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WindowsPython上xgboost ?

一个正确的过程,敌得过花两小时试了那些所谓的正确方式! 2.whl保存到任地方,:D盘,D:\xgboost-0.72-cp36-cp36m-win_amd64.whl 3.cmd 进入命令行 4.切换到Anaconda3Scripts的路径: $ 下,import xgboost 没有错误提示即成功! 若是没Anaconda,也没关系,直接pip install D:\xgboost-0.72-cp36-cp36m-win_amd64.whl 也是可行的,前提是pip放了环境变量里。 成功,就可以放肆的去尝试这款机器学习算法--kaggle爱好者的神器了! 后面的文章,xgboost将会出现! 当你需要时,记得回来找到这篇文章,或许收藏它。

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Windowsxgboost

最近有童鞋后台询问windowsxgboost的问题,然后燕哥团队一问,哎!还真的有小伙伴会。 然后一篇xgboost教程就热乎乎地出炉喽~ Windowsxgboost步骤 1、把附件xgboost-master文件夹放到 anaconda文件夹下 ? 2、用VS2013及以上版本打开windows下 的xgboost.sln文件 ? 3、Debug下拉菜单选择配置管理器,然后 修改release以及32或64 ? 4、选项目,鼠标右键重新生成 ? 完成后,输出来源会看到X(我的是2)个完成,0个未通过 注意:下面的三个都要做相同操作 ? 5、然后找到xgboost-master下的python-package:shift +右键 打开命令窗口,输入:python setup.py install即可 最后判断是否成功:import xgboost

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    Xgboost | Win10

    基于对xgboost的学习,R语言版本很好,可是python版非普通方法,根据网上教程,一步步的做下来,终于成功了,故博文记录下来,以供自己或他人查询。 下载链接:http://pan.baidu.com/s/1pLRQfMV 密码:qblm 下载好后,设置下: ? 等待几分钟,若是报错,请再次,或确认网络状况。 找到Mingw64的目录,mingw-w64\x86_64-6.1.0-posix-seh-rt_v5-rev0\mingw64\bin ,将目录添加到环境变量。 cp make/mingw64.mk config.mk ​make -j4 下面对每个命令进行截图说明: 说明:我的xgboost克隆Scripts。根据自己情况来弄。 ok,xgboost的python版本就这样好了。放心的使用。

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    XGBoost Windows 10 和 Ubuntu 上的

    关于什么是 XGBoost,我这里不再解释,果有时间的话再写一篇文章来解释,数据科学里非常有用。 大家可以参考 Tianqi Chen 的论文 XGBoost: A Scalable Tree Boosting System ,本篇文章只是 Windows 10 和 Ubuntu 上 XGBoost Windows 10 官网 官网 介绍的方法是从 GitHub 编译,但是我的机器上没有成功,pip 同样不成功。 根据你的环境下载对应的,比我的是 Python 3.5,Windows 10 64 位,那就选下面红框这个: ? 然后再命令行使用下面的语句: pip install xgboost-0.6-cp35-cp35m-win_amd64.whl 完成后使用 import xgboost 导入即可。

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    资源 | XGBoost 文文档开放:上去就是一把梭

    机器之心整理 作者:蒋思源 近日,ApacheCN 开放了 XGBoost 文文档项目,该项目提供了 XGBoost 相关的步骤、使用教程和调参技巧等文内容。 该项目不仅含完整的指南: 页面提供了有关各种操作系统上构建和 xgboost 软件的说明. 由下两个步骤组成: 1. Exception: 针对 R 软件请直接参考 R 软件的部分。 2. 然后, 相关的编程语言软件(例. Python 软件)。 git submodule init git submodule update 果你期间有任问题, 请首先参考 故障排除部分. 页面内容目录 构建共享库 Ubuntu/Debian 上构建 OSX 上构建 Windows 上构建 自定义构建 Python 软件 R 软件 故障排查 除了

