如往年一样，NVIDIA会有一个Jetson开发者日。这是一个向所有级别的开发者开放的特殊活动，集中展示自主机器和边缘 AI 的创新。 让我给大家撸一撸到底有哪些讲座吧！...快来了解 Graph Composer 和 DeepStream 如何帮助各种背景的开发人员利用 AI 的力量。...这意味着我们可以避免典型离散 GPU 计算中的最大瓶颈之一——与 CPU 和 GPU 内存之间的数据迁移相关的延迟。...之后，您将了解 Jetson 内存架构的关键特性以及如何在几行 Python 和 PyCUDA 代码中使用它们。我们还将逐步介绍各种代码示例，包括使用 NVIDIA TensorRT 进行推理。...演讲将涵盖电源设计和排序要求、夹层连接器的有效放置和分线以及各种 Jetson 模块之间的权衡等主题。
composer require phpunit / phpunit 默认情况下，PHPUnit的bin文件将放置在vendor / bin文件夹中，因此我们可以直接从项目的根文件夹中运行vendor...现在，我们只有一个测试方法，而不是为基本相同的方法编写三种测试方法。 4、双重测试 4.1、何时使用双重测试 如本系列第一部分所述。PHPUnit的强大功能之一是双重测试。...在我们的代码中，一个类的方法调用另一个类的方法是很常见的。在这种情况下，这两个类之间存在依赖关系。...唯一的第三方依赖性是PHPUnit。 为了进行设置，我们将创建一个用于放置源文件的文件夹src，以及一个用于放置测试文件的文件夹测试。...我们需要不断运行测试以确保重构不会破坏任何东西，所以保持我们的代码重构质量很重要。 我们已经将代码从五行清除为两行。 没有更多临时变量。 该方法变得更易于调试。
Intel Parallel Studio XE 有三种版本：Composer Edition，Professional Edition和Cluster Edition。...其中Composer Edition只包含Fortran语言编译器，而Cluster Edition包含了C/C++和Fortran编译器。...若需C/C++编译器，完全可用visual studio，故本文旨在讨论如何在Intel官网申请免费的Fortran编译器的License。...4完成上述操作后，Intel会在两个工作日内发送一个包含序列号以及License文件的邮件到相应的教育邮箱中。邮箱中还有软件下载地址，包含序列号以及License文件对任意版本的软件都有效。...接下来你就可以愉快的下载Intel Parallel Studio XE 并安装、激活了。
2.IP-Composer: Semantic Composition of Visual Concepts 标题： IP-Composer：视觉概念的语义组合 作者：Sara Dorfman,...定量比较（Quantitative Comparisons） CLIP空间距离计算：通过计算CLIP空间中目标概念描述与生成图像之间的距离，以及与非目标概念描述之间的距离，来评估IP-Composer的性能...细节捕捉：IP-Adapter在捕捉输入图像的细节方面存在限制，因此IP-Composer可能不足以捕捉精细的细节，如确切的身份信息。...而基于描述的方法在传达每个概念的具体细节时存在显著的泄漏问题。 定量比较：通过计算CLIP空间中目标概念描述与生成图像之间的距离，以及与非目标概念描述之间的距离，来评估IP-Composer的性能。...细节捕捉：IP-Adapter在捕捉输入图像的细节方面存在限制，因此IP-Composer可能不足以捕捉精细的细节，如确切的身份信息。
WPF布局工作内部原理 WPF渲染布局时主要执行了两个工作：测量和排列 测量阶段，容器遍历所有子元素，并询问子元素所期望的尺寸 排列阶段，容器在合适的位置放置子元素，并设置元素的最终尺寸 这是一个递归的过程...Visual WPF程序中的所有可视化元素基本上都是继承自Visual类，这个类封装了绘图指令和附加的绘图细节（比如透明和裁剪等），如果你不想用WPF的界面元素，更希望使用一个轻量级的绘图API，那么你可以直接对...，比如UIElement为布局机制设置了基础，但FrameworkElement提供了支持它的重要属性，如：HorizontalAlignment、Margin等属性 Panel 是所有布局元素的基类...共享尺寸 假设我们有两个Grid，每个Grid都有两行，而且两行的高度都设置为auto， 我们希望这两个Grid的行高保持一致 也就是说某一个grid的行高根据自身的内容变化之后，另一个grid的行高也跟着变化...均衡表格UniformGrid 当你不希望使用Grid复杂的行列设置，只希望把元素“平均”放置到界面上， 那么你可以使用UniformGrid来实现这样的需求 ?
