财务报表也称对外会计报表，是会计主体对外提供的反映企业或预算单位一定时期资金、利润状况的会计报表，由资产负债表、损益表、现金流量表或财务状况变动表、附表和附注构成。财务报表是财务报告的主要部分，不包括董事报告、管理分析及财务情况说明书等列入财务报告或年度报告的资料。
有一份用户访问记录表，记录用户id和访问时间，如果用户访问时间间隔小于60s则认为时一次浏览。
大家好，前面介绍了查询设计的基本步骤，本节开始将介绍查询条件和字段表达式中涉及的运算符、通配符、函数等知识。
参数化查询增加了查询的灵活性。Power Query 可以设置和管理参数，同一工作簿下所有查询都可以使用。
版权声明：署名，允许他人基于本文进行创作，且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 （Creative Commons）
数据透视表（Pivot Table）是一种数据分析工具，通常用于对大量数据进行汇总、分析和展示。它可以帮助用户从原始数据中提取关键信息、发现模式和趋势，并以可视化的方式呈现。
https://apps.odoo.com/apps/modules/12.0/base_user_role/
setfacl（set file access control lists）设置文件访问控制列表。
上一章介绍了为包含基本字段的模型创建自定义视图。然而，在任何真实的业务场景中，我们都需要不止一个模型。此外，模型之间的链接是必要的。人们可以很容易地想象一个模型包含客户，另一个模型则包含用户列表。你可能需要参考任何现有业务模型上的客户或用户。
大家好，前面通过实例介绍了查询设计的主要步骤，也介绍通配符和常用函数等，本节要介绍的是选择查询分类中的汇总查询。
在 Filebeat 的配置文件中，fields 配置项允许你添加自定义字段，以便更好地描述、分类或标记日志事件。
比如，公园到访者的数据表，可能包含的实体有：公园信息（主键是公园编号），到访者的信息（主键是到访者编号），到访者居住地的信息（主键是居住地编号）一共有2个实体，即3张表。
了解K8s的同学应该都知道，如果想要把应用暴露到公网上供外部访问，那么不可避免的会接触到Ingress资源。本文以Traefik为例，让大家对Ingress和Traefik的使用有一定的了解。
了解K8s的同学应该都知道，如果想要把应用暴露到公网上供外部访问，那么不可避免的会接触到Ingress。本文以Traefik为例，让大家对Ingress和Traefik的使用有一定的了解。
SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。按照ANSI（美国国家标准协会）的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。目前，绝大多数流行的关系型数据库管理系统，如Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access等都采用了SQL语言标准。虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展，但是包括Select, Insert, Update, Delete, Create,以及Drop在内的标准的SQL命令仍然可以被用来完成几乎所有的数据库操作。下面，我们就来详细介绍一下SQL语言的基本知识。
Web应用防护系统（也称为：网站应用级入侵防御系统。英文：Web Application Firewall，简称：WAF）。利用国际上公认的一种说法：Web应用防火墙是通过执行一系列针对HTTP/HTTPS的安全策略来专门为Web应用提供保护的一款产品。 架构设计 我们的流量第一层先到达高防抗D，做DDOS清洗，然后转发给WAF，由WAF做第二次清洗流控，转发给后端业务LB，整体架构如下，并旁路了分析引擎，弥补了WAF这一块无法做太复杂的计算缺陷，并把分析结果通过接口交给WAF执行。 技术选型 目前，主流
setfacl命令是用来在命令行里设置ACL（访问控制列表）。在命令行里，一系列的命令跟随以一系列的文件名。
作为一款开源的分布式图数据库产品，Nebula 所有的研发流程都在 GitHub 上运作。基于 GitHub 生态 Nebula 技术团队有一套 pr 的自动化流程：每次 pr 提上来的时候， pull request bot 跑一遍测试，看看这个 pr merge 到主分支以后是否可以保证当前的一些功能还可以继续正常运行。
