本文Fayson主要是介绍如何在Cloudera Manager配置YARN队列的ACL 内容概述： 1.启用YARN的ACL 2.创建队列并进行ACL设置 3.队列ACL的测试 4.其他问题测试 5....YARN的管理员设置，如可执行yarn rmadmin/yarn kill等命令，该值必须配置，否则后续的队列相关的acl管理员设置无法生效。...4.我们在第二章“创建队列并进行ACL设置”中，对于root.fayson2队列的“管理访问控制”设置为空，默认继承父队列root的用户/组。 ?...5.我们在第二章“创建队列并进行ACL设置”中，对于root.fayson1队列的“管理访问控制”设置为fayson2，但是在“提交访问控制”中却没有设置fayson2用户/组。 ? ?...任务执行成功，说明即使该用户不在队列的“提交访问控制”列表里，如果配置在“管理访问控制”中，也可以往该队列提交作业。
下表显示了如何在用户将作业提交到最小用户限制百分比设置为 20% 的队列时调整队列资源： 对于单个用户连续提交多个作业，队列资源以相同的方式进行调整。...如果第四个用户随后提交作业，则每个作业将获得队列容量的 25%。当所有用户提交的作业总数达到5个时，每个作业将获得队列容量的20%，后续用户必须等待队列容量释放（假设未启用抢占）。...这保证了用户不能通过不断提交新的应用程序来独占队列。首先提交的应用程序（以及相应的用户）总是比稍后提交的应用程序获得更高的优先级。...公平性通常最适合按需、交互式或探索性工作负载，而 FIFO 可以更有效地用于可预测的重复批处理。您应该将这些不同类型的工作负载隔离到配置有适当排序策略的队列中。...· 在同时支持大型和小型应用程序的队列中，大型应用程序可能会“饿死”（无法获得足够的资源）。
Cloudera Manager设置使用YARN队列的ACL》和《如何在Cloudera Manager中配置Yarn放置规则》。...通过放置策略可以自动的将用户分的作业分配到对应的资源池，如果用户手动指定资源池则也可以正常提交作业到指定的资源池，因此需要结合Yarn队列的ACL控制，可以防止用户随意指定资源池问题。...3.配置Yarn ACL ---- 在前面的文章《如何使用Cloudera Manager设置使用YARN队列的ACL》中已详细的描述了Yarn ACL的使用，这里就不在详细的说明。...1.在启用Yarn ACL后需要为testa和testb队列配置提交和管理访问控制 ? ?...前面也提到过Hive启用Sentry后，关闭了Hive的模拟功能，所有用户均已hive用户提交，因此在每个资源池的ACL中需要增加hive用户，同样也可以在父池添加，所有子池均会集成父池的配置。
文档编写目的 YARN的队列默认支持ACL的功能，即可以控制哪些用户/组可以提交任务到指定队列，也可以控制哪些用户/组可以管理该队列的作业（删除作业）。...本文主要讲述如何在CDP DC 7.0.3集群上使用YARN Queue Manager UI来控制队列的ACL。...YARN的管理员设置，如可执行yarn rmadmin/yarn kill等命令，该值必须配置，否则后续的队列相关的acl管理员设置无法生效。...然后在任务执行过程中，分别用usera,userb,userd,userf来kill任务，看是否拥有队列的管理权限 提交任务命令如下 hadoop jar /opt/cloudera/parcels/CDH...2.一旦配置了队列的ACL，用户可以往自己有权限的队列里提交作业，如果该队列没权限，则作业提交失败。如果用户没有队列的管理访问权限，没办法kill该队列里的作业。
在共享集群中，更适合采用Capacity Scheduler或Fair Scheduler，这两个调度器都允许大任务和小任务在提交的同时获得一定的系统资源。 ...Capacity Scheduler 被设计为允许应用程序在一个可预见的和简单的方式共享集群资源，即"作业队列"。...Capacity Scheduler 同时允许应用程序访问还没有被使用的资源，以确保队列之间共享其它队列被允许的使用资源。...需要注意的是，在下图Fair调度器中，从第二个任务提交到获得资源会有一定的延迟，因为它需要等待第一个任务释放占用的Container。...需要注意，一个队列的配置是通过属性yarn.sheduler.capacity..指定的，代表的是队列的继承树，如root.prod队列，一般指capacity和maximum-capacity。
