我向来是不屑于使用前端框架的,最多用一些ui组件,但是ag-grid这个框架太TM好用了。这篇文章介绍下aggrid的一些哲学思想和我的使用感受,顺带记录一些往事。
与每个管理系统一样,我们需要选择一个网格来显示我们的数据,而我的前任已经在应用程序中使用了两个网格 - ag-Grid(v2.7)和Ng-Table(v0.8.3) - 我热情地讨厌前者。回想起来,我意识到我只讨厌它,因为我的前任缺乏对AngularJS 1.x的了解。因此诞生了网格项目。
距离 Extensions Data Grid 重构已经过去了两个多月,因工作忙碌而迟迟没有介绍 Extensions Data Grid 的细节。这几天又重构了一下官网示例,目前的 API 文档放在了 gitbook 上,暂时还没有和官网整合,国内访问会比较慢。本文会介绍 Data Grid 的使用方法及比较好的一些功能实现。说点题外话,开发一款插件最大的难度不在于功能的实现,而在于如何去设计插件。
曾经写了一个web app,后端没有用数据库,而是文件系统,体验还不错,文件系统的索引也很快,有时候一个网站不需要什么SQL。
最近Medium上出现了一个面试题:如何向你奶奶解释SQL和NoSQL的区别。我看作者是用自己的结构化的家族谱来比喻sql和nosql的区别的,写的挺好就是有点啰嗦,面试官可没时间听你在那滔滔不绝。我个人觉得,sql和nosql的区别海了去了,一两句话可概括不完,更何况是讲给你奶奶听,所以如果真被问到这个问题,可以挑选其中一个最主要的区别来类比就好,比如sql是通用的,nosql是专用的。所以我的答案是这样的:
摘要:本系统旨在设计一款基于MVC的web系统,以产品经理和项目经理为目标用户,针对EXCEL表格统计软件的不足,提出一套轻量级、易操作的解决方案,搭建了一个存储在云端的项目资源管理网站。系统围绕企业中人与项目这两个资源该如何搭配这个主题,提供了项目资源的编辑与统计服务等定制的项目管理功能,能够让管理人员在网页上管理员工与项目之间的工时安排,编辑、统计每个项目对每个部门的资源需求以及每个部门给每个项目提供的人力资源数等具体功能。本系统以material design为UI主题,以SPA应用程序为设计模式,以函数式编程为代码风格,实现一个高可用,易扩展的网站。
常用的页面布局,其实就那么几个。下面我会介绍5个经典布局,只要掌握了它们,就能应对绝大多数常规页面。
UI组件 Table / Grid reactable ag-grid react-datagrid griddle-react react-data-grid react-data-components react-bootstrap-table reactabular react-pivot fixed-data-table autoresponsive-react sematable 滚动加载 react-lazyload react-infinity react-infinite react-inf
jQuery Mobile JavaScript 库是一种强大的方式,允许用户通过 Web 浏览器直接连接到触摸友好的应用程序,从而让移动和平板设备可以访问移动应用程序。
2020 年 11 月 16 日,Google 开发者大会 (Google Developer Summit) 在线上举行。本次大会以“代码不止”为主题,全面介绍了产品更新以及一系列面向本地开发者的技术支持内容。11 月 18 日,进行了以 Flutter 为主题的演讲,本文重点关注了 Flutter 性能方面的进展以及一些新功能。
在听Gartner的分析师Doug Laney用55分钟讲述55个大数据应用案例之前,你可能对于大数据是否落地还心存疑虑。Laney的演讲如同莎士比亚的全集一样,不过可能“缺乏娱乐性而更具信息量”(也许对于技术人员来说是这样的)。这个演讲是对大数据3v特性的全面阐释:variety(类型)、velocity(产生速度)和volume(规模)。术语的发明者就是用这种方式来描述大数据的 – 可以追溯到2001年。 这55个例子不是用来虚张声势,Laney的意图是说明大数据的实际应用前景,听众们应该思考如何在自
在听Gartner的分析师Doug Laney用55分钟讲述55个大数据应用案例之前,你可能对于大数据是否落地还心存疑虑。Laney的演讲如同莎士比亚的全集一样,不过可能“缺乏娱乐性而更具信息量”(也许对于技术人员来说是这样的)。这个演讲是对大数据3v特性的全面阐释:variety(类型)、velocity(产生速度)和volume(规模)。术语的发明者就是用这种方式来描述大数据的 – 可以追溯到2001年。 这55个例子不是用来虚张声势,Laney的意图是说明大数据的实际应用前景,听众们应该思考如何在
作者 | Kaiyang Zhou, Xiatian Zhu, Yongxin Yang, Andrea Cavallaro, and Tao Xiang
在听Gartner的分析师Doug Laney用55分钟讲述55个大数据应用案例之前,你可能对于大数据是否落地还心存疑虑。Laney的演讲如同莎士比亚的全集一样,不过可能“缺乏娱乐性而更具信息量”(也许对于技术人员来说是这样的)。这个演讲是对大数据3v特性的全面阐释:variety(类型)、velocity(产生速度)和volume(规模)。术语的发明者就是用这种方式来描述大数据的 – 可以追溯到2001年。 这55个例子不是用来虚张声势,Laney的意图是说明大数据的实际应用前景,听众们应该思考如何
英文 | https://javascript.plainenglish.io/learn-the-best-css-tricks-in-10-minutes-cfeb37489ae3
选自TowardsDataScience 作者:William Koehrsen 机器之心编译 参与:Nurhachu Null、路 本文介绍了如何在 Python 中利用散点图矩阵(Pairs Plots)进行数据可视化。 如何快速构建强大的探索性数据分析可视化 当你得到一个很不错的干净数据集时,下一步就是探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)。EDA 可以帮助发现数据想告诉我们什么,可用于寻找模式、关系或者异常来指导我们后续的分析。尽管在 EDA 中有很多种可以
表单打印的多个部分都可以进行自定义,大多数的自定义选项存在于PrintInfo对象中。大多数打印选项是在PrintInfo对象上进行设置,并在表单级别上应用。当你执行打印操作时,你将一个特定的表单发送给使用这些设置的打印机。如果你想为不同的表单使用不同的打印设置,那么你可能需要重置PrintInfo对象,然后在表单打印的间隔内做必要的修改。 深入理解打印选项 你可以通过设置PrintInfo对象的 属性,并将表单的PrintInfo属性值设置为该对象,来自定义打印设置。PrintInfo对象提供了以下属性用
通过章节对象的 left_margin、top_margin、right_margin、bottom_margin 属性值可以获取当前章节的左边距、上边距、右边距、下边距
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