Odoo 是世界上最流行的多功能商业软件。它提供了一系列商业应用程序，包括 CRM，网站，电子商务，账单，账户，工业制造，仓库，项目管理，库存管理，等等，所有的东西都无缝集成。
auth模块是Django提供的标准权限管理系统,可以提供用户身份认证, 用户组和权限管理。auth可以和admin模块配合使用， 快速建立网站的管理系统。
group by 的基本用法 group by做为分组来使用，后面为条件，可以有多个条件，条件相同的为一组，配
在这篇文章里我想介绍下怎样利用AWS(hjlouyoujuqi360com)部署一个无服务架构的个人网站。这个个人网站将具备以下特点：
V5.1.23+版本开始，支持findOrEmpty方法，当查询不存在的时候返回空数组而不是Null。
朱伟，微博广告SRE团队负责人，《智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统》作者之一。目前负责微博广告业务可用性的保障与优化、资源利用率的提升、监控报警系统的建设以及自动化体系的推进。
在上文中，我列举了一些在 SwiftUI 中使用 Core Data 所遇到的困惑及期许。在今后的文章中我们将尝试用新的思路来创建一个 SwiftUI + Core Data 的 app，看看能否避免并改善之前的一些问题。本文将首先探讨如何定义数据。
最常用的索引也就是B-tree索引和Hash索引，且只有Memory，NDB两种引擎支持Hash索引。
大海：其实是这样的，计算字段里会先将每个字段的内容求和，然后再按计算字段的公式进行求值，所以你前面的那个错误结果其实是这样得来的：
注意：当使用distinct的时候，只会返回指定的字段，其他字段都不会返回，所以查询语句就变成去重查询语句
用Calcuated Items可以对Items进行汇总计算，如求磁盘总容量、网络流量，只依赖于Zabbix-Server，与Zabbix-Agent和proxy无关。Calcuated Items也可用于Trigger，配置与Items相同。
做数据分析和人工智能运算前常常需要大量的数据准备工作，也就是把各种数据源以及各种规格的数据整理成统一的格式。因为情况非常复杂多样，很难有某种可视化工具来完成此项工作，常常需要编程才能实现。
断更许久，深感愧疚，闲来无事看见gitee的一个好玩的项目《模仿抖音上的给女朋友发送天气的小程序》，三分钟配置完毕，女友已经收到了我的早安问候，虽然已经傍晚了。
Odoo 是一个流行的开源商业应用套装。它提供了一系列的应用包括，CRM，e-Commerce，website builder， billing，accounting， manufacturing，warehouse，project management，inventory，等等, 所有东西都无缝集成。
第1页：limit 0, 5 第2页：limit 5, 5 第3页：limit 10, 5 … 第n页：limit 5*(n-1), 5
视频文件转MP4 在互联网中常见的格式中，跨平台最好的，应该是MP4文件，因为MP4文件既可以在PC平台的Flashplayer中播放，又可以在移动平台的Android，IOS等平台中进行播放，而且是默认播放，那么就可以理解为MP4为最常见的多媒体文件格式，所以重点介绍MP4封装，说到MP4封装，下面简单介绍一下MP4封装的基本格式. 3.1.1 MP4格式标准介绍 MP4格式标准为ISO-14496 Part 12、ISO-14496 Part 14，标准内容并不是特别的多，下面着重介绍一些重要的信息。 如果要了解MP4的格式的信息，首先要清楚几个概念： 1. MP4文件由许多个Box与FullBox组成； 2. 每个Box由Header和Data两部分组成 3. FullBox则是Box的扩展，Box结构的基础上在Header中增加8bit位 version标志和24bit位的flags标志 4. Header包含了整个Box的长度的大小(Size)和类型（Type），当size等于0时，代表这个Box是文件的最后一个Box；当size等于0时说明Box长度需要更多的bits位来描述，在后面会定义一个64bits位的largesize用来描述Box的长度；当Type为uuid时，说明这个Box中的数据是用户自定义扩展类型； 5. Data为Box的实际数据，可以是纯数据也可以是更多的子Box； 6. 当一个Box中Data是一系列的子Box时，这个Box又可以称作为Container Box。 而MP4文件中的Box的组成，大概可以用下面的列表进行排列，下面列表中标记√ 的Box为必要Box，否则为可选Box。