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    Windows Python

    还有,你什么都不需要马上做,就几乎可以计算机平台上并尝试使用 Python ,因此,果你使用的是 Windows 操作系统,那本文正适合你。 果你使用的是开源的 Linux 操作系统,那你可以 Linux 上 并 尝试使用 Python。 获取 Python 你可以从 Python 官方网站 上去下载 Python。 image.png 或者你也可以直接点击 “Downloads” 按钮,然后下载页选择特定的版本去下载。 Python 下载好后,直接打开就可以启动程序了。 “开始” 菜单没有搜到,你也可以 “开始” 菜单输入 cmd (或同时按下键盘 win + R 键) 来启动 Windows 命令提示符,然后输入下面命令来启动 IDLE : C:\Windows \py.exe 果还是无法启动的话,可是试着重新 Python ,时记得务必要向导 “Add Python to PATH”。

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    史上最详细的XGBoost实战(上)

    所示: ? 接下来,并最终选择将Python加入环境变量。 2.依赖: 可以去网址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/去下载你所需要的下Python: numpy-1.13.1+mkl-cp36 假设上述三个的目录为D:\Application,则运行Windows 命令行运行程序cmd,并将当前目录转到这两个文件所的目录下。 否则就需要检查步骤是否出错,或者系统是否缺少必要的Windows依赖库。 常用的一般情况会出现缺少VC++运行库,Windows 7、8、10等版本Visual C++ 2015基本上就能解决问题。

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    WindowsXGBoost和LightGBM环境配置

    数据科学方面,有大量kaggle选手选用它进行数据挖掘比赛,其括两个以上kaggle比赛的夺冠方案。 ,搜索xgboost,之后再代码import xgboost就可以使用了 ? LightGBM环境配置 理论上,和xgboost方式是一样的,但是网上没有找到dll文件,所以只能手动使用VS来编译了。果你自己找到的话,可以按照之前的方法来。 exe文件会出现windows\x64\Release文件夹果发现了exe文件,说明成功了。 果按照作者的教程成功,恭喜你!果没有成功,也是正常的,毕竟折腾环境是一个非常耗时的过程。果大家过程出现问题,也欢迎和作者交流。另,机器学习方面的知识也欢迎一起交流。

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    Windows多个python解释器

    windows10系统下两个不同版本的的python解释器,通常情况下编译执行文件都是没问题的,但是加载或下载的时候pip的使用就会出现问题,无法下载一直报错 ​仅对cpython有效 一、virtualenvwrapper-win ​第三,果更新pip两个解释器的pip会出现冲突导致其一个被删掉,被删掉的pip的python解释器将无法下载这里的virtualenvwrapper-win也将不能下载 2、注:未特殊标注得的命令打开 官网:https://www.python.org/ 4、配置环境变量 ​(1)一般情况下python解释器的时候会勾选 add path 这个选项,默认添加 ​(2)果忘记勾选就手动添加,找到 ​可以通过这两个命令来查看当前存的所有虚拟环境,单个使用,其的任一个都可以 复制代码 代码下: workonlsvirtualenv 11、进入某个虚拟环境 ​进入某个虚拟环境的命令:workon python36 workon python36[/code] 12、查看所有虚拟环境已经的所有 ​查看所有已的第三方命令(不需要进入虚拟环境):lssitepackages lssitepackages

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    R.python常见问题③(xgboost介绍和

    xgboost? R语言 可以直接使用install.packages() python 首先Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke 上下载对应的python版本,然后pip install D:\xgboost-0.6-cp35-cp35m-win_amd64.whl就可以xgboost了 什么是 xgboostXgboost和深度学习的关系,陈天奇Quora上的解答下: 不同的机器学习模型适用于不同类型的任务。深度神经网络通过对时空位置建模,能够很好地捕获图像、语音、文本等高维数据。 参考文献: 【译】WindowsXGBoost | Black Hole Python上xgboost? - 知乎

