调了 Altair 在数据分析和可视化中的重要性和实用性，它不仅能够帮助用户更好地理解和传达数据，还能够支持复杂的分析需求和决策过程。...通过本文的学习，读者可以深入了解如何利用 Altair 创建高效、美观且具有交互性的数据可视化，为数据驱动的决策和沟通提供有力支持。
) 江湖流传一句话："字不如表，表不如图"，在 Python 中数据可视化有许多选择，但是大多数的库在语法简洁与灵活度不能平衡，本系列将探讨数据探索时如何使用合适的数据可视化库完成工作。...，前提是找到正确的思路) Power BI Tabluea Excel 今天的主角是 altair ，为了展示 altair 的特点，本文先从制作单店的四象限图开始，最后制作联动的多店四象限图。...，只需要简单把他们叠加起来就可以： 行19：只要简单把各个图表相加即可叠加 这么多的代码，这包有啥好用！？...不过此时你会发现散点图的提示标签不再起作用，这是 vega lite 上的小 bug ，只需要在散点图上添加一个单选行为即可： 是不是觉得代码有点多了？我们仍然可以进一步封装。...---- 总结 altair 是一个非常有趣的可视化包，他基于 vega lite (这是一个大数据可视化工具) ，而 vega lite 底层是基于 d3.js(这是目前前端可视化的标杆)。
好了，关于 GG 的故事就先讲这么多，等我通读完这本大部头后，有空可以单开一文讲讲我对可视化的认知。...如何在 Elixir 上「复刻」一个 Altair 在做这次 hackathon 之前，我已经有了还算丰富的 altair 的使用经验，但我并未太多研究 vega-lite 本身。...有了基础的 deneb 的实现，接下来就是如何把生成的 vega-lite JSON 展示成图表。...我需要定义一个 Viewer，用于将 JSON 数据放入一段 javascript 中，然后加载到 html 页面中。我参考了 altair_viewer，实现得不费吹灰之力。...我为 ExPolars 提供了 plot_single，plot_repeat 和 plot_by_type 几个快速生成图表的功能，对标 pandas 的 df.plot 功能。
Deneb是使用Vega或Vega-Lite（ JSON语法）来构建你自己的数据可视化，通过图层、编码、标度、轴、图例、提示、选择、条件、信号等元素创建任何你想要的图表，来实现复杂的可视化效果和交互逻辑...操作步骤 STEP 1 在获取更多视觉对象中，搜索Deneb，添加视觉对象。STEP 2 在画布中添加Deneb视觉对象并拖入字段。...Deneb必须先放入数据字段，才可以编辑，即便本例中的日期时间不需调用PowerBI的字段或度量值，仅使用Deneb自身的函数就能实现。然点击视觉对象右上角的三个点，选择编辑。...STEP 3 选择Vega，empty，点击Create。...STEP 4 将现成的代码复制粘贴到Specification中，清除Config中的代码，然后点击上方的播放按钮可以预览，点击带环绕箭头的播放按钮可以保存修改，然后点击左上角返回到报表。
Vega-Lite也是一种高级语法，专注于快速创建常见的统计图形，今天将坚持使用Vega，这是一种更通用的工具。 来看看Vega的工作原理。...“data”：[] 可以直接在规范中定义数据（比如正在使用"values"属性）或使用属性从外部文件（例如json或csv）加载数据"url"。...Vega 从数据集计算密钥的[min，max]数组amount 作为域值的字面数组 信号参考解析为一个域值数组。...Vega使用与d3 相同的输入，更新，退出模式： “ 首次处理数据时会评估输入属性，并且会在场景中新添加标记实例。更新对于所有现有的（非出射）标记实例的属性进行评价。...https://github.com/dmesquita/vega-timeline-tutorial 在本教程中没有看到其他一些很酷的Vega功能： 触发：修改数据集或标记属性以响应信号值 预测：用于绘制地图
可以创建能在仪表板或网站中使用的交互式图表（您可以将它们保存为html文件或静态图像）。...，如等高线图、树状图、科学图表、统计图表、3D图表、金融图表等。...让我们了解一下folium： 地图定义为 folium.Map 对象，可在folium顶部添加其他folium对象。...Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库，基于Vega和Vega-Lite。...您还可以将绘图另存为图像或在vega编辑器中打开它以获得更多选项。Altair可能不是最好的，但绝对值得一试。