为了使之可行，我们使用了深度视觉特征（deep visual feature），它来自一个被训练用来参加 ImageNet 图像识别竞赛的大型网络。...我们没有手动定义人与机器人关节之间的映射（由于生理差异这首先是含糊不清的），而是让机器人以端到端的形式学习模仿。...，如「橡皮」或「玩具」。...机器人在抓取成功后，将物体放置在摄像机前面。这些图像可用于标注抓取物体的类别。 人类将这些图像的子集进行标注。...自然语言理解、机器感知、抓取、模仿学习领域的大量研究已经考虑如何在机器人系统中结合语义和机器人行为。
等待用户点击键盘，输出根据键盘判定点击的图像是哪一张，并输出从显示图像到用户点击键盘的时间。请注意图像的选择，避免在显示中图像的压缩变形。...效果如下 使用visual.Window创建一个可视化窗口，用visual.ImageStim显示两张图片，一张放置在窗口左边，另一张放置在窗口右边，用visual.TextStim在窗口中间显示提示文字...根据记录的时间绘制排列图如下图所示，其中横坐标为时间区间，纵坐标为落在区间中的数目，可知大多数的反应时间是在4秒到7秒之间。...代码如下 from psychopy import visual, event, core import pandas as pd # 初始化窗口和图像 win = visual.Window(size..., size=(400, 400)) prompt_text = visual.TextStim(win, text="请选择一张图像\n按N键选择左图像\n按M键选择右图像", pos=(0, 0))
git 忽略，不纳入文件管理 composer.json: 网站所需的 composer 扩展包 composer.lock: 扩展包列表，确保这个网站的副本使用相同版本的扩展包 gulpfile.js...使用 composer 安装插件 composer require barryvdh/laravel-ide-helper 在 config 目录里的 app.php 文件中的'providers'添加如下内容...> 放入 nginx 或 apache 中之后，通过浏览器访问这个文件即可显示 PHP 信息 如：http://192.168.1.100/phpinfo.php 配置 phpstorm+xdebug+...xdebug: E:\software\nginx-1.10.3>php -v PHP 7.1.32 (cli) (built: Aug 28 2019 09:08:22) ( NTS MSVC14 (Visual...将下载下来的 dll 文件放置 php 安装目录的 ext 目录中并重命名为 php_xdebug.dll 配置 php.ini，添加以下配置: [xdebug]zend_extension="E:\software
然后本指南回过头来解释Flutter的布局方法，并说明如何在屏幕上放置一个小部件。 在讨论如何水平和垂直放置小部件之后，会介绍一些最常见的布局小部件。...首先，确定更大的元素。 在这个例子中，四个元素排列成一列：一个图像，两行和一个文本块。 ? ? ? ? 接下来，绘制每一行。 第一行称为标题部分，有三个孩子：一列文字，一个星形图标和一个数字。...在以下示例中，3个图像中的每一个都是100像素宽。 渲染框（在这种情况下，整个屏幕）宽度超过300像素，因此将主轴对齐设置为spaceEvenly在每个图像之间，之前和之后均匀分配自由水平空间。...渲染盒（在这种情况下，整个屏幕）的高度大于300像素，因此将主轴对齐设置为spaceEvenly将自由垂直空间均匀分配在每个图像之间，之上和之下。...（如平板电脑）上水平运行效果最佳。
什么是万象优图 万象优图是腾讯云为开发者提供图片智能鉴黄、图片内容识别、人脸识别、OCR识别等服务；也可以根据需求提供定制化的图片识别服务；同时也提供灵活的图像编辑服务，如裁剪、压缩，水印等，满足您的各种业务场景图片需求...如何在 Laravel 上使用万象优图？...安装 执行 composer 命令安装拓展 composer require yuecode/image:dev-master 在config/app.php中的 Provider 中添加 \Yuecode...\Image\ImageProvider::class, 执行 php artisan vendor:publish,将自动在 config/ 目录下生成image.php 文件，修改配置文件中的对应选项...种玩法】 Laravel 整合微视频上传管理能力，轻松打造视频App后台 多维活体检测，让人脸识别更安全 【腾讯云的1001种玩法】Laravel 整合 COS 对象存储服务，享受无限容量存储服务