在共享集群中，更适合采用Capacity Scheduler或Fair Scheduler，这两个调度器都允许大任务和小任务在提交的同时获得一定的系统资源。...Capacity Scheduler 被设计为允许应用程序在一个可预见的和简单的方式共享集群资源，即"作业队列"。...Capacity Scheduler 同时允许应用程序访问还没有被使用的资源，以确保队列之间共享其它队列被允许的使用资源。...需要注意的是，在下图Fair调度器中，从第二个任务提交到获得资源会有一定的延迟，因为它需要等待第一个任务释放占用的Container。...指定的，代表的是队列的继承树，如root.prod队列，一般指capacity和maximum-capacity。
在共享集群中，更适合采用Capacity Scheduler或Fair Scheduler，这两个调度器都允许大任务和小任务在提交的同时获得一定的系统资源。...Capacity Scheduler 被设计为允许应用程序在一个可预见的和简单的方式共享集群资源，即"作业队列"。...Capacity Scheduler 同时允许应用程序访问还没有被使用的资源，以确保队列之间共享其它队列被允许的使用资源。...需要注意的是，在下图Fair调度器中，从第二个任务提交到获得资源会有一定的延迟，因为它需要等待第一个任务释放占用的Container。...需要注意，一个队列的配置是通过属性yarn.sheduler.capacity..指定的，代表的是队列的继承树，如root.prod队列，一般指capacity和maximum-capacity。
少数是由用户代码写入但是被守护进程使用或者访问。基于安全的考量，权限的设置需要非常严格，只能被用户或者NodeManager读/写。...用户可以向一个或更多的集群提交作业，但他必须在作业提交之前通过Kerberos或者授权机制进行认证。用户在作业提交之后可以中断连接，然后通过同一认证机制重新连接获得作业状态。...管理员可以在运行时动态地改变队列的ACL，从而允许一个用户或者一个组访问它。被称为集群管理员和队列管理员的特定的用户和组，可以管理队列的ACL，也可以访问或者修改队列中的任何作业。...类似地，与使用在可容错的大规模MapReduce作业中很重的多对多通信相比，很多图形算法是使用整体同步并行计算模型（BSP），在边之间传递消息，会获得更好的表现。...ResourceManager有一个可插拔的调度器组件——scheduler，负责为运行中的各种应用分配资源，分配时会受到容量，队列及其他因素的制约。
只要“ root.a”为空，“ root.b”中的应用程序就可以自由占用整个集群（现在让我们忽略 ）。 我们如何在Capacity Scheduler中模拟权重？...保留系统 保留系统设置的转换被完全跳过，在可预见的将来这可能不会改变。原因是它不是一个经常使用的功能，并且在两个调度程序中的工作方式完全不同。...不支持的属性 该工具不会转换以下属性： • 每个用户的最大应用程序数 • –每个用户的默认最大应用程序 • –队列的最小资源 •...在Fair Scheduler中，用户可以通过多种方式（单个百分比，两个单独的百分比或绝对资源）表达这些设置。为了支持Capacity Scheduler中的类似设置，我们需要YARN-9936 。...我们可能需要一种新的，可插入的方法–这样，我们就不会在已经非常复杂的现有代码库中引入回归。
什么是Node-label 实际的环境部署中，经常会出现不同的机器类型，比如有些机器是计算型的，有些则是内存型；另一种场景是在大集群中，有时候需要指定有些机器预留给特定的用户用，从而避免其它用户的任务对其造成影响...分区【即没有被设置label的节点】，没有指定队列的作业将会被放置到这些节点上运行，如果所有节点被设置label，没有指定队列的将会停止在accepted节点，后续将因为得不到资源而failed 用户可以为每个队列配置可以访问的分区...【label】，默认是只可以访问DEFAULT分区 如果队列配置为对所有label可访问，该队列上的作业可以使用所有label节点上的资源 可以设置每个队列访问特定分区的资源比率 node label以及队列和....default-node-label-expression ： 队列默认的访问label，如果请求中未设置label，则设置为该值；默认为空，表现允许访问无label的节点 yarn.scheduler.capacity....accessible-node-labels：队列可以访问的label列表,如"label01,label02",通过逗号分隔，另外队列均可以访问没有标签的node;默认继承父队列的