什么是 SQL语言？ 答：SQL指结构化查询语言，全称是 Structured Query Language，是一种 ANSI（American National Standards Institute 美国国家标准化组织）标准的计算机语言。它是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。
在某些场景中，例如读取 compacted topic 或者输出（更新）聚合结果的时候，需要将 Kafka 消息记录的 key 当成主键处理，用来确定一条数据是应该作为插入、删除还是更新记录来处理。为了实现该功能，社区为 Kafka 专门新增了一个 upsert connector（upsert-kafka），该 connector 扩展自现有的 Kafka connector，工作在 upsert 模式（FLIP-149）下。新的 upsert-kafka connector 既可以作为 source 使用，也可以作为 sink 使用，并且提供了与现有的 kafka connector 相同的基本功能和持久性保证，因为两者之间复用了大部分代码。
可以看到，因为有 15 个用户，但计数器最多循环计数 10 次，所以第一轮循环结束后会重头开始
K8s集群中包含两类用户：一类是由 K8s管理的 Service Account，另一类是普通用户。
Web应用防护系统（也称为：网站应用级入侵防御系统。英文：Web Application Firewall，简称：WAF）。利用国际上公认的一种说法：Web应用防火墙是通过执行一系列针对HTTP/HTTPS的安全策略来专门为Web应用提供保护的一款产品。
转载自 https://www.cnblogs.com/jingfengling/p/5962182.html
问题导读 1.动态表有什么特点？ 2.流处理与批处理转换为表后有什么相同之处？ 3.动态表和连续查询是什么关系？ 4.连续查询本文列举了什么例子？ 5.Flink的Table API和SQL支持哪三种编码动态表更改的方法？ 由于Flink对流式数据的处理超越了目前流行的所有框架，所以非常受各大公司的欢迎，其中包括阿里，美团、腾讯、唯品会等公司。而当前也有很多的公司在做技术调研而跃跃欲试。
这个错误发生在mysql 5.7 版本及以上版本，5.7版本默认的sql_mode配置中包含 ONLY_FULL_GROUP_BY，这个配置严格执行了”SQL92标准”
如果在我们的数据极为庞大的情况下，我们需要查询其中的一些数据，例如，查询Eminem的国籍，我们一般会使用遍历，但是毫无疑问，这个响应时间会变得极其缓慢，但是使用数据库后，它所提供的一些索引技术等就可以解决这样的问题
1）合理设置分区 与Hive类似，Presto会根据元信息读取分区数据，合理的分区能减少Presto数据读取量，提升查询性能。 2）使用列式存储 Presto对ORC文件读取做了特定优化，因此在Hive中创建Presto使用的表时，建议采用ORC格式存储。相对于Parquet，Presto对ORC支持更好。 3）使用压缩 数据压缩可以减少节点间数据传输对IO带宽压力，对于即席查询需要快速解压，建议采用Snappy压缩。 4）预先排序 对于已经排序的数据，在查询的数据过滤阶段，ORC格式支持跳过读取不必要的数据。比如对于经常需要过滤的字段可以预先排序。
用户行为日志分析是实时数据处理很常见的一个应用场景，比如常见的PV、UV统计。本文将基于Flink从0到1构建一个用户行为日志分析系统，包括架构设计与代码实现。本文分享将完整呈现日志分析系统的数据处理链路，通过本文，你可以了解到：
值列表中需要为表的每一个字段指定值，并且值的顺序必须和数据表中字段定义时的顺序相同。
3, 在出现的界面中，先点击修改按钮，然后点击新建，出现如下界面，按图中所示进行设置。
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