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    blupf90 windows使用

    1. blupf90下载和 参考 http://nce.ads.uga.edu/wiki/lib/exe/fetch.php? media=tutorial_blupf90.pdf 软件下载 ? 选择64位, 可执行文件下: ? 软件文档下载 ? 软件下载完成: ? 2. 通过cmd, 进入dos系统, 测试是否成功 假定我的exe文件, D:\blup90_win\2019. 命令: 进入D盘 d: 进入exe目录: >cd D:\blup90_win\2019 结果下: C:\Users\Dengfei>d: D:\>cd D:\blup90_win\2019 D:\blup90 , 说明成功. D:\blup90_win\2019>blupf90.exe name of parameter file?

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    windowsphp redis扩展

    2. redis扩展 首先php运行phpinfo(),查看自己的版本,然后下载合适的版本,最主要的是下面的这三条数据: php version : 5.5.12 Architecture : x64 ,我们可以看到这么多压缩可以下载: date time size name 1/2/2017 5:07 AM 122553 php_igbinary-2.0.1-5.5-nts-vc11-x64. 2.2 选择redis 同理,链接 http://windows.php.net/downloads/pecl/releases/redis/2.2.7,我们也能够看到很多的压缩,这里我们选择php_redis 2.3 扩展 下载php_igbinary和php_redis压缩后,将里面的php_igbinary.dll和php_redis.dll放置到wampserver\wamp\bin\php\php5.5.12 最后再运行phpinfo,果出现了redis的信息,则说明PHP扩展成功。

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    WindowsPython【Programming(Python)】

    再说一遍,您不必立即做任事情。您可以几乎任计算平台上并尝试使用Python,因此,果您使用Windows,本文适合您。 默认情况下,此选项不会被选,因此继续之前,请窗口的底部激活它! image.png Windows允许您从Microsoft以外的发行商应用程序之前,必须获得您的批准。 耐心等待Windows将Python软件的文件分发到适当的位置,完成后,您就完成了Python的。 玩耍的时间到啦。 image.png “开始”菜单没有看到Python,请通过“开始”菜单键入cmd来启动Windows命令提示符,然后键入: C:\Windows\py.exe 果这样不起作用,请尝试重新 这个过程与Python相同:启动程序,允许Windows非microsoft应用程序,并等待程序完成。

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    ML学习笔记之Anaconda命令形式XGBoost(pip install)

    0x00 概述 没有XGBoost之前,import xgboot会出错,下: # ModuleNotFoundError: No module named ‘xgboost’ ? 0x01 xgboost 前提条件: windows环境下,anaconda(这里指的是Anaconda3)已,相应的numpy和sicpy已 下面介绍最简单的方式: 打开Anaconda Prompt 输入命令 : # pip install xgboost -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple “-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn /simple” 这是清华镜像,从这里下载,速度比较快;否则,默认国外的镜像,下载速度慢,可能会失败。 效果下: ? 到这里无论是系统的python或者还是jupyter都可以使用xgboost了。

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    LightGBM大战XGBoost,谁将夺得桂冠?

    大数据处理能力:相比于XGBoost,由于它训练时间上的缩减,它同样能够具有处理大数据的能力。 支持并行学习 3 LightGBM 本节介绍各种操作系统下LightGBM。 众所周知,桌面系统目前使用最多的就是Windows、Linux和macOS,因此,就依次介绍这三种操作系统下LightGBM。 1.Windows 对于Windows操作系统,由于其并非开源操作系统,因此一直以来Windows系统对开发者来说并不友好。我们需要相应的编译环境才能对LightGBM源代码进行编译。 注意,对于以下两种编译环境,我们都共同需要确保系统已经Windows下的Git和CMake工具。 :当它将特征值分桶进不同的桶的时候,这计算上是很便宜的。

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    LightGBM大战XGBoost,谁将夺得桂冠?