多租户：支持多用户共享集群(如图中queueC，配置租户ss、cls)和多应用程序同时运行；为了防止同一个用户的作业独占队列中的资源，该调度器会对同一用户提交的作业所占资源量进行限定。...公平调度器（Fair Scheduler） hadoop3默认的容量调度器可以改为公平调度器 同队列所有任务共享资源，在时间尺度上获得公平的资源。...配置容量调度器案例 以下执行yarn rmadmin -refreshQueues可刷新队列配置 例子1 default 队列占总内存的 40%，最大资源容量占总资源 60%（容量调度器允许借用其他队列剩余的资源...例子3 限制用户提交、操作权限 在capacity-scheduler.xml中配置如下： <!...公平调度器的配置涉及到两个文件，一个是yarn-site.xml，另一个是公平调度器队列分配文件fair-scheduler.xml（文件名可自定义）。
表示用户可以消耗队列的全部配置容量 大于 1 的值允许用户超出配置的容量 小于 1 的值（例如 0.5）允许用户仅获得配置容量的那一部分 为此配置设置的值是硬限制 此配置的值设置为队列配置容量的倍数...有关用户限制因子的更多信息，请参阅设置用户限制 “最小用户百分比”是单个用户在请求期间应该获得的最小资源量 这是一个软限制 调度器比较：来自遗留平台 下表对 CDH 中的公平调度器和 HDP 中的容量调度器中的一些功能进行了快速并排比较...HDP 相同） Absolute：基于硬件属性的绝对值，例如内存或 vCore 权重：基于总资源的分数（如 CDH 中的加权队列） 有关这些资源分配模式的更多信息，请查看我们的资源分配概述。...要将队列的排序策略切换为“FAIR”，请在 YARN 队列管理器中编辑队列属性并更新“ yarn.scheduler.capacity..ordering-policy”的值。...在这种情况下，具有新容量调度器的升级 CDP 环境提供了一个理想的环境，可以从头开始重新访问和调整一些 YARN 队列资源分配。
分区类型：非独占 当一个队列与一个或多个非独占分区相关联时，该队列提交的所有应用程序在这些分区中的节点上获得第一优先级。如果这些分区节点上有空闲容量可用，则资源将与集群中的其他应用程序共享。...您可以手动修改每个队列的每个分区的容量，并确保每个级别的父队列的直接子队列的每个分区的容量总和等于 100%。队列可以访问的分区（队列的可访问分区）必须与其父队列的可访问分区相同或其子集。...图形队列层次结构显示在 概览选项卡中。 单击队列上的三个垂直点，然后选择查看/编辑队列属性选项。 在“队列属性”对话框中的“ 可访问分区”中，单击分区名称旁边的X。 点击保存。...提供对队列管理器 UI 的只读访问 您现在可以允许非管理员用户以只读模式访问 YARN 队列管理器。...您可以在 Cloudera Manager 中创建具有只读角色的新用户帐户或使用具有只读角色的任何现有用户帐户来访问 YARN 队列管理器 UI。
Hadoop如何在腾讯、阿里、滴滴、小米、美团、头条以及京东巧妙落地？有哪些新方向值得关注？Hadoop技术社区又将走向何方？...且在这个过程中提供极简易用的用户体验。在该演讲中将介绍Submarine这个项目的现状，并通过演示来加深你的了解。...YuniKorn-可适配YARN和Kubernetes的新一代轻量级资源调度器 YuniKorn是一个经过全新设计的轻量级的分布式系统资源调度器，能够比较容易的集成到YARN或者Kubernetes里面...为了讲调度器本身与资源管理平台(如YARN和Kubernetes)解耦，YuniKorn抽象了一层通用的调度器协议接口；而调度核心算法封装在yunikorn-core组件中，实现了经典的层级调度队列，公平调度...，弹性的容量管控以及细粒度的强占等特性；yunikorn-core通过寄宿在资源管理平台上的shim层来获得请求的更新，派发调度的决策，而所有的沟通都是使用scheduler-interface。
在共享集群中，更适合采用Capacity Scheduler或Fair Scheduler，这两个调度器都允许大任务和小任务在提交的同时获得一定的系统资源。 ?...Capacity Scheduler 被设计为允许应用程序在一个可预见的和简单的方式共享集群资源，即"作业队列"。...Capacity Scheduler 同时允许应用程序访问还没有被使用的资源，以确保队列之间共享其它队列被允许的使用资源。...管理员可以控制每个队列的容量，Capacity Scheduler 负责把作业提交到队列中。...公平调度在也可以在多个队列间工作。举个例子，假设有两个用户A和B，他们分别拥有一个队列。