Altair是基于Vega和Vega-Lite的Python数据统计可视化库，其优秀的交互、数据统计功能和清新的配色，很难让人用过就忘记(唯一不好就是名字太难记啦! ? ? )。...Encode() 方法可直接将如坐标轴(x，y)，颜色，形状，大小等图表属性通过pandas dataframes数据中的列名建立映射关系。...，当然，如果你想进行更加快速绘图(包括数据处理)，Altair也提供了用于数据处理转换的Aggregation方法，该方法可以在绘制图表过程中直接对数据进行如求平均、求和等聚合数据操作。...、图例等绘图属性： alt.Chart(data).mark_bar(color='firebrick').encode( alt.Y('a', title='category'), alt.X...('average(b)', title='avg(b) by category') ) 其中:alt.Y、alt.X 方法则可以添加title、label等属性。
可以创建能在仪表板或网站中使用的交互式图表（您可以将它们保存为html文件或静态图像）。...，如等高线图、树状图、科学图表、统计图表、3D图表、金融图表等。...让我们了解一下folium： 地图定义为 folium.Map 对象，可在folium顶部添加其他folium对象。...可以是下面的leaflet和folium生成的地图 Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库，基于Vega和Vega-Lite。...您还可以将绘图另存为图像或在vega编辑器中打开它以获得更多选项。Altair可能不是最好的，但绝对值得一试。
根据官方文档(https://altair-viz.github.io/)，它基于 Vega 和 Vega-lite 语言。...我们将 DataFrame 作为数据传递，上述两个变量为 x 和 y，而 'origin' 作为图例颜色。...条形图和计数图 在下一组可视化中，我们将绘制一个基本的条形图和计数图。这一次，我们还将添加一个图表标题。我们将使用"cylinders"和"mpg"属性作为绘图的 x 和 y。...绘制网格、主题和自定义绘图大小 这两个库还允许在生成多个绘图、操纵纵横比或图形大小方面自定义绘图，并支持为颜色和背景设置不同的主题以修改图表的外观。...高级绘图 此外，还有其他高级绘图，如棒棒糖或破折号和点图、热图、树状图，可以使用这两个库进行绘制（Seaborn 可能为此需要一些额外的包），但在此比较中这些已被排除在外以保持它简单的。
今天要给大家推荐一个新的工具——Altair，一个 Vega-Lite 的包装器，也许这些概念你都还不没了解过，接下来我们就在下面的文章为大家作介绍。...最后不得不说的是，用 matplotlib 制作交互式图表是一件相当困难的事情。 Altair 和图形语法 Altair 是 Vega-Lite 的包装器。...图表的扩展 Altair 的另一个美妙之处就是，我们可以从现有的图表中创建新的图表。...这是因为 Altair 只是一个 Python API，它能够生成有效的 Vega-Lite jsons，而 API 是以编程的方式生成的，因此在 Vega-Lite 的新版本发布后，Altair 能够全面而且快速的更新...Vega-Lite 交互性非常强大，我们不仅能够使用一行代码来添加 tooltips，还能将图的选择区与另一个可视化图关联。 高度灵活性。Altair的marks可以理解为图表构建中的模块。
在每个流程阶段中，流向箭头或线可以组合在一起，或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。...条形通常从中心点开始向外延伸，但也可以别处为起点以显示数值范围（如跨度图）。此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。...图表中可加入直线或曲线来辅助分析，并显示当所有数据点凝聚成单行时的模样，通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。 如您有一对数值数据，可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。...点示地图共有两种：一对一（每点代表单一计数或一件物件）和一对多（每点表示一个特定单位，例如 1 点 = 10棵树）。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。
对于在非Java代码中读/写模型，我们建议使用XStream以串行化训练的模型。XStream是一个简单的库，用于将对象序列化为XML并再次序列化。...除了XML之外，Protostuff还支持许多其他格式，如JSON、YAML、protobuf等。...使用mile.plot.vega软件包，我们可以创建一个规范，将可视化描述为从数据到图形标记（如点或条）属性的映射。 该规范基于Vega-Lite。...Vega-Lite编译器自动生成可视化组件，包括轴、图例和比例。然后，它根据一组精心设计的规则确定这些组件的属性。 示例
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