    大数据处理能力:相比于XGBoost,由于它训练时间上的缩减,它同样能够具有处理大数据的能力。 支持并行学习 3 LightGBM 本节介绍各种操作系统下LightGBM。 众所周知,桌面系统目前使用最多的就是Windows、Linux和macOS,因此,就依次介绍这三种操作系统下LightGBM。 1.Windows 对于Windows操作系统,由于其并非开源操作系统,因此一直以来Windows系统对开发者来说并不友好。我们需要相应的编译环境才能对LightGBM源代码进行编译。 注意,对于以下两种编译环境,我们都共同需要确保系统已经Windows下的Git和CMake工具。 :当它将特征值分桶进不同的桶的时候,这计算上是很便宜的。

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    # LightGBM大战XGBoost,谁将夺得桂冠?

    XGBoost实际上已经成为赢得Kaggle比赛公认的算法。这很简单,因为他极其强大。但是,果数据量极其的大,XGBoost也需要花费很长的时间去训练。    LightGBM   本节介绍各种操作系统下LightGBM。 众所周知,桌面系统目前使用最多的就是Windows、Linux和macOS,因此,就依次介绍这三种操作系统下LightGBM。 3.1 Windows   对于Windows操作系统,由于其并非开源操作系统,因此一直以来Windows系统对开发者来说并不友好。我们需要相应的编译环境才能对LightGBM源代码进行编译。 注意,对于以下两种编译环境,我们都共同需要确保系统已经Windows下的Git和CMake工具。

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    Windows Homestead

    Windows Homestead 简要步骤 VirtualBox Vagrant Git Homestead Box 虚拟机盒子 Homestead 管理脚本 官网 下载完成之后,双击进行,默认下一步就可以,当然你也可以更换系统盘符 Vagrant Vagrant 官网 同样傻瓜式直接下一步即可 ==以上两个软件 Windows可能弹出需要管理员运行等操作 ,请直接运行(最好将各种杀毒软件关掉)== Git Windows 上有一个图形化界面可以下载 Git客户端 好他你只需要使用他的命令行操作即可,不要使用他的图形化界面,难用的要死 另外 ,接下来进行配置 配置 Homestead.yaml 文件 配置之前,我们先任意磁盘 新建一个文件夹 Code,用来存放我们的 PHP代码,比 laravel等 cd D:\php mkdir Code sites 属性可以帮助你可以轻松地将 域名 映射到 homestead 环境的文件夹。Homestead.yaml 文件含示例站点配置。

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    windows ffmpeg

    后面,我们需要实现的自动生成动态数据视频也需要使用到这个程序哦。 这将带您到一个页面,其含最新的FFmpeg软件和二进制文件。 ? 第二步 找到windows,并找到文件 ? 第三步 向下滚动到“ git”部分。 图所示,页面的大约一半位置。 第四步 ,添加环境变量 下载完毕,解压到需要的路径,并复制bin路径。:C://ffmpeg/bin,这是程序所的路径。 添加环境变量,我的电脑--》右键--》属性---》高级系统设置--》高级---》环境变量---》找到path---》将bin目录添加到path。 ?

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    xgboost C++ window编译问题解决与

    为了比较不同语言环境下使用xgboost的效果。最近想试一下这个库。 实质上spark mlib的GBT算法一直使用,规模超过50万的训练集上进行生成模型,速度就已经相当慢。 XGBOOST是一个各个语言的库,有C++版,R,PYTHON版本。 于是最近也尝试着去一下别的语言版本效果。 然而编译的时候也是各种坑。 不过LINUX服务器上倒是非常简单。 (3)启用VS2015的时候,首先要WINDOWS SDK 7(我的系统是WIN7)。才能进入下一步。 该源码默认选用的是WIN32输出, 但是电脑的是64位,所以必须进行更改。 (5) 这依次编译各个,果然非常顺利!!!

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