队列管理器 YARN队列管理器是用于管理Capacity Scheduler配置的图形用户界面。使用YARN Queue Manager UI，可以设置调度程序级别的属性和队列级别的属性。...您还可以使用YARN队列管理器UI查看、排序、搜索和过滤队列。 队列管理器的外观如下： 有关队列管理器的更多信息，请参见使用 YARN 队列管理器 UI 分配资源 。...CDH和HDP客户都将获得在Hadoop 2.8中实现的Mapreduce 日志存档工具 ，特别是MAPREDUCE-6415 。...升级概述 由于基本产品可以是CDH或HDP的多个版本，因此将它们与Hadoop发行版以及可升级到CDP DC 7.1一起在表中列出更加容易。...您还将获得Queue Manager，这是我们用于管理YARN调度程序队列的全新工具。 谈到用户界面，YARN Web UIv2默认情况下也集成到Cloudera Manager中。
且在这个过程中提供极简易用的用户体验。在该演讲中，我们会介绍Submarine这个项目的现状，并通过演示来加深你的了解。...>>>>YuniKorn-可适配YARN和Kubernetes的新一代轻量级资源调度器 演讲嘉宾：杨巍威，Cloudera资深软件工程师，Apache Hadoop的committer和PMC成员。...为了讲调度器本身与资源管理平台(如YARN和Kubernetes)解耦，YuniKorn抽象了一层通用的调度器协议接口；而调度核心算法封装在yunikorn-core组件中，实现了经典的层级调度队列，公平调度...，弹性的容量管控以及细粒度的强占等特性；yunikorn-core通过寄宿在资源管理平台上的shim层来获得请求的更新，派发调度的决策，而所有的沟通都是使用scheduler-interface。...除此以外，YuniKorn还提供了用于显示集群资源信息，作业信息以及队列信息的统一视图web UI。
队列里的应用以FIFO方式调度，每个队列可设定一定比例的资源最低保证和使用上限； 每个用户也可以设定一定的资源使用上限以防止资源滥用； 而当一个队列的资源有剩余时，可暂时将剩余资源共享给其他队列...安全（Security ） 每个队列又严格的访问控制。用户只能向自己的队列里面提交任务，而且不能修改或者访问其他队列的任务。 弹性分配（Elasticity ） 空闲的资源可以被分配给任何队列。...现有的应用可以等待完成，因此队列可以优雅的退出关闭。 访问控制列表ACL：控制谁可以向该队列提交任务 限定哪些Linux用户/用户组可向给定队列中提交应用程序。...如上图所示，假设有两个用户A和B，分别拥有一个队列： 当A启动一个job而B没有任务时，A会获得全部集群资源； 当B启动一个job后，A的job会继续运行，不过一会儿之后两个任务会各自获得一半的集群资源...这对于确保某些用户、组或生产应用始终获得足够的资源。 允许资源共享：即当一个应用运行时,如果其它队列没有任务执行,则可以使用其它队列,当其它队列有应用需要资源时再将占用的队列释放出来。
当有多个应用或者多个程序在你的集群中运行时，这就牵涉到如何在集群中给这些Spark App分配资源。 最简单的方式是提供静态资源分配。也即给运行程序分配固定资源，资源数在该程序运行期间都不会有变动。...在YARN模式下，按如下所示在每个NodeManager上启动shuffle 服务： A),在编译Spark的时候要添加yarn属性。假如，已经添加该属性，并分发到集群中，跳过此步骤。...除了写shuffle文件之外，执行程序还可以在磁盘或内存中缓存数据。但是，当执行器被删除时，所有缓存的数据将不再可访问。为了避免这种情况，默认的包含缓存数据的executors 永远不会被删除。...这意味着长job运行期间提交的短job，也可以立即获取到资源，并且仍然可以获得良好的响应时间，而无需等待长job完成。此模式最适合多用户。...例如，如果您为每个用户创建一个池，这意味着每个用户将获得该群集的相等份额，并且每个用户的查询将按顺序运行。 3，配置池属性 特定池的属性也可以通过配置文件进行修改。
为进一步控制和可预测的资源共享，在容量调度支持层次化队列，以确保资源的子队列的组织之间共享其他队列。...3.2 公平调度 3.2.1 目的 公平调度，一个用于Hadoop的可插入调度程序，它允许YARN应用程序公平地共享大型集群中的资源。...用户可以指定每个队列可以访问的节点标签集，一个应用程序只能使用可以由包含应用程序的队列访问的节点标签的子集。 7. 扩展阅读 7.1 Web应用程序代理 Web应用程序代理是YARN的一部分。...YARN安全性如何工作 YARN资源管理器（RM）和节点管理器（NM）协作以用该用户的身份和因此的用户的访问权限来执行用户的应用。...这是使用附加到容器启动上下文的委托令牌来完成的。（对于非HDFS资源，使用其他凭据，如群集配置文件中的对象存储库登录详细信息） 以用户身份启动应用程序。 监视应用程序并向RM报告故障。
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