对于图像中的每个区域，Navigator通过对损失排序来预测该区域的信息量(如下所述)，并利用这些预测来提出信息最丰富的区域。现在的问题是：如何在图像中得到有用的可变长度的“区域”？...图1：NTS模型结构 现在让我们回到上面讨论的问题，即如何在图像中得到有用的可变长度“区域”？...在本文中，默认的锚被放置在整个图像中，而NTS-model，通过代码实现中的自定义损失(学习是因为我们没有使用带标注的边框)从这些锚点中学习了最具信息的锚点。...PART LOSS(LIST LOSS)：它被用作navigator网络的反馈，因为在这里我们找到了每个建议的图像和它的ground truth类之间的交叉熵损失。...PART_CLS LOSS：这是部分特征和标签之间的交叉熵损失。部分特征使用代码中定义的part_images从RESNET-50中提取，该代码使用top_n建议区域的坐标从原始图像中生成。
类型 仅图像 单行文本（可带图标） 两行文字（可带图标） 操作 垂直滚动 筛选 替代 Lists Cards ---- 用法 网格列表最适合呈现同类数据，通常为图像，并且针对视觉理解和区分类似数据类型进行了优化...如果tiles中的文本需要足够突出以区分主要的内容片段，请考虑使用不同的容器，如lists或cards，可优化文本显示与加快阅读理解。...包含主要操作和次要操作的tiles Tiles中的操作 主要和次要内容上的操作（如播放，放大，删除或选择）都是即时操作，并且通常不会引发grid lists内的选项子菜单（溢出操作）。...lists（角落或边缘）之间的相同位置可能会有所不同。...居中的grid lists具有最小宽度的fluid margins。它们保持固定的图像宽度，高度和padding。 margin是指从自身边框到另一个容器边框之间的距离，就是容器外距离。
下面的两行代码绘制一个红色的矩形： cxt.fillStyle="#FF0000";cxt.fillRect(0,0,150,75); 最后，使用fillStyle 方法，可将其染成红色，fillRect...font 属性设置或获取字体属性，如字体样式、字重、字体大小和字体系列等。它遵循和 CSS 字体属性相同的语法。 textAlign 属性设置或获取文本内容的水平对齐方式。...addColorStop（）方法指定了渐变对象的颜色和位置。 addColorStop（）有2个参数： 一个0.0到1.0之间的值，代表渐变中开始点和结束点的位置。...DrawImage（）方法有4个参数： 放置图像的X坐标 放置图像的Y坐标 图像的宽度 图像的高度 getImageData（）方法通过从 Canvas 上指定的矩形里拷贝像素数据，来创建一个图形数据对象...putImageData（）方法有7个参数： ImageData 对象 ImageData 对象左上角的x坐标 ImageData 对象左上角的Y坐标 放置图像的X坐标 放置图像的Y坐标 绘制图像的宽度
使用log-polar vote field的目的是随着投票者位置和目标区域之间的距离增加而降低投票的空间精度。...目前最先进的物体检测器依靠局部（或短距离）的visual evidence（如自上而下的方法）或重要的关键点如角点（如自下而上的方法）来决定该位置是否有物体。...2、Voting module 输入的图像通过主干网络和“visual evidence”分支后，HoughNet的投票模块将接收C个张量E1，E2，......将投票字段放置在以位置（i，j）为中心的2D地图上时，区域标记要投票的目标区域，可通过将坐标偏移量∆r（·）加到（i，j）来计算其坐标。...每个分支具有一个3×3的卷积层，然后是ReLU层和另一个1×1卷积层。这些转换层的权重不在分支之间共享。
同样，您可能已经理解了微服务作为解决单片应用程序自身债务缠身问题的解决方案的吸引力。 本文提供了一些关于如何在微服务的开发流程中利用Docker的见解。...请参阅Docker.com为您的主机操作系统下载客户端（CE社区版本适用于我们的操作）。 如果您需要运行特定技术（如脚本语言或操作系统），那么很可能有人已经为其创建了Docker映像。...假设我们的存储库根目录有一个名为的公用Web文件的文件夹public/和一个文件composer.json。...如果我们将每个微服务看作是应用程序“主体”中的某种处理“单元”，那么将集成测试和与之相关的种子数据与微服务分离开来就很有意义。 在某种程度上，这提供了网关和它的微服务之间的强契约。...本文概述的方法已经暗示了在某些场景中可能出现的一些缺点，因此您可能已经了解其他技术（如Kubernetes）可能对您有用。希望它为您提供了一些关于如何解决您自己的应用程序环境中的一些问题的想法。
以 PHP 应用为例，无需配置端口映射即可直接访问 WSL 中运行的 PHP 项目，也可以直接在 WSL 中使用宿主机的某些软件，比如 Visual Studio Code，通过它来编辑虚拟机配置文件，...，然后安装 Composer： sudo apt install composer 关于 Composer 的安装也可以使用官方提供的安装步骤：Installation - Linux/Unix/macOS...我们可以通过 Visual Studio Code 在 D 盘的 scripts 目录下新建一个 test.php： ? 然后在 Ubuntu 虚拟机中执行这个 PHP 脚本： ?...这样，我们就可以在 Windows 宿主机通过 Visual Studio Code 或者 PhpStorm 等编辑器编写代码，然后将 Ubuntu 虚拟机作为终端窗口，在对应的挂载目录下执行 PHP...下篇教程，学院君将给大家演示如何在本地 PhpStorm 中集成安装在 WSL 虚拟机中的 PHP CLI，然后在 PhpStorm 中通过 WSL 中的 PHP 执行代码调试、单元测试等工作。
而LongLoRA只需两行代码便可将7B模型的文本长度拓展到100k tokens，70B模型的文本长度拓展到32k tokens的成绩收获了无数好评。...如珍妮对于阿甘的意义（孩童时期的朋友，后来成为阿甘的妻子，是阿甘生活和心灵的慰藉）；阿甘在战争及退伍后的事件分析（丹中尉责怪阿甘救了自己，无法战死沙场），并对接见阿甘的美国总统如数家珍（肯尼迪、约翰逊、...例如，虫洞的作用和创造者是谁（未来的智慧生物放置在土星附近，用于帮助人类进行远距离星际穿越），男主库珀是如何将黑洞中的信息传递给女儿墨菲（通过手表以摩斯密码的方式传递数据），以及米勒星球上相对地球时间的快慢及原因...简单来说，对于上下文编码 (Context Token)，LLaMA-VID利用文本解码器（Text Decoder）根据用户的输入和图像编码器（Visual Encoder）提取的特征来生成输入指令相关的跨模态索引...而面对现有的多模态模型如LLaVA-1.5，LLaMA-VID仅需加入1个所提出的上下文编码 (Context Token)拓展，能在GQA、MMBench、MME、SEED等8个图片问答指标上获得显著的提升
下面的两行代码绘制一个红色的矩形： cxt.fillStyle="#FF0000"; cxt.fillRect(0,0,150,75); 最后，使用fillStyle 方法，可将其染成红色，fillRect...font 属性设置或获取字体属性，如字体样式、字重、字体大小和字体系列等。它遵循和 CSS 字体属性相同的语法。 textAlign 属性设置或获取文本内容的水平对齐方式。...addColorStop（）方法指定了渐变对象的颜色和位置。 addColorStop（）有2个参数： 一个0.0到1.0之间的值，代表渐变中开始点和结束点的位置。...DrawImage（）方法有4个参数： 放置图像的X坐标 放置图像的Y坐标 图像的宽度 图像的高度 getImageData（）方法通过从 Canvas 上指定的矩形里拷贝像素数据，来创建一个图形数据对象...putImageData（）方法有7个参数： ImageData 对象 ImageData 对象左上角的x坐标 ImageData 对象左上角的Y坐标 放置图像的X坐标 放置图像的Y坐标 绘制图像的宽度
本文 445字，需要 1.11 分钟 本文主要记录如何在 VSCode 关联 Laradock 容器，配置和使用容器的 PHP 环境和一些插件，如：phpcs。...squizlabs/php_codesniffer，进入 workspace 容器： // 进入容器 dc exec workspace bash // 安装插件 composer global require...php_codesniffer 在 VSCode 安装 phpcs 插件： 接着就可以配置使用了，在 setting.json 增加： "phpcs.executablePath": "/root/.composer.../vendor/bin/phpcs", "phpcs.standard": "PSR2" 其中 phpcs 路径： 配置之后，就可以看到我们的代码不规范提示了： 原来关键字 function 和方法名之间多一个空格...改完之后，提示就消失了： 总结 有了环境在本地就可以不用安装所需的环境，如 PHP、phpcs 等，完全可以让自己的电脑很「干净」。
硬件方面，有很多机器学习的专门处理单元，如如 IBM 的 TrueNorth 芯片、Movidius 视觉处理单元（VPU）、谷歌的张量处理单元（TPU）。...CNN 计算效率的研究一直备受关注，但由于功率和带宽的严格限制，CNN 仍难以应用在嵌入式系统如移动视觉、自动驾驶和机器人、无线智能传感器中。...综上，研究者证明了包含初始光学计算层的混合光电卷积神经网络如何在性能上得到提升，同时将系统的延迟或功耗降到最低。...（a）4f 系统图，可以通过在傅里叶平面上放置相位掩模来实现光学卷积层（opt-conv）。（b）数字卷积层的标准组成，包括输入图像、卷积核堆栈和相应的输出量。...（c）在相应的正（顶部两行）和负（底部两行）子图像做差后，由相位掩模、样本输入图像、各自传感器图像和假阴性子图像产生的 PSF 的仿真和捕获版本的比较。 ?
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